① 上證指數歷史數據在哪裡可以看到呢
適用股票分析軟體、上證網以及其他證券網站均可查詢！
股市指數是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
通過指數，對於當前各個股票市場的漲跌情況我們可以直觀地看到。
股票指數的編排原理還是比較錯綜復雜的，那學姐就不在這里細講了，點擊下方鏈接，教你快速看懂指數：新手小白必備的股市基礎知識大全
一、國內常見的指數有哪些？
會由股票指數的編制方法和性質來分類，股票指數有五種類型：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
這當中，最頻繁遇見的當屬規模指數，比如我們熟知的「滬深300」指數，它說明的是在滬深市場中交易活躍，且代表性和流動性都很好的300家大型企業股票的整體情況。
當然還有，「上證50 」指數也屬於規模指數，代表的是上海證券市場代表性好、規模大、流動性好的50 只股票的整體情況。
行業指數代表的則是某個行業目前的整體狀況。比如說「滬深300醫葯」就算是一個行業指數，代表滬深300中的醫葯行業股票，反映該行業公司股票的整體表現。
某一主題的整體情況是用主題指數作為代表的，就好比人工智慧、新能源汽車這些方面，以下是相關指數：「科技龍頭」、「新能源車」等。
想了解更多的指數分類，可以通過下載下方的幾個炒股神器來獲取詳細的分析：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
二、股票指數有什麼用？
經過文章前面的介紹，大家可以知道，指數選取了市場中具有代表性的一些股票，因此，指數能夠幫助我們比較快速的了解到市場的整體漲跌情況，這也是對市場的熱度做一個簡單的了解，甚至可以預測未來的走勢是怎麼樣的。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享
應答時間：2021-09-06，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看
② 交易所股價撮合規則，成交價格顯示問題：為什麼有時候一個價位沒有成交價，卻顯示出有成交例子看問題補
這種情況很正常的。
其原因在於我們使用的軟體叫做level2行情，這種軟體以5秒一次的頻率從上海證券交易所交換信息。
在這5秒內可能發生很多筆交易，交易的價格不一定是一樣的，尤其是在開盤的一瞬間，報單非常多，而在分筆交易信息中只會顯示這5秒鍾最後一筆交易的價格，交易量則是這5秒鍾每一筆交易量之和；也就是說level2行情中的「分筆」其實是5秒鍾收盤線。而在level1行情中，每一筆交易的信息都會被顯示出來，不過這個行情數據是要付費的。
比如說600165在4月22日的情況有可能是這樣的：
在9『30』『05至9』30『』10之間發生了這么多交易：
9『30』『05--10.30元--200手
9『30』『06--10.35元--500手
9』30『』07--10.40元--500手
9『30』『08--10.60元--500手
9』30『』09--10.84元--300手
9『30』『10--10.28元--777手
而在level2行情中只會顯示：
10.28元--2777手
在level1行情中就會顯示上述6筆交易。
在日K線上可以顯示最高價位10.84元是因為這個數據是上證所數據介面的一員（還有當日成交額，當日最低價，當日開盤價等等），所以軟體選取其為日K線數據。而60分鍾K線，30分鍾K線是軟體自己根據分筆交易數據製作的K線，因為上證所是不提供低級別的數據的，而軟體這里只能看到最高的10.38元，自然會造成日K線和小時K線最高價不統一的狀況。
③ tushare的介面怎麼樣使用
一、安裝TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install
二、升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號：
pip search tushare
2、升級TuShare：
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（『600848』）
ts.get_hist_data（『600848』，ktype='W『） #獲取周k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='M『） #獲取月k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='5『） #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='15『） #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='30『） #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='60『） #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'sh』）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data（『sz』）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data（『hs300』）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data（『sz50』）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data（『zxb』）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data（『cyb』）#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data（『000756','2015-03-27』）
df.head（10）
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes（『000581』）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即「買一」報價
7：ask，競賣價，即「賣一」報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 CNY）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，「買二」
13：b2_p，「買二」
14：b3_v，「買三」
15：b3_p，「買三」
16：b4_v，「買四」
17：b4_p，「買四」
18：b5_v，「買五」
19：b5_p，「買五」
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，時間