A. 使用 Python 獲取股票歷史資金流向數據（大單、超大單、主力流入等）
要使用Python獲取股票歷史資金流向數據，可以按照以下步驟進行：
- 安裝必要的Python庫：
- 確保已安裝Python 3環境。
- 安裝pandas和requests庫，用於數據處理和HTTP請求。可以通過命令行執行以下代碼安裝：bashpip install pandas requests2. 編寫爬蟲代碼： 根據目標網站的API或網頁結構，編寫Python爬蟲代碼以獲取所需數據。 示例代碼中展示了如何獲取單只及多隻股票的歷史大單交易數據。3. 保存數據為CSV文件： 使用pandas庫將獲取到的數據保存為CSV文件，便於後續分析和處理。 文件名通常以股票代碼命名，便於識別和區分。4. 執行代碼並檢查輸出： 運行編寫的Python代碼，檢查輸出信息以確保數據獲取成功。 在代碼執行目錄中查找生成的CSV文件，並驗證文件內容是否正確。注意事項： 爬蟲技術獲取數據需遵守目標網站的robots.txt協議和相關法律法規。 對於商業用途的數據獲取，需考慮數據版權和授權問題。 爬蟲代碼可能因目標網站結構變化而失效，需定期維護和更新。通過以上步驟，您可以使用Python成功獲取股票歷史資金流向數據，並進行後續的分析和處理。
B. 使用Python的Easytrader庫來實現自動交易
使用Python的Easytrader庫來實現自動交易，可以按照以下步驟進行：
安裝Easytrader庫：
- 首先，確保你的Python環境已經安裝了Easytrader庫。如果未安裝，可以通過pip進行安裝。
導入Easytrader庫：
- 在你的Python腳本中，通過from easytrader import api來導入Easytrader庫。
選擇並准備券商介面：
- 使用api.use來選擇你使用的券商，例如華泰證券的代碼是’ht’。
- 使用user.prepare來載入配置文件，該文件中包含你的交易賬號和密碼等信息。配置文件通常以JSON格式存儲。
獲取股票價格：
- 使用user.get_quote來獲取指定股票的當前價格。例如，要獲取股票代碼為’600519’的股票價格，可以使用price = user.get_quote。
執行交易：
- 使用user.buy來執行買入操作，或者使用user.sell來執行賣出操作。
- 例如，要以獲取到的價格買入100股’600519’股票，可以使用user.buy。
注意事項： 安全性：確保你的交易賬號和密碼等敏感信息的安全，不要將它們硬編碼在腳本中，而是使用配置文件來管理。 交易策略：在實際應用中，你需要制定一個合理的交易策略，並根據策略來自動化交易。這可能需要結合技術分析、基本面分析等方法來制定。 風險控制：自動交易雖然可以提高交易效率，但也存在風險。因此，在自動化交易之前，務必進行充分的風險評估和控制。
通過以上步驟，你就可以使用Python的Easytrader庫來實現自動交易了。
C. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
網址都沒有給出怎麼測試呢？ 這個應該是伺服器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的話那麼他可能用的js動態載入，這個得分析js源碼了，如果他用了flash來算出這個值的(我記得酷狗就是這么做的)，那麼恭喜你，不能算出這個值了