⑴ 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據
這個說來有點復雜，用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊，找到數據源地址，然後用excel或python抓這個源地址數據，可能還要加上反扒代碼，構造時間戳等等，你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。
⑵ Python 如何爬股票數據
現在都不用爬數據拉，很多量化平台能提供數據介面的服務。像比如基礎金融數據，包括滬深A股行情數據，上市公司財務數據，場內基金數據，指數數據，期貨數據以及宏觀經濟數據；或者Alpha特色因子，技術分析指標因子，股票tick數據以及網路因子數據這些數據都可以在JQData這種數據服務中找到的。
有的供應商還能提供level2的行情數據，不過這種比較貴，幾萬塊一年吧
⑶ 如何在yahoo-finance這個Python包中獲取上證的交易數據
yahoo-finance是美股的，國內有另外一個庫，叫tushare
使用前提
安裝Python
安裝pandas
lxml也是必須的，正常情況下安裝了Anaconda後無須單獨安裝，如果沒有可執行：pip install lxml
⑷ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
⑸ 如何用python抓取股票數據
很多伺服器通過瀏覽器發給它的報頭來確認是否是人類用戶，所以我們可以通過模仿瀏覽器的行為構造請求報頭給伺服器發送請求。伺服器會識別其中的一些參數來識別你是否是人類用戶，很多網站都會識別User-Agent這個參數，所以請求頭最好帶上。
有一些警覺性比較高的網站可能還會通過其他參數識別，比如通過Accept-Language來辨別你是否是人類用戶，一些有防盜鏈功能的網站還得帶上referer這個參數等等。
⑹ 如何快速取得股票交易歷史數據
示例：
最近二十天左右的每5分鍾數據
網頁鏈接
（參數：股票編號、分鍾間隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查詢個數點（最大值242））
返回數據格式：日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量
⑺ 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據
各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。
⑻ 股市數據如何獲取
股票數據如何獲取股票的數據有很多，只要你是查隱形的數據，還是明面的數據一般情況下一個股票你打開他的。研報可以查看他的近期狀況也可以看她的財務查看ta的財務數據。也可以查他的十大股東。
⑼ 如何獲得股票交易數據
下載行情軟體，就可以看到股票每天的交易數據。