Ⅰ 股票交易怎樣看量能和趨勢
打開看股票的軟體里的k線圖
上面的圖表是股票價格走勢k線，可以看到5日，10日，20日，30日，60日均線（可自己設置不同日期）。均線依次排列向上發散我們稱之為向上趨勢（漲勢）形成，反之向下趨勢形成（跌勢）。
中間的圖表是量能柱，代表成交量能的大小，越長量能越大，反之越小。
最下面的圖表是參數指標，一般為macd，可以自己切換看別的參數指標。
Ⅱ keras 如何輸出softmax分類結果屬於某一類的概率
softmax是用於單標簽輸出，模型訓練後，調用model.predict函數就可以輸出結果為[0.5，0.4，0.1]（輸出數量為最後一層隱藏層的neuron數）這樣的矩陣，裡面即為你所需的預測概率值，值得注意的是，softmax會限制輸出的所有概率相加為1。
如果需要預測的是多個標簽而不是單個標簽，則需要使用sigmoid作為輸出激活函數，那麼輸出就不再強制相加為1，可以得到每個分類的實際預測值，此時只需要設置一個致信的threshold則可以得到多個分類預測值。
每個激活函數的詳細解釋看這里網頁鏈接
Ⅲ 如何從開盤不久就可以預測大盤當天的成交量及量比
從開盤起可從一下方面觀察：
量比是衡量相對成交量的指標。它是開市後每分鍾的平均成交量與過去5個交易日每分鍾平均成交量之比。其計算公式為：量比＝現成交總手/[(過去5個交易日平均每分鍾成交量)×當日累計開市時間(分)]。當量比大於1時，說明當日每分鍾的平均成交量大於過去5日的平均值，交易比過去5日火爆；當量比小於1時，說明當日成交量小於過去5日的平均水平。
量比大而換手小，說明近段時間,該股票成交十分低糜,換手水平比其它股票小,但較之前幾日來講,已有明顯放大;
換手高而量比小，近日該股票成交量異常連續放量,今日較之其它股票雖換手較大,但比前幾日,有較明顯的萎縮;
換手高成交量小，這是自相矛盾的,實際交易中不存在;
成交量一般,對前期而言,如果前期換手率保持5-8%左右(連續上攻形態),進入調整時,換手率僅僅維持在1-2%的水平,此時可以說,成交量一般,亦即調整還未結束.
總體來說,一個底部區域的股票,某日成交量異常放大,量比高,換手多,可以根據具體情況,加以關注,輔之於,其他技術分析手段,決定操作.
Ⅳ 在股市中股票虛擬成交量是怎麼預測的有何意義
有不同的演算法，大致是算出當天已成交時間段的每分鍾成交量。然後將這個值乘上全天的分鍾數。有的加入了前幾個交易日的每分鍾成交量作為調和，預測更接近些。
有個估算的意義，能在成交量圖上直觀讀出今天放量還是縮量，
Ⅳ 在同花順或者至強版看股票的軟體怎樣顯示預計成交量
廣發至強版的話，但成交量的柱體後，輸入VOL-TDX就OK勒。
Ⅵ 怎麼從某個股票每一天的成交量上預測下一交易日的行情
玩多了看別人分析久了你自己也就敢推算了。
Ⅶ keras sequential 預測值為什麼輸出後半部分為恆定值
近剛始使用theano, 經驗連基本模型都跑通於看Keras源碼比較簡潔作theano示例教程看受：
文檔看似全每layer幹啥每參數啥都寫讀代碼實際文檔理解其具體用點看issue討論看同example似乎且都能直接run都real world數據集看似實際於新手需要模型跟example完全容易搞懂底需要輸入輸數據搞啥格式舉例example都做classification沒做sequence labeling例想拿做pos tagging知道數據何組織些其實花讀代碼或者翻翻issue討論解決我相信少認真讀代碼或者看討論直接換工具我覺目前doc懂代碼才能看懂懂看文檔沒啥用
2.項目簡單所發者躍每都新東西加進今增加新支端用theano或者tensorflow貌似由於支持scanbackend用tensorflow沒實現recurrent layer意識文檔問題覺需要白用戶加點tutorial光給develop看
我沒用其framework僅說keras拿習theano基本用錯
庫本身代碼比較簡單易讀我作python菜鳥能看懂目前modelsequentialgrapgh兩種前者並指recurrent說網路層層堆（包括recurrent）.其主要概念包括layerregularizer, optimizer,objective都離layer用於build每層輸函數model用層輸根據objective每layerregularizer確定終costupdate用optimizer更新參數四看加modelfit函數用theano啦模型都能coverseq2seq種現用建議要光看example看看github issues討論實找直接提問效率面我懂theano優化覺keras種封裝沒本跟自用原theanotheano本身慢啊估計我懂用吧