『壹』 MATLAB怎樣獲取實時股市行情數據
1Sina股票數據介面
以大秦鐵路(股票代碼:601006)為例,如果要獲取它的最新行情,只需訪問新浪的股票數據
介面:
http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
這個url會返回一串文本,例如:
var hq_str_sh601006="大秦鐵路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20,
26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89,
14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150,
26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
這個字元串由許多數據拼接在一起,不同含義的數據用逗號隔開了,按照程序員的思路,順序號從0開始。
0:」大秦鐵路」,股票名字;
1:」27.55″,今日開盤價;
2:」27.25″,昨日收盤價;
3:」26.91″,當前價格;
4:」27.55″,今日最高價;
5:」26.20″,今日最低價;
6:」26.91″,競買價,即「買一」報價;
7:」26.92″,競賣價,即「賣一」報價;
8:」22114263″,成交的股票數,由於股票交易以一百股為基本單位,所以在使用時,通常把該值除以一百;
9:」589824680″,成交金額,單位為「元」,為了一目瞭然,通常以「萬元」為成交金額的單位,所以通常把該值除以一萬;
10:」4695″,「買一」申請4695股,即47手;
11:」26.91″,「買一」報價;
12:」57590″,「買二」
13:」26.90″,「買二」
14:」14700″,「買三」
15:」26.89″,「買三」
16:」14300″,「買四」
17:」26.88″,「買四」
18:」15100″,「買五」
19:」26.87″,「買五」
20:」3100″,「賣一」申報3100股,即31手;
21:」26.92″,「賣一」報價
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分別為「賣二」至「賣四的情況」
30:」2008-01-11″,日期;
31:」15:05:32″,時間;
Matlab 調用sina實時行情數據介面源碼 matlab R2013a
function SysUpdateStockDataSets(StockCode)
if(StockCode==999999)
symbol=strcat('sh000001');
elseif(StockCode>=600000)%symbol='sz000415'
'sh600000';
symbol=strcat('sh',num2str(StockCode,'d'));
else
symbol=strcat('sz',num2str(StockCode,'d'));
end
url2Read=['http://hq.sinajs.cn/list=',symbol];
s=urlread(url2Read);
result=textscan(s,'%s','delimiter', ',');
result=result{1};
%Name=cell2mat(result(1));%名稱
%Name=Name(22:end);
OpenPrice=str2double(result{2});% 今日開盤價;
TPrice=str2double(result{4});% 當前價格;
HighPrice=str2double(result{5});% 當前最高價格;
LowPrice=str2double(result{6});%當前最低價格
Vol=str2double(result{9});%成交量
CurrentStockData=single([today,OpenPrice,HighPrice,LowPrice,TPrice,Vol,0]);
『貳』 如何用matlab做1000次的門特卡羅模擬股票價格
用matlab算股票價格的收益率的方法:
在matlab裡面通常指令是:log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格;
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介:
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞,是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息,相對收益就是股票收益率。
『叄』 怎麼用matlab建立量化交易模型
為了減少擬合的自由參數的數目,LPPL中的3個線性參數(A、B、C)被slaved to(我不知道中文該如何翻譯)剩下的4個非線性參數。
根據目標函數在對3個線性參數(A、B、C)求偏導之後,所得的導數式在求得極小值的情況下應為0,我們可以得到聯立方程組。
『肆』 如何使用matlab建立股票交易模型
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『伍』 怎麼用matlab編程把股票交易的分筆數據處理成1分鍾數據
P=[];『輸入,開盤價,最高價,最低價,收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出,即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數,根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化,你還需要先將數據進行初始化後才能算。
『陸』 如何利用matlab對交易策略進行回測
這個很簡單啊,我現在就在用matlab做期貨量化的回測呢
關鍵的構成:
一是:形成自己策略的思想和流程圖
二是:從TB或者其他軟體中導出需要的tick等級別的數據,根據自己的思想和流程圖編輯程序,最好多使用function函數句柄,是程序的可適性增強。
三是:繪制圖片,plot,mesh或者GUI,來觀測自己參數對策略的影響,進而進一步完善策略
四是:多用cell元胞數組,根據TB等回測報告形成自己的測試報告,比如空多盈虧,回撤等等。
『柒』 選股策略回測用 Matlab 好還是用 Python 好
語言就是用來幹活的,中間文件用HDF5或者csv轉存,需要時間序列分析的時候上R.畢竟Python的sm庫還是很爛的,但是PCA和大量的多因子計算,Python R MATLAB都差不多。
回測講究並發效率和一些多參數回測的參數調優以及一些MC方法的估計時,py運行效率(相對於MATLAB)會高一些
總體來說,別太把語言當回事,就跟吃飯用筷子還是勺子還是叉子,要根據食材來
『捌』 選股策略回測用matlab好還是用python好
我沒錢,支持免費開源
拋開版權不說,初期入手策略測試、數據分析用matlab非常方便
但是策略測試方法、框架弄清楚後,要做正規的回測,還是Python方便,這里的正規是指嚴格的事件流驅動,雖然速度慢,但是避免未來函數影響、接近實盤的邏輯。
Python在這方面已經有很多庫了,quantopian的zipline應該算鼻祖了,國內的優礦網和ricequant都跟zipline很像,另外還有知乎大神的zn.py,PyAlgoTrade等
『玖』 如何編寫MATLAB回測模型
丁鵬博士的書中,有一節中有一個小例子講解matlab回測的