⑴ 我想學習做股票交易員
職業簡介
股票交易員是證券公司中專門負責按照指令下單從事股票交易的人。
股票交易員不需要很專業的知識，但是必須對數字有很強的敏感性，思維活躍，反應敏捷，有良好的市場分析和預測能力。
股票交易員分一般股票交易員和資深股票交易員。[1-2]
職業待遇
證券、基金的股票交易員不可能是沒有底薪的。在券商里這個職位實際上是個輸單員，也叫報單員，就是別人下指令，你按著指令敲到電腦里。技術含量很低，需要手腳麻利，出錯率低。收入比較低，不過工作也輕松。
其他公司也有所謂的自由交易員的，那實際上是自己做決策，自己進行交易。也叫操盤手（券商里沒有這個職位）。這里重點就不是交易而是決策了。
（摘網路）
⑵ 3分鍾了解深度學習跟量化交易是什麼關系
機器學習怎樣應用於量化交易（一）
曾有朋友問過，國內現在量化領域機器學習應用的少，是否因為效果不如簡單的策略。其實，把機器學習應用在量化交易上始終面臨著兩難，卻並不是無解的兩難。很多時候並不是機器學習不work，而是真正懂如何用正確科學的統計思維使用Machine Learning的人才太少。機器學習涉及到特徵選擇、特徵工程、模型選擇、數據預處理、結果的驗證和分析等一整套建模流程，廣義角度來說就不單單是模型選擇的問題。所以，如果認為「用支持向量機成功預測股票漲跌」 這樣的研究，就是把機器學習應用於量化交易，這種狹義的認識無疑是買櫝還珠，對機器學習領域散落遍地的珍珠視而不見。如果把機器學習的崛起放在歷史進程中考量，無非就是趨勢的延續：現在，可通過系統的數據分析證實過去模糊不定的經驗，機器學習演算法將未曾被察覺的規律得以浮現紙面。在我看來，未來的發展概有兩個方向：1.針對量化交易的統計學習演算法被提出，使其適合於雜訊大，分布不穩定的金融數據分析；2.對於機器學習的熱情回歸理性，從工具為導向回歸到問題為導向。針對如何以問題為導向，在機器學習演算法中挑選合適的工具，分享一些思路。1.多因子模型的因子權重計算當我們在構建多因子模型且已經選定了一系列因子之後，要如何根據不同的市場情況調整各個因子的權重呢？在以往的研究中發現，與其它演算法相比較，隨機森林演算法對於存在非線性、噪音和自變數共線性的訓練集的分析結果更出色。所以，目前在多因子模型的權重上，採用當期收益率對上期因子進行隨機森林回歸分析，以確定下一期多因子模型的因子權重。2.缺失值處理處理缺失值在金融的量化分析中是個無可避免的問題。選取合理的缺失值處理方法，依賴於數據本身的特點、數據缺失的情況、其對應的經濟學意義，以及我們需要使用數據進行何種計算。在嘗試構建多因子模型時，我們選擇了兩種缺失值替換方法：（1）採用期望最大化演算法 來用同一變數的已知數據對缺失值進行極大似然估計。（2）把模型中包含的所有因子作為特徵變數，並賦予其相同的權重，再採用機器學習中的K-近鄰演算法來尋找最相似的標的，保證缺失值替換後，不會強化一部分因子的影響力。其實在量化領域，機器學習解決著線性模型天生的缺陷或弊端，所以還是有著很深的介入的。除去凸優化、降維(提取市場特徵)等領域的應用，目前「非動態性」和「非線性」是兩個重要的弊端。金融關系之間並非靜態，很多時候也不是線性的。統計學習的優勢此時就會體現出來，它們能夠迅速地適應市場，或者用一種更「准確的」方式來描述市場。在國內，機器學習在量化內應用跟領域有很大的關系，跟頻率也有很大的關系。比如，CTA的運用可能就要多於股票，它處理數據的維度要遠小於股票，獲取市場的長度和動態又強於股票。股票市場的momentum要弱於期貨市場的momentum，它的趨勢與股票相比更明顯和低雜訊。這些特徵對於機器學習發揮作用都更加有利。很可能國內一些交易執行演算法的設計上就借鑒了機器學習。我們可以通過學習訂單薄特徵，對下一期盤口變化做一些概率上的預測，經過一定樣本的訓練之後，可以顯著地提升演算法表現。而我仍謹慎看好深度學習等機器學習方法的原因在於，在認識市場上，現行的大部分方法與這些方法並不在一個維度上，這個優勢讓它們與其他方法相比，捕捉到更多的收益。也就是說，一個新的認識市場的角度才能帶來alpha。
⑶ 我想學股票交易，應該先從什麼學起
進行股票投資,關鍵是要靠自已,怎麼才能靠自已呢?關鍵是要堅持長時間的學習,給你以下幾點建議,堅持每天去做.
1.多留意國內外最新的財經信息,可每天收看CCTV2晚上9:00的<經濟信息聯播>和晚上11:10的<證券時間>.
2.訂閱一份主流的財經報紙,比如:<中國證券報>,<第一財經日報>…等.
3.閱讀一些財經類的書藉,比如:劉建位的<巴菲特的投資選股策略>,但斌的<時間的玫瑰>,彼得.林奇的<戰勝華爾街>…等,不要相信,也不要買那些吹噓可以短時間內讓你暴富的書和軟體.
4.樹立正確的價值觀和投資理念,就是長線投資,價值投資,在正確的方向堅持,堅持,再堅持,這樣你才可能在股市中活得長久.
如果你不想在學習的過程中錯失投資的時機,我給你一些建議,僅供參考.
從長期來看,中國的大金融板塊是可以出偉大公司的,銀行,保險,地產在未來20年裡從眾多企業中勝出的概率很大,招行-600036,平安-601318,萬科-000002,都是這些行業中的最出色的,而且現價也非常有吸引力,你可以持續買進,等1-2年後,你可以獨立思考,然後再自行決定如何操作.記住,千萬別夢想輕易的就能得到成功,在股市裡,你現在什麼都不是,永遠保持謙遜的心,努力學習吧,祝你成功!
⑷ 歷史上公認的5本交易學著作。
1、《股票作手回憶錄》
《股票作手回憶錄》是2015年湖南文藝出版社出版的圖書，作者是埃德溫·利非弗、傑西·利弗莫爾。本書描述了有史以來最出色的股票投資人傑西·利弗莫爾（Jesse Livermore）波瀾起伏的精彩投資生涯。
書中的那些真知灼見對投資人深具啟發，影響了數代的投資人，一代又一代的讀者發現從書中的受益要比從市場和有多年經驗的投資者們教給的東西要多很多。即使在八十多年後的今天依然適用，使得本書成為歷史上首屈一指的投資經典名著。
2、《金融煉丹術》
《金融煉丹術》是（美）喬治·索羅斯著，孫忠等譯，1999年4月海南出版社出版的一部金融投機書籍。被譽為金融投機界的寶典、傳世寶書。
3、《海龜交易法則》
《海龜交易法則》由 中信出版社出版，出版時間為2007年。作者是（美）柯蒂斯·費思。
主要講述的是海龜所用的交易系統是一個完整的交易系統。這是我們取得成功的一個主要因素。我們的系統使我們更容易地進行一致性的、成功的交易，因為它沒有給交易員的判斷力留下重要的決策任務。
4、《華爾街幽靈》
《華爾街幽靈》是2008年中國社會科學出版社出版的圖書，作者是阿瑟·L.辛普森。
1997年，美國著名的「期貨雜志」交易論壇上有一位自稱「幽靈」的神秘交易大師，他把30年成功交易的經驗，歸納為3個規則，並與助理阿瑟·L.辛普森通過對話交流的形式。毫無保留地公開了自己成功交易的秘訣和方法體系，迅速成為「期貨雜志」交易論壇上的超級大熱門。
5、《股市趨勢技術分析》
《股市趨勢技術分析》是2010年由機械工業出版社出版的圖書，作者是羅伯特·D·愛德華茲，邁吉。
股市趨勢技術分析，目前還沒有明確統一的定義，一般認為是對股票價格和發行的趨勢利用技術手段進行分析。
在這個方面，業界人士和股民都非常關注羅伯特·D·愛德華編著的《股市趨勢技術分析》一書，認為其是股市趨勢技術分析的泰山之作。
故人們要詳細而深刻的了解股市趨勢技術分析，必定需要擁有羅伯特·D·愛德華編著的《股市趨勢技術分析》一書。到2009年，該書已經擁有至少9個版本了。權威性可見一斑。
作為經典中的經典、股市技術分析的權威之作，《股市趨勢技術分析》至今仍牢牢處於無法超越的地位。他是每一個技術分析人員心中的聖經，有著無可替代的地位。
《股市趨勢技術分析》第一版出版於1948年，第十版（英文）修訂於2012年。一本20世紀中期寫的書直到今天還保持著實用性和重要性，這是一個偉大的奇跡。
⑸ 交易股票需要學習什麼
股票交易需要學習一些基本知識，這些知識包括如何開戶、委託買賣、成交、清算交割、過戶、交易費用等，有了這些基礎後你就可以先模擬炒股了，可以在線模擬炒股，等熟悉以後進行真正的股票交易。
⑹ 新手如何學習股票的交易，風險有多大
1.最簡單的k線圖和基本知識。當所謂的高層建築在地面上升起時，基礎必須打好。當你和朋友交流時，你不會太尷尬，而且你會因為沒說幾句話而變得盲目。對網路來說，最好是看看一些難以理解的單詞，慢慢擴展自己的知識。
5.大盤的感覺。股票有很多，但同類型股票的走勢卻大不相同，這也可以說是一種盤感。就像工作了很長時間。撿起來做很容易。股票投資的系統風險利率風險和匯率風險和購買力風險。市場風險是股東面臨的最困難的風險之一，其對股東的後果有時是災難性的。
⑺ 期貨和股票中 深度行情 的具體意思是什麼
期貨，股票的深度行情具體就是：
期貨的深度行情，就是每天不同期貨品種的漲跌，交易著的持倉，倉位增減情況！
股票的深度行情就是每天每隻股票的漲跌起伏，以及投資者個人，機構的持倉情況，每天的交易買賣股票的情況，以及股票的業績表現情況！
⑻ 如何做好t+0交易之深度學習 邢者
T+0操作的實戰技巧和注意事項
「T+0」操作技巧根據操作的方向，可以分為順向的「T+0」操作和逆向的「T+0」操作兩種；根據獲利還是被套時期實施「T+0」操作的可以分為解套型「T+0」操作和追加利潤型「T+0」操作。
一、順向「T+0」操作的具體操作方法
1、當投資者持有一定數量被套股票後，某天該股嚴重超跌或低開，可以乘這個機會，買入同等數量同一股票，待其漲升到一定高度之後，將原來被套的同一品種的股票全部賣出，從而在一個交易日內實現低買高賣，來獲取差價利潤。
2、當投資者持有一定數量被套股票後，即使沒有嚴重超跌或低開，可以當該股在盤中表現出現明顯上升趨勢時，可以乘這個機會，買入同等數量同一股票，待其漲升到一定高度之後，將原來被套的同一品種的股票全部賣出，從而在一個交易日內實現平買高賣，來獲取差價利潤。
3、當投資者持有的股票沒有被套牢，而是已經盈利的獲利盤時，如果投資者認為該股仍有空間，可以使用「T+0」操作。這樣可以在大幅漲升的當天通過購買雙倍籌碼來獲取雙倍的收益，爭取利潤的最大化。
二、逆向「T+0」操作的具體操作方法
逆向「T+0」操作技巧與順向「T+0」操作技巧極為相似，都是利用手中的原有籌碼實現盤中交易，兩者唯一的區別在於：順向「T+0」操作是先買後賣，逆向「T+0」操作是先賣後買。順向「T+0」操作需要投資者手中必須持有部分現金，如果投資者滿倉被套，則無法實施交易；而逆向「T+0」操作則不需要投資者持有現金，即使投資者滿倉被套也可以實施交易。具體操作方法如下：
1、當投資者持有一定數量被套股票後，某天該股受突發利好消息刺激，股價大幅高開或急速上沖，可以乘這個機會，先將手中被套的籌碼賣出，待股價結束快速上漲並出現回落之後，將原來拋出的同一品種股票全部買進，從而在一個交易日內實現高賣低買，來獲取差價利潤。
2、當投資者持有一定數量被套股票後，如果該股沒有出現因為利好而高開的走勢，但當該股在盤中表現出明顯下跌趨勢時，可以乘這個機會，先將手中被套的籌碼賣出，然後在較低的價位買入同等數量的同一股票，從而在一個交易日內實現平賣低買，來獲取差價利潤。這種方法只適合於盤中短期仍有下跌趨勢的個股。對於下跌空間較大，長期下跌趨勢明顯的個股，仍然以止損操作為主。
3、當投資者持有的股票沒有被套牢，而是已經盈利的獲利盤時，如果股價在行情中上沖過快，也會導致出現正常回落走勢。投資者可以乘其上沖過急時，先賣出獲利籌碼，等待股價出現恢復性下跌時在買回。通過盤中「T+0」操作，爭取利潤的最大化。
T+0相關的幾個注意：
當上升達到一個高點，將要發生回撤時，要避免接下來的大幅下跌，這樣的下跌一般是不回頭的，殺傷力很大的。 分析時注意時間和趨勢的結合，趨勢也就是方向的變化需要時間來確認，只有注意到時間變化的關系，才可以把握走勢的准確變動點。在每個趨勢下的操作次數，在上漲的趨勢里，操作次數可以頻繁，因為高點是組建抬高的，勝率要大一點，在下跌趨勢中做的好的可以是跟隨股價的下跌，自身的成本也在不斷降低，可以叫換倉。 換倉操作避免一種誤區，上漲時換倉可以有一點盈利，下跌時換倉很難保持成本攤低，特別是超過10%的下跌，解決的辦法是判斷大的趨勢，減少操作次數。減少操作次數的方法：當大勢和個股都配合上漲時，可能會收陽線，如果個股沒有出現過份拉高行為，差價則難以產生，減少操作；中陰線出現時，第二天還會有低點出現，如果手中沒有倉位，減少操作，有倉位，需要尋找機會減倉。
操作次數和每天的震盪次數和幅度有關系，和自己的可操作倉位有關系，資金量可以對一支股票完成2次的買入和賣出比較理想。
分析的細節上首先看個股的成交量的情況，從成交量上判斷股性是否開始活躍，不論上漲或下跌，總要有一個比較大的空間才值得參與；接著看形態，將要形成多頭排列和暴跌階段剛過，一定有短線的操作機會；
必須注意：
1、該股股性活，上下波幅大；
2、必須嚴格設立止損，不能因為下跌而不賣，否則將會股票越做越多，成本越做越高。
3、一定要做自己熟悉的個股
4、大盤的走勢關繫到個股的發展方向
5、T+0最忌的就是追漲殺跌。
可以看我☺
⑼ 深度學習炒股會賺錢嗎
炒股和勤奮有關系，炒股和學習有關系。但是關系都非常非常的小。
炒股賺錢，最大的關系是資金，和運氣。
謝謝你的提問
望採納