『壹』 職業散戶可以使用量化交易技術嗎
其實量化交易初級部分就是程序化交易，這個沒什麼神秘的，也沒什麼高難度的技術，就是程序控制檢測行情，發現機會，下單操作。就這么簡單，甚至還有不用寫代碼的，直接拖動模塊拼接邏輯的，就能形成一個程序化交易策略，用於實盤交易。
在網路上搜索「不用敲代碼就可以量化交易」就能找到一大堆答案，前幾個就很不錯。
『貳』 各個公募，私募基金用什麼軟體做股票實盤量化交易
中信建投證券的PB系統特別適合做量化交易
『叄』 散戶怎麼參入到量化投資中
簡單的說，量化投資是利用大量的歷史數據幫助投資者作判斷，用電腦幫助人腦處理信息，克服了人的情緒和弱點對投資的影響。目前正式定義是投資者利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資的組合構建注重的是對宏觀數據、市場行為、企業財務數據、交易數據進行分析，利用數據挖掘技術、統計技術、計算方法等處理數據，以得到最優的投資組合和投資機會。散戶一般首先要有自己穩定的策略操作模型,可通過期貨公司或證券公司IT介面進行試運行一段時間後,就可正式上線交易.一般通過互聯網介面或專線交易,但由於出現光大證券烏龍指事件後,為控制風險,現在證券公司多用專線介面,尤其是大的證券公司,如中信證券等.當然專線相對而言費用較高,除設備初裝費還每月收月租費.設備費要幾萬元,參與交易至少100萬.
『肆』 個人能做量化交易嗎
認真幫你回答這個問題，樓主可能想問的是，
1、個人有必要做量化交易嗎。
2、個人如何實現量化交易。
回答 1：個人有必要做量化交易嗎。？
中國股市創立以來的二十多年間，股市從公開的投融資平台，變成了許多股民一夜暴富的夢境。股市淪為賭場，散戶們被當作「韭菜」。拋開牛市的狂熱和股災的哀嚎，我們需要靜下心來想一想，是不是我們應該用更理性或是更科學的方法來對待股市投資這樣一件嚴肅的事情呢？新興的量化交易正在嘗試提供一種理性投資的解決方案，通過大量的計算建立科學的盈利模型，以「大概率」賺錢事件為操作思路。
傳統技術分析的本質就是尋找價格規律，基本面分析又何嘗不是呢?有了計算機的幫助，這些找規律的事情完全可以由計算機完成，所以A股市場的 個人投資者是非常有必要盡早參與到量化交易的過程中來。
回答2：個人如何實現量化交易。？
個人實現量化交易分兩種情況：
一種是你擁有全天候研究的「必要環境土壤」。這種情況你可以直接依據個人所擁有的資源平台（有些收費、有些免費）。
全天候研究的「必要環境土壤」是指——個人的程序語言能力（如matlab,python等等），以及充分的資源硬體與軟體設備，如研究量化策略的模型軟體（如天軟TS系統等等——年費很貴，個人別想，如果你是在券業從業機構的量化研究部門上班，就別當別論，你可以充分調動這些軟體資源），簡單來說，就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在實盤上。需要大量的研究環境。這種方式，不適合個人投資者。
一種是市面上已經出現一些，即有的量化交易系統，與研究平台。個人投資者，在沒有足夠的研究資本情況下，完全是可以實現傻瓜式一鍵實現實盤量化交易的（這里指的是股票）。量化交易策略模型也是現成的，您可以用現成的模型，也可以個性化改動模型的參數設置。具體實現方式，為避免廣告嫌疑，見名+VX。
『伍』 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
『陸』 量化交易系統可以用到股票上嗎
當然可以，而且是任何交易者都可以使用量化交易技術，股票交易數據是很容易採集的，就是分析起來比較麻煩，如果題主是職業散戶，美股研究社更建議使用一些軟體炒股輔助，策略炒股通主要對有量化思路但又沒有編程能力的散戶非常試用。它量化了所有股票數據數據，而且還提供多因子策略模型供用戶建立自己的策略，通過手機點選就能實現，非常好用。
『柒』 股票量化交易是什麼
量化交易個以前的股票交易本質沒有區別，只是提高了工作效率，
量化交易分為量化分析和程序化自動交易
量化分析，如果你是普通散戶我現在問幾個問題，第一MACD指標默認參數下，在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好，那隻虧損最大。這要人工多大的工作量，如果會寫程序代碼，幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合，這要是人工基本無法完成，計算量太大了，但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析，例如你問一個價值投資者，三千多家上市公司，你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎，同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課，說他的牛x戰法，普散戶聽了你只能價單試試，但量化分析我可以在不同市場不同時間周期，不同品種，進行回測嚴重，優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易，這對於散戶比較難實現，簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現，滑點問題，你的速度不夠快，需要專線網路，需要底層語言的交易系統，高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標
『捌』 散戶如何做股票自動化交易
自動化交易系統分為兩部分,一是自動化交易,二是交易系統.目前我已經將第一部分實現,正在實現第二部分.
因此我做了一個股票市場交易的數據倉庫
『玖』 A股市場個人量化交易者，需要哪些工具
量化交易的前提是量化，而量化就是建立數學模型。數學模型是理解量化交易的前提。數學模型就是把具體事物數字化的過程，比如股票跌漲的統計圖，如果沒有統計圖我們就必須通過研究具體的數字並且通過加減法去了解某隻股票的近期走向，但當某一天有人發明了折線統計圖，只要簡單的把代表某個數字的點畫出來然後連接起這些點，就可以一眼看出跌漲幅度。其實數學模型就是這樣一種抽象現實事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常復雜的，擁有非常多的參數，數據量也非常大，數據分析的過程也十分復雜。這樣做的好處就是數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易技術盛行於現今多種金融交易機構當中，已經成為了機構交易當中占據重要地位的交易手法，然而散戶如何能夠跨過量化交易的門檻，成為一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通軟體平台進行交易。
『拾』 量化交易是什麼意思
量化交易就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。簡單的講可以分為策略構思、建立模型、數據回測、調優再回測、交易跟隨這5個步驟。
股票量化投資模型主要分為兩大塊：風險模型和多因子選股模型，分別用於控制風險和提高收益。風險模型中納入了行業、市值和風格因子，行業不偏不倚，市值不偏大小，風格兼顧長短期。多因子模型建立在風險模型之上，涵蓋七大類篩選因子，覆蓋情緒、動量、質量、估值等多類型因子以及大數據投資因子。
的確，要自己做出一個量化策略，肯定需要對一些基本的指標（因子）有清晰的理解，拿你說的基本面來說，比如市盈率（PE）這個因子，PE越高說明股票的估值越高，買入後風險就高；PE越低說明股票估值越被低估，買入後上漲的機會就越大。所以，我們就可以簡單的得出一個低PE的量化策略，當然這種單因子策略存在著很大的局限性，真正在做策略的時候我們還需求結合其他的因子，這樣做出來的策略的回測結果會更加的理想，實盤的贏率也就更大了。
如果你只是個普通的散戶，想在未來的交易中採用量化交易體系，那還是很有必要系統性的學習一下的。