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golang股票量化交易

發布時間: 2021-06-15 12:33:35

1. 可以給我推薦一個比較好的人工智慧量化系統嗎

這話怎麼說那,EA現在已經算是不被難接受吧,量化交易到今天已經受眾面很廣了,有可能一直手動的交易者,在不熟悉,或EA思路模型不了解的情況下,不會放心使用,如果EA量化過程細致嚴謹沒有疏漏,在執行上其實比人還是有優勢的,會避免遺漏時機,更果斷更迅速。優勢還是挺明顯的。

2. 量化投資是什麼意思

量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令,以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
量化投資區別於定性投資的鮮明特徵就是模型,對於量化投資中模型與人的關系,大家也比較關心。量邦科技馮永昌打個比方來說明這種關系,我們先看一看醫生治病,中醫與西醫的診療方法不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,定性程度上大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。

3. 如何系統地學習量化交易

首先,我對這個問題是完全不知道怎麼回答,為此,我專門去請教了我的老師。


  • 我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程,定量的只是手段,交易邏輯是多樣的,你可以通過形態描述,追蹤市場方法,如不合理的降價,也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中,你可以做的是K線結構上的策略,也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利,所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。

  • 一個strategist需要思考策略的思維框架,實現方式,而developer則是側重了前後端介面,輸入輸出,界面設置,風控機制,平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。

4. 如果股市裡面有很多智能炒股機器,散戶還有機會賺錢嗎

我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經達到了什麼水平,我就給各位普及一下。

曾經,我認為量化交易離我們很遠,它只存在於書本和美股之中,A股仍是散戶主導,每一個跳動的數字背後都是追漲殺跌的投資者,每一快電腦屏幕前,都是陰險的莊家或無知的散戶,我的每一筆成交單都是在與對方博弈。

但是,越來越多離奇成交單告訴我,你的對手盤,可能根本不是人。

成交明細是股票交易中最重要的數據,所有K線和指標都是根據它製作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息,我們經常能看到某隻成交量極低的個股,不時就會出現一個整數倍的大額成交單,而這個成交單由幾十筆甚至幾百筆組成,在3s內報送。

這就屬於典型的程序化交易,如果你研究過成交分時走勢,會發現個股的每一個反轉、暴漲、暴跌的背後,都有這類大單的影子,程序化交易一直在引導股價走勢,它早已滲透A股的每一個角落,存在於你的每一支持倉個股之中。

據上海證券交易所統計,2017年滬市程序化交易賬戶共1.26萬戶,與4546萬總活躍賬戶相比,僅佔0.06%,其日均成交量達到706億,占總成交量的15%,成交量遠遠高於普通賬戶,這1.26萬的賬戶持倉市值達到2.8萬億,平均每個賬戶持倉超過2億,還不包括現金余額。

毫無疑問,這些超級賬戶在A股市場中是神一般的存在,它們將從以下三個維度對普通投資者形成降維打擊。

資金量壓制

資金量對於炒股而言具有天然的優勢,每一個超級賬戶都可以拉動任意一支股票漲停,甚至能左右上證指數,這1.26萬程序交易賬戶持有的市值占股市全部活躍賬戶的20.8%,完全可以將上證指數拉到4000點,或者打到2000點。

但錢多也有錢多的煩惱。比如,還沒有完成建倉,股價就已經飛漲;還沒賣出一半,股價就跌回了買點。但當大資金與程序交易相結合的時候,這些超級賬戶會用事實告訴你,悄悄建倉、悄悄出貨根本不是難題。

股票的成交量明顯是分時段的,早上9:30——10:00是交易最活躍的時段,10;00——14:00成交量相對較少,收盤時分成交量再次提升,如果某個人想要購買大盤指數,肯定會將更多的籌碼分布在早盤和尾盤成交量多的時候,其他時間買入量較少,這就是目前市場中最流行的VWAP程序化交易策略。

可以看出,無論牛熊,券商炒股都在賺錢,從來沒有任何一個季度虧損,如果中國股市中存在股神,那一定是券商,而這1.26萬程序化超級賬戶,在其中扮演了重要的角色。

超級賬戶將增多

近期,證監會要放開程序化交易介面給私募,也就是要擴大這1.26萬賬戶的范圍,用來提升A股的成交量。

毫無疑問,增加程序化交易介面,肯定能增加成交量,也能提高券商的傭金收入,還能提升中國的金融科技水平,甚至可能締造下一輪牛市,無論從任何一個宏觀維度對A股都是利好,但是,對現有的五千萬活躍股民是利好嗎?

不一定,當前,每6筆交易之中,就有1筆程序化交易,介面開放之後,可能每兩筆交易就有1筆程序交易,或許比例更高,美國程序化交易比例已經超過80%,當市場中的引導者增多,散戶投資者的力量就會越來越薄弱,市場交易狀況會更加復雜難以預測,一句話可以概括未來的A股,神仙打架,散戶靠邊,想在股市中賺錢,會越來越難。

5. 國聯掘金3量化交易平台支持哪些交易品種如何收費

你好,我是掘金量化的用戶,據悉國聯掘金3已經支持的交易品種有股票、期貨、ETF,即將上線有兩融、期權。具體如何收費,這塊不太清楚,你可以前往國聯證券或者掘金量化咨詢他們的客服。Hello, I am nuggets quantitative users, it is reported that the country has supported the United States nuggets 3 trading varieties are stocks, futures, ETF, the line is about to have two finance, options. Specific how collect fees, this is not quite clear, you can go to couplet negotiable securities or dig gold to quantify advisory their customer service.

6. 北京這邊有學的比較全的PYTHON培訓機構嗎

oldboy 12年開設了Python課程,算國內早一批培訓Python的機構,網上有很多 Alex的Python入門視頻,B站,網易雲課堂、淘寶都有,看過的人過10W+,

7. AlphaGo又贏了 量化投資是萬能的嗎

AlphaGo是人工智慧。量化投資並不是萬能的,裡面有很多條件限制。

8. 如果利用AlphaGo來炒股會怎麼樣

資本市場,越來越多的量化策略與量化交易,越來越多的機器在介入,8年前散戶面對的是同樣赤手空拳的空頭,但現在我們面對的是高度智能的機器以及加杠桿的賭徒,以前跌一年,現在一周搞定,信息傳播越來越快,人心預期轉化也特別迅速,於我們,更需要理性,紀律與底線。

9. Julia會替代Python成為量化投資熱門語言嗎

python被神話了
它出現的時間很早。1992年
所以設計上的理念很老,說白了不合時宜了
因為它用起來比JAVA什麼的方便,所以才會流行
但是它自身的語法問題太多,很多地方設計的太隨意了
新生代的語言必然會客服老的語言的錯誤和問題,所以JULIA替代PYTHON是大概率事件。

10. 我對智能產品不太了解,阿爾法狗股票自動交易系統好用嗎

自動交易適合資金比較多的機構使用,如果資金量不大,沒有太大的必要使用自動交易系統。