1. 關於股票操作程序化的問題 我想在通達信交易軟體內自己編程選股 從初學者學起（是電腦編程方面的）
編程不難，難的是能設計出穩定盈利的程序。先學習通達信里的編程吧，很簡單的。我也是非計算機專業的，在大三時花了半學期就摸透了。你如果認真學習，一周內就能掌握了。沒有什麼技術含量。股票軟體程序化交易不太現實，目前好像沒有券商不支持。期貨程序化交易一般是用文華財經。
從學會到精通一個月左右。編程不難，難在編出穩定盈利的程序。
先看一下裡面的函數，都有介紹的。網上有很多教程。很好編的，沒有C語言那麼復雜。
有問題可以繼續追問
2. 怎樣編程可以讓通達信程序化交易
學習編程規則，把交易策略按規則編寫成程序。國內市場程序化環境不太好，各有各的語言。不想外匯MT4的ea程序化開發，全球通用，功能強大
3. 如何編寫程序化交易
目前的程序化交易軟體里，相對比較簡單的是文華的贏智軟體，裡麵包含了很多現成的函數，不用自己另外寫，測試功能也比較齊全，沒學過計算機編程的人也可以很快上手的。像金字塔、TB等軟體就需要有一定的計算機編程基礎了。至於軟體如何使用，文華官網上都有使用說明，挺詳細的。
4. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
概率炒股法：
下面方法買漲不買跌，同時避免被套，缺點，手續費比較高，但完全可以吃完整個牛市，熊市不會被套。
用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。好處：避免人為沖動，缺點手續費高
還有一種是操作etf，如大盤50etf,etf300,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，買入漲幅最大的，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天上午判斷一下，如果下跌超過2%賣掉。好處：不會踩地雷，缺點：漲隨大盤,我比較推薦這個方法，外圍的風險比較小。
具體的python程序我有，比上面復雜，有止贏止損位，資金管理，監視管理，我用在實盤當中，自動化下單也已解決。
我覺得程序的成敗不在一日之功，在於長期穩定賺錢，如運行十年，過多的數據分析也無意義，因為預測未來永遠是一個概率問題，不是百分之百確定的，如果你的程序能在長時間多次數上戰勝市場，你的程序就能趨向大數定理。
否則一時的回撤會讓你停止程序自動執行，而無法趨向大數定理中的穩定概率。
如果有一個程序能百分之99確定，那麼基本上肯定是分析了內幕交易數據，和徐x一樣，每次重倉一支股，這種手法應該是得到了內幕，也就不需要什麼程序來交易了。
巴菲特的交易模式實質上也是內幕交易的一種，因為他靠的是外在分析，實地考查，估計這是尋找內幕的手段，現在做大了，這種效果就不靈了，收益也下降了，美國經濟也下滑了，所以巴菲特的未來是必定是暗淡的，因為內幕交易的池子有限，資金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在蘇聯，印度，日本等等其他國家，他可能在街頭要飯，美國二戰後經濟環境加傾向內幕造就了他，而不是炒股技術有多神。所以巴菲特不屑於程序化交易。
巴菲特及不少美國式的股神實際上是倖存者偏差造成的，你想想蘇聯的股神在那裡？為什麼一個都沒有？（「沉默的數據」、「死人不會說話」）
我覺得未來真正能成股神必定是程序，不是人，因為一個好的程序策略可以用一輩子，實現長期穩定增長，當然前提是社會經濟環境穩定，不會出現類似蘇聯的動亂，也不會出現日本式的惡性通脹（對貨幣m2有點擔心）。
太多的股票讓股民每天沉浸在選股的游戲中，選股造就了券商的行情軟體，實際上很多數據都是沒有用的，所有的關鍵是按操作方法永遠執行下去才能趨向穩定概率，否則今天換一種明天換一種方法，今天按kdj，明天按macd，後天按boll，大後天按ddx，大大後天按自編指標，多條件選股，最後錢都交手續費或止損不及時被套牢了。這時券商收傭金的目的也就達到了，每年券商收的傭金比股市分紅要高。不管行情如何，只要多請幾個股評員，總有方向說對的，玩個概率游戲讓大家頻繁交易，券商的收入只會增不會降。所以千萬別信股評，玩的是概率游戲，如同預測硬幣的正反，請十個股評師必定有個能預測三次正確的神股評。你信這個神股評，後面可能是三次都不準，呵呵。所以券商和行情軟體總會在收盤或午休時彈出各種消息或評價，說實在的這種東西沒有一分錢的價值。可能早就寫好了上漲的說法是模塊a，下跌的說法是模板b，平市的說法是模板c,只是填上當天數據即可，都是八股文，都是馬後炮，一樣的事件上午說成是上漲理由，下午說成是下跌理由。
程序的策略經過測試後的關鍵在於穩定執行，長期穩定執行，長期長期穩定穩定執行執行，重要的事說三遍。
人性無法戰勝的弱點是執行力，小學生都懂的天天向上，每日進步，世間有幾人能做到？而穩定幾十年執行更是難上加難，如同背英語單詞一樣，理論上一天背一百個，一百天就可以一萬詞，但十年，二十年過去了，你可能還是三千詞以下。
用程序的目的就是百分之百執行到位，沒有折扣，真正戰勝人性的弱點，和t+1沒有關系。
另外通過一定方法降低手續費也可以使你的資金活得更久，如把上面的日模型改為周或月模型。
5. 如何建立程序化交易系統
弄清楚什麼時候進場，什麼時候止盈出場，什麼時候止損出場，什麼時候加倉，什麼時候減倉，弄清楚倉位和資金怎麼管理，把上述整個邏輯理清楚，然後用你用的那個程序化軟體的語言把你的邏輯寫出來，然後做測試，測試的品種，K線周期，和數據周期越長越好，越多越好，爭取讓你的程序化交易系統有個普適性，既普適性好的程序化交易系統過度優化的可能性相對小一些，對了，記得不要過渡優化，沒有人能預測未來行情，我們做的只是跟隨。
6. 股票如何實現程序化交易和自動交易
股票想實現程序化交易和自動交易，需要兩點：
1、券商有交易介面；
2、有合適的程序化交易軟體（量化交易軟體）。
滿足以上兩點，就可以通過程序化交易軟體（量化交易軟體），設置好交易觸發條件，讓軟體自動交易。
7. 請問程序化交易系統是如何實現的用的是什麼編程語言怎麼測試適用范圍是什麼謝謝！
1、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF A0901<=3000 THEN SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但資料庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。
8. 想做一個通達信股票全自動程序化交易程序，求幫助。
你自己做不到的,你可以致電通達信定製,但價格有不菲的.
9. 股票程序化交易代碼怎麼編寫
您好，針對您的問題，國泰君安上海分公司給予如下解答
這是專業技術人員才會編寫的東西，具體的也分各種情況，很高端的編寫程序，技術人員編寫程序收費都是很昂貴的，這對編寫人員有很高的要求，不僅很復雜而且很難很深。不做這行的人是做不來的。
希望我們國泰君安證券上海分公司的回答可以讓您滿意！
回答人員：國泰君安證券上海分公司客戶經理屠經理
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10. 怎樣編寫股票指標和期貨程序化交易
可以的，程序化交易的概念最早產生於上世紀70年代的美國。最初的時候，程序化交易只是組合交易的另一種稱呼，只要投資者同時交易的股票數量達到15隻或者更多，就可以被算作程序化交易。隨著計算機以及網路技術的普及和應用，程序化交易逐漸演變成一種利用計算機根據事先設計好的規則或者交易模型，對行情進行判斷，並自動下達買入賣出指令的交易過程。
程序化交易在國際市場上的應用已經十分成熟。根據美國nyse交易所最新統計顯示，市場上有25.9％的交易都屬於程序化交易，也就是說，每4筆成交中就有1筆是由程序化交易實現的。而根據歐洲eurex交易所的報告顯示，程序化交易以及高頻演算法交易的成交量在最近幾年出現了顯著的增長。可以說程序化交易已經成為一種潮流。
目前我國的程序化交易主要應用在商品期貨上。隨著股指期貨的上市，期貨市場和證券市場實現了真正意義上的互動，投資者不僅可以在期貨市場上進行投機交易，同時可以在期貨與股票之間進行套利交易。利用程序化交易對股指期貨進行操作將會是投資者，尤其是機構投資者，一個重要的發展方向。