① 股票交易中的資金流入，流出是怎麼統計出來的
一般的軟體，其實就是簡單地用外盤手數減去內盤手數，乘以當天的成交均價就得出當天的資金凈流量，如果外盤大於內盤就是資金凈流入，反之就是資金凈流出。有的軟體可能計算公式更復雜一些，計算所採用的數據更全面一些，比如大單小單分開計算，比如用各個價位的成交手數計算後累加等等，但是其基本原理就是根據行情回報的成交情況區分外盤內盤進行計算。首先，假定外盤手數和內盤手數都是真實的，也就是說，排除了莊家通過各種騙招虛構外盤手數和內盤手數的情況，資金凈流入或資金凈流出這樣的概念成立嗎？大家都知道，有買有賣才能成交，對於賣家來說是資金流出了，那麼買家要想得到這些股票，他們不用出錢嗎？他們出了錢，怎麼就不算流入呢？在某些情況下，這種所謂的流入流出會顯得很荒謬，看下面兩個例子：
計算實例一：假如你想以現價或高一點的價格買入一隻股票，那麼從你的操作動機來說，應該被劃分為主動性買盤，也就是外盤。但是當你委託以後，你報的價格已經比賣一的價格還低了，這時候正好有主動性賣單（所謂的主動性賣單）出現，那麼你這筆成交就會在系統上顯示為主動性賣單的成交，也就是內盤。你冤枉啊！本來是你主動性買入，但是卻被系統統計為主動性賣出。整個反了。大家想想，這種情況是不是經常出現？那末，行情系統統計的外盤和內盤反映的所謂交易者參與態度有多高的可信度呢？
計算實例二：北京有一個人想7塊錢買入工行，南京有一個人同一個時候想7塊錢賣出工行，而且是同樣的股數。兩個人一個想買，一個想賣，對於工行這只股票來說，應該說是參與者的態度是平衡的。但是，交易所主機總會先接到一個人的指令，然後接到另外一個人的指令。那末，同樣一筆交易，先接到誰的指令，最後的成交統計就完全不同。先接到北京人的後接到南京人的指令，一成交，統計出來就是內盤；而先接到南京人的後接到北京人的指令，一成交，統計出來就是外盤。舉個極端的例子，假如某隻股票一天只成交了一筆，那麼統計為內盤還是外盤其實就是隨機的，也可以說，就是上帝定的。乖乖！這樣的統計可信嗎？
除了以上所舉的例子以外，莊家可以很容易地將其主動拋出的成交手數（應該是內盤）經過某種手段讓系統統計為外盤，或者相反，以蒙蔽過分依賴統計數據做出操作決定的散戶。
② 股票里資金流入流出他們是怎麼算出來的（高分）
要搞清這個問題，首先要搞清買盤和賣盤的概念。 買盤就是總成交中主動買入的那部分。賣盤就是總成交中主動賣出的那部分。 買盤成交所對應的資金就是流入資金，相應的，賣盤對應的資金就是流出的部分。 這樣你就明白了：所謂資金當日凈流入或流出，只是一個相對概念，可以認為它是表示當天市場對某支股票的追捧程度。 比如資金凈流入，就表示主動買入這支股票的資金多，說明這支股票比較受歡迎，一般其股價當天都是上漲的。而如果是凈流出，說明持有此股的人將其籌碼派發的慾望比較強，這種情況下一般股價會下跌。特別是如果持股者恐慌性殺跌或者主力不計成本派發的話，股價一般都會快速大幅下跌。 而實際上，正如你所說的，有買必有賣，有賣必有買，最後買方付出的資金和賣方或得的資金是相等的 白話敘述一下，例如一支股票流通盤是1億股，股價是10元，這樣它裡面的現金含量就看作是10億。然後第2天大家花11元去買，換手率達到100%。這個時候還是那支股票,現金含量就是11億了。那麼就是凈流入1個億. 再來一個更抽象的，就是當天凈流入,股價卻跌了。(接上面)這種情況可以是，臨收盤成交了一手9元的交易.股價就變成了9元。但資金還是凈流入的.
③ 股票交易中資金的進出是怎麼計算的
首先要明白股票買入賣出分兩類，一類是掛一個價位，這個價位低於當前成交價，那麼當股票下跌，跌到所掛的價位的時候，股票買入成交，這種交易所產生的資金量叫做資金流出。
如果所掛價位高於股票當前成交價，這種交易所產生的資金量叫做資金流入。
行業的資金流入流出就統計行業所有股票的主動買單和主動賣單。
④ 股票凈流入資金是怎麼算的
不同的軟體在計算資金凈流入的公式是不一樣的。
一般是以一定數量或金額的大單主動買入，做為資金凈流入計算，同樣的大單主動賣出作為流出計算。流入減去流出就是凈流入。
只不過不同的軟體計算的公式會有差別，所以不同軟體上看同一個股票同一個時期的凈流入數據是不一樣的。
當天的凈流入，自然是算當周的流入資金，也算做當月的流入資金。
但是，看這些數據幾乎沒有作用，無法預測未來股價，這個指標反而容易成為莊家欺騙散戶的工具。
⑤ 股票流入與流出的資金量怎樣計算
1、已有股票掛賣盤，有人主動去買，算做買盤，資金為流入。
已有資金掛買盤，有人主動去賣，算做賣盤，資金為流出。
2、不能。舉例：極端些，假如大家都覺得股票好，想買，掛了漲停價9.9元，但大家都不賣，只有1個人因急用錢賣了100股，資金流入990元，但市值卻是全部的股票都上漲了10%，假如總流通股為1億股，則市值增加了0.9億元，而資金流入卻僅990元。
3、真正的流入流出資金應按第1條中的規則逐筆計算，但股票交易軟體基本上都是按每隔幾秒鍾的顯示買賣來計算。
4、買賣盤是股票交易軟體每隔幾秒鍾統計一次成交數量，以最後一筆來確定是買還是賣，即匯總到一起了。
個人井底之見，不正確處請指正。
⑥ 股市中的資金凈流入和凈流出是怎麼計算的
流入資金減去流出資金。
如果是正值表示資金凈流入，負值則表示資金凈流出。上漲時的成交額計為流入資金，下跌時的成交額計為流出資金。
一般情況下資金流向與指數漲跌幅走勢非常相近，但在以下兩種情況下，資金流向指標具有明顯的指導意義：
當天的資金流向與指數漲跌相反。比如該板塊全天總體來看指數是下跌的，但資金流向顯示全天資金凈流入為正。
當天的資金流向與指數漲跌幅在幅度上存在較大背離。比如全天指數漲幅較高，但實際資金凈流入量很小。
當資金流向與指數漲跌幅出現以上背離時，資金流向比指數漲跌幅更能反映市場實際狀況。
(6)股票交易流入資金如何計算擴展閱讀：
資金流向演算法說明：
通過價格變化反推資金流向。股價處於上升狀態時產生的成交額是推動股價上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；股價處於下跌狀態時產生的的成交額是推動股價下跌的力量。
這部分成交額被定義為資金流出；當天兩者的差額即是當天兩種力量相抵之後剩下的推動股價上升的凈力，定義為當天的資金凈流入。
考察成交單的方向和大小來定義資金流向。根據滬深交易所提供的成交數據，如果單筆成交的成交價在現價之上，即主動性買盤，表明買方的意願更強烈，該筆成交定義為資金流入；如果單筆成交的成交價在現價之下。
即主動性賣盤，表明賣方的意願更強烈，該筆成交定義為資金流出。另外一方面，根據單筆成交量的大小將主力資金和散戶資金加以區分，就可以很好的將機構資金的動向展示給投資者。
鷹眼大單-資金流向系統主要採用第二種演算法，將資金流向分為總資金流向和分類資金流向。其中，總資金流向反映多空雙方買賣意願，分類資金流向反映主力和散戶買賣意願。
⑦ 股票資金凈流入是怎麼算出來的
1、一般的軟體，其實就是簡單地用外盤手數減去內盤手數，乘以當天的成交均價就得出當天的資金凈流量，如果外盤大於內盤就是資金凈流入，反之就是資金凈流出。有的軟體可能計算公式更復雜一些，計算所採用的數據更全面一些，比如大單小單分開計算，比如用各個價位的成交手數計算後累加等等，但是其基本原理就是根據行情回報的成交情況區分外盤內盤進行計算。首先，假定外盤手數和內盤手數都是真實的，也就是說，排除了莊家通過各種騙招虛構外盤手數和內盤手數的情況，資金凈流入或資金凈流出這樣的概念成立嗎？大家都知道，有買有賣才能成交，對於賣家來說是資金流出了，那麼買家要想得到這些股票，他們不用出錢嗎？他們出了錢，怎麼就不算流入呢？在某些情況下，這種所謂的流入流出會顯得很荒謬，看下面兩個例子：
2、計算實例一：假如你想以現價或高一點的價格買入一隻股票，那麼從你的操作動機來說，應該被劃分為主動性買盤，也就是外盤。但是當你委託以後，你報的價格已經比賣一的價格還低了，這時候正好有主動性賣單（所謂的主動性賣單）出現，那麼你這筆成交就會在系統上顯示為主動性賣單的成交，也就是內盤。你冤枉啊！本來是你主動性買入，但是卻被系統統計為主動性賣出。整個反了。大家想想，這種情況是不是經常出現？那末，行情系統統計的外盤和內盤反映的所謂交易者參與態度有多高的可信度呢？
3、計算實例二：北京有一個人想7塊錢買入工行，南京有一個人同一個時候想7塊錢賣出工行，而且是同樣的股數。兩個人一個想買，一個想賣，對於工行這只股票來說，應該說是參與者的態度是平衡的。但是，交易所主機總會先接到一個人的指令，然後接到另外一個人的指令。那末，同樣一筆交易，先接到誰的指令，最後的成交統計就完全不同。先接到北京人的後接到南京人的指令，一成交，統計出來就是內盤；而先接到南京人的後接到北京人的指令，一成交，統計出來就是外盤。舉個極端的例子，假如某隻股票一天只成交了一筆，那麼統計為內盤還是外盤其實就是隨機的，也可以說，就是上帝定的。乖乖！這樣的統計可信嗎？
4、除了以上所舉的例子以外，莊家可以很容易地將其主動拋出的成交手數（應該是內盤）經過某種手段讓系統統計為外盤，或者相反，以蒙蔽過分依賴統計數據做出操作決定的散戶。
⑧ 股票流入是怎麼計算呢
一般是以一分鍾為時間單位
如果在一個時間單位里 股價上漲了 那麼這一單位時間里的交易就是流入
反之股價跌了 則為流出
經驗之談：不要以系統自動給出的流入流出為准
舉例：股價為10元 那麼在9.99 9.98 9.97 9.96 9.95都會有很多掛單要買的 如果我要出貨 那麼就瞬間把這些單子全部吃掉 然後再以小單子把股價托到10.01（因為股價為10而我是瞬間打到9.95的 所以10-9.95這一區域基本沒有掛單的 托上去就很容易） 這樣的操作系統給出的肯定是流入提示 但實際上這是流出的
如果你把股票的詳細交易數據拿出來對照（就對照那些單位時間里交易量大的） 你就會發現我剛才說的例子了