A. 數學建模和炒股有關系嗎
數學建模裡面有很多預測趨勢和走向的方法，但是也不是很見效，因為因素太多了，建議還是自己分析吧，用自己的腦袋建模。
B. 數學建模 股票問題
（1）年風險不高於40元
風險系數沒有，那就是沒有風險？
（2）年收益不低於10元
既然沒有風險，品種A每股年收益0.5那就買10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）購買股票B不少於7股
品種A就已經超10元了，品種B隨便買吧！
這道題有問題吧？
C. 「基於數據挖掘的股票交易分析--模型分析」 這個題目，是什麼意思 哪位哥們，能給點具體解釋么
很難寫，主要牽涉到數據挖掘（軟體）和股票交易兩方面的專業。數據挖掘需要設計軟體進行建模，而股票交易需要進行實證（博士論文都可以寫了）。
建議：可以寫基於統計挖掘的股票交易分析--模型分析，這樣就簡單多了，只需要在股票軟體上得出一些統計數據，然後進行驗證就可以了，可操作性強。
D. 股票意向數學建模
應該是由買賣雙方的集合竟價決定每天開盤成交價
E. 數學建模股票題，難
2.20 600股
這個問題好理解 但是字數少了 解釋不清 有時候要取兩個價位之間的平均數的 總的原則就是在集合競價時成交量最大原則 具體細節可以去網路擺一下
F. 數學建模中關於股票走勢的模型有哪些
創新杯，同糾結中
G. 股票開盤價數學建模
賣出股數 賣出價格 買入價格 買入股數 成交價格 最多成交股數
200 2.10 2.40 100 2.10 200
400 2.20 2.30 300 2.20 600
500 2.30 2.20 300 2.30 400
600 2.35 2.10 600 2.35 100
100 2.40 2.00 800 2.40 100
在2.20元成交的數量最多，因此開盤價為2.20元，成交數量為600股，給我加點分嘛，編了很久，呵呵
H. 關於股票的交易數據
你是新手吧!
我只想和你說,這些都只是參考,沒有絕對的數據!我可以和你說一件絕對的事,只叫你有耐心!
1.股票還沒拉伸的時候就是你的機會,一旦拉伸機會就不是你的了，你如果在拉伸的時候還沒吃進這只股,那麼就別再去碰了!
2.潛伏,需要時間,時間會給你金錢,這不會有錯,千萬別吃拉了又拉的股,那些股你只能看著,並不會給你帶來利潤,但是看看還是挺激情的!
3,炒股會有一個過程,學什麼都一樣，從新手到老手,那是經驗的積累!
4,新手炒股看K線看什麼數據看什麼外盤內盤看什麼MACD,但是老股名卻不是,尤其是會賺錢的股名更加不是看那些東西，那些東西是給莊家賺錢的公司!而對於我們來說,對於莊家來說，MACD越差就越是買點,你知道嗎?如果是你,肯定以為MACD翻紅才能買,但是你錯了，等那些指標走好的時候,就是莊家要出貨的時候了，你應該在最差的時候底谷的時候慢慢吸貨，分多天多步吸貨!然後等拉升後拋出換其他還未拉伸的股!
就先說這些,希望你能吸取!我的BOLG里每天會更新一些數據,你可以去看看!或許你會找到很到的牛股,也能給你帶來利潤!
I. 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
J. 關於股票數模題！懸賞！
1.投資藍籌股,支柱行業股;
2.參考一下這幾年的經濟年鑒;
3.數學模型,哇!能當證券公司首席顧問.(很麻煩的,超高等的數學,海量的數據,超高速計算機運算,大學里有這個條件)
4.
------------------------實時數據,折線型,
1.每月平均市盈率增長率A;
2.每月經濟增長率B;
3.每月存貸款利率增長率C;
4.每月CPI增長率--D;
5.每月上證指數增長率E;
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以上5項全年之和/12,為直線型,又得出5項,進行相關性分析.
泡沫分析:主要是市盈率和指數對比,劃分一下程度:低,中,高.