1. 最近加了個迅動股票公眾號，說是AI智能系統自動化做區間交易策略的，有人用過么效果怎麼樣。。
迅動股票是國內最先一批做AI智能交易的平台。主要是幫助投資者解決操作和心裡上的問題，國內的小散不從選股來說，其實大部分都是虧在了操作方式和心態上，智能系統是用成熟的策略做成程序化模型，讓客戶根據股票性質直接套用，做到操作效果最佳化，比自己操作多賺幾個百分比，更重要的是不受心態影響的做好風控。
2. AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了
人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。
是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。
目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。
投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」
3. 請問目前股票/期貨方面有沒有基於AI或人工智慧的量化網站或工具么
文因互聯，聚寬量化………很多的，還有很多不出名的創業公司在這條路上………
4. 月益AI智能量化交易系統，你了解多少
月益AI智能量化交易系統是決策、交易、監控、復盤的系統。智能大數據擇時指標軟體，操作簡單實用。就算是初級投資者，只要根據提示操作，每年都有不小收益！月益AI智能量化交易系統不僅僅是一套指標系統，還有其背後一系列經過檢驗的投資思想，幫助投資者樹立起正確的交易理念，掌握有效的盈利技能，建立和完善交易體系。
5. 雙木系統AI智能量化交易平台是怎樣的一個系統
這個平台剛開始搭建，所以的一切都在完善中
6. 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
7. 人工智慧交易和量化交易需要學習什麼
時下，量化交易確實很火。隨著人工智慧的不斷發展，量化交易將乘風破浪，佔領大半個金融市場。
量化交易是使用程序化（也就是人工智慧）來達到自動識別市場交易信號進行交易。量化投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於量化投資者的作用就像CT機對於醫生的作用。
傳統交易類似中醫，需要依靠經驗和感覺判斷病因在哪裡。
具體來說，量化交易的機械性能夠讓交易變得更加的客觀不受人性影響，他可以利用交易的對沖性，提高盈利的概率，實現少虧損，多盈利。
8. AIQT智能量化交易系統有什麼優勢嗎
優勢在於AIQT智能量化交易系統藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的投資方式。
9. 想問問有人用過AIQT智能量化交易系統嗎
信息時代飛速發展的今天，「AI智能」一詞我想無需解釋，人盡皆知。那麼，什麼是量化交易呢？
以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策，這就是量化交易。
這其實並不難以理解，許多人會把空閑資產用來投資，以獲取工作以外的收益，投資行業也如火如荼，專業投資人會有自己的投資取向以及投資戰略，而很多普通人，想要投資，只能憑借運氣以及承擔風險的能力。
你能承擔多大風險？你又如何恰當的在你的承擔范圍內准確投資？
這個時候，智能量化交易就成為了人人青睞的投資技術。那麼量化交易都有什麼具體的策略呢？
·高頻策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某幣種在不同交易所之間的微小價差。
·商品交易顧問（CTA）
商品交易顧問(Commodity Trading Advisor，簡稱CTA)是指通過為客戶提供期貨、期權方面的交易建議，或者通過受管理的期貨賬戶參與實際交易，來獲得收益的機構或個人。
·統計套利
統計套利是將套利建立對歷史數據進行統計分析的基礎之上，估計相關變數的概率分布，並結合基本面數據進行分析以用以指導套利交易。
·Alpha
多因子模型是應用最廣泛的一種選幣模型，基本原理是採用一系列的因子作為選幣標准，滿足這些因子的幣種則被買入，不滿足的則賣出。
如此周密而龐大的計劃策略，又以何種方式施行呢？
Riskalyze（瑞司卡利澤）是專注於傳統金融產品量化交易的公司，AIQT系統是Riskalyze（瑞司卡利澤）公司進軍區塊鏈產業、數字資產量化交易的拳頭產品。
Riskalyze（瑞司卡利澤）成立於2011年，總部位於美國加州奧本,由FTV Capital領投,公司成立之初,主要從事投資風險評估業務,專注於用軟體幫助金融顧問了解客戶的風險指紋（risk fingerprint）,量化客戶的風險承受能力,並建立合適的投資組合,管理其客戶的所有資產,在智能投顧方面有著豐富的經驗,我們在這個行業一直保持著最新和最領先的技術。我們的智能問卷風險測評服務有很多大機構如LPL Financial、Cambridge、SEI、AssetMark和United Planners都在用,非常受歡迎。
AIQT量化交易系統的正式上線就有效的解決了量化交易市場熱銷的問題！