㈠ 什麼是black-sholes公式
布萊克－斯科爾斯期權定價模型,用於在給定條件下計算期權價值的。
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期權定價模型
期權定價模型（OPM）----由布萊克與斯科爾斯在20世紀70年代提出。該模型認為，只有股價的當前值與未來的預測有關；變數過去的歷史與演變方式與未來的預測不相關 。模型表明，期權價格的決定非常復雜，合約期限、股票現價、無風險資產的利率水平以及交割價格等都會影響期權價格。
中文名
期權定價模型
簡稱
OPM
創始人
布萊克與舒爾斯
創立時間
20世紀70年代
目錄
1發展歷程
2理論前驅
3定價方法
4主要模型
▪B-S模型
▪二項式模型
發展歷程
編輯
期權是購買方支付一定的期權費後所獲得的在將來允許的時間買或賣一定數量的基礎商品(underlying assets)的選擇權。期權價格是期權合約中唯一隨市場供求變化而改變的變數，它的高低直接影響到買賣雙方的盈虧狀況，是期權交易的核心問題。早在1900年法國金融專家勞雷斯·巴舍利耶就發表了第一篇關於期權定價的文章。此後，各種經驗公式或計量定價模型紛紛面世，但因種種局限難於得到普遍認同。70年代以來，伴隨著期權市場的迅速發展，期權定價理論的研究取得了突破性進展。
在國際衍生金融市場的形成發展過程中，期權的合理定價是困擾投資者的一大難題。隨著計算機、先進通訊技術的應用，復雜期權定價公式的運用成為可能。在過去的20年中，投資者通過運用布萊克——斯克爾斯期權定價模型，將這一抽象的數字公式轉變成了大量的財富。
期權定價是所有金融應用領域數學上最復雜的問題之一。第一個完整的期權定價模型由Fisher Black和Myron Scholes創立並於1973年公之於世。B—S期權定價模型發表的時間和芝加哥期權交易所正式掛牌交易標准化期權合約幾乎是同時。不久，德克薩斯儀器公司就推出了裝有根據這一模型計算期權價值程序的計算器。大多從事期權交易的經紀人都持有各家公司出品的此類計算機，利用按照這一模型開發的程序對交易估價。這項工作對金融創新和各種新興金融產品的面世起到了重大的推動作用。
斯克爾斯與他的同事、已故數學家費雪·布萊克(Fischer Black)在70年代初合作研究出了一個期權定價的復雜公式。與此同時，默頓也發現了同樣的公式及許多其它有關期權的有用結論。結果，兩篇論文幾乎同時在不同刊物上發表。所以，布萊克—斯克爾斯定價模型亦可稱為布萊克—斯克爾斯—默頓定價模型。默頓擴展了原模型的內涵，使之同樣運用於許多其它形式的金融交易。瑞士皇家科學協會(The Royal Swedish Academyof Sciencese)贊譽他們在期權定價方面的研究成果是今後25年經濟科學中的最傑出貢獻。
1979年，科克斯（Cox）、羅斯（Ross)和盧賓斯坦（Rubinsetein）的論文《期權定價：一種簡化方法》提出了二項式模型（Binomial Model），該模型建立了期權定價數值法的基礎，解決了美式期權定價的問題。
理論前驅
1、巴施里耶（Bachelier，1900）
2、斯普倫克萊（Sprenkle,1961）
3、博內斯(Boness，1964）
4、薩繆爾森（Samuelson,1965）
定價方法
（1）Black—Scholes公式
（2）二項式定價方法
（3）風險中性定價方法
（4）鞅定價方法等
主要模型
B-S模型
期權定價模型基於對沖證券組合的思想。投資者可建立期權與其標的股票的組合來保證確定報酬。在均衡時，此確定報酬必須得到無風險利率。期權的這一定價思想與無套利定價的思想是一致的。所謂無套利定價就是說任何零投入的投資只能得到零回報，任何非零投入的投資，只能得到與該項投資的風險所對應的平均回報，而不能獲得超額回報（超過與風險相當的報酬的利潤）。從Black-Scholes期權定價模型的推導中，不難看出期權定價本質上就是無套利定價。[1]
假設條件
1、標的資產價格服從對數正態分布；
2、在期權有效期內，無風險利率和金融資產收益變數是恆定的；
3、市場無摩擦，即不存在稅收和交易成本；
4、金融資產在期權有效期內無紅利及其它所得(該假設後被放棄)；
5、該期權是歐式期權，即在期權到期前不可實施。
定價公式
C=S·N(D1)-L·(E^(-γT))*N(D2)
其中:
D1=(Ln(S/L)+(γ+(σ^2)/2)*T)/(σ*T^(1/2))
D2=D1-σ*T^(1/2)
C—期權初始合理價格
L—期權交割價格
S—所交易金融資產現價
T—期權有效期
γ—連續復利計無風險利率H
σ2—年度化方差
N()—正態分布變數的累積概率分布函數，在此應當說明兩點：
第一，該模型中無風險利率必須是連續復利形式。一個簡單的或不連續的無風險利率(設為γ0)一般是一年復利一次，而γ要求利率連續復利。γ0必須轉化為r方能代入上式計算。兩者換算關系為:γ=LN(1+γ0)或γ0=Eγ-1。例如γ0=0.06，則γ=LN(1+0.06)=0583，即100以583%的連續復利投資第二年將獲106，該結果與直接用γ0=0.06計算的答案一致。
第二，期權有效期T的相對數表示，即期權有效天數與一年365天的比值。如果期權有效期為100天，則T=100/365=0.274。
推導運用
(一)B-S模型的推導B-S模型的推導是由看漲期權入手的，對於一項看漲期權，其到期的期值是:E[G]=E[max(ST-L，O)]
其中，E[G]—看漲期權到期期望值ST—到期所交易金融資產的市場價值
L—期權交割(實施)價
到期有兩種可能情況:1、如果STL，則期權實施以進帳(In-the-money)生效，且mAx(ST-L，O)=ST-L
2、如果ST<>
max(ST-L，O)=0
從而:E[CT]=P×(E[ST|STL)+(1-P)×O=P×(E[ST|STL]-L)
其中:P—(STL)的概率E[ST|STL]—既定(STL)下ST的期望值將E[G]按有效期無風險連續復利rT貼現，得期權初始合理價格:C=P×E-rT×(E[ST|STL]-L)(*)這樣期權定價轉化為確定P和E[ST|STL]。
首先，
對收益進行定義。與利率一致，收益為金融資產期權交割日市場價格(ST)與現價(S)比值的對數值，即收益=1NSTS。由假設1收益服從對數正態分布，即1NSTS～N(μT，σT2)，所以E[1N(STS]=μT，STS～EN(μT，σT2)可以證明，相對價格期望值大於EμT，為:E[STS]=EμT+σT22=EμT+σ2T2=EγT從而，μT=T(γ-σ22)，且有σT=σT其次，求(STL)的概率P，也即求收益大於(LS)的概率。已知正態分布有性質:Pr06[ζχ]=1-N(χ-μσ)其中:ζ—正態分布隨機變數χ—關鍵值μ—ζ的期望值σ—ζ的標准差所以:P=Pr06[ST1]=Pr06[1NSTS]1NLS]=1N-1NLS2)TTNC4由對稱性:1-N(D)=N(-D)P=N1NSL+(γ-σ22)TσTArS第三，求既定STL下ST的期望值。因為E[ST|ST]L]處於正態分布的L到∞范圍，所以，E[ST|ST]=S EγT N(D1)N(D2)
其中:
D1=LNSL+(γ+σ22)TσTD2=LNSL+(γ-σ22)TσT=D1-σT最後，
將P、E[ST|ST]L]代入(*)式整理得B-S定價模型:C=S N(D1)-L E-γT N(D2)(二)B-S模型應用實例假設市場上某股票現價S為164，無風險連續復利利率γ是0.0521，市場方差σ2為0.0841，那麼實施價格L是165，有效期T為0.0959的期權初始合理價格計算步驟如下:
①求D1:D1=(1N164165+(0.052)+0.08412)×0.09590.29×0.0959=0.0328
②求D2:D2=0.0328-0.29×0.0959=-0.570
③查標准正態分布函數表，得:N(0.03)=0.5120N(-0.06)=0.4761
④求C:C=164×0.5120-165×E-0.0521×0.0959×0.4761=5.803
因此理論上該期權的合理價格是5.803。如果該期權市場實際價格是5.75，那麼這意味著該期權有所低估。在沒有交易成本的條件下，購買該看漲期權有利可圖。
(三)看跌期權定價公式的推導B-S模型是看漲期權的定價公式。
根據售出—購進平價理論(Put-callparity)可以推導出有效期權的定價模型，由售出—購進平價理論，購買某股票和該股票看跌期權的組合與購買該股票同等條件下的看漲期權和以期權交割價為面值的無風險折扣發行債券具有同等價值，以公式表示為:
S+PE(S，T，L)=CE(S，T，L)+L(1+γ)-T
移項得:PE(S，T，L)=CE(S，T，L)+L(1+γ)-T-S，將B-S模型代入整理得:P=L E-γT [1-N(D2)]-S[1-N(D1)]此即為看跌期權初始價格定價模型。
發展
B-S模型只解決了不分紅股票的期權定價問題，默頓發展了B-S模型，使其亦運用於支付紅利的股票期權。(一)存在已知的不連續紅利假設某股票在期權有效期內某時間T(即除息日)支付已知紅利DT，只需將該紅利現值從股票現價S中除去，將調整後的股票價值S′代入B-S模型中即可:S′=S-DT E-rT。如果在有效期內存在其它所得，依該法一一減去。從而將B-S模型變型得新公式:
C=(S- E-γT N(D1)-L E-γT N(D2)
(二)存在連續紅利支付是指某股票以一已知分紅率(設為δ)支付不間斷連續紅利，假如某公司股票年分紅率δ為0.04，該股票現值為164，從而該年可望得紅利164×0.04=6.56。值得注意的是，該紅利並非分4季支付每季164；事實上，它是隨美元的極小單位連續不斷的再投資而自然增長的，一年累積成為6.56。因為股價在全年是不斷波動的，實際紅利也是變化的，但分紅率是固定的。因此，該模型並不要求紅利已知或固定，它只要求紅利按股票價格的支付比例固定。
在此紅利現值為:S(1-E-δT)，所以S′=S E-δT，以S′代S，得存在連續紅利支付的期權定價公式:C=S E-δT N(D1)-L E-γT N(D2)
影響
自B-S模型1973年首次在政治經濟雜志(Journalofpo Litical Economy)發表之後，芝加哥期權交易所的交易商們馬上意識到它的重要性，很快將B-S模型程序化輸入計算機應用於剛剛營業的芝加哥期權交易所。該公式的應用隨著計算機、通訊技術的進步而擴展。到今天，該模型以及它的一些變形已被期權交易商、投資銀行、金融管理者、保險人等廣泛使用。衍生工具的擴展使國際金融市場更富有效率，但也促使全球市場更加易變。新的技術和新的金融工具的創造加強了市場與市場參與者的相互依賴，不僅限於一國之內還涉及他國甚至多國。結果是一個市場或一個國家的波動或金融危機極有可能迅速的傳導到其它國家乃至整個世界經濟之中。中國金融體制不健全、資本市場不完善，但是隨著改革的深入和向國際化靠攏，資本市場將不斷發展，匯兌制度日漸完善，企業也將擁有更多的自主權從而面臨更大的風險。因此，對規避風險的金融衍生市場的培育是必需的，對衍生市場進行探索也是必要的，人們才剛剛起步。
二項式模型
二項式模型的假設主要有：
1、不支付股票紅利。
2、交易成本與稅收為零。
3、投資者可以以無風險利率拆入或拆出資金。
4、市場無風險利率為常數。
5、股票的波動率為常數。
假設在任何一個給定時間，金融資產的價格以事先規定的比例上升或下降。如果資產價格在時間t的價格為S，它可能在時間t+△t上升至uS或下降至dS。假定對應資產價格上升至uS，期權價格也上升至Cu，如果對應資產價格下降至dS，期權價格也降至Cd。當金融資產只可能達到這兩種價格時，這一順序稱為二項程序。
㈡ 請問一下,誰能用灰色系統做一套股票預測的模型
股票投資價值灰色系統模型及應用 作者：聶祖榮 李波 內容摘要
格雷厄姆和多德在《證券分析》一書中對股票價格波動的本質進行了分析，說明了「股票內在價值」對於投資的重要性，隨後，這個領域的研究引起了眾多經濟金融學家的興趣，經過幾十年的探索，得到了大量的重要研究成果，而且不乏廣泛應用的方法，但是，對於新興市場和普通投資者卻難以採用。這里，我們希望借用20世紀80年代興起的灰色系統理論，探索一套簡便易用的股票投資價值預測方法。本文探討了灰色預測方法及其在股票價格預測中應用的理論基礎和方法，以期能為投資者的決策行為提供一定的指導作用。
1. 問題的提出
我們知道，股票市場的價格走勢是極為復雜且難以預測的。股票價格對市場信息如何進行反應，即使最高明最富經驗的分析師也難以穩操勝券，這是因為，我們缺乏信息對市場影響的傳導系統的結構和系統傳導模型，不能准確把握金融政策、利率政策、公司狀況、國際市場及投資者心理承受能力等因素的變化及其對市場的影響方式和作用，只能似是而非地對價格 走勢進行把握，其結果可想而知。
於是，如何判斷或預測股票市場價格走勢引起了眾多經濟金融學家和市場分析人員的極大興趣，在許多經濟學家的共同努力下，股票定價方法向著量化方向發展，建立了大量令人振奮的定價方法。格雷厄姆和多德在1934年《證券分析》一書對1929年美國股票市場價格暴跌的 深刻反思,認為股票價格的波動是建立在股票「內在價值」基礎上的，股票價格會由於各種非理性原因偏離「內在價值」，但隨著時間的推移這種偏離會得到糾正而回到「內在價值 」 ，因此，股票價格的未來表現可通過與「內在價值」的比較而加以判斷。但「內在價值」取決於公司未來盈利能力，因此，對公司未來盈利能力及其現金流的准確把握將是非常關鍵的。此後，戈登在對「內在價值」進行深入的量化分析的基礎上，提出了著名的股票定價的現金流量模型即「戈登模型」，然而，公司未來現金流是不確定的，為該模型的廣泛應用帶來麻煩，為此，關於股票定價的早期研究就集中在確定公司未來現金流。費雪(Fisher)教授認為未來資產收益的不確定性可用概率分布來描述，馬夏克（Marschak）、希克斯(Hicks)等學者經過一系列研究認為投資者的投資偏好可以看作是對投資於未來收益的概率分布矩的偏好,並可用均方差空間的無差異曲線來表示,同時，他們還發現「大數定律」在包含多種風險資產投資中會發揮某種作用。戈登模型在股票價值分析中佔有非常重要的地位，成為單只股票估價分析的基本方法，然而，該方法並沒有解決股票投資風險與未來現金流折現率的關系，直到亨利·馬科維茨（H·Markowitz）教授的現代證券組合理論的建立才對這一基本問題有 了明確的認識，從而，一定程度上消除了該模型的致命缺陷。
在現實生活中，很少有投資者會將所有的投資集中在一隻股票上，基於此，馬科維茨（H·M arkowitz）教授於1938年提出了投資組合的概念，建立了現代證券組合理論，以統計學上的 均值和方差等概念來衡量組合的收益和風險，給出了投資者如何根據自己的風險承受能力建 立自己的最優組合以最大化其投資收益，並將風險分解為系統和非系統風險，從而，指導投資者最優化其投資行為。此後，其學生威廉·夏普（M· Sharpe）、林特納(Lintner)等為 強化該理論的應用，將其注意力從馬科維茨的微觀研究轉向整個市場，將其復雜形態簡化為以市場指數為基礎的單因素關系，並發現在均衡市場條件下資本資產的收益與風險遵循線性關系，即著名的以均值--方差模型為前提的資本資產定價模型（CAPM）。然而，由於CAPM 所要求的前提過於嚴格限制了其應用，許多經濟學家試圖研究在一定弱化條件下的定價理論，他們是邁耶斯(Mayers，1972)的存在大量非市場化資產的投資定價理論、羅斯（Ross）的套利定價理論(APT)以及布里登（Breeden）資產收益率與平均消費增長率的線性關系模型（CCAPM）等等為數眾多的數量化投資模型，為市場投資行為選擇提供了一定決策依據。
Roberts和Osbome在對股票市場價格的長期研究後，發現市場價格遵循「隨機漫步」或「隨機游動」的規律，由此，以Fama教授為代表的經濟學家提出了有效市場理論，認為投資者對市場信息會作出合理的反應，將市場信息與股票價格相結合。進入1980年代，在探尋一般均衡定價模型進展不大的情況下，將定價理論的研究方向轉向注重市場信息的考察。經過實證檢驗，邦德特和塞勒(Bondt and Theler1985)發現股市存在投資者有時對某些消息反應過度 (overreact)，而傑格蒂什(Jegadeesh1990)、萊曼(Lehmann1990)等則發現了股價短期滯後反應現象，由此，傑格蒂什和迪特曼(Titman1993)認為投資者對有關公司長遠發展的消息往往有過度的反應，而對隻影響短期收益的消息則反應不足，關於這一點仍然存在著爭論，盡管如此，信息與股價之間應存在著某種關系得到了經濟學家們的認同，並且，弗倫奇和羅爾(Roll)的實證研究證明了股價波動幅度與可獲得信息量之間存在著良好的正相關關系。
然而，這些定價理論在現代經濟金融學家的推動下得到巨大發展的同時也遇到了嚴峻的挑戰 ，這種挑戰表明了「對(股票、債券等)金融資產價格變動缺乏有效的解釋手段反映了我們科學體系的不成熟」，面對這一現實，金融學家們開始嘗試利用非線性方法與混沌思想來理解股票市場行為，甚至採用具有黑盒子性質的定價核概念、半自回歸方法和半非參數估計以及近年興起的系統模擬等新方法，試圖解釋信息對投資行為的影響，這些研究方法將成為股票定價理論的新興的令人激動的發展領域。
但是，這些模型的應用都需要較為高深的專業知識和龐大的數據系統，而且，所需數據要求有較長的時間跨度，以滿足「大數定理」的要求，這些對於新興市場和廣大的普通投資者來講，難為其用，而且，市場價格的變化往往與股票「內在價值」並不一致，因此，尋找一種既簡便又能適應市場基本狀況的定價方法就自然成為了我們的追求。這里，我們希望借用20 世紀80年代興起的灰色系統理論，探索一套簡便易用的股票投資價值預測模型，以期能為投資者的決策行為提供一定的指導作用。
2．股票投資價值灰色系統模型
灰色系統理論（Grey System Theory）的創立源於20世紀80年代。鄧聚龍教授在1981年上海中-美控制系統學術會議上所作的「含未知數系統的控制問題」的學術報告中首次使用了「 灰色系統」一詞。1982年，鄧聚龍發表了「參數不完全系統的最小信息正定」、「灰色系統的 控制問題」等系列論文，奠定了灰色系統理論的基礎。他的論文在國際上引起了高度的重視，美國哈佛大學教授、《系統與控制通信》雜志主編布羅克特（Brockett）給予灰色系統理論高度評價，因而，眾多的中青年學者加入到灰色系統理論的研究行列，積極探索灰色系統理論及其應用研究。
事實上，灰色系統的概念是由英國科學家艾什比（W·R·Ashby）所提出的「黑箱」（Black Box）概念發展演進而來，是自動控制和運籌學相結合的產物。艾什比利用黑箱來描述那些內部結構、特性、參數全部未知而只能從對象外部和對象運動的困果關系及輸出輸入關系來研究的一類事物。鄧聚龍系統理論則主張從事物內部，從系統內部結構及參數去研究系統，以消除「黑箱」理論從外部研究事物而使已知信息不能充分發揮作用的弊端，因而，被認為是比「黑箱」理論更為准確的系統研究方法。所謂灰色系統是指部分信息已知而部分信息未知的系統，灰色系統理論所要考察和研究的是對信息不完備的系統，通過已知信息來研究和預測未知領域從而達到了解整個系統的目的。灰色系統理論與概率論、模糊數學一起並稱為 研究不確定性系統的三種常用方法，具有能夠利用「少數據」 建模尋求現實規律的良好特 性，克服了數據不足或系統周期短的矛盾。�
目前，灰色系統理論得到了極為廣泛的應用，不僅成功地應用於工程式控制制、經濟管理、社會系統、生態系統等領域，而且在復雜多變的農業系統，如在水利、氣象、生物防治、農機決策、農業規劃、農業經濟等方面也取得了可喜的成就。灰色系統理論在管理學、決策學、戰略學、預測學、未來學、生命科學等領域展示了極為廣泛的應用前景。
那麼，灰色系統是否能夠在股票市場價格走勢方面發揮作用呢？以及怎樣發揮作用？這是本 文要探索的問題。
勿容質疑，股票價格的「內在價值」的研究為我們認識股票價格提供了重要途徑，然而，其運用受相關專門知識的約束，同時，也受人們對公司未來現金流的預期是否合理與准確的影響，那麼，股票價格偏離其「內在價值」的糾正，必然需要一定的學習過程，並付出相應的代價即「學習成本」。如果將市場有效性與信息定價機制相結合，將對股票市場的定價機制有一個全新的認識。在股票價格與其「內在價值」的關繫上，人們發現股票價格不僅反映其內在價值的信息，而且反映了市場交易者的「雜訊」（Black，1986），因而，股票價格的偏離不會總回到其「內在價值」。這樣，我們根據這些所知信息還是難以預測或把握市場價格走勢，從而經常出現投資者對信息的過度反應或反應不足的現象。
我國股票市場有「政策市」、「消息市」之稱，應該說這是效率市場的應有狀況，令人遺憾的是，許多學者的研究表明，我國股市的股票價格對其反應「內在價值」的信息未能作出充分的反應，因而，認為我國股市的這種反應機制是跛足的（包建祥，1999），「有關股票市場的政策法規報道」是對投資者最有價值的信息，對股價的影響也最大（茆詩松，1997。），而且存在著對信息的反應過度及反應不足（魏剛，1998；張人驥，1998。），呼籲建立完善的信息定價機制。應該說，我國股票市場經過近年的發展，市場的信息定價機製得到了一定程度的完善，市場對信息的敏感性有了實質的提高，對影響股票「內在價值」的信息，不論是系統信息還是非系統信息，股票價格均有相應的反應，因而，為通過市場價格的一定歷史時期的反應判斷市場價格的未來走勢，提供了可能。
期刊資料庫里應該能找到這文章
㈢ 巴菲特推薦的十本書都是什麼
在2007年伯克夏股東大會上，一位來自舊金山的年輕人問巴菲特，要想成為一個好的投資者，最好的方法是什麼？巴菲特的答案是閱讀，他說：「我10歲的時候就把奧馬哈公立圖書館里能找到的投資方面的書都讀完了，很多書我都讀了兩遍，你要把各種思想裝進自己的腦子里，隨著時間的推移，分辨出哪些是合理的。一旦你這樣做，就該下水（嘗試）了。」
9年後，剛剛落幕的巴菲特股東大會依舊是全球投資者目光的焦點，世界對巴菲特成功秘訣的探索也從來不曾消退。巴菲特曾說，他每天要花80%的時間來閱讀。為了推廣閱讀，在每年的股東大會上，還專門設了一個節目，就是在大集市的攤位上，出售一些打折的書或光碟，其實是推薦一些好的作品。
以下整理了巴菲特推薦過的一些書籍。如果我們註定沒有巴菲特富有，那麼至少可以比他更勤奮。
1.《聰明的投資者》，本傑明·格雷厄姆 著
「The Intelligent Investor」，Benjamin Graham
巴菲特說：「這本書1940年首次出版，這是以投資為主題出版過的書中最好的一本，它睿智地闡釋了關於投資主題的許多真知灼見。」
㈣ 什麼是Fisher Indicator指標
在技術分析中，很多時候，人們都把股價數據當作正態分布的數據來分析，譬如，計算它的標准差STD。但是，其實股價數據分布並不符合正態分布。Fisher Transformation是一個可以把股價數據變為類似於正態分布的方法。
根據Fisher Transformation的定義：
Y=0.5*ln((1+x)/(1-x))
用這種變化對價格進行處理就得到了外匯交易中的指標：Fisher Indicator。
根據John Ehlers在股票期貨技術分析雜志上所發表的文章，Fisher Indicator的計算公式如下：（這里採用10日為計算周期）
價格=（最高價＋最低價）／2
價變＝系數*2*（（價格－10日最小值的最小值）／（10日最大值的最大值－10日最小值的最小值）－0．5）＋（1－系數）*昨天的價變
如果價變＞0．99，那麼價變＝0．999
如果價變＜－0．99，那麼價變＝－0．999
Fisher=0.5*Log((1+價變)/(1-價變))+0.5*昨天的Fisher
其中，系數可以是0．33或是0．5。
Fisher Indicator指標的優點是減少了普通技術指標的滯後性。很多交易系統是根據技術指標來產生交易信號，但是通常交易信號會有嚴重的滯後性。如何解決交易信號的滯後性？其中一個方法就是使用Fisher Transformation。這樣處理後的交易信號可能更加靈敏，可能可以改善交易系統的表現。
Fisher指標的主要用途：
1，用來判斷趨勢的方向和強度；
2，用來產生交易信號：例如，在整體趨勢強勢向上，短期價格回調時買入。
㈤ 新手股票入行問題！謝謝各位！
以下入市相關知識了解一下
炒股票的具體流程
一、新開戶
1、本人攜帶身份證原件到券商處填寫開戶資料，開設上海A股股東賬戶+深圳A股股東賬戶，同時辦理資金賬戶
2、辦好股東賬戶和資金賬戶以後隨帶本人身份證件和股東賬戶資料在農業銀行.建設銀行或工商銀行開設一個銀行帳戶（存摺，卡都可以；以前有帳戶的不需另外開設），在銀行服務台填寫一份銀證轉帳業務資料到窗口辦理銀證轉帳業務。
3、開戶手續和銀證轉帳業務全部辦好之後，只要把炒股票的錢存進該銀行帳號就可以了，讓銀行工作人員直接把錢轉進證券賬戶或者可以通過櫃台，電話委託或網上銀行等。這樣就可以買賣股票了。（證券帳戶和銀行帳戶的資金可以根據自己需要隨時轉帳）
二、從其他證券公司轉戶過來
1、首先本人帶上身份證原件和證券股東賬戶卡去原證券公司辦理撤銷指定交易（上海）和轉託管手續（深圳），把資金帳戶裡面的錢全部轉到銀行帳戶。深圳股票轉託管到新券商的在證券交易所的席位號上，然後去辦理指定交易，開設資金帳戶，再去銀行辦理銀證轉帳手續。辦好之後就可以買賣股票了。
【開戶時間】
辦理開戶手續必須在股票交易時間內辦理，法定節假日不能辦理，周一至周五：
上午9：30——11：30 下午13：00——15：00
【三方存管】
現在各營業部對新開戶的股民根據「第三方存管」的精神，簽署第三方方託管協議，然後會指定你到你開戶的到某個銀行去辦理「第三方存管」的銀行帳戶確認（就是在你的銀行存摺名下再掛一個虛擬子帳戶），將資金從銀行帳戶通過銀證轉帳轉到股票帳戶內就可以通過電話委託，網上交易和櫃台刷卡交易進行股票買賣交易了。
【網上交易】
開戶後簽署「網上委託協議書」,券商會提供給你一個下載網上交易軟體的網址,下載後你就可以在網上查看股票實時走勢和進行買賣股票了. 打開交易軟體,輸入你的股票交易帳戶號和密碼進入交易系統,選擇買入或賣出即可.資金轉入戶轉出也可以進行網上操作,但一般資金密碼和股票交易密碼是分開的,看你當時開戶時是怎麼預留的。
買入股票時最少購買100股（1手），加上手續費共幾百元，賣出股票時沒有數量限制。
股票、基金交易實行價格漲跌幅限制，漲跌幅比例為10%，其中ST股票和*ST股票價格漲跌幅比例為5%。 股票、基金漲跌幅價格的計算公式為：漲跌幅價格=前收盤價×（1±漲跌幅比例）。
計算結果按照四捨五入原則取至價格最小變動單位。
報單價不可超出股票的漲跌停板價。
現在股票買賣的費用有：
1、過戶費：上海交易所股票買賣均收取過戶費,每1000股收取1元（最低收取1元）,深證交易所不收取過戶費.
2、交易印花稅（單邊賣出收取）: 成交金額的千分之一
3、交易傭金（買賣均收取）: 根據交易形式不同收取，最高收成交金額的千分之三，最低收取5元 （場外戶網上交易傭金會低些,一般在千分之1.5，是在開戶時就定好了的，也是最低收取5元）
4、交易委託費：有的券商收取交易委託費，甚至每刷一次交易卡都回收取，1-5元不等，開戶時應問好了。
不管你在哪裡開戶，在開戶時就簽好協議說明你所開戶為「場外戶」，那交易傭金不管你是否是通過網上做的，都會收取比較高的。
「場外戶」只能通過網上委託或電話委託進行交易，不能在券商交易所營業大廳內的櫃台上操作買賣股票。 但通過電話委託的報單需要記住委託號，撤單時必須要有委託號才可以。
㈥ fisher指標是否含有未來函數
目測了一遍，就發現XMA是未來函數。 有未來函數的公式，在左下角通達信都會顯示說「有未來函數」或者「可能用到未來函數」 另外樓主也可以網路一下「未來函數檢測工具」，把代碼復制進去，就會檢測出具體用了哪些未來函數了。