1. 深圳哪裡有去中山火炬開發區的運輸大巴，最好是便宜。
建議還是做去竹子林的福田客運站坐城際大巴價格也不貴好像我上次坐也就60元左右，早上8點到晚8點，30分鍾一個班次。直接到中山城東客運站下，往前都100米就是中山火炬開發區。私營的很少有，即使有也別坐，廣東相對還是亂點，多花那麼一點點要個安全也劃算。
2. 深度學習做股票預測靠譜嗎
之前，利用DBN去做股票市場的收益預測，輸入變數是市場行情數據，財務報表數據和一些技術因子，效果僅僅勉強跑贏hs300. 當時希望利用DBN，像處理圖片一樣，可以detect complex and nonlinear relationship between this variables，但是結果並不滿意，甚至同樣輸入了，RF，GBDT都跑到了不錯。現在感覺主要問題還是因為這些原始變數的雜訊大，另外還有就是正則化並沒有做好。
Data pre－processing 非常的重要。
之前研究過Barra 因子，裡面的每一個因子，雖然在生成上並沒有什麼技巧，剔除outlier，歸一化，線性回歸，正交化。基本上都是這些運算元。但是每一個都有一些logic。回看一些股票多因子的Fama French,1992,1993 的研究框架，更是感覺做金融計量的人和做機器學習的人思維的不同，做金融計量的人在數據分析上預處理很多，邏輯比較嚴密，並且logic大於統計技巧。我想如果在股票量化策略上，借鑒這種金融計量的思想，對於機器學習的技巧取得成功是必不可少的。
結論就是不可以