『壹』 國內量化交易的主流開發語言有哪些
程序化交易交易策略核東西種種策略實際總結效交易式變按條件觸發程序化執行步驟效並收益高靠經驗或者看K線圖類涉及數、理甚至編寫代碼等等專業領域些團隊組些模型都要自析摸索否則抄效家工作勁呢都作股票
『貳』 量化演算法交易員一般使用什麼語言為股票趨勢編程 MATLAB
一、三個指數的今日走勢，看量價，看走勢的輕重緩急，關鍵點位。
二、行業板塊指數的漲跌幅，資金交易量，這個與指數結合起來看，看看大盤是健康的還是畸形的。
三、看個股，因為幫客戶做風險控制，所以主要看客戶的個股，計算客戶明日最大虧損值，是否在可以承受范圍之內。
『叄』 期貨量化交易編程怎麼弄
1、CTP，從程序化接入CTP同時支持四大交易所，並且性能優越。
2、穿透式監管，所謂穿透式監管是對比之前的非穿透式監管，所有的介面都要採用新的標准，即官方公布的穿透式監管API。
3、登陸網址。
4、軟體。
拓展資料
1、期貨，它與現貨完全不同。現貨實際上是可交易貨物(商品)。期貨主要不是商品，而是基於一些流行產品(如棉花、大豆、石油)和股票、債券等金融資產的標准化交易合約。因此，標的可以是一種商品(如黃金、原油、農產品)或一種金融工具。期貨交割日期可以推遲一周、一個月、三個月甚至一年。買賣期貨的合同或協議稱為期貨合同。期貨交易的場所叫做期貨市場。投資者可以投資或投機期貨。
2、期貨市場最早出現在歐洲。早在古希臘和古羅馬，就有了中心交易場所、大宗易貨交易和具有期貨貿易性質的交易活動。最初的期貨交易是從現貨遠期交易發展而來的。第一個現代期貨交易所於1848年在美國芝加哥建立，並於1865年建立了標准合約模式。20世紀90年代，中國現代期貨交易所應運而生。中國現有四個期貨交易所:上海期貨交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所和中國金融期貨交易所。上市期貨產品的價格變動對國內外相關行業產生了深刻的影響。
3、即期遠期交易最初是雙方在一定時間內交付一定數量貨物的口頭承諾。後來，隨著交易范圍的擴大，口頭承諾逐漸被買賣合同所取代。這種合同行為變得越來越復雜，需要一個中間人的保證，以監督買賣雙方按期交貨和付款。因此，1571年在倫敦開設的世界上第一家商品期貨交易所——皇家交易所應運而生。為了適應商品經濟的不斷發展，改善運輸和倉儲條件，為會員提供信息，1848年，82名商人創辦了芝加哥期貨交易所(CBOT);1851年，芝加哥期貨交易所引入了遠期合約;1865年，芝加哥穀物交易所引入了一種名為「期貨合約」的標准化協議，取代了原來的遠期合約。這種標准化的合同使得合同可以易手買賣，並逐步完善了保證金制度，形成了專門從事標准化合同買賣的期貨市場，期貨成為投資者的投資理財工具。1882年，交易所允許通過套期保值免除履約責任，增加了期貨交易的流動性。
『肆』 量化投資用什麼編程語言研發策略好呢
么以下我就以程序語言的角度來回答
當然如果已經會了某些語言,那你可以使用熟悉的語言去找網上的學習資源會比較快
如果沒有特別熟悉的語言,或者是願意多學一種非常好用的語言
我的建議是學習Python
我從以下幾點來分別說明
平台資源
國內外使用Python做雲端回測以及運算的免費平台相當的多,例如有 寬客在線，發明者量化，優礦, 等等不勝枚舉,可以使用平台的支持以及社區的互相幫助來學習
容易學習
綜合以上所說,"目前的環境底下" 我推薦Python.（推薦直接下載 Anaconda的集成開發環境）
『伍』 國內量化交易平台哪家支持python等多門編程語言開發策略
你好，在金融量化交易領域，掘金量化交易平台可以支持多種主流編程語言的開發，包括python、R、Matlab, C, C++, C# ；可以滿足掌握不同編程語言的量化策略者的需求。
『陸』 股票量化交易是程序化交易嗎
是程序化交易.但前提是使用者,得有一定的計算機編程能力,但這不需要太復雜的編程邏輯,很多軟體都帶公式管理器,就是為一些喜歡程序化的用戶提供的.
『柒』 量化交易程序開發是做什麼的
量化交易是利用計算機程序語言編寫程序來實現，分析行情走勢，分析公司基本面，分析經濟數據，也可以實現自動化交易，舉個簡單例子，以前的價值投資者投資股票調研，你需要實地考察，現在很簡單，我投資某上市公司，想調用它的產品，我只需要檢測跟這產品有關的活躍論壇，群，幾大網路銷售平台的銷量評價，就能獲得一手調用數據了。量化交易比普通際交易者的優勢就在於，他的分析效率高，你問一個主觀交易者MACD指標在三千多隻股票里哪只收益最高，那隻收益最差，最優參數是多少，主觀交易者會告訴你指標不能信那東西都是主力騙人的。因為他不可能知道人工回測三千多隻股票的MACD指標一個金叉一個死叉的算還沒優化參數呢，人都得累死。但你問量化交易者他幾行代碼，計算機跑一會，三千多隻股票就回策完了。並告訴你歷史上那些參數是最優的哪些是最差的。
量化交易還有很多優勢，但量化交易本質上和主觀交易沒區別，只是效率大大提高，交易的策略還是以人的思維為主導地位的。目前機器學習還不能自己獨立交易，計算機都是按照人設計好的策略，來執行交易指令的。
『捌』 想編寫股票自動交易軟體，讀取通達信行情數據，操縱券商交易軟體自動下單，學什麼編程語言好呢
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『玖』 我想做一個股票自動交易策略軟體，請問哪種語言合適
進這個頁面，然後下面Java SE Development Kit 1.4.2_19有windows平台的，32位和64位都有，記得上面選accept : )
希望採納