A. 在一本學裁剪的書上 BP是什麼東東
[編輯本段]1、沸點 BP（Boiling Point ），（物理學）沸點。 [編輯本段]2、血壓 BP（blood pressure），（醫學）血壓。 [編輯本段]3、基點 BP（Base Point），（金融投資學）基點，原點。 多用在收益率，增長率的描述和描圖的坐標中。例如上漲30bp，指上漲30%的1/100 。也就是30的萬分之一。 [編輯本段]4、鹼基對 bp（base pair），（生物學）鹼基對。 1bp=1鹼基對。 [編輯本段]5、英國石油集團公司 BP（British Petroleum ），英國石油集團公司。 BP石油集團公司BP是世界上最大的石油和石油化工集團公司之一。由前英國石油、阿莫科、阿科和嘉實多等公司整合重組形成，是世界上最大的石油和石化集團公司之一。公司的主要業務是油氣勘探開發；煉油；天然氣銷售和發電；油品零售和運輸；以及石油化工產品生產和銷售。此外，公司在太陽能發電方面的業務也在不斷壯大。BP總部設在英國倫敦。公司目前的資產市值約為2000億美元，擁有愈百萬股東。BP 近十一萬員工遍布全世界，在百餘個國家擁有生產和經營活動。2003年，BP在《財富》雜志的全球500強中排前五名，名列歐洲500強之首。 公司目前的資產市值約為1600億美元，擁有愈百萬股東。總部設在倫敦，BP近十一萬員工遍布全世界，在百餘個國家擁有生產和經營活動。2003年，BP在財富500強中排名前五位。 自1973年在華拓展業務以來，BP在一系列商業項目中累計投資超過40億美元，積極參與了中國的經濟建設。迄今BP是中國最大的海上天然氣生產企業，中國第一家液化天然氣(LNG)的唯一外方合作夥伴，石化領域最大的外資投資企業，中國最大的液化石油氣(LPG)進口和營銷企業，唯一參與航空燃油服務的外方合作夥伴，等。主要的合資企業有：向海南和香港供氣的崖城天然氣田，BP廣東液化天然氣站線項目，上海賽科，寧波華東BP液化石油氣有限公司， 珠海PTA, 重慶揚子乙醯，藍天航空燃油服務公司等。 約翰。布朗全球實力商業領袖 --《財富》2003年八月期專題報道譯文《財富》2003年八月期載文報道，在美國之外最有影響力的25位商業領袖之中，英國BP CEO約翰·布朗(John Browne)名列榜首。 去年殼牌超過BP成為在美國之外最大的石油公司。但是殼牌的Phil Warts僅僅是繼承了一個龐大的公司，而約翰·布朗則是在1998年合並阿莫科(Amoco)和2000年收購阿科(Arco)之後成功地把BP打造成一個超級企業。BP公司的CEO同時揮師俄羅斯，創建了對所有西方投資者來說最大的合資公司， 從而展示了實力。今年55歲的約翰。布朗，因為其聘用員工的做法而備受女性群體的尊敬與喜愛，同時由於倡導和推進綠色環保方面的努力，使其比同行更受歡迎。 [編輯本段]6、尋呼機 BP（beeper），BP機，尋呼機，傳呼機。 [編輯本段]7、反向傳播 BP（Back Propagation），反向傳播。 BP神經網路，即誤差反傳誤差反向傳播演算法的學習過程，由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經元負責接收來自外界的輸入信息，並傳遞給中間層各神經元；中間層是內部信息處理層，負責信息變換，根據信息變化能力的需求，中間層可以設計為單隱層或者多隱層結構；最後一個隱層傳遞到輸出層各神經元的信息，經進一步處理後，完成一次學習的正向傳播處理過程，由輸出層向外界輸出信息處理結果。當實際輸出與期望輸出不符時，進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層，按誤差梯度下降的方式修正各層權值，向隱層、輸入層逐層反傳。周而復始的信息正向傳播和誤差反向傳播過程，是各層權值不斷調整的過程，也是神經網路學習訓練的過程，此過程一直進行到網路輸出的誤差減少到可以接受的程度，或者預先設定的學習次數為止。 [編輯本段]8、基址指針寄存器 BP（Base Pointer），基址指針寄存器。 編程時存儲器定址採用邏輯地址，邏輯地址有偏移地址和段地址。BP為基址指針寄存器，指明了數據的偏移地址，而段地址默認是堆棧段。所以就有了上面的表述。 例如：MOV AX,[BP] 源操作數指明一個主存數據，這個數據所在存儲單元的段地址由SS指明、偏移地址由BP指明。 [編輯本段]9、葯學士 BP（Bachelor of Pharmacy），葯學士。 [編輯本段]10、理學學士 BP（Bachelor of Philosophy ），理學學士，哲學學士。 [編輯本段]11、反壓力 BP（Back Pressure），反壓力。 [編輯本段]12、帶通 BP（Band Pass），（無線電）（計算機）帶通。 [編輯本段]13、大氣壓 BP（Barometric Pressure ），大氣壓。 [編輯本段]14、海岸信標 BP（Beacon Point ），海岸信標，航標站。 [編輯本段]15、鍋爐壓力 BP（Boiler Pressure ），鍋爐壓力。 [編輯本段]16、 英國專利 BP（British Patent ），英國專利。 [編輯本段]17、《英國葯典》 BP（British Phamacopoeia），《英國葯典》。 [編輯本段]18、《巴格達條約》 BP（Baghdad Pact ），《巴格達條約》 [編輯本段]19、 中斷點 BP（Break Point）， （計算機）中斷點。 [編輯本段]20、下電嘴 BP（Bottom Plug ），下電嘴，下電咀 [編輯本段]21、藍圖 BP（Blueprint ），藍圖。 [編輯本段]22、董事長 BP（Board President ），董事長。 [編輯本段]23、藍相(BP) 藍相(BP)是液晶中具有特殊性質的一個相態,它的序參量表現出三維空間周期性.藍相是出現在一個狹小的溫度間隔里(量級為0.1-1K)的穩定相態. 藍相是各種膽甾相液晶（膽甾醇衍生物和手性液晶）在稍低於清亮點時存在的一個或兩個熱力學穩定相，它是介於膽甾相和各向同性相之間的一個狹窄溫度區間（只有幾度）的新相，由於通常呈現藍色，故稱為藍相。這是由於它選擇性反射圓偏振光或伴隨的異常旋光彌散所致。 藍相是穩定的相態，具有遠程取向有序的特徵。但藍相不一定都是藍色，藍、藍灰、綠以至於白色都有可能。其彩色取決於布拉格散射，當然主要是螺距的長短。 [編輯本段]24、二苯甲酮 BP（Benzophenone, di-phinyl ketone），二苯甲酮 紫外線吸收劑（吸收紫外線波長290-360納米）和引發劑，有機顏料，醫葯，香料，殺蟲劑的中間體 醫葯工業中用於生產雙環乙哌啶，苯甲托品氫溴酸鹽，苯海拉明鹽等，也是苯乙烯聚合抑制劑和香料定香劑，能賦予香料以甜的氣息，用在許多香水和皂用香精中。 化妝品工業中可用於防曬油/膏。 [編輯本段]25、泡打粉 B.P（Baking Powder） ，泡打粉的縮寫。泡打粉又稱『速發粉』或『泡大粉』或『蛋糕發粉』或『發酵粉』，是西點膨大劑的一種，經常用於蛋糕及西餅的製作。配料中的鉀明礬有毒害,現在被醫學證明不宜食用.會導致骨質疏鬆、貧血，甚至影響神經細胞的發育。及引起老年性痴呆症。 [編輯本段]26、購買力 B.P (Buying Power) 購買力。在股票交易市場特別是日內交易市場中，BuyingPower是指交易員所能動用的資金量。B.P不等同於現金。經紀公司會專門建立一個資金池，交易員所需要的B.P就是從資金池中取得的。因而交易員並不能轉移其所使用的BP，而只能使用其來買賣股票或期貨。如果有10個交易員，每個交易員需要使用100萬，那麼資金池並不需要准備1000萬的資金，而只需要准備一定百分比的資金就足夠了。因為交易員所佔用的BP是動態的，只要根據經驗峰值統計，就可以確定出比較合理的百分比了。
B. 人工智慧炒股大概是怎麼回事
智能是什麼？學習， 記憶 ，聯想， 推理，大概就是這些東西。人工智慧就是人為地，讓計算機通過某些程序演算法去擁有智能。電腦，大家都了解，雖然計算能力驚人，不過總是死板的，冷冰冰的機器，必須在人給予具體的步驟後才能完成工作。如何使電腦擁有自主性呢？或者更具體一些，如何讓其獲得自主學習的能力?一想覺得很難，但其實很簡單，只要有一個模擬人腦的演算法就可以，即「神經網路」。顧名思義，這個演算法的結構類似於人腦，類似於神經元互相聯結的網路。
對於人腦，當外界輸入信息，比如眼睛看見某種水果，則水果的顏色，形狀，花紋等信息經過腦中神經網路的處理後得出是蘋果，橘子或是西瓜的結論。
類似地，計算機對從外界輸入的信息在神經網路這個演算法中進行加減乘除，然後輸出結果。大夥肯定會有疑問，人腦如此復雜的結構，怎麼可能隨隨便便就在計算機上設計出來呢？我在接觸人工智慧前也有這樣的困惑，但讓我吃驚的是，我們不用管網路具體是什麼樣子的，電腦在用歷史數據進行訓練的過程中會自我調節，直到生成一個能完成任務的結構。所謂訓練，是將歷史數據輸入網路，然後將輸出的結果和作為導師的參考答案相比較，再根據差距自動調節網路的參數，如此一步步地調整，直到其能夠輸出令人滿意的結果，而完成訓練的程序就可以用來預測了。
C. 量化交易主要有哪些經典的策略
量化選股之多因子選股模型
量化擇時--雙均線（MA）、DMA、TRIX、MACD擇時
量化擇時--PE擇時
還有趨勢型，網格型，剝頭皮，概率法則，高頻交易，神經網路，基因演算法
D. 誰能教我寫一個MATLAB實現BP神經網路預測股票價格的編碼，我要寫畢業論文，不懂，多謝啊！
網路的訓練過程與使用過程了兩碼事。
比如BP應用在分類，網路的訓練是指的給你一些樣本，同時告訴你這些樣本屬於哪一類，然後代入網路訓練，使得這個網路具備一定的分類能力，訓練完成以後再拿一個未知類別的數據通過網路進行分類。這里的訓練過程就是先偽隨機生成權值，然後把樣本輸入進去算出每一層的輸出，並最終算出來預測輸出（輸出層的輸出），這是正向學習過程；最後通過某種訓練演算法（最基本的是感知器演算法）使得代價（預測輸出與實際輸出的某范數）函數關於權重最小，這個就是反向傳播過程。
您所說的那種不需要預先知道樣本類別的網路屬於無監督類型的網路，比如自組織競爭神經網路。
E. matlab優化神經網路預測股票程序，求大神幫忙，有重謝。
我這里有遺傳演算法優化的神經網路，但是粒子群的沒有啊！
F. AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了
人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。
是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。
目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。
投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」
G. 基於神經網路的股票預測
還要含代碼？
你的 t 讓門夾了吧？
H. 基於遺傳演算法的神經網路預測股票的價格有現實意義嗎 知乎
有一定參考價值
但你不能以此為實際購買股票的唯一依據，不然會賠的很慘
不要只依賴演算法結果…
望採納
I. bp網路神經預測 是干嗎用的
BP就是後傳神經網路演算法，可以用來預測股票價格走勢（要求已知過去一段時間內的股票最高、最低、收盤、開盤價等信息）、當然也可以用來預測科學工程上的問題。屬於高等數學的范疇，很多看似隨機或沒有明顯規律的數據，都可以嘗試使用BP演算法推導出未來可能出現的數據。一般使用MATLAB軟體編寫此類演算法。
J. 如果用神經網路學習股票買賣，能做出一個完美的賺錢程序嗎
想在股市裡面賺錢都需要多方結合參考。當然不排除一招制敵的東西