A. 《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》epub下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》(濮元愷)電子書網盤下載免費在線閱讀
鏈接:
書名:量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型
作者:濮元愷
豆瓣評分:8.6
出版社:電子工業出版社
出版年份:2018-8
頁數:396
內容簡介:
將數量化工具引入投資分析,需要結合中國股票、期貨市場實際情況,為投資者開發並講解含金量高、長期有效、邏輯清晰的量化投資模型,量化投資領域才能快速普及開來。《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》在模型開發過程講解的基礎上,給出建模思路和績效評估方法,並公開部分機構模型,指導投資者進一步鑽研。圖書為每個模型展示迭代過程中的績效,並通過讓讀者掃描二維碼,下載模型,構建紙媒和互聯網的連接機制。
作者簡介:
濮元愷,本科畢業於蘭州財經大學,新聞學專業,任職於勵京投資管理(北京)有限公司,且擔任中國量化投資學會專家委員會委員。

B. 股票交易模型如何建立,怎麼驗證一個成功率高的交易
你好,交易模型即交易理論、交易方法,投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟:
1、認清自己的投資偏好,是對自己的一個定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺,絕知此事需躬行,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。
C. 什麼是網路股票交易
網路股票交易按字面意思理解就是在網上進行股票交易,網路股票交易的一個很大的優勢是成本低廉。
中國股票交易時間:
每周一到周五上午時段9:30-11:30,下午時段13:00-15:00.周六、周日上海證券交易所、深圳證券交易所公告的休市日不交易.
D. 怎麼做股票模型
我也曾今也想到過這個問題。但是,告訴你一個不幸的消息,股票不可以用模型製作,我以前試過用指數模型和高斯分布做過,但後來去給一個博士談到這個問題的時候。最終達成一致共識,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之間建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老師布置的作業,你就給她說,不能建立模型。
E. 股票交易模型怎樣建立
交易模型即交易理論、交易方法,投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟:
1、認清自己的投資偏好,是對自己的一個定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺,絕知此事需躬行,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。
拓展資料:
股票(stock)是股份公司所有權的一部分,也是發行的所有權憑證,是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。股票是資本市場的長期信用工具,可以轉讓,買賣,股東憑借它可以分享公司的利潤,但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小,取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。
股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣,是資本市場的主要長期信用工具,但不能要求公司返還其出資。
股票是股份制企業(上市和非上市)所有者(即股東)擁有公司資產和權益的憑證。上市的股票稱流通股,可在股票交易所(即二級市場)自由買賣。非上市的股票沒有進入股票交易所,因此不能自由買賣,稱非上市流通股。
這種所有權為一種綜合權利,如參加股東大會、投票標准、參與公司的重大決策、收取股息或分享紅利等,但也要共同承擔公司運作錯誤所帶來的風險。
股票是一種有價證券,是股份公司在籌集資本時向出資人發行的股份憑證,代表著其持有者(即股東)對股份公司的所有權。股票是股份證書的簡稱,是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣或作價抵押,是資金市場的主要長期信用工具。
F. 股票最安全的交易模型
"交易模型即交易理論、交易方法。最安全的交易模型是需要投資者構建一套完整的交易體系,下面的方法希望能夠幫助到你:
①清楚自己的投資偏好,給自己一個清晰的定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易偏好區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
②在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
③實踐出真知,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
④模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。還有其它的一些情況和如何應對,你自己去盈虧同圓官網去悟吧!我也是那裡出師的!
"
G. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
H. 股票交易模型案例
一般股票交易的模型就是量化交易,你可以自己先下載量化軟體看看已經有的指標,再進行優化
I. 股票交易的模型怎麼樣進行編寫呢下面我有個思路請幫忙看看能否編寫出來
股市中是沒有固態交易模型的。因為每隻涉及的時間和環境是不同的,俗話說水無常勢就是對股市的寫照。所有的所謂模型在今天實用,明天就不一定適用,在這只股票上實用,在其他股票上就不一定適用,這就是規律。就像水一樣,裝在圓形的容器里就是圓形的,裝在方形的容器里就是方的。。。。。。。所謂莊家就是裝水的人,今天可以裝在方形的容器里,明天可以裝在圓形的容器里,不要夢想通過所謂的指標、模型輕松賺錢。沒有比炒股更復雜的事情了!
J. 什麼是網格交易法,怎麼運用網格交易法炒股
很多網友向我建議採用網格交易法。我先給不知道的網友簡單介紹一下,就是你給指數設立一個中樞線,我拍個腦袋,比如上證指數3000點為中樞,每跌50點就買10%,如果漲到3000點以上,每漲50點就賣10%,不設止損,不賺錢不賣。

這就是最基礎的網格交易,當然中樞線、點數(網格寬度)和百分比你可以自己調整,它屬於左側交易的一個分支。如果未來大盤行情持續震盪,那麼這套規則會不停的賺錢,但如果出現單邊行情,比如跌破2500點(巨幅虧損),或者漲到3500點之上(踏空行情),也會非常難受。
網上還有一些網格交易的變種,有的是設立止損規則,有的是在中樞線兩側分別做趨勢網格,但無論哪一種其實都逃脫不了盈虧同源的規律,你想要獲得更多收益,就必須釋放出等量的風險敞口,不可能存在低風險高收益的投機模型,那些通過過度優化跑出來的極品歷史回測收益是走火入魔。
