⑴ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
概率炒股法：
下面方法買漲不買跌，同時避免被套，缺點，手續費比較高，但完全可以吃完整個牛市，熊市不會被套。
用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。好處：避免人為沖動，缺點手續費高
還有一種是操作etf，如大盤50etf,etf300,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，買入漲幅最大的，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天上午判斷一下，如果下跌超過2%賣掉。好處：不會踩地雷，缺點：漲隨大盤,我比較推薦這個方法，外圍的風險比較小。
具體的python程序我有，比上面復雜，有止贏止損位，資金管理，監視管理，我用在實盤當中，自動化下單也已解決。
我覺得程序的成敗不在一日之功，在於長期穩定賺錢，如運行十年，過多的數據分析也無意義，因為預測未來永遠是一個概率問題，不是百分之百確定的，如果你的程序能在長時間多次數上戰勝市場，你的程序就能趨向大數定理。
否則一時的回撤會讓你停止程序自動執行，而無法趨向大數定理中的穩定概率。
如果有一個程序能百分之99確定，那麼基本上肯定是分析了內幕交易數據，和徐x一樣，每次重倉一支股，這種手法應該是得到了內幕，也就不需要什麼程序來交易了。
巴菲特的交易模式實質上也是內幕交易的一種，因為他靠的是外在分析，實地考查，估計這是尋找內幕的手段，現在做大了，這種效果就不靈了，收益也下降了，美國經濟也下滑了，所以巴菲特的未來是必定是暗淡的，因為內幕交易的池子有限，資金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在蘇聯，印度，日本等等其他國家，他可能在街頭要飯，美國二戰後經濟環境加傾向內幕造就了他，而不是炒股技術有多神。所以巴菲特不屑於程序化交易。
巴菲特及不少美國式的股神實際上是倖存者偏差造成的，你想想蘇聯的股神在那裡？為什麼一個都沒有？（「沉默的數據」、「死人不會說話」）
我覺得未來真正能成股神必定是程序，不是人，因為一個好的程序策略可以用一輩子，實現長期穩定增長，當然前提是社會經濟環境穩定，不會出現類似蘇聯的動亂，也不會出現日本式的惡性通脹（對貨幣m2有點擔心）。
太多的股票讓股民每天沉浸在選股的游戲中，選股造就了券商的行情軟體，實際上很多數據都是沒有用的，所有的關鍵是按操作方法永遠執行下去才能趨向穩定概率，否則今天換一種明天換一種方法，今天按kdj，明天按macd，後天按boll，大後天按ddx，大大後天按自編指標，多條件選股，最後錢都交手續費或止損不及時被套牢了。這時券商收傭金的目的也就達到了，每年券商收的傭金比股市分紅要高。不管行情如何，只要多請幾個股評員，總有方向說對的，玩個概率游戲讓大家頻繁交易，券商的收入只會增不會降。所以千萬別信股評，玩的是概率游戲，如同預測硬幣的正反，請十個股評師必定有個能預測三次正確的神股評。你信這個神股評，後面可能是三次都不準，呵呵。所以券商和行情軟體總會在收盤或午休時彈出各種消息或評價，說實在的這種東西沒有一分錢的價值。可能早就寫好了上漲的說法是模塊a，下跌的說法是模板b，平市的說法是模板c,只是填上當天數據即可，都是八股文，都是馬後炮，一樣的事件上午說成是上漲理由，下午說成是下跌理由。
程序的策略經過測試後的關鍵在於穩定執行，長期穩定執行，長期長期穩定穩定執行執行，重要的事說三遍。
人性無法戰勝的弱點是執行力，小學生都懂的天天向上，每日進步，世間有幾人能做到？而穩定幾十年執行更是難上加難，如同背英語單詞一樣，理論上一天背一百個，一百天就可以一萬詞，但十年，二十年過去了，你可能還是三千詞以下。
用程序的目的就是百分之百執行到位，沒有折扣，真正戰勝人性的弱點，和t+1沒有關系。
另外通過一定方法降低手續費也可以使你的資金活得更久，如把上面的日模型改為周或月模型。
⑵ 股票程序化交易代碼怎麼編寫
您好，針對您的問題，國泰君安上海分公司給予如下解答
這是專業技術人員才會編寫的東西，具體的也分各種情況，很高端的編寫程序，技術人員編寫程序收費都是很昂貴的，這對編寫人員有很高的要求，不僅很復雜而且很難很深。不做這行的人是做不來的。
希望我們國泰君安證券上海分公司的回答可以讓您滿意！
回答人員：國泰君安證券上海分公司客戶經理屠經理
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⑶ 如何自己動手 編 股票自動交易軟體
⑷ 如何學習編寫一個股票交易軟體的交易程序
建議先學基礎的C語言及匯編基礎開始，可以先看下別的交易程序，再自己練習。
⑸ 股票如何實現程序化交易和自動交易
股票想實現程序化交易和自動交易，需要兩點：
1、券商有交易介面；
2、有合適的程序化交易軟體（量化交易軟體）。
滿足以上兩點，就可以通過程序化交易軟體（量化交易軟體），設置好交易觸發條件，讓軟體自動交易。
⑹ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
⑺ 股票普通投資者有沒有辦法通過編程實現程序化交易
可能不需要編程，在同花順里好像就有自定義交易規則，只不過我不敢讓它自己跑，都是手動下單的...
⑻ 散戶如何做股票自動化交易
很難，如果你不追求賺錢，玩玩的，沒事，資金不大的，如果要求高的，穩定盈利的，人家的機構的，開發一個自動化交易系統，一個團隊的，都弄了十多年了，花費超過幾百萬，人家外國的，開發這套系統的，包括摩根大通，匯豐哪些投行的，人家都要去調研，收集情報和信息，然後人工錄入系統，你想啊，人家哪些都是精英，一個精英年薪十多萬以上，軟體工程也是，人家多少人，成本估計1年都最少過幾百萬，加上各種成本，估計過幾千萬成本，先不說賺還是虧。能做下來，中國沒，外國有，不多。
比如，西蒙斯就是自動化交易的鼻祖。人家可是數學家，你是嗎？
而我自己的，本身也是軟體工程師，也熟悉金融，都耗費了估計最少20多年時間研究，還沒弄出來，可想而知。從1990年開始。
你想啊，哪怕當一個軟體工程師的收入，我每天耗費估計超過10小時以上的，1年多少日，這么多年耗費多少青春和時間，只是愛好，你說多難，所以，時間也是錢，人工成本多高？如果你想快點的，請人才的，你想啊，人才的，多少錢一個月，提供什麼環境，你要有多少資金，多大實力，怎樣才能招到人才，也是一個問題。
而哪些所謂平台，老實說，我都用過了，沒什麼鳥用，因為所有系統，都無法實現，永久的穩定盈利，甚至，能讓你從10萬賺到5000萬，都不可能，如果可能，為什麼，哪些平台哪些高手，上不了富豪榜，如果有這樣能力，是錢找他們，不是他們找錢了，大把資金找他們。所以千萬不要信XX老師XX培訓機構，XX權威學院派哪些所謂XX經濟學家忽悠，他們自己都做不到。真的。包括高校的老師。
其實，甚至很多基金經理自己，真心，精通金融的同時，精通程序開發，我幾乎沒見過這樣的人。深入了解，不是，會金融，就不會開發，會開發，就不會金融，哪怕西蒙斯本人，他也不會開發，你看看他的故事就知道，他也是花大把大把的錢請會開發的高手做的。後來甚至有個開發的高手出賣他，然後把那套程序賣給對手，哈哈哈，反正他的故事本身就是傳奇！包括用自己的女來色誘人家。
而且，你散戶，第一，你有沒這樣的時間，第二，有沒這樣的技術，達到專業級，類似架構師這樣的能力，類似阿里巴巴的多隆這樣的牛人，一人可以頂一個團隊的！因為，你沒這樣的技術，是開發不出來，難度太大了，畢竟對錢的。所以，為什麼，很多機構，都出現過烏龍指的問題，就是因為，有可能，程序或者人為的錯誤導致的。人，總是有錯的。人無完人。
第三個，如果是讀書太多的人，實踐經驗太小的，所以，中國是出不了這樣的人才，哪怕出了，也很少，估計就1，2個。最多。
第四個，中國環境是不允許，也很難的。畢竟是政策市。除非，牛人。
⑼ 如何實現股票或者期貨的自動化交易
程序化交易跟機械化交易本質沒啥區別
只是自動化而已
跟高手能不能拼在於
首先如何定位高手？
比如，年收益100倍？10倍？1倍？0.3倍？
其實這些神話都有人實現過？
拉瑞就實現過年收益100倍，但我們為啥在富豪榜中能看到巴菲特，而沒有拉瑞？
拉瑞的確是高手，但是他肯定不穩定，或者在高收益的要求下不穩定
手動交易的思路我覺得跟主觀交易的思路是不同的
一般人想把主觀的思路程序化，這也許可能（有句話叫：沒有什麼不可能嘛）
但對初學者，這樣做會讓你很累，
程序就走機械的路，主觀就走靈活的路