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股票量化交易靠譜

發布時間: 2022-05-31 02:20:26

『壹』 合約量化靠譜嗎

量化交易從字面的意思來理解就是把交易通過量化來進行,這裡面的交易可以是股票,期貨,大宗,外匯,虛擬幣,量化可以理解為規則的意思,其實個人選股也是量化交易,選股票會去找那些均線排列向上,紅三兵形態的,激進的會去找近期漲停板多的,熱點板塊的龍頭,這些思路都是規則,但想在股市裡面獲利,想買到一支能夠盈利的股票遠沒有這么簡單,因為影響股票漲跌的因素太多了,資金動向,消息面,基本面等等。

量化交易的書面解釋是:量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。書面的解釋其實也是很好理解的,1;以先進的數學模型代替人為主觀的判斷,2:利用計算機海選出能帶來超額收益的大概率事件來指定策略,3:減少投資者因為情緒波動對投資決策的影響

這樣分開來解讀,對於量化交易就很好解釋了,但我們發現沒有這三點也是導致廣大股民朋友虧損的根本原因:

不會選股,沒有時間選股,心態差

再回過頭來看我們第二個問題量化交易靠譜,我相信答案已經很明確了,量化交易在歐美國家已經有70年的歷史了,國內也有20多年的了,只是現在廣大的散戶朋友可以接觸到的量化交易軟體很少,市面上大部分都是提供一個量化交易的框架,需要自己去想策略,寫程序,要想寫出一個好的股票策略,起碼需要在股市10年以上的炒股經驗,而且近三到五年證券賬戶的資金都需要逐年遞增,寫程序可能相對會簡單點,但對於很多人來說也是不可企及的難度。一個完整的量化公司,必須具備一個優秀的策略部門和一個強勁的技術支持組,兩者可以說是缺一不可。

目前我公司推出了一個面對廣大散戶朋友的量化交易軟體,上市4年以來,得到的廣大客戶的一致好評。

『貳』 有人可以推薦一些好用的量化炒股軟體嗎

天字壹號目前沒有收費,挺好用的,我自己都有在用,值得推薦給您

『叄』 做量化推薦的股票靠譜嗎

一般是靠譜的。
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合,期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為。
在《量化投資策略與技術》中,將量化選股策略為兩類:第一類是基本面選股,第二類是市場行為選股。

『肆』 在股市投資中,什麼能稱得上是量化投資

量化交易是利用數學、統計、計算機的模型和方法來指導在金融市場的交易,可以自動下單業可以半自動下單,這個不是核心,核心在於是不是系統化交易(systematic trading)。

比如主觀交易會看K線交易,量化交易業會,但區別在於量化交易可以在歷史數據上回測各種交易規則,找到表現好的,然後才用來交易。這或許會有過度擬合的風險,但也有一些方法克服。

本人認為"量化交易系統、指標體系交易系統"均為"技術分析系統"的子集,"量化交易系統"與“指標體系系統"等價,即技術分析的概念更廣,因波浪理論屬於技術分析,但難說它屬於量化交易,因有些事情的"量化"有很高難度,量化交易強調必須精準量化,必須能用指標體系表示,必須能精確的歷史數據回測。

『伍』 股市量化交易的方式適不適合散戶

隨著國內投資者整體素質的提高,量化程序化交易的人越來越多,建議國內有條件的投資者轉向量化交易。

其中,程序化交易相對於股票而言,它更適合期貨。推薦它的原因有以下:

降低人性弱點,對交易行為的影響。

每個人是性格和承受能力是不一樣的。特別是主觀交易者,很容易受到情緒的影響。

當出現大虧大賺的時候,如果處理不當,很可能造成兩種極端,一種是被長時間打入冷宮,另一種是極度自信。

但是,程序化交易就不一樣,比較理性,依靠程序可以最大限度的降低人性對整個交易的影響。比如扛單,恐懼等都會影響最後的交易結果。

程序化交易語言的選擇。

想要實現程序化交易,必須要學一門語言。分為編程語言和非編程語言。

如果你是非科班,有沒有精力學。那麼可以選擇非編程量化交易語言,比如交易開拓者TB,金字塔,MT4等語言,他們的主要用途是實現你的交易邏輯,而只能在其軟體內使用該語言。

如果你是計算機科班出身,難么建議學習Python+一門非編程量化交易語言,作者推薦TB語言。

Python在量化交易,數據分析等方面用途非常廣,相對於Java,PHP等來說,入門是相對容易,記住這里說的是入門,並不意味著它簡單。

『陸』 有哪些靠譜的量化交易系統軟體

期貨的量化交易軟體:金字塔、開拓者等
既然支持期貨也支持股票市場:掘金量化、聚寬、米筐、優礦等

『柒』 什麼是量化交易安全嗎

我們都知道金融資本交易市場是瞬息萬變的,很有可能會一夜暴富,也有可能會一夜歸零,量化交易其實就是藉助現代統計學和數字的方法利用計算機技術來進行交易的證券和期貨的投資方式,但是我們需要注意的是,無論是人工交易還是計算機交易,都是存在著一定的風險的,因此我們在選擇的時候一定要擦亮眼睛才行,沒有100%的盈利。

但是我們都應該知道投資有風險,入市需謹慎,我們在日常生活中也一定要學會控制好自己的錢財資金流向才行,只有這樣才可以將我們的粉絲降到最低,要知道一句話,那就是人們永遠無法賺到自己認知之外的錢財。

『捌』 量化交易靠譜嗎

整體來說是靠譜的。對於量化而言,我們一再強調,這是一個在投資實踐過程中祛魅的手段。選擇了量化,投資人便訴諸了自身的理性,他將擺脫感性與玄學的束縛,他的投資行為便具有了可復制性——如果時間倒退,在同樣的時間點他會做出相同的選擇。這是知行合一的基礎。

當然,有人會說,那就不用機器學習,用技術指標就好。可是事實上,那些指標本質上也是一些基於原始特徵挖掘出來的特徵,幾乎全部都是基於量價時間序列在上世紀的美股市場挖掘出來的特徵,也許這些特徵在那個時候有一定市場意義,而現在是2020年的A股市場,我幾乎能肯定的是這些特徵的成功率會隨時間增長收斂於1/2。數據信噪比低,數據涵蓋的信息少,導致A股量化對投資者的要求極高,必須得要用他們的投資經驗去彌補交易數據有效信息不足的短板。這也是我建議手動交易經驗足夠的前提下,才去做量化的原因。

『玖』 量化交易是騙局嗎

量化只是一個工具,欺騙的是人性。厚道的人自然不會去做忽悠的事情,為了金錢厚顏無恥之人,欺騙存在與方方面面。
用量化交易賺錢基本也需要具備以下4個要素。
心態是老生常談的問題。做量化也需要堅韌的意志,比如遇到不好的行情,權益連續一個月沒有出新高,半途而廢的註定是要虧損。市場就是市場,在你滿懷期待時給你當頭棒喝,在你意志消沉時繼續施壓,破滅你的信心和希望,只有能扛過這時的壓力,才會讓你看到希望,才有機會再在輝煌。
心胸也是重要的一環。人類的弱點之一就是聽不進去他人的建議,缺乏信任。小到夫妻間的瑣事,大到國家決策。戰國事情的秦孝公舉國托於商鞅,再造了一個大秦。今天我們要來信任一個程序,這何嘗不也需要一定的心胸和膽量。
邏輯推理的能力。策略的優劣靠的是認知,而不是無限制的優化。對於無限制優化出來的策略就是馬後炮,加入了未來函數,增加了作弊裝置,一但實盤運行起來就完全是兩回事。目前最行之有效策略,應該非趨勢跟蹤莫屬。畢竟這是多少代人驗證過的東西了。
資金管理計劃。好馬仍需配好鞍,好的策略也需要一個好的資金管理計劃。要知道在什麼情況下,終止交易,什麼情況下減倉交易,什麼時候加倉交易。當然這些需要根據投入的資金總體規劃。好的資金管理計劃可以保證你長期停留在這個市場上,當運氣降臨在你身上的時候,能讓你迅速的崛起。

『拾』 股票量化交易有用嗎哪一家做的比較好

現在市面上的量化交易APP大多是分析軟體,真正能夠直接參與交易的很少。相對於人性操作來說,量化交易刨除人性,做計劃之內的事情。真正意義上實現價值投資,比純人為的追漲殺跌要好很多。
我用過的殼子量化這個軟體還是不錯的,他裡面有多個模型,可以自己選擇。針對新人,裡面支持模擬,可以先使用模擬盤體驗一下量化交易帶來的不同。