『壹』 國外量化策略(程序化交易策略)如何獲取
獲取了也沒啥意思，我自己就是編策略程序的，我設計的時候既用到了金融工程知識，又用到了通訊語音分析技術，還用了交叉語言混合編程，我想即使有個把黑客破解了我的源代碼，他沒有其他先驗知識，恐怕也看不懂我編的策略吧。國外策略軟體也是同理呀，料你看了也不能咋地。
『貳』 A股市場個人量化交易者，需要哪些工具
量化交易的前提是量化，而量化就是建立數學模型。數學模型是理解量化交易的前提。數學模型就是把具體事物數字化的過程，比如股票跌漲的統計圖，如果沒有統計圖我們就必須通過研究具體的數字並且通過加減法去了解某隻股票的近期走向，但當某一天有人發明了折線統計圖，只要簡單的把代表某個數字的點畫出來然後連接起這些點，就可以一眼看出跌漲幅度。其實數學模型就是這樣一種抽象現實事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常復雜的，擁有非常多的參數，數據量也非常大，數據分析的過程也十分復雜。這樣做的好處就是數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易技術盛行於現今多種金融交易機構當中，已經成為了機構交易當中占據重要地位的交易手法，然而散戶如何能夠跨過量化交易的門檻，成為一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通軟體平台進行交易。
『叄』 有哪些好的量化交易平台
天字一號量化交易系統可以了解下，
經過了市場實盤的驗證。期貨日報舉辦的FOF實盤資金大賽中，天字一號系統的用戶在第一屆排名前三
期貨權威網站七禾網的實盤資金曲線展示中，我們的用戶7年資金盈利率5.68倍。最大回撤為38%。
『肆』 聽說現在可以做數字資產量化交易，不是很懂，是怎麼做的啊
火星銀行可以做數字資產量化交易，具體的操作流程我不是很清楚，你可以去他官網咨詢一下。
『伍』 量化投資用什麼編程語言研發策略好呢
么以下我就以程序語言的角度來回答
當然如果已經會了某些語言,那你可以使用熟悉的語言去找網上的學習資源會比較快
如果沒有特別熟悉的語言,或者是願意多學一種非常好用的語言
我的建議是學習Python
我從以下幾點來分別說明
平台資源
國內外使用Python做雲端回測以及運算的免費平台相當的多,例如有 寬客在線，發明者量化，優礦, 等等不勝枚舉,可以使用平台的支持以及社區的互相幫助來學習
容易學習
綜合以上所說,"目前的環境底下" 我推薦Python.（推薦直接下載 Anaconda的集成開發環境）
『陸』 如何系統地學習量化交易
首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。
我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。
一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，界面設置，風控機制，平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。
『柒』 如何計算期貨交易品種tick數據的承載量
什麼是Tick？
舉個例子，交易數據可以想像成一條河流，Tick就是這條河流在某個截面的數據。國內期貨最細粒度就是每秒兩次。也就是說國內期貨500毫秒最多發送一個Tick。
如上圖，可以看到21:24:44秒的時候第一個期貨公司的數據比第二個先到，添加兩個期貨公司就看出來效果了，如果添加5個以上期貨公司一起融合。
那麼你基本上沒有漏Tick的可能，如果用來開發高頻交易策略，你已經解決了很重要也是決定性的一步，Tick接收的速度以及穩定性。
『捌』 什麼是量化投資怎麼理解量化
私募排排網為您解答：
量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投資策略的過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：
數學模型：需要數學公式或模型進行計算;
計算機技術：用計算機來進行自動化交易;
投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。