1. 实时网络的网络特点
实时网络：现在一切都是实时化Twitter.到2009年3月为止，这个超级微型博客已经三周岁了。正如作家马歇尔·柯克帕特里克（Marshall Kirkpatrick）当时所说，最令人兴奋的是Twitter终于成为一个超级平台。然而，实时网络却并不仅仅指Twitter.它几乎改变了所有主要互联网公司2009年的产品和战略。谷歌可能已经错过了实时网络的早期活动。但2009年5月，联合创始人Larry Page宣布，谷歌在实时方面必须要做得更好。由此，谷歌开始了实时方面的努力。例如，谷歌支持了一项名为PubSubHubbub的项目，它能够提供更快地RSS订阅速度（接近实时）。PubSubHubbub已经令谷歌阅读器速度更快了。 但是，在用户等待谷歌搜索真正实时化前，至少可以先通过插件添加Twitter结果。
2009年3月，Facebook网站进行了重新设计，在用户主页上更强调实时信息的更新。尽管用户反响并不热烈，但Facebook还是继续涉足实时。2009年6月，Facebook推出了一个新的搜索界面，使用户可以对来自人物、群组和其它公众人物的信息进行搜索，只要这些信息在Facebook实现了共享。这曾被称为“细致到每分钟的搜索”，其实换句话说，就是实时搜索。
与此同时，2009年4月FriendFeed推出了改进版的用户界面，比以前更侧重于实时更新。最令人印象深刻的改进就是新的高级过滤器。这使很多用户更容易创建基于关键字、群组、朋友设置以及其它因素的信息流。
FriendFeed的过滤器使得该实时网络更强大。以太网是现在最流行的局域网技术之一2009年8月，Facebook进一步加快了它的实时化进程——宣布收购FriendFeed.这立即将更多的实时因素带入Facebook这个大家庭中。尽管人们还不知道Facebook将如何使用它。
8月，雅虎有影响力的社交书签服务Delicious作为实时新闻跟踪器再次出现在世人眼前。该服务推出了新的主页，结合了Twitter的最近标记活动和交叉引用链接。 约翰·博思威克说：“这种全新的创新正在开启网络的新篇章。” 博思威克是纽约互联网媒体孵化器Betaworks的联合创始人兼CEO，也是微型博客网站Twitter的投资人。除Twitter外，Betaworks至少还投资了另外21家从事“实时网络”信息挖掘的企业。所谓“实时网络”，指的是发生在网上的实时社交活动，这种活动正在呈现爆炸式的增长。例如，Twitter信息和Facebook的实时状态更新都属于实时网络的范畴，这些信息可以分享其他网站上的新闻、链接以及视频。资深网络策划人刘禹含认为：“这种全新的创新正在开启网络的新篇章。”
对于企业家和投资者而言，这同样是一个创造梦想的全新领域。随着Web2.0的规模日益缩小，网络广告和电子商务也在逐渐萎缩，企业家们将实时网络看作是互联网的明日之星，甚至有望由此诞生下一个谷歌。实时网络还太新，界限也非常模糊，所以很难知晓该领域究竟有多少企业，这些企业又获得了多少资金。但很多创业企业都纷纷进军这一领域，并极力吸引投资者的注意。
天使投资人罗恩·康韦(RonConway)是谷歌和Twitter的早期的投资者，他说：“人们已经逐渐意识到，实时网络是一个巨大的机遇。”他认为，TweetDeck、Aardvark和TopsyLabs等企业都有望获得巨大的成功。他还表示，将在未来18个月内投资40到50家实时网络公司。康韦认为，实时网络的市场容量至少可以达到50亿美元，从在Twitter上提供即时折扣的零售商到根据Twitter信息发布定位广告的推销商，不一而足。 Twitter2009年早些时候获得了总值为3500万美元的第四轮融资。在本次融资中，投资方对Twitter的估值为2.5亿美元，这也引发了实时网络的投资热情。今年5月召开的一次为期两天的Twitter大会上，一位发言人问在场的听众，有多少人认为Twitter今后5到10年内的估值会超过Facebook(65亿美元)，多数人都举手赞成。
人们是否太过超前?很有可能。Twitter现在才刚刚开始探索创收渠道，而且前景并不明朗。Facebook虽然能够将社交网络与实时活动整合起来，但在将人气转换为利润的过程中却一直举步维艰。即使是实时网络的重要支持者博思威克也承认，Betaworks旗下没有一家企业找到了实时网络领域的轰动性商业模式。
但这种狂热并非全无道理。过去几年来，多重因素的共同作用使得互联网更加趋向于实时体验：无处不在的高速网络的推出、iPhone等具备完善网络浏览功能的移动设备的普及、可以实时传送信息和数据的新型网络技术的诞生。这一系列技术为用户随时上线，并实时交流信息提供了方便，甚至使得部分用户沉溺其中。最为明显的例子就是Twitter，该网站6月份吸引了4450万访客，与此同时，还有差不多相同数目的用户通过其他网站和软件访问这一服务。Facebook的活跃用户高达2.5亿人，这些用户也将实时状态更新当做重要功能看待，每周通过该功能分享的视频、图片和其他内容多达10亿条。
“实时”其实有些用词不当。这些所谓的“实时”活动大多数其实都不是实时发生的，打电话聊天是一种实时活动，而与朋友分享链接这样的社交活动并不全然属于实时信息，却与实时信息具有相同的吸引力。这些社交活动通常都会附带用户在社交网络上的资料，例如年龄和住址，因此便成为实时网络潜在盈利能力的关键因素。用户分享的实时信息显示出了他们的兴趣和倾向，当用户在Twitter上回答“你在干什么?”的问题时，也有可能透露出自己当前的购物意向。 此前，搜索引擎和其他较为静态的网站统治着整个互联网，而如今，这些实时信息却提供了一种完全不同的数据来源。正因如此，谷歌等网络巨头才将实时网络看作是一个巨大的挑战。实时数据流很难被电脑追踪到。谷歌的算法是根据网站所获得的链接对其进行排序的，获得外部链接越多，排名越靠前。但是要获得这些链接却需要几天甚至几周的时间。谷歌开始增加对主流实时网站的索引频率，而Twitter信息也越发频繁地出现在谷歌的搜索结果中。但由于Facebook和Twitter将许多实时信息保留在网站内部，因此搜索引擎无法索引所有信息。
除搜索引擎外，实时服务也为广告主提供了一种接触到目标用户的途径。对一些网站而言，谷歌已经不再是占据主导地位的流量来源。例如，就科技博客TechCrunch而言，Twitter已经成为仅次于谷歌的第二大外部流量来源。虽然广告主表示，目前还不准备降低谷歌的广告开支，但如果实时网站能够获得大量受众和数据，帮助广告主定位用户，那么广告资金就将流向这些网站。
由于已经利用关键词匹配技术建立起了成熟的商业模式，使得搜索成为实时网络中最为热门的一个领域。位于科罗拉多州博尔德市的OneRiot就是数十个实时搜索服务之一，该服务不仅能够检索用户发布的信息，还能够挖掘用户在Twitter、Digg和其他社交网站上所分享的链接信息。OneRiot公司CEO金巴尔·马斯克(Kimbal Musk)表示，像“迈克尔·杰克逊(MichaelJackson)”或“《豚鼠特攻队》(G-Force)”这样的关键词就蕴含着巨大的广告商机，因为用户会在短时间内大量搜索这些关键词。他说：“传统搜索好比是跑到图书馆去找资料。而实时搜索则是立刻进行查找。”
现有的搜索引擎也不甘落后，谷歌核心搜索工程副总裁乌迪·曼波尔(UdiManber)表示，谷歌目前正在索引实时网络，至少会索引其中最为重要的部分，用户既可以查询当前的内容也可以检索5年前的内容。曼波尔表示，谷歌今后计划提高检索速度，他说：“如果实时网络上有什么对用户有用的内容，我们就会在几秒钟内将其反馈给用户。”资深网络策划人刘禹含也表示，搜索引擎的发展将会更有利于企业在网络推广中的时效性。 博思威克是最希望挖掘实时网络的颠覆性潜力的人。他今年初曾经写过一篇题为《谷歌是否会成为“创造性破坏”的下一个牺牲品》(GoogleNext Victim of CreativeDestruction?)的文章。他在文中表示，如果Twitter能够成为人们搜索突发新闻和对话的必选之地，就将击败谷歌。博思威克此前曾在时代华纳担任高管，后来与之前在AOL的同事、风险投资家安德鲁·韦斯曼(AndrewWeissman)一同创立了Betaworks。他们融资了1000万美元，并利用这笔资金创办了几家公司，同时与一些天使投资人和风险投资家共同投资了很多公司。
除Twitter外，Betaworks还投资了许多业界知名的实时网络公司。去年，Betaworks将基于Twitter的搜索引擎公司Summize出售给Twitter。Betaworks还投资了针对Twitter推出的网址缩略服务以及实时股票讨论网站StockTwits。Betaworks希望创造一个生态系统，使得实时和社交数据可以在相关的服务中自由传播，从而体现出数据的价值。
目前还不清楚这种价值是否能够出现。由于Twitter仍在探索创收渠道，基于Twitter创建的创业企业除了把自己卖给Twitter或其他公司外，也没有挖掘出适合自己的稳固商业模式。风险投资基金Norwest Venture Partners普通合伙人杰弗里·克罗(Jeffrey M.Crowe)表示，他的公司已经考察了几家实时网络公司，但还没有决定投资。他说：“我们公司的投资者仍然不确定，除Twitter以外，这些实时网络还有多少价值。” 不过，还是有很多投资者愿意冒险。网络营销公司中麒推广策划总监禹含女士说：“将有大量资金涌入，但最终的赢家不会太多。”
2. 常见的微博类型有哪些呀！！急用啊！！
1、新浪微博。
自2009年8月上线以来，新浪微博就一直保持着爆发式增长。2010年10月底，新浪微博注册用户数超过5000万。2014年3月27日，新浪微博正式更名为微博。2014年4月17日晚，新浪微博正式登陆纳斯达克，股票代码WB。
2018年11月1日上线的新版本客户端起，微博暂停对不满14周岁的未成年人开放注册功能 。
3. android如何用代码加一个View1到另一个View2的下方
2种方法：
①线性布局（LinearLayout）：在layout中新建一个text_one.xml文件，外面套的是先行布局，orientation设置垂直(vertical)，里面放2个View控件,具体如图：
代码：
4. js代码，var cc＝cc＝cc∥{};中，中间那个cc有什么用为什么不去掉呢
应该是这样的意思吧,先条件验证 cc＝cc∥{}; 然后是在申明一个变量赋值 var cc＝cc;
5. 微博的知名平台
由于微博背靠新浪网、腾讯网等老牌且强劲的国内知名网媒，媒体优势得天独厚，换句话说，单从基因比较，微博的媒体基因就比Twitter来得更深一些；另一方面，微博的出现，让国内网民拥有了一个可以独立自主且相对自由的发声渠道，许多一手新闻甚至猛料均来自草根。在国内监管较为严格的媒体环境之下，微博这个属性显得弥足珍贵，不论富贵贫穷的公开平台。
微博虽然火热，但是风格与Twitter完全不同。国人不爱隐私爱热闹，微博与其说是朋友圈，不如说是粉丝厂。正好又由于众所周知的原因，微博又变成网民集体娱乐广场和讨伐的战场，知识分子启蒙的公共课堂。 微博类的鼻祖，可以不夸张的说，国内所有微博的都是山寨版的Twitter。
Twitter英文原意为小鸟的叽叽喳喳声，用户能用如发手机短信的数百种工具更新信息。Twitter的出现把世人的眼光引入了一个叫微博的小小世界里。Twitter是一个社交网络及微博客服务。用户可以经由SMS、即时通信、电邮、Twitter网站或Twitter客户端软件（如Twitterrific）输入最多140字的文字更新，Twitter被Alexa网页流量统计评定为最受欢迎的50个网络应用之一。 腾讯微博限制字数为140字，有私信功能，支持网页、客户端、手机平台，支持对话和转播，并具备图片上传和视频分享等功能。支持简体中文，繁体中文和英语。在“转播”设计上，转发内容独立限制在140字以内，采取的类似与twitter一样的回复类型@，这与大多数国内微博相同，此外，腾讯微博更加鼓励用户自建话题，在用户搜索上可直接对账号进行查询。微博和IM是两种不同的平台，在拥有了强大的QQ平台下，腾讯方面并未打算把腾讯微博作为战略级产品推出，而更多的是为了遏制对手，起到战略防御的作用。
2010年5月，腾讯微博正式上线。至2014年，腾讯微博熬过了各大门户的微博之战，苦苦支撑渐成鸡肋。。在2011年财报中，腾讯是这样说的：“腾讯微博在2011年取得大幅增长……成为中国最大的微博。”然而，到了2012年就变成了“随着中国微博用户增速减缓，我们正寻求腾讯微博与微信的整合点，以彰显我们的特色。”在2013年一季度财报中，腾讯微博的日均活跃账户已经从2012年三季度末的9400万的最高点下降为8100万。之后，腾讯的财报中对微博描述仅寥寥数语。至2014年07月23日腾讯网络媒体事业群进行战略调整，将腾讯网与腾讯微博团队进行整合，正式宣告了腾讯微博业务在腾讯内部地位已经没落。 新浪微博似乎没有跳出新浪博客文化的框框，而使用了“评论”，这样显得过于正式，貌似与轻松，随意，活力的设计有点不符。推广策略上，貌似也走着新浪博客的过去走过的路，以名人效应拉动，从人气用户推荐可见：名嘴黄健翔，明星李冰冰，容祖儿，Soho中国的潘石屹。是一个由新浪网推出，提供微型博客的服务网站。新浪微博是一个类似于Twitter和Facebook的混合体，用户可以通过网页、WAP页面、外部程序和手机短信、彩信等发布140汉字（280字符）以内的信息，并可上传图片和链接视频，实现即时分享。新浪微博可以直接在一条微博下面附加评论，也可以直接在一条微博里面发送图片，新浪微博最先添加这两点功能。
2014年3月27日晚间，新浪微博网页logo悄然换新，原来的新浪微博已经改为“微博”二字，微博从新浪分离，为独立上市淡化“新浪”品牌。
新浪自诞生日起，曾先后申请“微博”、“围脖”、“weibo”等商标字样，其域名也经历过变动，t.sina.com的二级域名于2011年更名为weibo.com，微博的logo换装，域名与logo最终达成一致。
2014年3月15日，新浪旗下微博业务已经在向美国提交的招股书中，名称设为“Weibo Corporation”，logo也仅有“weibo”字样。
据《华尔街日报》报道，当地时间2014年4月17日上午，新浪微博(Nasdaq：WB)正式登陆美国纳斯达克股票交易所，微博上市首日涨19%收20.24美元，市值40亿美元。 网易微博是继承了Twitter的简约风格，无论是从色彩布局，还是整体设计上，都可以找到点Twitter的感觉。交互上，摒弃了新浪微博回复提醒的繁琐功能，相比于新浪微博的评论内嵌，网易微博采用了@的形式进行用户之间的友好交流。信息提醒方面，区别于新浪微博的右侧小范围提醒，采用twitter式的Ajax免刷新设计的横条，大大扩大了可点击范围。话题搜索快捷插入功能上，单个#比如“#话题”比新浪微博的“#话题#”更考虑到用户插入话题的便捷性和易用性。同时将#意见反馈 放到内容框下更显眼的位置，可见网易微博把用户的建议与意见放到一个相当重要的位置。
网易微博于2010年1月20日开始内测，截至2012年10月，网易微博的用户数达到2.6亿，但此后，网易就很少对外披露微博的公开数据。截至目前，网易微博主要的活跃用户为公众账号，而网易娱乐等账号发布的微博，其转发、评论和点赞等功能点击量几乎为零。据经济之声《天下财经》报道，继腾讯撤销微博事业部之后，网易微博宣布将正式关闭。2014年11月5日网易微博页面提醒用户将迁移到轻博客LOFTER以保存原内容，意味着网易微博将不复存在。 搜狐微博是搜狐网旗下的一个功能，如果你已有搜狐通行证，可以登陆搜狐微博直接输入账号登陆。可以将每天生活中有趣的事情、突发的感想，通过一句话或者图片发布到互联网中与朋友们分享。
继网易退出，腾讯放手后，四大门户微博战场就剩下搜狐微博还在与新浪微博“竞争”了。搜狐CEO张朝阳亲自承认过搜狐微博的失利并提出创新战略。他最近的搜狐微博停留在2014年3月3日，是为搜狐视频与腾讯视频合并辟谣的。也不知道搜狐微博还将坚持到何时？
6. 为什么Tweet在国内用不了
并不是完全不能使用，只是Tweet注册时要把手机开通国际服务，用于接收注册信息。用国内手机号向国外发送短信是注意号码格式为：【国际冠字+国家代码+手机号码】，如以第一个英国为例：00447624800379
7. 如何成为一名数据科学家
我认为有几个大方面
1）学好 python。
现在几乎所以公司的数据都可以 api 给你，而 python 的数据处理能力强大且方便。加之在 machine learning 的很多算法上，python 也独俏一方。另外，它的简明方便迅速迭代开发，15 分钟写完个算法就可以看效果了。
除此之外，py 还有点酷酷的感觉。任何程序拿 matlab 和 c++ 都是可以写的，不过我真没认识过哪个 d 愿意自己把自己扔那个不酷的框框里:D
对不规则输入的处理也给 python 一个巨大的优势。通常来说，在我现在日常的工作里，所有的数据都是以纯文本但是非格式的形式存储的（raw text, unstructured data)。问题在于，这些文本不可以直接当作各种算法的输入，你需要
分词，分句
提取特征
整理缺失数据
除掉异类（outlier）
在这些时候，python 可谓是神器。这里做的 1-4 都可以直接在 scikit-learn 里面找到对应的工具，而且，即使是要自己写一个定制的算法处理某些特殊需求，也就是一百行代码的事情。
简而言之，对于数据科学面临的挑战，python 可以让你短平快地解决手中的问题，而不是担心太多实现细节。
2）学好统计学习
略拗口。统计学习的概念就是“统计机器学习方法”。
统计和计算机科学前几十年互相平行着，互相造出了对方造出的一系列工具，算法。但是直到最近人们开始注意到，计算机科学家所谓的机器学习其实就是统计里面的 prediction 而已。因此这两个学科又开始重新融合。
为什么统计学习很重要？
因为，纯粹的机器学习讲究算法预测能力和实现，但是统计一直就强调“可解释性”。比如说，针对今天微博股票发行就上升 20%，你把你的两个预测股票上涨还是下跌的 model 套在新浪的例子上，然后给你的上司看。
Model-1 有 99%的预测能力，也就是 99%的情况下它预测对，但是 Model-2 有 95%，不过它有例外的一个附加属性——可以告诉你为什么这个股票上涨或者下跌。
试问，你的上司会先哪个？问问你自己会选哪个？
显然是后者。因为前者虽然有很强的预测力（机器学习），但是没有解释能力（统计解释）。
而作为一个数据科学家，80%的时间你是需要跟客户，团队或者上司解释为什么 A 可行 B 不可行。如果你告诉他们，“我现在的神经网络就是能有那么好的预测力可是我根本就没法解释上来”，那么，没有人会愿意相信你。
具体一些，怎么样学习统计学习？
先学好基本的概率学。如果大学里的还给老师了（跟我一样），那么可以从 MIT 的概率论教材【1】入手。从第 1 章到第 9 章看完并做完所有的习题。（p.s.面试 Twitter 的时候被问到一个拿球后验概率的问题，从这本书上抓来的）。
了解基本的统计检验及它们的假设，什么时候可以用到它们。
快速了解统计学习有哪些术语，用来做什么目的，读这本【5】。
学习基本的统计思想。有 frequentist 的统计，也有 bayesian 的统计。前者的代表作有【2】，后者看【3】。前者是统计学习的圣书，偏 frequentist，后者是 pattern recognition 的圣书，几乎从纯 bayesian 的角度来讲。注意，【2】有免费版，作者把它全放在了网上。而且有一个简易版，如果感觉力不从心直接看【2】，那么可以先从它的简易版开始看。简易版【4】是作者在 coursera 上开课用的大众教材，简单不少（不过仍然有很多闪光点，通俗易懂）。对于【3】，一开始很难直接啃下来，但是啃下来会受益匪浅。
注意，以上的书搜一下几乎全可以在网上搜到别人传的 pdf。有条件的同学可以买一下纸制版来读，体验更好并且可以支持一下作者。所有的书我都买了纸制版，但是我知道在国内要买本书有多不方便（以及原版书多贵）。
读完以上的书是个长期过程。但是大概读了一遍之后，我个人觉得是非常值得的。如果你只是知道怎么用一些软件包，那么你一定成不了一个合格的 data scientist。因为只要问题稍加变化，你就不知道怎么解决了。
如果你感觉自己是一个二吊子数据科学家（我也是）那么问一下下面几个问题，如果有 2 个答不上来，那么你就跟我一样，真的还是二吊子而已，继续学习吧。
为什么在神经网络里面 feature 需要 standardize 而不是直接扔进去
对 Random Forest 需要做 Cross-Validatation 来避免 overfitting 吗？
用 naive-bayesian 来做 bagging，是不是一个不好的选择？为什么？
在用 ensembe 方法的时候，特别是 Gradient Boosting Tree 的时候，我需要把树的结构变得更复杂（high variance, low bias)还是更简单（low variance, high bias)呢？为什么？
如果你刚开始入门，没有关系，回答不出来这些问题很正常。如果你是一个二吊子，体会一下，为什么你跟一流的 data scientist 还有些差距——因为你不了解每个算法是怎么工作，当你想要把你的问题用那个算法解决的时候，面对无数的细节，你就无从下手了。
说个题外话，我很欣赏一个叫 Jiro 的寿司店，它的店长在（东京？）一个最不起眼的地铁站开了一家全世界最贵的餐馆，预订要提前 3 个月。怎么做到的？70 年如一日练习如何做寿司。70 年！除了丧娶之外的假期，店长每天必到，8 个小时工作以外继续练习寿司做法。
其实学数据科学也一样，沉下心来，练习匠艺。
3）学习数据处理
这一步不必独立于 2）来进行。显然，你在读这些书的时候会开始碰到各种算法，而且这里的书里也会提到各种数据。但是这个年代最不值钱的就是数据了（拜托，为什么还要用 80 年代的“加州房价数据”？），值钱的是数据分析过后提供给决策的价值。那么与其纠结在这么悲剧的 80 年代数据集上，为什么不自己搜集一些呢？
开始写一个小程序，用 API 爬下 Twitter 上随机的 tweets（或者 weibo 吧。。。）
对这些 tweets 的 text 进行分词，处理噪音（比如广告）
用一些现成的 label 作为 label，比如 tweet 里会有这条 tweet 被转发了几次
尝试写一个算法，来预测 tweet 会被转发几次
在未见的数据集上进行测试
如上的过程不是一日之功，尤其刚刚开始入门的时候。慢慢来，耐心大于进度。
4）变成全能工程师（full stack engineer）
在公司环境下，作为一个新入职的新手，你不可能有优待让你在需要写一个数据可视化的时候，找到一个同事来给你做。需要写把数据存到数据库的时候，找另一个同事来给你做。
况且即使你有这个条件，这样频繁切换上下文会浪费更多时间。比如你让同事早上给你塞一下数据到数据库，但是下午他才给你做好。或者你需要很长时间给他解释，逻辑是什么，存的方式是什么。
最好的变法，是把你自己武装成一个全能工作师。你不需要成为各方面的专家，但是你一定需要各方面都了解一点，查一下文档可以上手就用。
会使用 NoSQL。尤其是 MongoDB
学会基本的 visualization，会用基础的 html 和 javascript，知道 d3【6】这个可视化库，以及 highchart【7】
学习基本的算法和算法分析，知道如何分析算法复杂度。平均复杂度，最坏复杂度。每次写完一个程序，自己预计需要的时间（用算法分析来预测）。推荐普林斯顿的算法课【8】（注意，可以从算法 1 开始，它有两个版本）
写一个基础的服务器，用 flask【9】的基本模板写一个可以让你做可视化分析的 backbone。
学习使用一个顺手的 IDE，VIM， pycharm 都可以。
4）读，读，读！
除了闭门造车，你还需要知道其它数据科学家在做些啥。涌现的各种新的技术，新的想法和新的人，你都需要跟他们交流，扩大知识面，以便更好应对新的工作挑战。
通常，非常厉害的数据科学家都会把自己的 blog 放到网上供大家参观膜拜。我推荐一些我常看的。另外，学术圈里也有很多厉害的数据科学家，不必怕看论文，看了几篇之后，你就会觉得：哈！我也能想到这个！
读 blog 的一个好处是，如果你跟他们交流甚欢，甚至于你可以从他们那里要一个实习来做！
8. #在html中的转义字符是什么如何替换tweet中的@,将@替换成#
这个用js来替换就好了
代码如下
<script>
var s="aaa@testbbb";
s = s.replace("@","#");
document.write(s);
</script>
这样就可以了，直接复制过去就行了，更多的js解答可以参考seostudying.com
9. IOS9 越狱后怎么修改在 删除APP时的系统文字和添加表情
一、iOS9越狱后删除Facebook和Twitter教程：
iOS9越狱设备连接PP助手电脑版，找到【文件-文件系统（越狱）】，将以下路径的文件一个一个删除（以Twitter为例）；
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.TwitterComposeService.appex
/System/Library/AccessibilityBundles/TwitterFramework.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/TwitterSettings.axbundle
/System/Library/PreferenceBundles/TwitterSettings.bundle
/System/Library/Accounts/Authentication/TwitterAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.twitter.xpc
/System/Library/Frameworks/Twitter.framework
/System/Library/PreferenceBundles/TwitterSettings.bundle
删除以上文件之后，打开【/System/Library/PrivateFrameworks/PreferencesUI.framework】路径，找到并双击打开【Settings.plist】文件，查找【Twitter】，并将相应代码删除，然后点击保存（如下图所示）
完成以上操作之后，重启设备，再打开【设置】就看不到Twitter的图标了。
删除Facebook、新浪微博、腾讯微博、Vimeo、股票等应用的操作与上面一样，不同应用删除文件如下：
Facebook删除：
/Applications/.app
/System/Library/AccessibilityBundles/FacebookSettings.axbundle
/System/Library/PreferenceBundles/FacebookSettings.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.FacebookComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/FacebookAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.facebook.xpc
/System/Library/Accounts/Access/FacebookAccessPlugin.bundle
Viemo删除：
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.VimeoComposeService.appex
/System/Library/PreferenceBundles/VimeoSettings.bundle
/System/Library/Accounts/Authentication/VimeoAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.vimeo.xpc
Flickr删除：
System/Library/PreferenceBundles/FlickrSettings.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.FlickrComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/FlickrAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.flickr.xpc
腾讯微博删除：
/System/Library/PreferenceBundles/TencentWeiboSettings.bundle
/System/Library/Accounts/Authentication/.bundle
/System/Library/Accounts/Access/TencentWeiboAccessPlugin.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.TencentWeiboComposeService.appex
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.tencentweibo.xpc
/Applications/Preferences.app/[email protected]
新浪微博删除：
/System/Library/PreferenceBundles/WeiboSettings.bundle
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.SinaWeiboComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/WeiboAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.weibo.xpc
/Applications/SocialUIService.app/PlugIns/com.apple.social.SinaWeiboComposeService.appex
/System/Library/Accounts/Authentication/WeiboAuthenticationPlugin.bundle
/System/Library/Frameworks/Social.framework/XPCServices/com.apple.weibo.xpc
播客删除：
/Applications/Podcasts.app
/System/Library/AccessibilityBundles/Podcasts.axbundle
/System/Library/Assistant/Plugins/Podcasts.assistantBundle
/private/var/mobile/Library/SpringBoard/PushStore/com.apple.podcasts.pushstore
提示删除：
/Applications/Tips.app
/Library/LaunchDaemons/com.apple.tips.plist
/System/Library/AccessibilityBundles/Tips.axbundle
/System/Library/PrivateFrameworks/Tips.framework
/User/Library/Preferences/com.apple.tipsd.plist
/etc/asl/com.apple.tips
/etc/asl/com.apple.tipsd
股票删除：
/Applications/Stocks.app
/System/Library/WeeAppPlugins/StocksWeeApp.bundle
/System/Library/AccessibilityBundles/Stocks-Assistant.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/Stocks.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/StocksFramework.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/StocksWeeApp.axbundle
/System/Library/Assistant/Plugins/Stocks.assistantBundle
/System/Library/Assistant/UIPlugins/Stocks.siriUIBundle
/System/Library/PrivateFrameworks/Stocks.framework
iAD删除：
/Applications/AdSheet.app
/Applications/iAdOptOut.app
/System/Library/AccessibilityBundles/iAdFramework.axbundle
/System/Library/AccessibilityBundles/AdSheet.axbundle
/System/Library/Frameworks/iAd.framework
/System/Library/DataClassMigrators/iAd.migrator
/etc/asl/ com.apple.iad.logging
指南针删除：
/APPLICATIONS/COMPASS.APP
/SYSTEM/LIBRARY/ACCESSIBILITYBUNDLES/COMPASS.AXBUNDLE
/SYSTEM/LIBRARY/ACCESSIBILITYBUNDLES/COMPASSVIEWCALIBRATIONSERVICE.AXBUNDLE
/SYSTEM/LIBRARY/HIDPLUGINS/COMPASSBACKLIGHTCOMPENSATION.PLUGIN
/SYSTEM/LIBRARY/HIDPLUGINS/COMPASSPLUGIN.PLUGIN
/SYSTEM/LIBRARY/LOCATIONBUNDLES/COMPASSCALIBRATION.BUNDLE
/SYSTEM/LIBRARY/PREFERENCEBUNDLES/COMPASSSETTINGS.BUNDLE
/SYSTEM/LIBRARY/PRIVATEFRAMEWORKS/COMPASSUI.FRAMEWORK
/APPLICATIONS/COMPASSCALIBRATIONVIEWSERVICE.APP
10. 华为大数据解决方案是什么
现在有好多公司在做大数据，不仅仅只有华为。比如北京开运联合信息技术股份有限公司（股票代码：13661204147）大数据解决方案是要根据您所需要的行业，来定制的。我给您介绍几个大数据解决方案。
医疗大数据解决方案：
功能列表：
（1）医疗药方分析与改进。通过对历史药方的分析与挖掘，为医生改进医药配方，提高治疗效果提供参考；
（2）重大疾病饮食推荐系统。对于重大疾病，一般需要调节饮食辅助治疗，根据病人的疾病类型和治疗阶段等多种数据，为病人推荐更合适的饮食建议；
（3）药品供求定向推送系统。药品供应对医院至关重要，而药品供应商也渴望得到医疗所需药品的数量和药品类型，可以定向地将药品需求预测信息推给药品供应商，使药品供应商有针对性地推销自己的药品；
（4）定向推荐护工服务。根据病人的疾病治病情况，定向为病人（或病人家属）推送专业的护工服务，即方便了病人，也为护工们找到好的客户提供了帮助。
汽车大数据解决方案：
功能列表：
（1）根据司机驾驶车辆习惯数据，为汽车生产企业改进汽车舒适度提供咨询；
（2）根据车辆部件运行数据，为汽车生产企业改进汽车部件质量提供咨询；
（3）抓取互联网数据，分析汽车关注热度，为汽车企业改进营销售策略提供咨询。