『壹』 CvB超是什么意思
CvB超是指“Cohen-von Mises/Berk-Jones超检验”，它是常用于极值分布检验的一种统计学方法。通常应用于数据样本具有连续分布的情况下，通过对样本数据的方差和均值进行计算，来检验极值分布的拟合度，以此判断样本数据是否符合某种分布假设。
CvB超检验常用于金融、生态学、气象学等领域，例如气象学中用于检验极端温度、极端降雨等气象指标。在金融领域，CvB超检验往往用于分析股票收益率的分布特征，以评估其符不符合随机漫步理论。此外，CvB超检验还可用于评估科学研究中实验数据组是否符合理论预期分布。
CvB超检验相较于其他检验方法具有一定的优点，例如其对数据扰动的抗干扰能力较强，同时对样本数要求不高，能够适用于小样本研究。但是，CvB超检验也存在一些不足，例如其对数据的分布形态要求较高，同时对于样本的极端值敏感，也容易出现过拟合的问题。因此，在具体应用中需要根据情况选择合适的检验方法。