⑴ sk-ll有没有小样包装的
SK2有小样，但是假货很多 啊
⑵ 包装行业中胶盒模切里所说的SK线、柔软线和聪明线指的是什么
随着市场不断的需要，包装要求越来越高，刚开始一般使用普通的冲压机来冲压胶盒，这样冲压出来的胶盒压线较硬，不够软，难折，有批风，容易折断，普遍客户比较不满意，现在大部份印刷厂家针对高档的礼品胶盒冲压机械进行改善和改进升级，套入高周波的原理，利于一点点的温度，瞬间的高周波发生，使胶盒柔软线深浅适中、柔软易折、而且久折不断，结合一级优质塑料片材，显得更加玲珑剔透，方正挺直，胶盒包装产品更加简易便捷，无需任何工具，大大节省了包装产品的时间。
SK线也叫柔软线，是由开发专家小组经多年的研发所得出的崭新压线技术。仅有协力拥有这项独一的特许专利。
也仅有东电(东依电)生产的高频软线胶盒压痕模切机拥有这项独一的成熟技术。SK线要求更细腻的压线技术，以制造出柔软易折同时压线极为幼细的效果，令盒子易折成形，更挺直，能有效地保护你的产品避免受损。
SK线技术除了广泛应用于APET环保材料上，另一独特之处在于可以完美配合PP物料生产。使胶盒保持PP物料原有的柔软性，能令盒子拥有更方正挺直的外观，大大增强产品的吸引力，同时也令你的产品包装更独一无二。
以上参考资料：东莞市东电机械设备有限公司
作者：小群
⑶ 如何用Python和机器学习炒股赚钱
相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。
我终于跑赢了标准普尔 500 指数 10 个百分点！听起来可能不是很多，但是当我们处理的是大量流动性很高的资本时，对冲基金的利润就相当可观。更激进的做法还能得到更高的回报。
这一切都始于我阅读了 Gur Huberman 的一篇题为《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的论文。该研究描述了一件发生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed（当时股票代码是 ENMD）的事件：
「星期天《纽约时报》上发表的一篇关于癌症治疗新药开发潜力的文章导致 EntreMed 的股价从周五收盘时的 12.063 飙升至 85，在周一收盘时接近 52。在接下来的三周，它的收盘价都在 30 以上。这股投资热情也让其它生物科技股得到了溢价。但是，这个癌症研究方面的可能突破在至少五个月前就已经被 Nature 期刊和各种流行的报纸报道过了，其中甚至包括《泰晤士报》！因此，仅仅是热情的公众关注就能引发股价的持续上涨，即便实际上并没有出现真正的新信息。」
在研究者给出的许多有见地的观察中，其中有一个总结很突出：
「（股价）运动可能会集中于有一些共同之处的股票上，但这些共同之处不一定要是经济基础。」
我就想，能不能基于通常所用的指标之外的其它指标来划分股票。我开始在数据库里面挖掘，几周之后我发现了一个，其包含了一个分数，描述了股票和元素周期表中的元素之间的「已知和隐藏关系」的强度。
我有计算基因组学的背景，这让我想起了基因和它们的细胞信号网络之间的关系是如何地不为人所知。但是，当我们分析数据时，我们又会开始看到我们之前可能无法预测的新关系和相关性。
如果你使用机器学习，就可能在具有已知和隐藏关系的上市公司的寄生、共生和共情关系之上抢占先机，这是很有趣而且可以盈利的。最后，一个人的盈利能力似乎完全关乎他在生成这些类别的数据时想出特征标签（即概念（concept））的强大组合的能力。
我在这类模型上的下一次迭代应该会包含一个用于自动生成特征组合或独特列表的单独算法。也许会基于近乎实时的事件，这可能会影响那些具有只有配备了无监督学习算法的人类才能预测的隐藏关系的股票组。
⑷ sk-ii嫩肤清莹露白盒包装和红盒有什么区别
这里不是卖SK2化妆品的。。我也是醉了
⑸ 有关sk-ii sk2 skii 包装问题
好像是的，上面只有SKII 的水印字样
⑹ sk-ii包装盒写着5185211801，生产日期是什么时候啊
我用凹凹啦查到的生产日期是215年7月4日
⑺ 日本原装sk-ll的包装没有封口吗
外包装不封也有，这种情况下内部必然有封口，打开封口后不可重新封上，这样就能辩别是否新品。