❶ 股票量化是什么意思
所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，同时利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为，研究表明，板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置，这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外，周期性股票在扩张性货币政策时期表现较好，而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。
拓展资料:
一、量化交易特点
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
二、量化交易潜在风险
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
❷ 什么是资产配置
资产配置是指根据投资需求将投资资金在不同资产类别之间进行分配，通常是将资产在低风险、低收益证券与高风险、高收益证券之间进行分配。资产配置是投资过程中最重要的环节之一，也是决定投资组合相对业绩的主要因素。据有关研究显示，资产配置对投资组合业绩的贡献率达到90%以上。一方面，在半强势有效市场环境下，投资目标的信息、盈利状况、规模，投资品种的特征以及特殊的时间变动因素对投资收益都有影响，因此资产配置可以起到降低风险、提高收益的作用。
另一方面，随着投资领域从单一资产扩展到多资产类型、从国内市场扩展到国际市场，其中既包括在国内与国际资产之间的配置，也包括对货币风险的处理等多方面内容，单一资产投资方案难以满足投资需求，资产配置的重要意义与作用逐渐凸显出来，可以帮助投资者降低单一资产的非系统性风险。
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❸ 投资理财产品的投资组合
理财通有很多类的理财。每一款理财的收益率是不一样的。所以同样是200块买不同的理财所得到的收益也是不一样的。
货币基金类的理财，在理财中风险较小，出事亏损的机率较低的。投资额/10000*成份收益*天数就是所获得的收益。200块钱如果买一个月的话就是四毛钱左右。
❹ 有个人想做资产配置,甲说多买股票收益高,乙说已安全为主多买债券,丙说多买基
我认为这个事情是这样的啊，目前在中国你要做投资最保险的还是买保险，其他的都不保险。
❺ 基金资产配置多大比例合适
由于基金在运作的过程中，存在应收应付项目或者回购融资等行为，会导致基金净值与基金总资产不一致。一般总资产会大于基金净值。所以会出现按照占净值比率计算资产的合计超出100%的情况。简单假设一个基金只允许买债券，无其他占用，基金如果融资20%，持有的债券占净值最高就可以达到120%。如果发现低于100%，可能是因为个别项目没有加进来。投入基金的资金配置比例多少合适，要结合自身风险偏好情况来看。保守型的投资者，如果无法接受亏损，建议不要投基金了（这里指股票型基金），说不定哪天就出现了亏损，还是适合做点固定收益理财。稳健型的投资者，可能希望在承担一定风险时获得一定收益，基金投资的仓位建议控制在20%左右。积极型的投资者，可能希望在承担较大风险时获得较大收益，基金投资的占仓位建议控制在30%左右。
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❻ 股票型基金为什么资产配置中股票占值很少占大多数的其它又是什么
应该是还在建仓期吧，公募股票基金股票仓位不能低于六成的。其它可能是票据，逆回购等等
❼ 基金在资产配置分类是属于股票类资产吗
不属于，如果算资产大类的话基金和股票是平起平坐的，如果细分的话基金分股票型基金和债券型基金，股票型基金可以划进股票类资产。
❽ 谁会使用R软件或者stata等分析一段时间内股票的数据，要求如下
可以的，你的问题都是可以做，但是非常费时间，要具体详谈
我替别人做这类的数据分析蛮多的