㈠ 如何stata中把股票代码调整为六位数
调整类型即可
㈡ 基金规模对股票差价收益率的回归结果 stata编程 该怎么写程序以及运行出来的效果如何 请哪位帮忙解答一下
这个说的太抽象啦
要有数据和参考论文才懂得具体操作
㈢ stata如何回归
1、生成一个自变量和一个因变量。
㈣ stata做logit回归，怎么固定年份和行业，代码怎么写
首先要生成行业和年份的虚拟变量，然后logit回归即可。stata会自动剔除一个行业和年份的虚拟变量，不用担心共线性。
代码如下：
tabulate instrycode,gen(instrymmy)
tabulate year ,gen(yearmmy)
logit y x instrymmy* yearmmy*
㈤ 您好，我有关于stata数据处理做回归的问题 可以问一下您吗
可以和我交流的，没有问题
㈥ 控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作
如果模型为y=a+bx+u,
操作即为 reg y x（前提是有y，x两个数据组）
结论表格出来后在coef. 那一列_cons的数值即为a， x所对应的即为b
㈦ stata怎么做回归分析
用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U
回车就可得到结果。其中x是因变量，自变量列于因变量后面，可以进行各种检验。
如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析。
统计功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
以上内容参考：网络-stata
㈧ 投资效率的richardson模型，整体怎么用stata进行回归 具体怎么写stata语句
stata数据分析要有数据才行的。
㈨ 怎么用stata做多元线性回归，程序怎么写
回归加入beta选项即可直接计算出标准化的回归系数如有疑问，输入 help regress
㈩ stata如何进行三次回归/拟合
在regyx,robust得到回归结果之后，用display_result(8)或者ereturnlistr2_a即可显示就可以得到adjustedr2