⑴ 中国人工智能领域投资机构10强榜单是
中国人工智能领域公司共有709家，36氪梳理了其中获得融资的349家创业公司，向74家投资机构发出调研邀约，通过比对数据库和调研数据，从投资项目数量、投资金额、项目参与度（领/跟投）、投资判断力（项目估值/进入下一轮比例）等重要维度，评选出中国人工智能领域投资机构10强（注：本次评选中资料透明度和可信度是作为初级筛选被投企业的重要维度）。
明势资本
代表项目：车和家、李群自动化、知觉科技
获奖理由：明势资本在人工智能领域下捕获的20余个项目，涉及芯片、深度学习等基础技术，也覆盖到了人工智能各场景下的终端产品。他们深耕并用资本投票这个极有未来价值的领域，为人工智能的技术发展起到了深远的助力作用。
源码资本
代表项目：今日头条、趣店集团（趣分期）、车和家
获奖理由：源码资本坚信人工智能是如今时代最激动人心和最具变革性的机遇，相比纯粹的底层技术，他们更擅长抓住那些能提供应用层的行业解决方案的平台级公司，在垂直行业中找到价值创造点，真正做到了以资本为撬动，让“智能＋”为行业赋能。
英诺天使基金
代表项目：臻迪科技 、Novumind 、智行者
获奖理由：英诺天使基金秉承“投资创新、成人达己”的信条，深耕人工智能领域，尤其在机器人领域成绩出色。明星项目包括智能机器人新秀臻迪科技、人工智能计算平台异构智能（Novumind），是人工智能领域天使投资的绝对领跑者。
云启资本
代表项目：Roadstar，擎朗机器人，Robby机器人
获奖理由：成立3年、近50个项目，云启资本将绝大多数注意力交给了云计算、大数据和智能相关领域，在机器人领域的布局尤为出色。研究驱动投资，布局养成格局，云启资本，助力人工智能创业者接近宏伟梦想。
真格基金
代表项目：依图，出门问问，驭势科技
获奖理由：真格基金是最早关注人工智能领域的投资机构之一，在计算机视觉、机器学习、智能医疗等领域十分活跃，在天使轮投资了依图科技、出门问问等明星项目，是人工智能领域名副其实的独角兽捕手。
以上排名不分先后，仅按机构名称首字母排序
⑵ 对话吴甘沙：博世投资驭势背后，低速无人车已至爆发前夜
▲驭势科技与上汽大众合作打造的自动驾驶乘用车
结语：自动驾驶分领域“春暖花开”
自动驾驶创业潮在国内于2016年兴起，在资本的加持下，出现了一系列创企，并在2017和2018年实现了快速发展。
不过进入2019年后，由于经济大势放缓，加之高等级自动驾驶技术的应用时间遥遥无期，自动驾驶领域的投资量明显减少，甚至出现了一种自动驾驶寒冬期的迹象。
然后在2020疫情期间，低速无人驾驶车辆在物流、配送、清洁、消毒等多个领域发挥了关键作用，让更多的人认识到了无人驾驶技术的成熟度和应用能力。
业界对低速无人车的关注度明显又提升了起来，加之限定场景的低速无人驾驶技术成熟度更高，且已经到了可大规模量产应用的前夜，因此才出现了眼下这波春暖花开的态势。
相信接下来，会有更多的低速无人车应用落地案例出现。
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⑶ 智行者科技这家无人驾驶公司怎么样
你好！
智行者科技公司是一家专注于研究汽车智能领域的公司，目前已经掌握了许多行业内的尖端技术，可以说该公司在未来的发展前景是非常好的。，还有什么不明白的可以接着问
仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
⑷ 无人车充当起外卖小哥背后，万亿市场大门打开
[亿欧导读]?无人化服务替代人力的时代，即将到来
文远粤行Robotaxi/图源文远知行
这些问题也出现在无人驾驶出租车（RoboTaxi）中。与本次疫情中在医院、园区、工厂等特定场景应用的无人小车不同，无人驾驶出租车的应用场景为开放道路，其车辆行驶速度快，确保乘客安全成为第一要义，车辆对成本、政府路权的要求也更高。这也是本次疫情中未见到RoboTaxi身影的重要原因。目前国家路测管理规定，RoboTaxi上必须配有安全员，这并不适合当下疫情对车辆无人化的需求。
但可以肯定的是，疫情让更多人看到了无人车的实际价值，虽然行业短期不会进入爆发期，但特定场景应用的无人小车已经开始在更大范围内跑起来了，潜在需求也在增加。张德兆对此预测道，“明年会有一些落地。”
无人化服务替代人力的时代，即将到来。
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⑸ 自动驾驶 2019 关键词：蛰伏过冬与曲线救国
在吆喝了这么多年之后，自动驾驶的热度终于降了下来。
除了全球资本市场进入寒冬期，投资人从一掷千金变得谨小慎微，更重要的原因在于自动驾驶企业普遍面临技术壁垒，加之投入高、回报周期长、商业化难等因素，初创公司的数量并没有出现爆发式增长，而之前经历过大浪淘沙活下来的企业则选择蛰伏着，即便拿到融资也并不急于盲目扩张，有的甚至开始寻求其他产品「副线」，以期曲线救国。
资本寒冬的余孽
近日，StarskyRobotics宣布将缩减车队规模。这家真正意义上实现了无人驾驶卡车运营试点服务的公司表现一直不乐观，甚至有消息称「为了维持运营，StarskyRobotics正与潜在买家进行谈判，甚至包括一些竞争对手」。
即便最终StarskyRobitcs被迫「卖身」，也不会让人感到多意外，毕竟连Drive.ai这样曾红极一时，估值高达2亿美金的明星公司，最后也落得被小规模收购、裁员和关门告终。年初还有一家中国的无人车初创公司Roadstar.ai站上了媒体头条，不是因为取得了骄人的成绩，而是由于创始团队内讧，股权及治理结构不合理等原因濒临倒闭，在资本市场低价待售。
回顾2019年，资本市场的冷静和克制使得整个自动驾驶行业进入缓慢发展的周期，各家似乎都在蛰伏过冬，以期保存精力在合适的机会复出。有一些公司甚至开始被迫在其他产品方向上寻找机会，希望通过「用副业养主业」的方式提升竞争力。对主机厂而言，2020年可能面临着兑现「量产L3级自动驾驶汽车」承诺的压力。但就目前的情势来看，可能这个时间点还会被继续往后延。因为即便技术成熟，对应法律法规的不完善也会影响量产车落地。
有一点是确定的：自动驾驶行业已经度过了激情狂热的时期。几乎涉足该领域的公司在持久战中都逐渐变得理性，变得有耐心了。通常大家也都不再盲目追求实现完全的自动驾驶能力，而是稍微退后几步，在服务模式或者商业化能力上进行创新。
极客公园（ID:Geekpark）认为高级别自动驾驶技术的大规模应用应该是robo-taxi网约车服务。通过ADAS实现阶段性迭代的方向可能要经历一个革命性的过程。目前业界对「全自动驾驶」实现的时间点普遍的共识是，至少要到2030年。
所以，2020只是自动驾驶下一个十年的开始。
作者：于本一
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⑹ 2022北京冬奥会剧透：上百台无人车将扎堆亮相
新石器无人零售车
结语：无人车公园悄然兴起自动驾驶落地加速
国内正在悄悄掀起一波“自动驾驶公园”热潮。据媒体报道，今年12月，位于武汉的龙灵山自动驾驶主题公园也宣告开园了。多类型自动驾驶汽车率先在一些半开放、开放园区落地，进行运营，或许会成为自动驾驶2021年的一个关键词。
当然，现阶段不管是在公共道路上行驶的自动驾驶出租车，还是在园区内上岗的多种无人车，在技术和运营上都还需要打磨。即便是园区内，目前也还做不到尽善尽美。
但另一方面，从车东西探园北京首钢园区的实际结果看，自动驾驶技术在园区率先落地，具备可行性同时也能够满足人们的一些实际需求。对于自动驾驶领域来说，这无论如何都该算是一个积极的信号。
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⑺ 疫情，自动驾驶技术提速的新爆点
疫情的突然爆发也让我们看到了距离想象中无人驾驶的到来还有一定的距离，不过，此次疫情也带给我们对自动驾驶未来更多的场景的探索，无人驾驶不单单是为私家车提供方便，也有着其他大有可为的领域。同时，无人驾驶也需要更快的研发速度和足够的测试，来从容的应对进入人们生活中的各种突发场景。
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⑻ 日内瓦车展取消；现代因有员工确诊新冠关闭韩国一工厂
据国外媒体报道，自动驾驶技术公司Velodyne日前宣布，已与北京智行者科技有限公司（Idriverplus，简称智行者）达成一份销售协议，将在未来三年提供Puck传感器。智行者将在其批量生产的商用自动驾驶车辆中使用Velodyne激光雷达传感器，包括清扫车、乘用车和物流车。
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⑼ 疫情背后，无人车商用价值爆发
[亿欧导读]?三年内，限定场景自动驾驶的试点范围将规模化扩大。
与开放道路场景相比，限定场景车辆行人的种类数量少，对激光雷达等感知设备依赖性降低，自动驾驶解决方案整体成本随之下降。同时，由于自动驾驶车辆在限定场景下的行驶速度较慢，其决策压力也变小。如果在行驶过程中不幸出现问题，车辆也能够及时靠边停下来，增强驾驶安全性。
此外，由于限定场景的地理约束性属性，自动驾驶汽车所遇到异常情况范围相对可控，极端案例（cornercase）较少，降低了技术研发的难度。因此，相对于较开放道路场景而言，自动驾驶技术将在限定场景中更快成熟，也将率先迎来商业化。
目前，主线科技、踏歌智行、慧拓、智行者、驭势科技、新石器等企业均已在矿区、港口、机场、园区等场景实现试点运营。通过与业内人士交流，亿欧汽车认为未来三年内该场景的试点范围将规模化扩大，五年左右将实现商业化运营。
站在未来，三点变化
随着限定场景自动驾驶逐渐由试点走向商业化运营，相关企业也将发生相应变化。亿欧汽车通过与多位行业人士交流得知，目前限定场景自动驾驶处于商业化前夜，未来相关企业之间的竞争重点将由技术转向运营。
首先，自动驾驶产业零部件成本将进一步降低，供应链将进一步成熟。2020年初的CES上，自动驾驶激光雷达堪称“百花齐放”，成为展会的一大看点。速腾聚创、镭神智能、大疆、禾赛科技等企业纷纷展示自家最新产品。目前来看，已经有多家企业的产品在稳定性能的同时将价格下探至一千美元左右。为保持精确性和安全性，限定场景自动驾驶仍需激光雷达的辅助，而这一无人车必备套件的低成本和高性能，将与自动驾驶商业化相辅相成。
激光雷达外，合适的线控底盘也是实现自动驾驶的基础套件。随着技术发展，自动驾驶线控底盘作为独立供应商的角色在2018年左右开始逐渐清晰。在限定场景自动驾驶下，低速电动车企和乘用车企都在尝试进入该市场。与此同时，某些机器人企业也在做相应尝试。
其次，在向大规模试点应用的演进过程中，限定场景自动驾驶的车辆将更接近产品态——性能足够稳定、成本相对低、具有较强的场景复制能力、与运营平台良好结合。这四点也被业界认为是自动驾驶落地的关键因素。自动驾驶解决方案提供商将从专注技术发展，转而更关心企业的运营和服务能力。
“不要指望自动驾驶技术解决所有的问题，有些技术解决不了的问题可以通过运营来解决。”白犀牛CTO夏添曾对亿欧汽车表示。与开放道路场景相比，自动驾驶车在限定场景下遇到的极端案例（cornercase）相对较少，实际路测和试运营过程中，机器能够及时收集问题，在尽可能短的时间内学会解决方案，如此反复，其应对异常情况的能力得以增长。
为增加安全性，大多数专注于限定场景的自动驾驶企业都为车辆配备了远程接管系统。在外卖员、物流司机等职业消失的同时，自动驾驶远程接管员、自动驾驶运维员、自动驾驶平台管理员等新型岗位将随之出现。
与此同时，限定场景的自动驾驶企业的竞争态势也将从技术竞争转向运营竞争，以求最大程度契合用户需求。
编辑：杨雅茹
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。