① 保隆科技股票预计涨多少
保隆科技股票
预计涨10个涨停内
受大盘影响不会太多
② 特斯拉概念股有哪些
宏发股份：继电器优势企业，新能源汽车继电器业务高增长，为特斯拉供货预期强烈；
信质电机：通过子公司上海鑫永与特斯拉电机供应商富田电机合作；
中科三环：是与特斯拉达成采购意向的唯一国内磁材公司；
上海临港：特斯拉落地中国“绯闻对象”之一；
天汽模：为特斯拉提供汽车模具订单；
三花智控：旗下的三花汽零获得特斯拉一级供应商认证，提供制冷控制元件；
均胜电子：获特斯拉BMS系统传感器及相关零部件订单；
长信科技：生产的中控屏模组已部分供应特斯拉；
科达利：为特斯拉供应锂电结构件；
拓普集团：特斯拉的底盘结构件的供应商；
保隆科技：特斯拉的TPMS定点供应商。
其余还可以关注的相关公司有：先导智能、创新股份、广东鸿图、宁波华翔、长园集团等。
③ 中美贸易大战哪些股票受到波及大最大
在2016年两市共计有95家A股公司的收入，来自美国/美洲/北美，业务收入金额合计495.85亿元。涉及到汽车零配件、电子元器件、化学原料、医药制造、软件和信息技术服务业等诸多行业。
在上述A股公司对美收入清单中，部分企业对美国/美洲/北美收入依赖度较大。比如，商赢环球2016年来自美国地区的收入4.23亿元，占营业收入占比98%；英科医疗来自美国市场的收入为7.65亿元，占比为64%；浙江永强北美收入为17.26亿元，占比为45.5%；保隆科技来自北美收入为7.99亿元，占比为47.64%。
A股公司紧急回应
胜宏科技（300476）：公司产品销售美国约占公司营收0.82%左右！中美贸易战对公司基本没有影响！
巨星科技（002444）：目前详细名单还没公布，依据目前公布的大门类来说，对巨星没有影响。
博腾股份（300363）：“就公司目前直接出口到美国的业务量及与客户的贸易条款来看，对我们的业务影响非常有限。2017年公司直接对美业务贸易占比约15%，我们绝大部分的业务收入来自于欧洲制药公司，同时根据我方和客户签订的贸易条款，绝大部分贸易关税由客户承担。客户的采购行为受各种综合因素的影响，客户最关心的是供应链的稳定和产品的质量，因此公司会保持和客户的对话，总之公司绝不会浪费国家资源干亏本的买卖。对于投资方面，我们正在评估中美贸易战的不确定性、相关风险和影响，也会密切关注后续进展并及时采取相应措施。
伊戈尔（002922）：今日关于‘美国总统特朗普签署针对中国知识产权侵权的总统备忘录，内容包括对价值600亿美元（约合人民币3798.6亿元）的自中国进口商品加征关税’信息对公司尚无直接影响，公司产品都是具有自主知识产权的。公司也密切关注中美贸易冲突的进展及汇率变动相关信息，如对公司盈利有重大影响，公司将及时披露。
中际旭创（300308）：目前公司光模块的出口没有受到重大影响，价格优势根据不同公司不同客户存在很大差异。
新宝股份（002705）：美国决定对进口钢铁和铝产品征收关税的措施目前对公司没有影响，公司会密切关注后续相关政策变化。
潍柴动力（000338）：暂时无法判断美国贸易战对公司的利弊影响。
亿联网络（300628）：中美贸易战本质上是价格战，而中国企业与美国企业比起来仍然具有很强的成本优势；公司的产品长期以来都以过硬的质量性能取信于市场，在中高端市场的竞争中具备优势，并非单纯以价格取胜，因此，中美贸易战目前对公司业绩影响不大。
哈尔斯（002615）：公司产品属于日用消费品，并不在这次提高关税范围内。
云南锗业（002428）：目前美国提高相关产品关税并未涉及公司产品。
拓邦股份（002139）：公司出口业务地区分布相对分散，单一国家或地区的政策变化，对公司海外销售影响有限。
金雷风电（300443）：首先，公司始终采取国际国内并重的销售策略，集中优势资源服务优质客户，通过合理调配资源，保持内外销客户结构均衡。其次，为有效规避外汇市场的风险，防范汇率大幅波动对公司造成不良影响，公司拟通过开展外汇套期保值业务规避外汇市场风险，详见公司2017年9月15日披露的《关于开展外汇套期保值业务的公告》。第三，公司通过多种方式降低成本，克服原材料价格上涨产生的影响，详见公司披露的《2017年9月1日投资者关系活动记录表》。
瑞贝卡（600439）：虽然公司对美出口比重较大，但假发细分行业较为小众，对美国企业不构成竞争关系，因此不会对公司业务形成影响。过往多年美国也曾对中国挥出贸易大棒，但对假发制品从未有冲击。
晨丰科技（603685）：公司产品约20%左右销往国外。主要境外市场包括印度、东南亚、欧盟等。目前，公司主要出口国家或地区对公司产品并没有设置特别的贸易障碍。此次贸易争端，对我司的影响较小。
中国巨石（600176）：目前公司在美国已经开始建设年产8万吨无碱玻璃纤维池窑拉丝生产线，并将于2018年底投产，可有效规避中美贸易摩擦，降低经营风险，公司也将继续及时关注世界贸易局势的变化。
深南电路（002916）：2017年1-6月公司北美区域收入约占主营业务收入3.75%。鉴于全球经济一体化不断加深，如果您假设的情况出现，对全球企业订单、原材料和设备进出口、汇率等都将产生影响。
④ 滚雪球炒股软件
这软件名气不大吧。没听说过呢，
不过我现在用的华中智能股票预警
系统很不错的，操作简单，直接根据
系统提示买进卖出就可以了。还有
专业的老师在线指导，推荐的票也
是涨多跌少，这软件还申请了国家
专利的。
⑤ 股票保隆科技什么时候上市
股票保隆科技上市
新股申购十个交易日内上市
去东方财富网看公告
⑥ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
⑦ 通过雪球买股票和券商买股票手续费一样吗
雪球只是个论坛平台并非券商，你要买股票还是得通过券商开户后才能进行交易。手续费的话各家券商会有不同，你可以咨询客户经理进行调整。
⑧ 特斯拉相关的概念股票有哪些
特斯拉概念龙头股有：
特斯拉概念形成的原因和苹果概念相似。特斯拉汽车公司是以美国硅谷为基地，在纳斯达克上市的电动车生产及设计公司，总部位于加州。特斯拉汽车以其独特的造型、高效的加速以及良好的性能，成为公路上最快且最为节省燃料的车子。在2013年，该公司的销售收入为5.55亿美元，同比增长27倍。强劲的市场需求为该公司带来的订单促使公司规模效应提升。迅速增长的销量使特斯拉迎来成立公司十年来第一个盈利的季度。虽然只有1100万美元，而且是因为政府对于新能源汽车的补贴。但是这让投资人看到了希望，在美国的股市中，特斯拉的股价被大幅拉升。
1、【银河磁体(19.050, -0.52, -2.66%)(300127)】300127：公司已有产品用于特斯拉汽车上。
2、【宁波韵升(6.240, -0.21, -3.26%)(600366)】600366：公司与特斯拉有少量业务往来，主要涉及汽车空调压缩机产品等。
3、【威唐工业(18.630, -1.64, -8.09%)(300707)】300707：凭借优质的产品质量和完善的服务体系，公司与麦格纳集团、博泽集团、李尔公司等国际知名汽车零部件供应商建立了长期稳定的合作关系。使用公司研发、设计的模具所制造的冲压件，最终配套应用于保时捷、特斯拉、奔驰、本田等全球知名汽车集团旗下的众多车型。
除此之外，特斯拉概念成分股还有：横店东磁(11.370, -0.46, -3.89%)002056、【中科三环(9.750,-0.11, -1.12%)(000970)】000970、中信国安(2.780, -0.03, -1.07%)000839、安泰科技(6.970,-0.05, -0.71%)000969、四维图新(16.080, -0.27, -1.65%)002405、保隆科技(28.640, -0.26,-0.90%)603197、比亚迪(92.590, -1.71, -1.81%)002594等。