1. 如何分析股票走势，来写论文，谢谢！！！ 急！求解
股票分析论文。大体上分为下面几个部分。
1、立论：也就是你的观点，就是论点了。
2、论据：支持你观点的证据：一般可分2个部分，1，基本面的论据，2，技术面的论据，
3、论证：就是通过论据的推导，证明你的论点是正确的。
4、操作：根据论点，论据，论证基本上陈述了你的观点是正确的，然后如何将这些想法用于实际操作中。
5、最后：可以讨论一下论点的局限性。应该注意的事项。
6、最后不要忘记了你引用论据的出处。如文章，图表，数据等。如果不写这些，人家不知道你的论据真实性和可靠性。同时也表明某些观点是别人的，不是你独创，维护知识产权。不然人家会说你剽窃。
2. 关于股票预测性的论文如何写
1；首先要有书籍学习，熟悉各种技术指标。
2；熟悉其中一个就可以
3；依据MACD指标，KDJ，和均线系统。
4；了解公司基本面，财务各项数据，主要是现金流，毛利率，增长率。有没有新的增长点
5；按趋势投资理论进行阐述
仅供参考
3. 谁能教我写一个MATLAB实现BP神经网络预测股票价格的编码，我要写毕业论文，不懂，多谢啊！
网络的训练过程与使用过程了两码事。
比如BP应用在分类，网络的训练是指的给你一些样本，同时告诉你这些样本属于哪一类，然后代入网络训练，使得这个网络具备一定的分类能力，训练完成以后再拿一个未知类别的数据通过网络进行分类。这里的训练过程就是先伪随机生成权值，然后把样本输入进去算出每一层的输出，并最终算出来预测输出（输出层的输出），这是正向学习过程；最后通过某种训练算法（最基本的是感知器算法）使得代价（预测输出与实际输出的某范数）函数关于权重最小，这个就是反向传播过程。
您所说的那种不需要预先知道样本类别的网络属于无监督类型的网络，比如自组织竞争神经网络。
4. 求一篇股票分析的论文,1000-2000字,任选一只股票,从基本面和技术面分析,万分感激
5. 求论文——XX股票价值投资分析报告（如被采纳送完我的分数）
海通证券：北京银行 拨备支出减少推动净利润环比增长
北京银行进入该 3 季度利润同比增长80％以上，略高于符合我们此前的预期。我们判断公司在3 季度规模保持较快增长，利差小幅收窄，资产质量良好，信贷成本维持较低水平。
北京银行3 季度业绩略高于我们的预期。北京银行2008 年前3 季度业绩同比增长80%以上，我们预测净利润同比增速为84.0％，环比增速高达20％，为目前业已披露预增公告的上市银行中最高的净利润环比增速。对公司业绩增速贡献较大的因素为：利差扩大、有效税率下降和盈利资产规模较快增长。
预计北京银行3 季度息差有所回落，非息收入增速平稳。北京银行3 季度由于存款定期化趋势明显，息差环比有所回落。净手续费收入结构中代理和债券承销的比重偏高，持续性不强，我们对公司下半年的净手续费收入增长有所保留。但债券投资在北京银行的生息资产中比重较大，3 季度有望获得客观的投资收益。
上半年费用收入比有所下降，预计下半年将有反弹。过去北京银行全年计提营业费用不够均衡，下半年计提较多。2008 年上半年由于营业收入的高速增长使得费用收入比下降，考虑到西安分行在4 月份开业，下半年收入环比增速下降而且费用增速可能上升，我们预计全年的费用收入比将提高3 个百分点至30％左右。
资产质量应继续改善，拨备支出减少推动净利润环比快速增长。北京银行上半年不良贷款实现“双降”，逾期贷款余额基本稳定，而且这是在公司没有核销不良贷款的前提下实现的。这很大程度上得益于首都经济环境和公司以大客户为主的贷款客户结构。我们判断公司3 季度不良贷款继续保持“双降”态势，由于较低的不良贷款形成率，公司只需较少的拨备支出即可维持140％左右的拨备覆盖率。我们认为3季度营业收入和费用增长情况，税负的变化都难以支持公司实现单季度净利润高达20％的环比增长，由此判断3 季度拨备支出将较2 季度有大幅减少。我们认可公司的贷款客户结构在经济下行周期中具有优势，但问题的另一面是小概率事件将对北京银行的资产质量产生显著影响。另外公司在积极推进异地扩张和中小企业信贷的发展，由于异地分行开业的时间不长，异地分支行的资产质量仍需要时间来观察。
市场担心小非减持，估值水平基本合理，维持“增持”评级。由于担心小非减持影响，公司股价前期调整幅度较大，我们认为今后小非减持的压力将逐步弱化。我们认为公司资产质量良好，小幅下调2008 年不良贷款形成率的假设，调高2008 年和2009 年EPS 至0.91 元和0.85 元，BVPS 则为5.13 元和5.88 元。给予目标价9 元，维持“增持”评级。
6. 有没有会用Python编写一个简单的建模股票价格的小程序能够对股票数据进行简单预测即可！求助！
虽然懂python 但是不懂股票，
采用random()可以么，哈哈
7. 股票的定价方法探讨的论文如何写呢
以下是我的简单设想：
发行指导价+模拟集合竞价+修正
将近三年平均每股收益结合5%以上控股股东承诺持股时限结合起来，以市盈率pe=p/eps为指导思想确定出发行指导价，然后通过二级市场模拟集合竞价的方式确定出发行价。
在资本市场上，任何时候，只有掌握量的人才能掌握价格。模拟集合竞价是为了打破这样的“垄断”，是为了让二级市场投资者能直接参与到一级市场上去，是为了充分考虑小资金投资者的定价权，是为了让投资者清醒的认识到要投资的公司究竟值多少钱而理性投资价值投资。
适当设定模拟集合竞价的上下限，将投资者按资金大小分为10万、10-20万、20-30万、30-50万、50-80万、80-130万、130-200万、200万以上共8八个等级，通过模拟集合竞价得到八个不同的意愿价格，然后根据意愿价格加上其他综合因素（修正），得出股票的发行价，买签摇号在上市。
另：为了鼓励持股稳定股价切实保护中小投资者，硬性要求大小非在持股时间超过市盈率的时候减持，高税收限制提前减持。
时值股市下跌，沪市成交竟直逼300亿，哀鸿遍野。叹人微言轻。认识之中难免有不足之处，只盼中国证券市场制度更完善，真正让股民分享到经济发展中的一杯羹。
8. 求一篇股票分析的论文，2500-3000字，任选一只股票，从基本面和技术面分析
股票投资分析----002310东方园林
东方园林是国内园林景观行业的龙头企业，业务涵盖苗木种植、园林景观设计、工程施工和后期养护等产业链一体化服务，公司是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一，具有承接千万级及以上景观工程项目的能力。
相关人士认为东方园林代表了在细分行业内高成长的公司，公司实现了景观设计和施工的一体化，业务覆盖范围更广，是未来景观工程在中国发展能行之有效的商业模式，而目前在这个成长中庞大市场——景观工程仍于起步阶段，国内广大的二、三线城市才是行业走向繁荣发展的真正市场，率先上市融资无疑使得东方园林具有较大的先发优势。
园林景观行业是一个具有生态效益和社会效益、物质文明和精神文明双重效益的行业，其与国民经济的发展程度息息相关。随着我国经济的快速发展和经济结构的优化，综合国力不断提高，人民生活水平不断改善，国家对环境生态的日趋重视，园林景观行业呈现出快速增长的发展态势，发展速度远超过国民经济总体增长速度。
东方园林以设计品牌转动一体化产业链，公司两个设计品牌经历了时间的磨练与沉淀，与EDSA的合资品牌和自己的全资品牌东方利禾涵盖了景观工程设计的中高端市场，旗下有高尔夫、地产、公园景观、湿地景观四个设计分院，其中高尔夫和湿地设计是国内唯一的设计院。公司未来对于设计品牌的投入和建设还将不断加大。
募集资金助推公司业务的扩张，巩固一体化的业务格局。公司此次发行募集资金，拟投资设立3家分公司和8，495亩的绿化苗木基地，通过扩大园林景观工程施工业务规模以及苗木培育规模的方式来加速公司业务的扩张和解决苗木资源瓶颈。
有消息称预计公司未来三年营业收入分别增长46.43%，72.50%和44.26%，经测算，公司2009-2011年各年将分别实现净利润0.87亿元、1.50亿元和2.16亿元。2009-2011年每股收益(摊薄后)为1.73元、2.98元和4.31元。
综合PE及PEG两种估值方法，我们给予公司的二级市场的股价范围为96.50～102.50元／股，公司所处行业空间巨大，公司有望将成为行业的领导者和整合者，此次IPO将是公司成长的新起点，公司具有较好的中长期投资价值。
公司介绍
一、公司概述
公司是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一，业务范围覆盖园林景观产业链的各个环节，经营区域遍布华北、华东、西南和华南等地区，是一家综合性、跨区域发展的园林景观企业，也是国内市场第一家以园林景观工程为主营业务的上市公司。
与普通的建筑施工企业不同，园林景观工程的成败取决于艺术家对“美”的塑造，随着社会大众对环境鉴赏能力的提高，景观工程项目对艺术效果的要求越来越高，尤其在政府大型园林景观项目，往往被视为城市名片，对项目的艺术成就越来越重视，这也决定了大型的、复杂的景观工程项目往往由专业的景观工程公司承建，这也决定了项目较高的收益率。
东方园林是白手起家型企业，公司由何巧云、唐凯(二人是夫妻关系)创办，公司从最早的园林花卉种植业务起步，逐步发展出园林景观工程一体化的业务模式，公司股权结构明晰，主业清楚。
此次IPO公司发行股份1，450万股，发行价格58.60元／股，占发行完成后股本总额的28.95%。发行完成后，公司股本总额为5，008.13万股。
二、主营业务
东方园林业务涵盖苗木种植、园林景观设计、工程施工和后期养护等产业链一体化服务。其中园林工程施工占据主营业务的较大份额。景观工程不同于一般的建筑施工企业，工程的质量优劣除了施工品质之外很大程度上取决于设计师的设计水平和审美品位，因此这种细分行业特殊的文化艺术属性使其毛利率水平明显高于一般施工企业。
三、财务状况
2008年东方园林实现主营业务收入4.16亿元，其中归属于母公司所有者的净利润0.59亿元，近三年年均复合增长率分别达到34.83%和44.96%。在同类上市公司中，像东方园林这样能连续保持多年收入和利润都高速增长的公司并不多。这除了公司所处细分行业的快速发展外，和公司本身在细分行业中较强的竞争力、品牌优势以及较强的管理能力都分不开。
四、证券公司对公司的看法
他们认为东方园林代表了未来细分行业内的高成长公司，与之前上市的绿大地[28.80 -0.14%]主营苗木销售不同，公司实现了景观设计和施工的一体化，业务覆盖范围更广，是未来景观工程在中国发展能行之有效的商业模式，而目前国内景观工程——这个成长中庞大市场仍于起步阶段，国内二、三线城市才是行业走向繁荣发展的真正市场，率先上市融资无疑使得东方园林具有了较大的先发优势。
从行业上看，国内景观行业的发展仍处于初级阶段，尤其在大型景观工程的设计方面几乎被国外垄断，在一线城市如北京、上海的大型城市公园、绿地项目中，国内企业很难中标工程的主体设计。如今市场的发展已逐渐向内地辐射，众多的二、三线城市开始营造自身的生态家园，从而启动了一个更为庞大的市场，而此时通过与国外顶级设计院的交流、学习，国内优秀的设计企业设计能力已有了很大的提高，部分优秀的企业将在这个繁荣的市场中真正脱颖而出。
另一方面，目前国内的景观工程公司规模普遍较小，据中国风景园林学会的调查，中国总资产超过2亿元的园林公司仅5家，前82家园林公司的总资产平均仅为8800万元，相当数量的园林公司脱胎于苗木种植公司，缺乏景观设计、施工的能力，难以承接大型的景观，而部分具有较强设计能力的设计院又缺乏施工能力，而东方园林是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一，可以对项目进行一体化服务，这种业务模式无疑对内地二三线城市更具有吸引力。
在这样的背景下，东方园林已能够向景观规划的较高阶段发展，通过构建园林景观设计、苗木培育、工程施工的一体化模式，拥有承接千万元及以上级别大型园林景观工程项目能力，以一体化模式带动项目的整体盈利能力的提升。
从东方园林的目前业务构成看，虽然景观设计占公司主营业务比例并不大，但对于公司的业务开展和品牌塑造却起到了至关重要的作用。因此，东方园林也不断的通过各种方式提高园林景观设计能力。首先，1999年引入美国EDSA景观设计公司成为为合作伙伴，合资成立北京易地斯埃东方环境景观设计研究院(EDSA-ORIENT)，将其打造为高端景观设计品牌。作为全球规划设计行业的领袖企业，EDSA是美国历届总统指定的唯一景观顾问公司，也是美国旅游规划国家标准的起草人之一。通过与EDSA成立合资公司，东方园林在高档度假酒店、别墅及大型综合性园林项目大有斩获，获得北京2008奥运会奥林匹克公园、北京香山别墅等优质项目。更为重要的是，通过合资，东方园林得以近距离观察和学习国际领先公司的操作手法。2001年，东方园林独资成立定位于中小型景观设计的东方利禾景观设计公司，并获得甲级园林工程设计资质，承担北京首都国际机场扩建工程、上海佘山高尔夫球场等景观项目设计。
在我们的城市日益花团锦簇、绿树成荫的后面孕育的是一个大生意，随着人们生活水平的提高，对于“美“需求日益强烈，各级城市也越来越视城市景观为政府的“脸面”，托起了欣欣向荣的市场，相关数据显示，仅政府“十一五“规划对城市绿化的目标，政府财政投资就将超过2000亿元。
该股k线图分析
一． 早晨之星
该图是此股2010/12/01-----2010/12/07的k线图走势，可以清晰看出
1.在下降趋势中某一天出现一根长阴实体。
2.第二天出现一根向下跳空低开的星形线，且最高价低于头一天的最低价，与第一天的阴线之间产生一个缺口。
3.第三天出现一根长阳实体。早晨之星一般出现在下降趋势的末端，是较强烈的趋势反转信号。
符合早晨之星特性，因此在七日出现了大幅的反弹。
二.kdj的顶背离
此处是该股2010年八月份的走势图，可以看出，股价已经创出新高，但是kdj指数却没有创出新高，因此股票在创出这个高点之后便出现了连续性的大幅下跌，这就是kdj的顶背离。
三。MACD的黄金交叉
此处是该股2010年三月至四月之间的macd图，可以看出，在四月六日的时候，该股出现了macd的金叉，这个信号的出现，标志着股票的上升趋势已经明显，因此在四月中旬出现了大幅的连续性上涨。
以上是对该股之前走势的一下技术性分析。
综合上述最新指数以及k线图，kdj，macd，asi等诸多因素，以及对大盘走势的详细分析，我认为近日上涨几率大。近2日上涨势头减弱；该股近期的主力成本为116.73元，股价在成本区上方运行，可保持部分仓位；股价处于上涨趋势，支撑位96.00元，中线持股为主；本股票大方向依然乐观。
9. 如何利用Python预测股票价格
预测股票价格没有意义。
单支股票价格，多股组合，大盘这些都可以使用神经网络来学习，02年就做过了，涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率，但是只能定性，无法定量，因此，在扣除印花税之后无利可图。
纯粹使用股票交易数据来预测并保证总体获利不是程序能办到的，人也办不到。
目前世界上最先进的炒股机器也只能利用网络时差那微不可计的零点几秒在欧洲与美国证券间倒来倒去，那套系统研发费用数千万，硬件（主要是独立光缆）费用以亿计。