① 如何用回归公式，计算出预测价，然后用于预测天气状况
晕
② 股票价格总会向价值回归是什么意思
股票价格是指股票的市值，股票价值是指股票的净资产，包括公司资本金、资本公积金、资本公益金、法定公积金、任意公积金、未分配盈余等项目的合计，它代表全体股东共同享有的权益。
反应价格和价值的指标是市净率=股票市价/每股净资产。所以，股票净值是决定股票市场价格走向的主要根据。上市公司的每股内含净资产值高而每股市价不高的股票，即市净率越低的股票，其投资价值越高。相反，其投资价值就越小。
例如600064，南京高科。每股净资产：20.85，目前股价23，市净率=23/20.85=1.1.
中石油：每股净资产3.70，目前股价：18.35，市净率=4.96.
就长期投资而言，市净率越低，投资风险越低。
价值决定价格，价格同时还受供求关系的影响。这是基本的经济规律。简单的说，股票总量不变，买的人多，供不应求，就涨。卖的人多，供大于求，就跌。
③ 有没有大佬能利用机器学习预测30天后股票涨跌情况啊，我实现不出来，头都大了
考虑两个最简单的模型，第一个是趋势跟随，也就是正在上涨的股票后面大概率还会延续上涨，正在下跌的股票后面大概率还会延续下跌。第二个是均值回归，就是跌得多了，一定会涨；涨的过头了，一定会跌。用这两个作为输出，实现预测。
④ 预测股票的方法有几种
1、股票价格的预测要综合考虑多种因素，比如公司的基本面、日K线、周K线、月K线、成交量、各种技术指标等等。股票买了就涨是许多人梦寐以求的事情，其实，盘中判断股价会不会拉升并不是“可‘想’不可求”的事情，是通过长期看盘、操盘实践可以达到或者部分达到的境界。其中一个重要方法是“结合技术形态研判量能变化”，尤其是研判有无增量资金。
2、股票预测公式和方法是：
如果当天量能盘中预测结果明显大于上一天的量能，增量达到一倍以上，出现增量资金的可能性较大。股票预测首先要预测全天可能出现的成交量。公式是(240分钟÷前市9：30分到看盘时为止的分钟数)×已有成交量(成交股数)。使用这个公式时要注意：
（1）往往时间越是靠前，离开9：30分越近，越是偏大于当天的实际成交量。
（2）一般采用前15分钟、30分钟、45分钟等三个时段的成交量来预测全天的成交量。过早则失真，因为开盘不久成交偏大偏密集;过晚则失去了预测的意义。
⑤ 求解回归分析模型和股价变化之前的联系
影响股票价格变动的因素
基本上可分为 以下三类：市场内部因素，基本面因素，政策因素。 （1）市场内部因素它主要是指市场的供给和需求， 即资金面和筹码面的相对比例，如一定阶段的股市扩 容节奏将成为该因素重要部分。（2）基本面因素 包括宏观经济因素和公司内部因素，宏观经济因素主 要是能影响市场中股票价格的因素，包括经济增长， 经济景气循环，利率，财政收支，货币供应量，物价， 国际收支等，公司内部因素主要指公司的财务状况。 （3）政策因素是指足以影响股票价格变动的国内外 重大活动以及政府的政策，措施，法令等重大事件， 政府的社会经济发展计划，经济政策的变化，新颁布 法令和管理条例等均会影响到股价的变动
炒股，三个步骤：选股，买股，卖股。
三个步骤，都包括了一定的技术含量，掌握了这些技术，就可以在股市 收银子了。
1、选股：一选行业，选择国家和政策倡导的行业，例如目前的“五朵金花”，不要选择国家正在治理的行业，例如“两高一过”；二选股票，股票要选择上述行业的行业龙头公司的股票；三选价格，在选择的股票价格相对低的时候，分批买入。
2、买股：按照一般跌幅3％左右价格买入，可以获取可观收益。
3、卖股：在获利10％～20％的时候，卖出。
就这样了。
⑥ 深度学习做股票预测靠谱吗
我认为至少目前是不靠谱的，原因
1。股市是一个社会系统，涉及到的方方面面太多，从经济、政治、军事、社会、科学、气候、环境、社会心里学、甚至伦理道德等等等等，这一切无法从电脑的一个什么程序里模拟出来，这和下棋的复杂程度远远不是一个数量级的。
2。股市是一个动态的体系，即使用深度学习的方式预测成功了，由于参与者是上千万甚至上亿的社会个体，从众心理会导致大家都按照预测的方向走，于是一个荒谬的结论就出来了：股市中所有的人都是赚钱的。但大家赚的是谁的钱呢？预测系统给的吗？
3。假定预测成功了，但是几次或多次成功以后预测很快就会在出问题。因为股市中有一条颠扑不破的真理，那就是，股市总是会朝大多数人愿望的反方向运动。。。。。。也就是股市中永远只有少数人赚钱这条真理最终会起作用。
4。如果用现在众多的技术指标来给深度学习，那还不如用人自己来看指标预测。而且，号称是这方面的股神、砖家多如牛毛，何必靠一个冷冰冰的机器呢？而且那样做还会断了股神、砖家的财路。。。。。。。
⑦ 金融统计回归分析来预测市场价格有科学性吗
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
步骤
1.确定变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2.建立预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
⑧ 怎么用回归检验指标是否可以预测未来股票回报
不能！短期内，由于经济活动的惯性，可能还有点效果，周期变长基本预测不出来。
原因很复杂！主要是因为影响社会活动的因素太多了，多的超过人类的计算能力。使用回归方法统计的规律不过是以前的市场规律。就象有条直线，根据这条直线的运动来统计规律，预测将来，您认为将来的运动方向是什么？您不会认为最大的可能还是直线运动吧？将来的可能有无数种。可能直接拐弯，可能直接变成折线，可能直接变成乱画的线条，甚至可能直接从纸上一跃而起，变成冲天巨柱。当然，也有可能继续是直线运动。
通过回归预测将来，必须是影响事物运动的因素的数量在人类的计算能力之内。不过，这种事物也就没有了暴利，只能取得社会的平均收益。暴利都是隐藏在未知里。
个人观点，仅供参考！