⑴ ai预测股票哪种算法比较好
预测股票哪种算法比较好，因为很多的一种算法都是来源于很多的人，他们有有经验的人就算法非常。
⑵ 现在都有哪些股票价格预测的模型和算法
股票价格无法用模型和算法预测 可以预测的只有趋势和方向
形态满足的价格预测只有V型反转一个
⑶ 智能算法（如神经网络）预测股指走势，在现实中可操作性强吗真有机构使用此类算法来预测走势并操作吗
操作性不强，因为结果只是一个理论结果，在大量实验下结果才吻合。
而且由于数据完整性存在极大缺陷，不能有效的完成预测。
最关键就是：真正的分析师是不会问这种问题的====于是你不是真正的分析师====你拿不到客观完整的数据====数据分析存在严重问题=====风险和收益不成比例=====股市有风险，入市须谨慎
⑷ 你好看你发帖问过用BP神经网络预测股票价格的提问
首先你要搞清bp的基本原理，基于梯度法的原则，因为这种算法按梯度走，极易进入局部最小点二出不来，所以对于比较简单的模型如高斯曲面有一定的逼近能力，但是现实如你所说的股票，相关因素特别多，也就是说神经网络输入通道会很多，而且通道和通道直接哟相关性，模型在超曲面上就像是大海海面一样跌宕起伏，使用bp明显太过于困难，而且实际中样本有限的很，bp理论基于样本无限的学习规则（21实际70年代），你要证明的话，可以例举一个简单的单极二次型函数，用来试试看bp能否完全逼近这个函数
⑸ 人工智能预测股票靠谱吗
人工智能是通过大数据预测的，对错参半不能算靠谱。
⑹ 人工智能能不能通过机器学习，预测未来股票走势
不能 股价走势是成千上万投资者的投资行为决定 根本不可能量化分析
人工智能怎么学？
⑺ 我花了近5年的时间发明了一种算法（里面涉及到一些创新理论），可以预测一只股票的最佳买点，想推广
都能用excel运算了，就说明这套东西能写成程序了，那就把你这套东西做成交易策略去回测一下看看效果呗，拿资金曲线，回测数据说话呗。
如果真那么好用还上什么班啊，还卖给别人干什么啊。做成自动交易程序你不就等于拥有了一台印钞机了吗。在家数钱就可以了。
⑻ RC智能云的算法怎么样，预测股票行吗
可以啊，是基于智能技术建立的比较准确的一种算法，可以提高股票预测的准确度
⑼ 预测股票的方法有几种
1、股票价格的预测要综合考虑多种因素，比如公司的基本面、日K线、周K线、月K线、成交量、各种技术指标等等。股票买了就涨是许多人梦寐以求的事情，其实，盘中判断股价会不会拉升并不是“可‘想’不可求”的事情，是通过长期看盘、操盘实践可以达到或者部分达到的境界。其中一个重要方法是“结合技术形态研判量能变化”，尤其是研判有无增量资金。
2、股票预测公式和方法是：
如果当天量能盘中预测结果明显大于上一天的量能，增量达到一倍以上，出现增量资金的可能性较大。股票预测首先要预测全天可能出现的成交量。公式是(240分钟÷前市9：30分到看盘时为止的分钟数)×已有成交量(成交股数)。使用这个公式时要注意：
（1）往往时间越是靠前，离开9：30分越近，越是偏大于当天的实际成交量。
（2）一般采用前15分钟、30分钟、45分钟等三个时段的成交量来预测全天的成交量。过早则失真，因为开盘不久成交偏大偏密集;过晚则失去了预测的意义。
⑽ 基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗 知乎
有一定参考价值
但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨
不要只依赖算法结果…
望采纳