㈠ 计量经济学可以预测股票吗
计量经济学是可以预测股票的，不过要是做股票的话，还是你专业的学生知识，或者是网络一些有用的知识啊，或者是请教他人。
㈡ 如何用计量经济学分析股价与财务指标的关系
计量数据一般30个左右，用财务数据和股价分别构造自变量和因变量，用最小二乘法做回归分析。
㈢ 请用计量经济学回归模型解释 涨指数不涨钱
政治经济学解释：小企业停滞不前，大企业盆满钵满。
㈣ 求计量经济学数据 指数型函数
你没留电子邮箱怎么给你？
我这里只有计量经济学额导论的数据
给你的是书上116页例4.1的数据
你结合书看一下吧
doc里的是数据的说明
EXcel里的数据不用全用 选择书里的数据就可以了
要的话网络HI或者留下电子邮箱
㈤ 计量经济学:根据1997年1月到2015年1月的货币供应量与股市价格的有关数据,得出二者的关系
计量经济学:根据1997年1月到2015年1月的货币供应量与股市价格的有关数据,得出二者的关系从属
㈥ 定量经济学(Quantitative Economics)和计量经济学(Econometrics)有什么本质上的区别吗
定量经济学是基于数学和计量经济学的。
所以本质上两者是包含关系
计量经济学是大范围，包含定量经济学
㈦ 跪求计量经济学F统计量F-statistic计算
S.E. of regression是扰动项的标准差，Sum squared resid是残差平方和，也等于统计学中所说的RSS，而F-statistic是F分布下的统计量，计算公式是
F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）,ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和，三者有这样的关系：S.E. of regression等于Sum squared resid除以（n-k）的商再开方，F统计量你看上面的公式，少了一项ESS，而你所说的S.E. of regression和Sum squared resid只是跟RSS有关系，不于ESS产生关系，你应该还加入一项，比如说判定系数R-squared ，或者 S.D. dependent var，不然你所说的三者中，的确存在计算关系，但是多了一个ESS...
祝你好运
㈧ 证券公司中预测股票行情用的什么软件或者是方法计量经济学在证券从业人员看来有用吗
预测股票行情？谈何容易。股票的价格是不能预测的。很多分析软件，比如大智慧等，自称能预测股票价格，它的核心原理是将股票的“道氏理论”量化，以往的道氏理论是纯图像的，而这些软件它将图像信息量化成数字信息，然后给炒股的人一些建议。但实际上，这是不可能的。根据有效市场理论，股票的价格反映的是当时的信息，而如果无法预测会出现什么信息的话，就无法预测股价。一个软件，如何去预测未来会发生什么呢？那些标榜自己能预测股价的软件基本上是骗人。它顶多不多是利用股市暂时的不稳定，赚取少得可怜的一点点蝇头小利。
外国的投资大亨们也在预测股价，他们的方法要高明得多，他们使用一种时间序列分析，你去搜ARCH或者GARCH，这就是他们采用的方法。不过外国人现在已不再单纯预测股票价格，他们预测的是股票的波动，然后选择一个对冲组合来赚取利润。
计量经济学本身还是有用的，ARCH或者GARCH就属于时间序列分析的一种，但指望单纯地使用它就能获利，那就犯错了。国内的证券从业人员基本上不使用这方法，一般的经纪人不懂这个，而有名的分析师则要不有内幕消息（提前知道了别人在未来才能知道的消息），要不就是分析宏观经济走势然后分析受宏观经济走势影响某些产业估计会往好/不好方向发展，以此得出股价走势的预测。对于后者，如果你让告诉你下个时刻股价，他绝对做不到，他只是能判断大体的走势。
㈨ 应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用
作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！
我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~
还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。。
如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~
要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~
呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~
㈩ 求计量经济学庞皓第三版6.3答案，股票价格指数与国内生产总值的那个，还要eviews的表格
第二章
简单线性回归模型
2.1
（
1
）
①首先分析人均寿命与人均
GDP
的数量关系，用
Eviews
分析：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/27/14
Time: 21:00
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001
R-squared
0.526082
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.502386
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.116881
Akaike info criterion
6.849324
Sum squared resid
1013.000
Schwarz criterion
6.948510
Log likelihood
-73.34257
Hannan-Quinn criter.
6.872689
F-statistic
22.20138
Durbin-Watson stat
0.629074
Prob(F-statistic)
0.000134
有上可知，关系式为
y=56.64794+0.128360x
1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:10
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
38.79424
3.532079
10.98340
0.0000
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.0000
R-squared
0.716825
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.702666
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
5.501306
Akaike info criterion
6.334356
Sum squared resid
605.2873
Schwarz criterion
6.433542
Log likelihood
-67.67792
Hannan-Quinn criter.
6.357721
F-statistic
50.62761
Durbin-Watson stat
1.846406
Prob(F-statistic)
0.000001
由上可知，关系式为
y=38.79424+0.331971x
2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:14
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
31.79956
6.536434
4.864971
0.0001
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.0001
R-squared
0.537929
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.514825
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.027364
Akaike info criterion
6.824009
Sum squared resid
987.6770
Schwarz criterion
6.923194
Log likelihood
-73.06409
Hannan-Quinn criter.
6.847374
F-statistic
23.28338
Durbin-Watson stat
0.952555
Prob(F-statistic)
0.000103
由上可知，关系式为
y=31.79956+0.387276x
3
（
2
）①关于人均寿命与人均
GDP
模型，由上可知，可决系数为
0.526082
，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
1
）
=
4.711834>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验
表明，人均
GDP
对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为
0.716825
，说明所建模型整体
上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
2
）
=
7.115308>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验表
明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为
0.537929
，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
3
）
=
4.825285>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验
表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2
（
1
）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用
Eviews
分析结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/03/14
Time: 17:00
Sample (adjusted): 1 33
Included observations: 33 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
R-squared
0.983702
Mean dependent var
902.5148
Adjusted R-squared
0.983177
S.D. dependent var
1351.009
S.E. of regression
175.2325
Akaike info criterion
13.22880
Sum squared resid
951899.7
Schwarz criterion
13.31949
Log likelihood
-216.2751
Hannan-Quinn criter.
13.25931
F-statistic
1871.115
Durbin-Watson stat
0.100021
Prob(F-statistic)
0.000000
②由上可知，模型的参数：斜率系数
0.176124
，截距为
—
154.3063
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：
1
）可决系数为
0.983702
，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2
）对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
2
）
=
43.25639>t
0.025
(31)=2.0395
，对斜率系数的显著性检
验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下：
Y=0.176124X
—
154.3063
(0.004072)
(39.08196)
t= (43.25639)
（
-3.948274
）
R2=0.983702
F=1871.115
n=33
⑤经济意义是：全省生产总值每增加
1
亿元，财政预算总收入增加
0.176124
亿元。
（
2
）当
x=32000
时，
①进行点预测，由上可知
Y=0.176124X
—
154.3063
，代入可得：
Y= Y=0.176124*32000
—
154.3063=5481.6617