⑴ 有没有筛选股票上涨概率很大的公式
水无定势，庄无定式。不然庄家早被散户灭了。而不是散户被庄家灭了。
⑵ 出现哪些特征证明股价可能到达高价区
下列特征出现证明股价可能到达高价区：
1.连续几根阳线冲刺，出现一根短阳线或者阴线，然后回落力度明显，证明股价已经到达高价区
2.大涨后出现大阴线，以大阳线反击，形成震荡行情，其后连续阴线跌破支撑线，高价圈成立
3.大涨后长阴线出现，其后股价继续上升，在上升轨道区域水平时，股价走势明显软弱，只能依靠尾市支持股价收平，高价圈成立
4.K线出现竭尽性缺口，K线在缺口附近形成密集状态，阴线与阳线互有胜负
5.整理形态末期，股价向下反转，突破颈线，反弹无力，必会下跌一段
⑶ excel中如何算先验概率，就是股价的上涨概率
国有企业招聘效度的Bayes分析方法
招聘工作是人力资源管理的重要职能之一，它从源头上影响着企业整体人力资源的素质水平。为了成功地为企业找到合适的人选，HR们使出了浑身招数，在招聘方式上付出了极大的努力。各种各样的面试方法和测评技术正不断地充实着人力资源管理的理论与实践。
��经过多年的招聘实践和理论的学习，企业及HR们都或多或少地形成了一套自己的招聘理念与方法。那么如何去评价这些方法是否真的有效呢？尽管我们可以应用一些诸如录用比、完成比、应聘比、雇佣率等指标对人资部的招聘工作进行衡量，从企业的长短期目标、成本的控制等因素上进行考量。但这些指标仍然无法有针对性地显示出企业所采用的招聘方法的有效性。在此笔者简单地介绍一下企业招聘效度评价的贝叶斯(Bayes)分析方法，希望能起到抛砖引玉的作用。
��贝叶斯(Bayes)分析方法是一种基于概率的分析方法。在实践中，企业可以根据招聘的历史资料或主观判断初步地估计目前采用的招聘方式在某些方面的概率，如面试通过率等。这些概率由于是以前资料或经验的总结，在实践的运用上会存在着较大的偏差。在概率论里，我们称这些概率为先验概率。
��贝叶斯分析正是基于这些先验概率进行分析的，它通过调查及统计分析的方法对先验概率进行修正，求得较为准确的后验概率，并协调管理人员据此进行决策。
��对企业招聘方式进行贝叶斯分析通常需要进行以下几个步骤：
1．对企业招聘的内外部历史数据及岗位资料进行收集
2．通过收集岗位资料进行计算和逻辑判断，取得先验概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辩明其是否适合计算后验概率。
3．根据贝叶斯定理进行效度分析。
��例如，A公司决定对某管理职位所采用的招聘方式进行贝叶斯分析，假定该公司是进行常规面试来为公司甄选某管理职位人员。通过企业对该职位招聘的历史数据进行统计和经验的逻辑判断表明：在所有应聘该职位的人员中，仅有70%的人在实际中“符合企业要求”，其余则“不符合企业要求”。“符合企业要求”的人仅有80%能通过面试的筛选，“不符合企业要求”的人中，通过面试的为30%。
��在招聘工作中，企业希望招到的人是既“符合企业要求”又“通过面试”，而现实中却常常会有“符合企业要求”的人没有通过面试，或“不符合企业要求”的人通过了面试的现象发生。当然，无论哪种招聘方式都会或多或少地存在这种问题。作为招聘方，想知道的是一个“通过面试”的人“符合企业要求”的概率有多大。如果这个概率比较低，那么证明这个招聘是无效的。
��以上面A公司为例，对这些数据进行贝叶斯分析，假定一个应聘者通过了企业的面试，那么，他是一个“符合要求”的人员的概率是多少呢？
��按照概率论的贝叶斯定理，我们以A1表示一个“符合要求”的应聘者，B代表通过面试。给定一个应聘者通过了面试，那么他实际是一个“符合企业要求”的人员的概率为：
P(A1|B) =P(A1)*P(B|A1)/[P(A1)*P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)]
����=0.70*0.8/(0.70*0.8+0.30*0.30)=0.862
��该职位进行贝叶斯分析的Excel公式代码(见附件)
��由此我们可以判断出，该职位进行的招聘方法对于筛选应聘者是有价值的。因为对该职位来说，如果不进行面试，从应聘人中随机挑选一个人，他符合要求的概率为70%；但是如果公司只接受通过面试的应聘者，这个概率就提高到86.2%。
��通过贝叶斯分析，我们可以较为清晰地了解到某种招聘方式在甄选方面的效度，从而决定是否应对这种招聘方法进行改善处理。上例中的概率为86.2%，如果企业的目标在90%以上，那么这种面试方法还需要在技术、程序等方面加以改进以符合企业的要求。
��实践表明，贝叶斯分析方法在对企业招聘效度的评价方面能取得较为不错的效果。当然它也有一些缺点。比如需要企业保存有大量的招聘历史数据，需要对这些信息的外部表象进行理性的分析。然而事实上，许多企业并没有建立完善的数据库，因此有些数据必须使用到主观性概率，使得评价的结果的精确性受到一些人的怀疑，也妨碍了贝叶斯分析方法的应用与推广。为了解决这些问题，对贝叶斯分析方法上出现了许多理论和研究方法的更新，如贝叶斯回归分析、插值方法、分段定价模型、序贯分析等，对此有兴趣的也可去了解一下。
⑷ 如何通过一段时间的股票价格来计算该段时期的股价波动率。请给出公式及excel函数。
股价波动率通常是通过股价收益率的波动率来表示。在Excel里的公式也一并如下写出。
股价收益率有两种方法，一种是不连续的，R(t)=P(t)/P(t-1)-1；一种是连续的，R(t)=ln[P(t)/P(t-1)]。
P(t)表示第t天的股价,ln表示自然对数。由于要用到前一天的股价来计算今天的收益率，因此所计算出的收益率的数量n-1比你所知道的股价的数量n要少1个。
计算完收益率R(1),R(2),...R(n-1)之后，开始计算波动率。
所谓波动率，就是标准差。股价收益率的波动率=STDEV()，括号里请框选出n-1个收益率。
这里计算出的是日波动率v。
如果要计算年波动率V，请用日波动率v乘以每年工作天数的根号。比如一年有252个工作日，年波动率的公式V=v*sqrt(252)
⑸ 股票价格计算公式
你的思路问题很大
原来1000万股，价格1元，现在有人以1元的单价买了100万股，意味着同时有人以1元的单价卖了100万股，所以价格还是1元
⑹ 股票价格的计算公式
股价是指股票的交易价格，是一个动态的数值，由市场买卖方成交决定，受供求关系的影响上下波动。
⑺ 股票的投资价值中有一个计算股价的公式，希望懂的帮我解释一下，或者用数学知识证明等式成立
做股票我从不进行价值投资，在中国价值投资就是扯淡，本人只做技术分析，不明白你的公式的意思，但能给你上式的证明过程，这题最简单，应用初中等比数列前N项和公式即可，
设a1a2a3为等比数列，公比为q,则前N项和Sn=[a1*(1-q^n)]/(1-q)
不需要高等数学和数学分析的知识，下面是证明过程：
⑻ 股票上涨概率计算
股票上涨概率是否无法计算，因为所有影响股票的事件，包括人的心理反应都会影响到。
但可以大体估测：
趋势与物极必反。股市价格具有延续性，在一段时间内，上一个时刻的股价增量与方向，下一个时刻可以延续，直到一定的幅度，这种延续才会被打破，建立新的增量与方向。所以形成了折线型、波浪形、圆弧型等形态。超短线（盘中）、短线、中线、长线、超长线皆如此。所以下跌完结，向上折返的初段。上涨的概率会最大。
不同的时间周期的影响。不管价格如何波动，短周期总是服从于长周期。所以对于一个大的周期内，总是包含许许多多大小分级的波动周期。所以才出现了做短、中、长线的人。如果大的周期下跌，小的周期总是跌多涨小。
大盘势的影响，对于每个股票，波形没有一样的，但是大都与大盘齐涨齐跌。只是多张小涨、多跌小跌而已。但个股的趋势大都沿着大盘趋势去走。
事件、消息影响。公司的利好、利空，即基本面可以直接影响股票的走势，事件与消息也分短效性与长效性，这也对应反映在对股价的短期与长期的作用。所以会出现连续大涨、连续大跌、一字板涨、一字板跌等妖股，以及长牛、长熊股等。大的影响事件如，战争、卫星发射、国企改革、定向增发、收购、重组、ST戴摘帽、业绩变化、高送转等等。
板块的效应。当事件影响到某一个领域，只要与该领域相关的股票都会起到作用。一致会延伸到别的领域。上涨下跌皆如此。这就需要抓住上涨的，回避下跌的。
资金的流入与流出，资金净流出，股价就会下跌。因为股本不变，流出的资金只有降低股价才可以平衡。反之亦然。
资金的集中度，资金集中度高，一致性就高，所以上涨就容易。资金集中度低，就像一盘散沙，各自为政，随大盘起落。就很难有大的表现。这就像一个国家，总人口不变，如果某一领域人口集中度高，对整体的影响就相当大。比如进队的集中度，可以使一个国家坚不可摧。比如文革时期的人们思想的集中度，可以摧毁一切，包括美帝国主义。
国家的金融政策的影响。加息、减息、准备金率的变化、外汇政策等等，都是影响股市的最重要的原因。
IPO、股改、新三板等、国家托市，对股市总量资金的直接影响。
外界信息、相关联事物的影响。美国的9.11突发事件、金融危机事件、大的自然灾害、国家、以及相关企业主要领导人的变化、国家各种财务指标等等。
总之：影响股票涨跌的因素枚不胜举。要想预测明日或者未来的涨跌，综合以上所有因素、分析影响的周期，分析不同时期的主次，以提高预测概率。
⑼ 概率论问题， 假设有一只股票今天价格上涨的概率为0.6，下跌的概率为0.4
向上的线表示价格上升，向下表示价格下
明天上升的概率：0.48+0.2=0.68
明天下降的概率是0.32，你可以用1减去上升的概率，也可以用图里在明天这个框里向下线后面跟着的概率加起来。
后天上升的概率：0.384+0.06+0.16+0.1=0.704
后天下降的概率是0.296，和上面一样，你可以用1减去上升的概率，也可以用图里在后天这个图标下面跟着的向下线后面跟着的概率加起来。
⑽ 使用数学概率公式计算股票后市升降的概率
这个属于计量经济的范畴了
很难说
主要是建立一个模型
代入数据
取得未来趋势的图表
股票K线也很难用概率统计
毕竟变化的东西很多
主要看的是趋势
比较简单的就是拉拉直线把几个重要的位置连起
看压力线,支撑线之类的
但作用貌似不大