Ⅰ 如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布
先导入数据，然后取收盘价的对数值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %标准差
[F,XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI,F,'o-')
x =randn(300000,1);
figure(2)
[f,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,f);
画出概率分布图
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估计
Ⅱ 为什么假设股票价格服从正态分布是不现实的
股票价格多半不是自然形成，而是人为操纵的成份比较大，尤其受政策影响非常明显 。
Ⅲ 股票收益率服从正态分布，这种假设合理吗
其实也有点道理，里大盘越近，追踪大盘越紧的收益率越高！希望能够认可。
Ⅳ 已知某股票的一年以后价格X服从对数正态分布,当前价格为十元，且期望为15，方差为4，。求其连续复合年收益
鉴于以上3个楼层的搞笑，我算了下看图
Ⅳ 股票的价值服从什么分布
两个都对
泊松分布或非标准正态分布
Ⅵ 股市K线中的正态分部是什么
一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
Ⅶ 股票价量是什么关系
你好，量价关系，是指一只股票的成交量与价格涨跌之间存在的内在关系，有同步或者背离的关系。投资者可通过分析这种关系，判断形势，交易股票。
【类别】量价关系主要有同向和背离两种。
1.量价同向时，股价与成交量变化方向相同，预示着目前走势稳定。股价随着成交量的增加而上涨，不断增加的成交量支撑着股价继续上涨的概率很大；而股价随着成交量的萎缩而下跌，则股价很可能继续下跌。
2.量价背离时，股价与成交量呈相反的变化趋势，预示着趋势可能发生反转。股价下跌时，成交量不断增加，说明有资金看好逢低进场，可能会推进股价上涨；股价上涨，成交量减少，这说明股价的上升趋势没有成交量来支撑，上涨乏力可能会下跌；
【运用】对于股市中的量价关系，市场上一般有三种观点，没有对错，各人见仁见智。
1.价格是第一位的，成交量是次要的。
2.量比价先行，成交量领先于价格。
3.成交量验证价格形态。
本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策。
Ⅷ 为什么股票价格服从对数正态分布
我们可以假设连续复利，用lnS1-lnS0来近似股票的收益（S1-S0）/S0，而且根据集合布朗运动可知，此收益是服从正态分布的。
Ⅸ 个股k线值怎样计算听过一个金融人士的理论:XX值取对数呈正态分布，这个XX指的什么
这些理论也不一定准确
Ⅹ 股票价格的计算公式
股价是指股票的交易价格，是一个动态的数值，由市场买卖方成交决定，受供求关系的影响上下波动。