❶ 新手学炒股的目录
前言
第一篇 炒股快速上手篇
第1章 股票买卖必备常识 2
1.1 认识证券市场 3
1.1.1 证券的发行与流通 3
1.1.2 证券交易所与证券公司 4
1.2 股票基础知识 6
1.2.1 什么是股票 6
1.2.2 股票的种类 7
1.2.3 股票价格指数 9
1.2.4 不可不知的股票交易术语 11
1.3 关于股票交易那点事儿 12
1.3.1 必须清楚的股票交易规则 13
1.3.2 股票委托交易的办理 14
第2章 网上炒股快速入门 20
2.1 网上炒股这样就安全 21
2.1.1 打好系统补丁 21
2.1.2 安装防火墙 22
2.1.3 安装杀毒软件 22
2.1.4 使用账户保险柜 22
2.1.5 利用软键盘输入密码 23
2.2 网上如何快速看行情 23
2.2.1 访问门户网站财经频道 24
2.2.2 访问专业的股票网站 24
2.2.3 使用rss邮件订阅股票信息 24
2.3 网上委托交易 25
2.3.1 认识网上委托交易的优势 25
2.3.2 网上委托交易的开通与办理 26
2.3.3 网上委托交易软件 26
2.4 网上交易客户端软件的安装与登录 27
2.4.1 下载客户端软件 27
2.4.2 安装客户端软件 27
2.4.3 登录客户端软件 28
2.5 使用软件查看股市行情 28
2.6 网上就能委托买卖 29
2.6.1 查询账户资金情况 29
2.6.2 将银行资金转入证券 29
2.6.3 委托买入股票 30
2.6.4 委托卖出股票 30
2.6.5 使用预埋单 30
2.6.6 将证券资金转回银行 31
2.7 如何更好地保证网上交易安全 31
2.7.1 修改密码 31
2.7.2 锁屏 32
2.8 网银的使用 33
2.8.1 如何开通网银 33
2.8.2 从网银实现银证转账 34
2.8.3 通过网银购买理财产品 35
第二篇 炒股赚钱理论准备篇
第3章 图形背后的买卖信号—k线 38
3.1 了解k线图 39
3.1.1 认识k线 39
3.1.2 k线的分类 39
3.1.3 k线的分析意义 40
3.2 单根k线的含义 41
3.2.1 阳线 41
3.2.2 阴线 43
3.2.3 十字线 44
3.3 k线组合形态分析 45
3.3.1 看涨的k线组合形态分析 45
3.3.2 看跌的k线组合形态分析 47
3.4 k线形态的意义 50
3.4.1 头部形态的见顶信号 50
3.4.2 底部形态的见底信号 54
3.4.3 维持股价的整理形态 58
3.4.4 缺口背后的含义 62
第4章 股价后市的趋势分析 64
4.1 趋势分析 65
4.1.1 什么是趋势 65
4.1.2 股价的3种趋势分析 65
4.2 趋势线与轨道线的作用 66
4.2.1 认识趋势线 66
4.2.2 趋势线的平行线—轨道线 70
4.3 股价震荡的方向标—支撑线与阻力线 72
4.3.1 相互转化的两根线—支撑线与阻力线 72
4.3.2 二线形成的原因 72
4.3.3 巧用支撑线与阻力线选择买卖点 73
4.4 其他趋势分析线的含义 74
4.4.1 扇形线 74
4.4.2 速度线 75
4.4.3 甘氏线 77
4.4.4 黄金分割线 79
4.4.5 百分比线 80
第5章 与k线遥相呼应的技术指标 83
5.1 反映股票走势状态的技术指标 84
5.1.1 技术指标的由来 84
5.1.2 指标分析常用法则 84
5.2 常用技术指标 87
5.2.1 趋向指标 87
5.2.2 反趋向指标 95
5.2.3 其他常用指标 101
第6章 股市经典分析理论 108
6.1 基本面分析理论 109
6.1.1 宏观面分析 109
6.1.2 上市公司分析 112
6.2 技术分析理论 116
6.2.1 道氏理论 116
6.2.2 波浪理论 118
6.2.3 江恩理论 120
6.3 量价理论 123
6.3.1 成交量 123
6.3.2 量价同步 124
6.3.3 量价背离 126
第三篇 大智慧行情软件
基础看盘篇
第7章 大智慧行情软件的安装 130
7.1 全新的大智慧新一代 131
7.1.1 认识不同版本的大智慧行情软件 131
7.1.2 大智慧新一代行情软件的特点 132
7.2 大智慧新一代行情软件的配置与安装 132
7.2.1 系统配置 133
7.2.2 大智慧新一代行情软件的下载与安装 133
7.2.3 运行大智慧 134
7.2.4 通讯设置 135
7.2.5 软件登录 135
第8章 使用大智慧常规看盘 137
8.1 熟悉基本菜单操作 138
8.2 行情报价显示牌的调出与使用 143
8.2.1 分类行情报价表 143
8.2.2 智慧排行 145
8.2.3 板块行情报价表 145
8.3 怎样看大盘 146
8.3.1 如何调出大盘分析页面 146
8.3.2 大盘分时图界面详解 147
8.3.3 大盘分时页面的主要操作 148
8.4 个股行情如何看 148
8.4.1 调出个股分时走势图 148
8.4.2 切换至个股动态k线图 151
8.4.3 其他股市线的调用 154
8.5 其他常规看盘法 156
8.5.1 多窗口看盘—多股同列 156
8.5.2 查看综合排名 158
8.6 自选股的添加 159
8.6.1 如何添加或删除自选股 159
8.6.2 查看自选股报价 159
第9章 大智慧灵活的系统设置 161
9.1 选项设置 162
9.1.1 外观设置 162
9.1.2 板块设置 162
9.1.3 系统参数设置 163
9.1.4 快捷键设置 167
9.2 版面设置 167
9.2.1 新增版面 168
9.2.2 修改版面 169
9.2.3 删除版面 170
9.3 数据管理设置 170
9.3.1 收盘清盘 170
9.3.2 代码对照表 170
9.3.3 生成数据 171
9.3.4 安装数据 172
9.3.5 财务数据管理 172
9.3.6 数据整理 173
9.3.7 数据下载 173
9.4 委托设置 174
第四篇 大智慧行情软件功能精讲篇
第10章 大智慧丰富的信息资讯 178
10.1 个股最新公告新闻提示—信息地雷 179
10.1.1 如何查看信息地雷 179
10.1.2 信息地雷的5大类型 180
10.1.3 设置信息地雷 181
10.1.4 个股k线图上的“生命历程” 181
10.2 全面的滚动资讯与公告新闻栏 182
10.2.1 查看滚动资讯 182
10.2.2 浏览公告新闻 182
10.3 专家解盘—实时观察 183
10.3.1 开市时间实时弹出的专家解盘 183
10.3.2 提示框关闭后如何再查看 183
10.4 个股【f10】,全面的基本面资料 184
10.5 自己的信息库—备忘录 191
10.5.1 如何建立一套有价值的备忘录 191
10.5.2 备忘录的使用 192
10.6 股民交互两大平台 193
10.6.1 大智慧论坛 193
10.6.2 大智慧路演中心 194
第11章 大智慧强大的技术分析功能 195
11.1 技术指标的操作 196
11.2 复权和除权处理 199
11.3 时段统计 200
11.4 个股历史时段行情回放—时空隧道 201
11.4.1 使用时空隧道回到过去 202
11.4.2 股价未来走势的假想—模拟k线 202
11.5 k线的模式匹配设计 203
11.6 多只股票的相关性分析 205
11.6.1 相关性分析 205
11.6.2 交叉分析 207
11.7 股价未来走势的预测分析 208
11.7.1 预测分布设计 208
11.7.2 预测分析 210
11.8 股票的定位分析 211
11.9 紧跟热点—板块分析 212
11.9.1 对比分析 213
11.9.2 关系分析 214
11.9.3 样本股分析 215
11.9.4 交叉分析 215
11.10 您的持仓成本是多少—移动成本分布 216
11.10.1 移动成本分布原理 216
11.10.2 移动成本分布的形态表示 217
11.11 a股、b股、h股联动分析 219
11.12 证券统计分析—数据表 220
第12章 大智慧先进的智能技术 222
12.1 k线图解 223
12.1.1 大智慧五彩k线 223
12.1.2 k线图解标记 223
12.2 系统指示 224
12.2.1 技术指标指示 224
12.2.2 条件选股指示 225
12.2.3 交易系统指示 225
12.3 “傻瓜”选股 226
12.3.1 如何进行条件选股 226
12.3.2 如何保存选股结果 227
12.3.3 怎样调用或删除以前的选股结果 227
12.3.4 常用的选股类型 227
12.3.5 选股成功率测试 233
12.4 智能预警 234
12.4.1 如何设置预警 234
12.4.2 预警分析 235
12.4.3 特殊的交易系统预警 235
12.4.4 设置趋势线预警 236
第13章 大智慧易学的实用工具 238
13.1 自编公式武器—公式编辑器 239
13.1.1 认识公式编辑器 239
13.1.2 公式编写的规则 241
13.1.3 常用公式编写语句 244
13.1.4 自己编写公式 246
13.1.5 公式管理 248
13.2 图形标识工具—画线工具 251
13.2.1 画线工具的使用 251
13.2.2 画线工具操作指南 252
13.3 盘口异动监控—短线精灵 259
13.4 模拟炒股工具—投资管理器 261
13.5 优选交易系统—优化交易系统 263
13.6 投资方法的好坏测试—系统测试平台 264
第14章 大智慧全面的证券行情 270
14.1 基金行情 271
14.1.1 认识基金 271
14.1.2 基金的分类 272
14.1.3 查看基金报价表 275
14.1.4 基金资料的调出 276
14.1.5 用软件预测基金净值 277
14.2 债券行情 278
14.2.1 认识债券 278
14.2.2 债券的分类与特点 278
14.2.3 债券行情查询 282
14.3 权证行情 285
14.3.1 认识权证 285
14.3.2 权证的分类 285
14.3.3 权证的交易特点 286
14.3.4 权证的基本信息查询 286
14.4 创业板行情 288
14.4.1 创业板市场的特点 288
14.4.2 创业板的开户与交易规则 288
14.4.3 创业板投资技巧 289
14.4.4 创业板股票信息的查询 290
❷ 股票价格的随机游走的含义
“随机游走”(random walk)是指基于过去的表现,无法预测将来的发展步骤和方向。应用到股市上,则意味着股票价格的短期走势不可预知,意味着投资咨询服务、收益预测和复杂的图表模型全无用处。在华尔街上,“随机游走”这个名词是个讳语,是学术界杜撰的一个粗词,是对专业预言者的一种侮辱攻击。若将这一术语的逻辑内涵推向极致,便意味着一只戴上眼罩的猴子,随意向报纸的金融版面掷一些飞镖,选出的投资组合就可与投资专家精心挑选出的一样出色。
❸ 1357买一只13快的股票要多少手续费
深圳还是上海的?收费不同。大概买卖12块手续费
❹ 香港的商务签证手续需要怎么办理
一、新办港澳通行证:
1、首次办理须本人至户籍所在地的出入境管理处提交申请,申请材料有:居民身份证及复印件(用A4纸复印,可复印在同一张纸上)以及填写《中国公民出入境证件申请表》,2寸淡底色彩照2张(也可现场拍照,费用自付),同时分别申请赴香港、澳门的签注。
2、只去香港则申请香港签注,只去澳门则申请澳门签注,如果香港、澳门都去,则两地签注都要申请。
3、办理时限:自受理之日起10个工作日(首次或非首次申请)。但均不含邮递日(一般在五天左右)以及节假日。
4、特别注意:《往来港澳通行证》有效期不足6个月(部分城市是3个月)的或无足够空白签注页的不能办理,须按首次申请手续办理新的《往来港澳通行证》,同时申请签注。
二、办理费用:证件及签注
1、2017年7月起,港澳通行证收费标准将由每证100元降为每证80元。一次有效签注由20元降为每件15元,短期(不超过一年)多次有效签注由100元降为80元,长期(三年以上,含三年)多次有效签注由300元降为240元。
2、EMS寄送服务
新办/补办港澳通行证EMS单向寄送服务:18元
港澳通行证续签EMS同城双向(收证+递交+取证+寄递)四程办理服务:25元
港澳通行证续签EMS异地双向(收证+递交+取证+寄递)四程办理服务:45元
(4)1357HK股票价格扩展阅读:
香港商务签证
商务签注(S)发给赴香港或者澳门从事商务活动人员。该签注分为3个月一次、3个月多次、1年多次三类。 在有效期内每次在目的地停留不超过7天。
申请条件
(一)在广东省的国有、集体、私营企业、外商独资企业(含港、澳、台资企业,下同),中外合资、合作企业,股份制、股份合作制企业等工作的内地居民和定居国外的中国公民。
(二)在国际组织驻华机构,外国驻华使、领馆,外国企业、新闻机构等驻华办事处(以下简称驻华机构)工作的内地居民和定居国外的中国公民。
❺ 上海miumiu 专卖店在哪具体地址, 谢谢 这件衣服的价格谁知道
国金中心店地址: 世纪大道8号国金中心商场1楼;南京西路店地址: 南京西路1357号上海商城西峰沿街A03号;美都锦百店地址: 天平路243号但要解释一下,不是所有的T台展示服装在一个城市的专卖店都能买到的,特别对于这种奢侈品品牌,买手或货品经理参考销售报表,根据自己对本地市场的理解和分析订货,进货款量很有限,再加上有进出口制度不便单独发货,你发的这张图片是肩部O型解构服装,不一定能在中国市场上买到,如果买不到,建议再到HK看看,HK的价格要低一些些。
❻ 傻瓜 用香港话怎么说
香港的傻瓜其实叫蒙饼,就是傻瓜的意思了
❼ 港股打新有风险吗
港股融资打新需谨慎!港股融资打新需谨慎!港股融资打新需谨慎!
看到网上有人晒出融资打新众安的教训:
来源:招股书
因此假如投资者资金较大,除了公开发售的渠道之外,还可以跟所在券商连续申请通过国际配售进行投单。如果再申请券商孖展打新的额度杠杆打新,中签率较普通的散户往往会更高,投资回报自然更加丰厚。我是不会告诉你有相当部分投资者和私募基金就是靠打新实现财务自由的。
总结
港股打新是笔者最愿意推荐客户尝试操作的策略之一。花费非常少,持仓时间短,输赢结果一目了然。对于非专业投资者和刚接触港股的读者认识港股非常有帮助。
有趣的是,笔者曾经统计2013至今的所有打新策略模拟回报,按照上述筛选和操作的策略思路,居然还有贯穿牛熊的功能,收益非常不错。原因有两个:熊市的时候公司上市相对较少,即使硬着头皮上,招股价也订的比较保守;另一方面,打新策略是一个纯粹的短线操作,回报更看重的是上市公司当时热度而并非整体市场环境,因此第一天就平仓,后面股价怎么走和大家就没多大关系了。
没有男人是完美的,打新策略自然也有弊端。即使已经剔除创业板,新股股价波动相对还是较大。如果首日股价大幅度下跌(虽然近几年都没有出现过),投资者也会承受较大损失。同时筛选后的企业流通盘有限,如果只集资一个亿甚至几千万,读者认购超过20%股份就会有缺乏对手盘风险,因此策略资金容量一般也就千万级别。
虽然打新策略有种种缺陷,但不影响它成为一个值博率相对高的策略。如果读者能结合另外两讲的投资思路,分散资金到不同策略组合中,还能够进一步降低系统性风险。更重要的是,打新策略每年有数十个操作机会,有兴趣读者可以拿着小本子把要点抄下来,可以有非常多的案例观察策略可行性再考虑尝试,这本身也是一个有趣和有意义的学习过程。
❽ 大智慧里怎么看个股的涨跌
民间股神殷保华的操盘绝技
股市是淘金者的乐园,更是一个看不见刀枪炮火的战场。既然是战场,就要懂战略和战术,还要有与敌搏杀的过硬本领。记者在一个多月的采访时间里,发现殷保华有许多“独门暗器”。他当过兵,性格豪爽,不藏不掖,有些记者听不明白,他还亲自写出来,绘出图来给记者展示。
A.“老庄线”:捕捉中级黑马的一根“魔杖”
殷保华在股市鏖战的10年历程中,*他的智慧和精湛的技艺打了不少漂亮仗,但能让他铭刻在心的,当属连抓“小飞”6个涨停板的操作。虽然当时他的资金不多,操作这只股票也仅仅只买了区区200股,但这次操作给予他的启迪一直延续至今。
那还是7年前发生的事。当时,殷保华正在潜心研究技术分析,他的一套东西正渐成雏形。1998年9月7日那天,他一开盘就关注着他看中的飞乐音响。果然,小飞这天真有不俗的表现,突破了他技术分析中设置的一条十分重视的 “老庄线”,即140天移动平均线。第二天9月8日,当小飞回调到这根线时,殷保华果断下单买进。没想到,他的这次操作会让他激动好多天,甚至几年后谈起这次操作,兴奋之情仍溢于言表。小飞自他买进后,连拉了6个涨停板,使他狠狠地赚了一票。采访中,殷保华激动地对记者说:“这次操作不能单以赚钱多少来衡量,更重要的是,它向我证明了几点:一是在股市真得可以获大利;二是只要掌握了一定技术,就会逐渐从操作的盲目性走向自由王国的彼岸;三是发现‘老庄线’的神奇作用,它可说是捕捉黑马尤其是中级大黑马的一把‘魔尺’,一根‘魔杖’。
B.“工作线”:掌控股市“上班”、“下班”的“司令官”
这是殷保华多年来专用的一条股市“工作线”。
殷保华说:“所谓‘工作线’,顾名思义,就是工作线上‘上班工作’,工作线下就下班休息’。虽然简单,但它非常之绝妙管用,可以说它是掌控股市操作的一个‘司令官’,它能让你在第一时间进入股市和退出股市,躲开风险,尽享盈利的快乐。”
殷保华说:“不论是大盘还是个股,只要站在“工作线”上你就大胆在阴线买入持股,便可轻松赚钱。”
采访中,他让记者在电脑上随意挑一只股作验证,记者打出了兰花科创的走势图。用殷保华设定的工作线一看,果然,在工作线的线上阴线买入后,该股就毫不懈怠地开始“积极工作”,一口气将股价拉了个翻番。
上海的投资者都记得,股市低迷的日子,殷保华在上海许多影剧院作报告,常听他说这样一句话:“大盘和个股只要是在工作线下,大家就停止‘工作’,有钱请到香港去,没钱请跑乡下去!”一再呼吁大家远离股市,好好地去“白相白相”。而在2005年7月25日,他却发表文章,呼吁大家“尽快返回到证券公司‘上班’”,因为股指短线突破了“工作线”,不能再在局外“贪玩”了。果然,只用了八周时间,股市就上涨了200点。
C. 战胜自我,K线图形倒看
从散户成长过来的殷保华,非常熟知散户的最大人性弱点就是喜欢追涨杀跌,这是他们在股市惨遭失败的主要原因。既然有这一习惯,又一时难改,殷保华就为他们想出了一个好办法:操作时把K线图倒过来分析。这样做,你仍按你习惯的追涨杀跌的心态去操作,而最终结局却会令你喜出望外:你会以一改过去的追在山巅上,杀在地板下,而变成杀在最头部,追在最低处。这样在盈利几次后,你会在“不知不觉”中,逐渐把人性追涨杀跌的“劣性”改掉而恢复自我。
从上面的反视图中可以看出,如果你在“杀跌点”上杀跌抛出,实盘中将是卖了一个高点;而如果在“追涨点”上去追进买入,正好会买到一个最低价。
殷保华说;“股市中要战胜市场,首先要战胜自己,这是在股市致胜的最主要的一个要素。K线图形倒看,只是帮助投资者‘改邪归正’的一个分析技巧罢了。”
D. 布林线口,巧判涨跌
这是利用布林线口的“变化”,来判断后市涨跌的一种技巧。
指标设置:20日布林线。
判断方法:当一波行情结束后,开口后的布林线会逐步“收口”。而收口处,则往往是至关重要的一个变盘处。一旦收口时K线先去碰下轨,后市上涨可能性极高,那你就买。而一旦K线先去碰收口处的上轨,后市最多涨两周,而大跌也就在后面了。
实战案例:下图是ST兴业(600603)的一段走势图。在图上可以清楚地看出,股价在收口变盘处先去碰下轨,后市产生了一波涨势。
E. 神奇公式,精算理论涨跌幅
殷保华在实战中,经常用一种简单而神奇的公式,精算出大盘和个股的理论涨跌幅,且准确率奇高。
他说:“其实,这是应用江恩法则的1/2理论来测算后市的阶段性反弹高度和下跌底部。用这种方法测算大盘和个股的涨跌幅,方法简单实用。”
⑴ 测算反弹的理论高度。
方法是用最高点减去最低点再除以2,然后再加上最低点,即为最后的反弹理论高度。
其计算公式可表述为:X(理论涨幅)= D(最低点或最低价)+[H(最高点或最高价)—D(最低点或最低价)]÷2。
实例:2004年大盘反弹高度1776点的计算:
X(大盘反弹高度)= 1307点+[ 2245点(最高点)—1307(最低点)]÷2=1776点。
通过计算,2004年的理论反弹高度应为1176点。而2004年4月6日的最高日收盘点位实际为1777点,仅与计算结果差一个点,其精确程度,显而易见。
当时殷保华曾提前数周在媒体上提醒“1776点的压力值得重视”。结果,实际走势与其预测仅仅差一个点,后市便一路暴跌14个月直至998点。当时,由于很多股民迷信基本面,根本听不进殷保华当时的劝告,而持股不抛, 结果14个月中被大盘跌的血本无归。
⑵ 下跌低点的测算。
殷保华说:“这是低位买入股票的一种好方法。据此来买股票,一般可买到安全的最低价区。”
其计算方法是用前期明显高点减前期明显反弹低点二次,负数为多少,就是它的理论跌幅的最低点或最低价。
用公式表示为:X(买入价)= H(前期高点)—低点—低点
实例1:低点买入中国联通(600050)
时间:2002年11月。
中国联通2002年上市后,在2002年的11月5日有一个明显的高点3.09元,后下跌到11月27日最低价为2.85元。这时反弹留下了一个低点。后来,该股在12月26日再度跌破2.85的低点,此时一个买进公式成立:用最高收盘3.09元减去前期低点2.85的余数再减一次2.85得数为负2.61元。那么,你就在2.61元处加上3分钱全线满仓,实际联通跌到2.62元后,于2003年1月7日拉出阳线,8日接近涨停后一路拉升至5.36元,净赚204.5%。当时,殷保华全线在2.62至2.67元处满仓,并通知了他圈内朋友,一举成功。(见下图)
实例2:买入招商银行(600036)
操作时间:2002年5月30日。
买入价格:8.52元。
计算方法:2002年4月9日该股上市当天股价最高价为10.88元,4月24日破位下行,当天最低价为9.70元。之后构筑一个小平台整理。计算它的理论跌幅,就是用10.88元—9.70元—9.70 元= —8.52元。把负号去掉,它的绝对值8.52元就是理论跌幅的最低点,也就是最佳买点,该股实际运行结果与预测分毫不差。
F. 脚踏头涨,头顶尾跌
这是判断大盘和个股是否能涨或跌的一种比较常用的技巧。脚踏头涨和头顶尾跌,是一种形象的比喻。
⑴ 脚踏头涨。是讲一只股票在上升途中回调时,一般总要回调到前面的高点。这就形成了一只“脚”从上面踩到前期高点的这个“头”上。这即是这只股票在上升途中回调的极限,此时买进,必定大涨。
此种形态的例子很多,仍拿广电电子来说,每次上涨回调到前期的头部后,后市都会有一定的涨幅。不论是短周期还是长周期,都存在这种现象。如月K线上1999年12月30日的脚,正好踏在前期1998年6月30日的头上,买入后便可轻松盈利(见下图)。
再拿上证指数为例。1993年4月30日上证指数月K线中的收盘为1358点(下图中的A点),而1999年12月30日收盘为1366点(下图中的D点),正好踏在1993年4月的“头”上(仅差8个点),之后一路拉升了879点。而2002年12月31日收盘1357点(下图中的E点)也正好踩在1993年4月30日1358点(只差了1点),之后大涨300点(见下图)。
⑵ 头顶尾跌。当大盘或个股在下跌途中,一旦跌破了前期的一个低点,那么,前期的这个低点便成为后市的一个压力点了。此后的反弹只要上升的“头”顶到这个“尾”,往往就会跌。
仍拿上证指数的月K线为例。2004年12月31日,上证指数收盘破1300点后下行,此后,此点便成了后市的压力点。2005年2月28日当上证指数的月K线反抽到1300点这个“尾”后,就开始大幅下跌至1000点。特别是深证指数,2005年的大反弹每次向上反抽深证历史上的三个周K线大底:2003年9月30日3054.89点(图中A点)、2004年9月10日3059.29点(图中B点)、2005年1月7日3035.59点(图中C点)后就掉头向下(见下图)。
G.如何捕捉“天量”中的机会
殷保华在给股民讲课时说:放天量是股市中的一个致命杀手,它往往是主力出货的最主要的象征。所以,遇到天量首要的是先逃命出局观望。但世上的事情也都不是绝对的,有时一些股票放出天量,照涨不误。那么,该如何分辨哪些天量可以跟进,又如何去把握放天量之中的机会呢?
他讲了这样一种简单易行的方法:在天量那天(或那周、那月)K线的收盘价和最高价处画两根平线,若后市在这根线下运行,则不要轻举妄动。因为天量的风险极大,一定要等股指和股价有效突破该线数日或数周再回调到该线时方可果断介入。
实战案例:打开上海汽车(600104)的K线走势图,会发现在2003年1月14日该股放出了单日天量。在这根天量所对应的最高股价5.30元(a)和收盘价5.07元(b)处画二根平行线,便可一目了然。
四天后,该股打到5.09元处,这时,你可加几分钱买一点,但不能满仓。等到7月24日收盘有效突破天量最高价5.30元后,你应该在后面几次碰5.30元处逐步进仓。所以,我们跟庄者只有看到这根量被股价踩在脚下了,基本上才能够确定这根天量才是拉高快速建仓的量,才能去“乘轿子”,否则,就不必去冒这个天量险(见下图)。
同样,大盘在2005年的8月放出了一根天量。那么如何判断后市是涨还是跌?操作方法可按样画葫芦,照上海汽车的方法去做,在8月份的月收盘1162点处及最高点1201点处画二根平行线,若后市能真正地翻上这根线,才能谨慎介入,否则只能观望休息。尤其是大资金操作更要慎重。翻不上去决不能轻易做多,要时刻牢记我们是跟庄者,千万不要以赌的方法去买卖股票。
H.5分钟EXPMA通道之上,巧买新股
在殷保华的操盘技艺中,还有一个对新股的操作技巧令人赞叹。每次新股上市,什么时候买,什么时候卖,他都能测算得比较精确。但是,他说:过去用总申购资金来计算开盘价和开盘价的定位就可马上操作,而现在这个方法被配售打乱了,筹码无法集中在某些大机构手中,要达到精确计算就比较难了。但是,还是有两种方法,对新股操作很有效。
第一种是超短线操作法:这种方法是在新股开盘后不要急于做任何操作,而是看第二个5分钟K线是否在EXPMA(平滑移动平均线)线的上方,如不在上方,不要买而是先卖。如果在EXPMA之上,则实施阴线买入,这是超短线买新股的方法。
第二种是日线中的短线买卖法,也可先用EXPMA的线上阴线买,线下阳线抛的理论。只不过要加一个1/2的理论涨跌幅计算。这在前面已讲过,不再赘述。
拨开迷雾,揭开庄家做盘秘密
在激烈博弈的股市沙场上,博弈的一方是中小散户,另一方则是主力庄家。然而,每一次的博弈结果都是以中小散户的惨烈失败而告终。
“为什么在这个博弈的市场上中小投资者老是赔钱?失败的老是他们?症结到底在哪?”采访中,记者曾不止一次就这一问题向殷保华老师讨教。
“我认为最主要的原因在于中小散户太不了解对手”。殷保华回答说:“常言说,知已知彼,才能百战不殆。中小散户对主力如何做盘、如何欺骗他们的种种手法和伎俩知之甚少,无疑便成了最大的牺牲者了。”
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太原机场没有直飞HongKong的,太原机场不是国际机场,必须要转机的
以下是太原机场所有的进出港航班,有时刻和票价,你可以选择在哪个地方转机到HongKong
目的地 航班号 起飞 到达 航班号 起飞 到达 机型 班期 票价
北京 CA1146 0940 1040 CA1145 0745 0840 733 1-7 590
MU5185 0800 0855 MU5186 0940 1055 738 1-7
MU5293 1200 1310 MU5294 1405 1500 738 1-7
MU5295 1900 2005 MU5296 1710 1820 738 1-7
HU7371 1800 1905 HU7372 2005 2105 734 1-7
HU7311 2100 2200 HU7312 0740 0840 738 1-7
MU5297 2245 2345 Mu5298 2105 2205 737 1-7
广州 MU5251 0700 0930 MU5252 2120 2355 738 1-7 1430
HU7379 0900 1140 HU7380 1230 1510 737 246
CZ3702 1210 1445 CZ3701 0855 1120 320 1-7
HU7379 0900 1140 HU7378 1230 1510 733 1357
CZ3704 1905 2150 CZ3703 1935 1815 737 1-7
上海 MU5690 1650 1755 MU5689 0955 1200 737 1-7 1200
FM9164 1055 1235 FM9163 0805 1000 738 1-7
MU5142 0715 0910 MU5141 2200 2355 737 1-7
HU7375 1440 1635 HU7396 1735 1930 737 1-7
HU7395 0920 1120 HU7396 1200 1400 JET 1357
FM9162 2015 2155 FM9161 1725 1925 737 1-7
MU5144 2140 2335 MU5143 1900 2100 757 1-7
深圳 HU7325 0815 1055 HU7326 1530 1810 734 1-7 1550
ZH9956 1720 2010 ZH9955 1350 1630 733 2 4 6
海口 HU7335 0820 1225 HU7336 1310 1720 734 3、7 2000
HU7333 0820 1230 HU7334 1310 1720 734 4 5 6
三亚 CZ3398 1310 1750 CZ3397 0805 1230 733 1-7 1780
HU7325 0815 1255 HU7326 1325 1810 737 1-7
昆明 HU7339 1510 1755 HU7340 1155 1430 733 2 4 6 1640
MU5830 1540 1925 MU5829 2010 2355 733 1-7
重庆 MU5830 1540 1730 MU5829 2210 2355 733 1-7 940
长沙 HU7333 0820 0955 HU7334 1540 1720 733 1 2456 1180
南京 MU2660 1120 1250 MU2659 0900 1040 737 X1 3 5 880
MU2740 1100 1240 MU2739 0850 1020 JET 1 4
HU7367 0830 1020 HU7368 1050 1240 D38 1-7
沈阳 HU7677 0830 1110 HU7678 1140 1440 D38 1-7 1000
CZ6470 1410 1530 CZ6469 0820 1000 M90 1-7
天津 HU7677 0830 0920 HU7678 1340 1440 733 1-7 540
大连 HU7689 1510 1650 HU7690 2000 2140 D38 246 940
CZ3729 1155 1325 CZ3730 1405 1535 737 26
桂林 HU7335 0820 1035 HU7336 1505 1720 JET 3 7 1660
CZ6288 1140 1440 CZ6287 0800 1100 737 246
武汉 HU7679 0940 1110 HU7680 1140 1310 D38 1-7 980
CZ6288 1140 1300 CZ6287 0940 1100 737 246
CZ3718 1400 1530 CZ3717 0830 1000 737 246
CZ6296 1920 2040 CZ6295 1740 1840 737 1357
郑州 HU7685 1410 1500 HU7676 2010 2110 D38 2 4 6 410
HU7675 1410 1500 HU7676 2030 2130 D38 1 3 5 7
西安 CZ6469 1040 1140 CZ6470 1220 1330 M90 1-7 660
HU7687 0800 0900 HU7885 1800 1900 D38 1-7
HU7886 1630 1730 HU7688 1800 1900 733 1357
兰州 SC4607 0955 1125 SC4608 1200 1325 CRJ 1-7 1030
CA4607 0955 1125 CA4608 1200 1325 CRJ 1-7
银川 HU7592 1810 1910 HU7591 1240 1340 D38 1-7 450
温州 HU7675 1410 1730 HU7676 1800 2130 D38 1 3 5 7 1410
福州 MF8136 2030 2240 MF8135 1730 1945 737 3 5 7 1400
HU7673 1310 1700 HU7674 1730 2110 D38 2 4 6
厦门 CZ3398 1310 1520 CZ3397 1030 1230 M82 1-7 1630
MF8136 2030 2350 MF8135 1615 1945 737 3 5 7
包头 MU5463 1240 1340 MU5690 1420 1525 737 1-7 430
成都 CA4182 2145 2355 CA4181 1905 2045 733 3 5 7 1050
宁波 HU7685 1410 1720 HU7686 1750 2110 D38 2 4 6 1310
哈尔滨 HU7885 1600 1800 HU7886 1840 2100 733 1 3 5 7 1400
杭州 HU7365 0920 1110 HU7366 1150 1350 D38 2 4 6 1150
HU7691 1310 1630 HU7692 1700 2010 D38 1 3 5 7
晋江 MU2660 1120 1440 HU2659 0700 1040 733 X 1 3 5 1630
合肥 HU7373 1310 1500 HU7674 1930 2110 D38 246 730
HU7691 1310 1500 HU7692 1830 2110 D38 1357
青岛 SC4608 1400 1525 SC4607 0750 0920 CRJ 1-7 690
HU7591 1410 1540 HU7592 1610 1740 D38 1-7
南宁 CZ6296 1920 2300 CZ6295 1530 1840 737 1357 1750
济南 SC4976 1840 1945 SC4975 0830 0940 CRJ 135 540
呼市 SC4975 1015 1100 SC4976 1720 1805 CRJ 135 430
CZ3717 1040 1140 CZ3718 1220 1320 737 246
满州里 SC4977 1015 1350 SC4976 1425 1805 CRJ 135 1770
❿ 货币流动性的影响探讨
货币流动性影响资产价格的理论探讨
货币流动性的变化趋势反映了宽松或者紧缩的货币环境,资产价格在不同货币政策环境中的变化特征是每一个机构投资者关心的问题,具有重要实践意义。
货币流动性的经济涵义
货币流动性(Monetary Liquidity)反映了货币供应的一种基本状况。 在宏观经济层面上,我们常把流动性直接理解为不同统计口径的货币信贷总量。 居民和企业在商业银行的存款,乃至银行承兑汇票、短期国债、政策性金融债、货币市场基金等其他一些高流动性资产,都可以根据分析的需要而纳入不同的宏观流动性范畴。 衡量货币总量的指标包括 M0、M1、M2、M3等M0指流通中现金。“狭义的货币”— M1,通常是由流通于银行体系之外的、为货币公众所持有的现金及商业银行的活期存款所组成。“广义的货币”— M2 在M1的基础上加入了商业银行的定期存款和储蓄存款。 M3则在M2的基础上又加入了非银行金融中介机构的负债。广义货币涵盖了不同金融机构持有的各种货币形式,较好适应现代经济的需要,已成为发达国家货币当局关注的重要指标。。 我国央行定期公布狭义货币供应量M0和M1,以及广义供应量M3的统计数值。
货币数量理论(Quantity Theory of Money)指出了货币供应量同经济活动及物价水平的相互关系,具体可由费雪方程式(Fisher Equation)表示: MV=PT。 其中,M指货币供应量;V指货币流通速度;P指平均价格水平;T指商品和服务的交易量。理论假设货币流通速度(V)和交易量(T)在短期内不发生改变,这样,货币供应量(M)的增加会引起价格水平(P)的增加,导致通货膨胀。流动性的具体形式深受金融机构及其实际活动方式变化的影响,其复杂多变性可能使传统货币数量理论所理解的货币与经济的关系变得不稳定。
近年来,资本市场及其衍生品市场迅速发展,许多经济学家提出货币是用来满足所有经济活动的需要,其中不仅包括流通中的商品,也应该包括资产,因此应将费雪等式修正为MV=PT+S,这里S代表资本市场对货币的需求。 另一个关于传统货币数量理论的批评在于,很多学者认为货币流通速度(V)根据经济和商业活动的环境发生改变,不应假设其保持完全不变。 这些对货币数量理论的改进建议体现了经济活动的发展变化,货币数量理论所揭示的基本规律值得我们学习和继续探索。
货币流动性的变化趋势反映了宽松或者紧缩的货币环境。流动性过剩的经济学定义是:流通的实际货币量同经济均衡状态下所需货币量之间的正偏差。流动性过剩可以理解成货币供给超出了保持物价长期稳定的需要。 根据流动性过剩定义,在衡量货币流动性过剩时,首先估算出经济均衡状态下的理论货币流通总量,然后计算与实际货币总量的差额,取得过剩或短缺的具体数值。在实际应用中,什么水平的货币供应量最为合理很难确定,并且在经济学理论中的争论也很多。 因此,我们在实际中观察的货币流动性过剩并不是绝对层面的过剩,而是相对的过剩,也就是货币流动性宽松或收紧的发展趋势。
我们可以用货币增长率同名义GDP增长率的比值衡量货币流动性的变化趋势。假设货币流通速度不变,若货币供应与流通速度的增长率超过实物和价格的增长率,流动性有宽松的变化趋势,反之则有紧缩的变化趋势。 另外,我们也可以用代表货币流动价格的真实利率水平衡量流动性。 当利率下降时,流动性有宽松的变化趋势,反之则有紧缩的变化趋势。
货币流动性影响资产价格的理论解释
保持平稳的价格水平一直是货币政策当局关注的焦点和货币政策最终目标之一。资产价格水平得到货币政策当局的关注可以追溯到20世纪20年代的美国经济泡沫,在90年代高科技股票泡沫中得到进一步体现。 上面的两个阶段(1923—1929年和1994—2000年)中,股票市场指数在两个六年中保持了平均20%以上的年增长,而且都伴随着较低和平稳的通货膨胀水平,以及很高的真实GDP增长率。 同时,货币流通量和贷款同样在这两个阶段中高速增长。这些事实显示资产价格对经济的影响巨大,也揭示了货币供应量与资产价格水平具有高度的相关性。
近年来,世界主要国家已经成功地将消费品价格水平控制在比较稳定的水平。美联储主席Bernanke曾指出,西方国家的货币政策重点已经从通货膨胀转移到资产价格。 前美联储副主席Ferguson 也指出了货币当局关注资产价格的原因所在:由于资产价格是货币政策传导机制中的重要一环,资产价格的非常变化将导致货币政策无法对经济活动产生有效影响;另外,资产价格中包含了货币政策的重要信息,具有信息揭示作用,央行需要确保其揭示的信息与货币政策相一致。货币政策当局加强对资产价格的关注,一方面反映出了资产价格在货币政策传导机制中的重要地位,另一方面也要求机构投资者更清楚地认识货币供应对资产价格的作用机制,把握市场走向。
货币流动性对资产价格(包括债券、股票和房地产价格)的影响在理论上可以从下面几个方面解释:?
第一,货币政策的传导机制告诉我们:流动性的提高会引起短期利率的下降;短期利率下降又会引起长期名义利率的下降;长期利率的下降引起股票价格上涨。美联储现行货币政策通常的做法是,根据经济发展状况制定一个目标利率,然后调整货币供给(联邦储备金的供给)状况,直到联邦储备金率达到目标利率水平。 假设美联储希望降低利率,联储选择公开市场操作手段在银行间市场上买入债券,这导致债券的价格上升、回报率下降,利率随之下降。 联储的行为提高了商业银行可以持有的联邦准备金,既而提高了商业银行发放信贷的额度,最终提高了经济中流通的货币总量。
利率水平可以衡量货币流动的价格。长期利率同短期利率具有紧密的联动性,而且债券资产(如国债)的回报率是衡量长期利率水平的重要标准这样,债券利率在流动性增加时下降具有理论依据。长期利率的下降减小了债权资产的回报率,在股票资产风险溢价水平保持不变时,也就相应降低了投资者对股票类资产的要求回报率。对股票资产的要求回报率降低使得当前股票资产的回报率超出人们预期,人们将拥有的货币投入股票抬高股票价格,降低股票回报率,直到与要求回报率相吻合股票的价格取决于股票的供求关系。 而在计算股票内在价值时(比如DDM模型,股票的内在价值=未来收益/要求的回报率),股票代表的公司的未来收益或分红情况,以及利率和要求回报率,都起到决定性作用。(Baks and Kramer, 1999)。
债券利率下降与股票价格上升也可以通过替代效应进行解释。 资金具有逐利性,当债券资产回报率下降时,资金会进入股票市场以获得高回报,直到资金的进入促使股票价格上涨,回报率降低,达到股票资产应有的风险溢价水平为止。另外,流动性增加后的宽松货币环境提高了对经济产出的预期,也提高了对公司盈利状况的预期。 要求回报率的下降和公司盈利预期的提高会增加股票的内在价值。
第二,货币数量理论表明,当货币的流动性高于经济的需要时,会抬高价格水平。 在物价指数保持稳定时,资产价格就会上涨。这个解释基于货币过剩带来的财富效应,居民所拥有的用货币计量的财富增加了;财富效应将用来购买商品;如果消费品价格保持稳定,那么财富会流向资产,资产价格水平就会上涨。 这个解释同样适合现代货币数量理论(MV=PT+S,S代表资产对货币的需要)所代表的关系,货币需要满足所有交易的需要,不仅包括消费品,也包括资产。 从美国历史上最大的两次股票市场泡沫来看(1923—1929年,1993—2000年),都存在着物价稳定和资产价格大幅上涨的现象。
很多学者就美国历史情况对货币流动性影响资产价格的作用机制进行了大量的实证分析,包括: ?
Jensen and Johnson (1995)用利率调整方向的变化作为衡量美联储采取紧缩货币政策或宽松货币政策的标准。 他们分析了1962—1991年间美国股票回报率同货币环境之间的关系,发现股票市场同货币环境紧密相关,当货币环境宽松时的股票回报要高于当货币环境紧缩时。 Patelis (1997)采用不同的货币政策变量也得出了货币政策对股票市场产生作用机制的结论。Mashall(1992)对美国1959—1990年间的季度数据进行分析,他用M1增速同消费占GNP比例进行比较来衡量货币增长,发现实际股票回报率同货币增长呈弱正相关。Conver, Jensen and Johnson(1999)发现一些国家的股票回报同美国货币政策的相关度十分显著,有的甚至要强于同国内货币环境的相关度。Baks and Kramer(1999)研究货币流动性在国际市场间的作用机制。他们发现G-7国家货币流动性的增加同G-7国家真实利率的下降和真实股票价格的上涨保持一致。 Bordo and Wheelock(2004)研究了美国历史上的重大金融泡沫和金融危机,发现金融泡沫的形成一般伴随着货币发行和银行贷款的超额增长。
Ferguson(2005)用M3增长率代表货币供应量的变化,发现货币流动性的增长同股票价格的相关联程度有限,而同房地产价格的关联程度非常高。 他认为统计上的非显著并不能否定货币政策对资产价格的影响机制,产生这种结果的原因可能是由于股票价格的波动过于频繁,普通的相关性分析并不能发现其中的规律。
总结前面的分析,货币流动性对股票资产的价格具有作用机制在理论上已经达成共识:宽松的流动性对股票市场起到重要推动作用。理论界一方面对两者的相关性给予了高度肯定,一方面正寻求在统计分析方法中的突破。
中国货币流动性与股票价格相关性分析
(一)我国货币流动性的主要特点
我国目前已经基本上建立了以稳定货币币值为最终目标,以货币供应量为中介目标,运用多种货币政策工具调控基础货币(操作目标)的框架。人民银行当前的货币政策取向为稳健的货币政策,货币流动性政策以调整货币供应量的管理为主(人民银行,2005)。 根据我国现行外汇制度,企业要将外汇余额卖给外汇指定银行,这就是所谓的强行结售汇制度。而外汇银行必须将超过外汇指定头寸以外的外币资金卖给央行,这样我国央行就成为了外汇市场事实上的接盘者,央行流动性管理的主动性比较弱。 央行为对冲巨大外汇占款而大量增加货币投放是造成我国流动性充裕的直接原因,这样,宽松的货币流动性成为近年来我国货币政策的一个重要特点。
第一,货币供应量占比很大,增速很快。同其他国家相比,我国货币供应量M2占GDP的比例非常高,单就M2占GDP的比例发展趋势来看,呈现明显上升趋势。这从一个方面反映出了我国货币流动性宽松的状况。
第二,货币增速与GDP增速比较。图3显示了过去15 年中(1991—2005年) M2增速同GDP增速的比较。 我们可以发现,我国的广义货币供应量增速在大多数年度里超过GDP增速。
第三,市场利率呈下降趋势。我国利率形成机制仍不完善,没有形成公认的货币市场基准利率。 在众多的短期利率中,银行同业拆借利率同美联储的联邦储备金利率最为相似。同业拆借利率是一个市场化的利率,具有成为基准利率的必要条件。在没有更佳选择的情况下,我们用7天内银行同业拆借利率作为衡量流动性的价格的标准。银行间同业拆借利率的逐年下降趋势反映出我国存在货币流动性宽松的现象。国债到期收益率同样呈现下降趋势,一定程度反映了长期利率变化情况。但是,我们发现银行间同业拆借利率的走势同M2增速—GDP增速之间的变化没有保持一致。这是由于两个指标所体现的内容有所不同。 M2的主要成分是流通中货币和银行中存款,没有反映出非银行金融机构所持有的货币,体现的是流通和储蓄的货币状况;而货币市场利率反映的是金融机构所有的货币情况,体现了投资行为中的货币供求状况。笔者认为,用利率反映的货币流动性具有更加广义的内涵。
(二)我国资本市场与货币流动性相关性的统计分析?
货币流动性同资产价格的关系可以总结为:流动性的增加具有财富效应,居民用货币衡量的财富有所增加,增加对商品和资产的购买;流动性增加具有替代效应,引起短期利率和长期利率的下降,增加了股票投资的内在价值。 流动性具有逐利性,当货币流动性增加提高债券价格,降低债券回报率时,投资者会进入股票市场或房地产市场寻求更高回报。
在统计验证分析中,我们选取了上证综合指数作为股票市场回报的指标,选取房屋销售价格指数作为房地产回报指标,选取银行间国债回购利率作为固定收益回报指标。 用广义货币M2增速与实际GDP增速的差额衡量货币流动性变化趋势。 以1997年第一季度到2006年第三季度为时间段,我们用向量自我回归模型(VECTOR AUTOREGRESSION)的方法对上述指标进行了分析,我们从结果中发现,Akaike AIC和Schwarz SC指标中反映的货币流动性和股票指数相关性较弱。格兰杰因果关系检验(Granger Causality Test)是一种分析指标关系是否存在先后关系的分析方法。 我们运用格兰杰因果关系检验方法进行分析时发现,货币流动性指标的发生在国债指标之前,货币流动性指标对解释国债回购利率统计上显著。货币流动性对于解释房屋价格变化在统计上具有一定显著性;货币流动性对于解释股票回报在统计上显著性较弱。
(三)统计结果分析和主要结论
理论界普遍认为,流动性的增加会抬高价格水平。 首先,流动性的增加具有财富效应。 居民用货币衡量的财富有所增加,如果消费品供给得到满足,过量的货币会流入实体经济,被用来购买资产,抬高房地产和股票资产价格;在物价水平没有上涨的情况下,资产价格水平可能会大幅度上升。 其次,流动性增加具有替代效应,引起短期利率和长期利率的下降,从而减小了人们对股票资产的要求回报率,增加了股票投资的内在价值。资金具有逐利性,当货币流动性增加提高债券价格,降低债券回报率时,过剩的资金促使投资者寻求更高回报的投资途径。我们在对历史数据的分析中发现:第一,我国流动性充裕,广义货币占GDP比例同其他国家相比很高;尽管央行采取多种手段收紧流动性,但是近年来银行间同业拆借利率持续下降,流动性充裕在短期利率中的表现明显。 第二,统计分析结果显示货币流动性对提高债券类资产价格的影响显著,代表长期利率的7年期国债到期收益债率同短期利率走势保持一致。 第三,统计结果反映的流动性对股票价格的作用显著度有限。
总结相关理论和我国实证分析,我们认为流动性是决定债券类资产的决定性因素。货币流动性是股票资产价格和上升的必要条件。 统计结果不够显著是由于股票价格波动频繁,影响我国股票变化的因素比较多而且复杂,需要应用更加精密的统计方法进行深入研究。 2005年底以来,随着股权分置等改革的完成,股票市场制度建设取得突破性进展,投资者的信心提高,流动性充裕带来的大量资金寻求债券之外的投资回报,这样的资金供给为股票市场的大有作为提供的有力支持。从股东开户数的上升来看,大量资金进入股市无疑是股票市场上涨的首要支持力量。 综合分析,我们认为在对股票类资产的分析中,还需要考虑其他因素的作用。 需要注明的是,本文研究的是流动性对资产价格的一般规律,我们相信短期内债券和股票资产价格取决于供给和需求的匹配,在进行具体投资时机和产品选择时,应考虑可能会对供求关系产生影响的多方因素。?
我们认为,机构投资者在进行资产配置决策中应考虑货币流动性因素。现阶段,国际贸易情况、资本流动和货币政策变化等因素是影响我国货币流动性状况的重要原因,值得投资者关注。另外,随着我国资本市场的深入发展,资产价格在经济中的作用也会得到进一步提高,因此,央行在进行货币政策决策时应考虑资产价格因素。
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