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股票收益服从正态分布股票价格服从正态分布

发布时间: 2021-10-27 00:27:38

㈠ 请检验沪深300价格收益率序列是否服从正态分布

股市有自己的去年规律,它不是随机的数,所以不服从正态分布。

㈡ 为什么股票价格服从对数正态分布

我们可以假设连续复利,用lnS1-lnS0来近似股票的收益(S1-S0)/S0,而且根据集合布朗运动可知,此收益是服从正态分布的。

㈢ 为什么假设股票价格服从正态分布是不现实的

股票价格多半不是自然形成,而是人为操纵的成份比较大,尤其受政策影响非常明显 。

㈣ 既然收益率不满足正态分布,为何我国股票市场还是有效的呢,就是为何还是达到了弱式有效呢

收益达不到了满族正态分布的我们股市快要社长是不可能有戏

㈤ 股票期权定价和行权价格是一个概念么

股票期权定价和行权价格不是一个概念。

行权价格是指经济行为相关方行权时所支付或者获得的金额。增长期权的行权价格是形成标的资产投资所需要的金额;退出期权的行权价格是标的资产在未来行权时间可以卖出的价格,或者在可以转换用途情况下标的资产在行权时的价值。

期权定价,期权价值的两个基本构成要素是:内含价值和时间价值。期权定价,内含价值,也称内在价值,是期权持有人因通过行权获得股票而不是直接购买股票而实现的收益。

(5)股票收益服从正态分布股票价格服从正态分布扩展阅读:

行权价格和权证价格紧密相关,行权价格依附于权证而存在。对认沽权证来说,行权价格高于行权期证券价格时,权证有内在价值;对认购权证来说,行权价格低于证券价格时,权证有内在价值。

期权定价模型通过考虑预计股价的波动来假设未来股价的统计分布,由此估计未来股价的各种可能性。比如布莱克-斯科尔斯模型会假设股价服从对数正态分布。该假设认为股价的小幅波动比大幅波动可能性更大。股票波动性越大,市价具有较大增加幅度的可能性越高。

㈥ 收益率呈正态分布的收益率概率求解~

15.86%,15.86%,平均收益10%,则u=10%,标准差=10%,在(u-σ,σ+σ)之间的概率是68.26%,也就是收益率在0到20%之间的概率为68.26%,因为关于收益率x=10%对称,所以得到小于0%的概率为15.86%,同理,20%以上的概率为15.86%。

㈦ afp股票收益率正态分布

股票收益率并不是正态分布,而是相比正态分布,还具有尖峰厚尾,波动聚集等特征,这很正常,因为并不是说就一定要正态,假定正态能够方便。

㈧ 已知某股票的一年以后价格X服从对数正态分布,当前价格为十元,且期望为15,方差为4,。求其连续复合年收益

鉴于以上3个楼层的搞笑,我算了下看图

㈨ 股票收益率服从正态分布,这种假设合理吗

其实也有点道理,里大盘越近,追踪大盘越紧的收益率越高!希望能够认可。

㈩ 如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布

先导入数据,然后取收盘价的对数值即y=ln(y)
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %标准差
[F,XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI,F,'o-')
x =randn(300000,1);
figure(2)
[f,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,f);
画出概率分布图
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估计