⑴ 求计量经济学庞皓第三版6.3答案，股票价格指数与国内生产总值的那个，还要eviews的表格
第二章
简单线性回归模型
2.1
（
1
）
①首先分析人均寿命与人均
GDP
的数量关系，用
Eviews
分析：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/27/14
Time: 21:00
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001
R-squared
0.526082
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.502386
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.116881
Akaike info criterion
6.849324
Sum squared resid
1013.000
Schwarz criterion
6.948510
Log likelihood
-73.34257
Hannan-Quinn criter.
6.872689
F-statistic
22.20138
Durbin-Watson stat
0.629074
Prob(F-statistic)
0.000134
有上可知，关系式为
y=56.64794+0.128360x
1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:10
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
38.79424
3.532079
10.98340
0.0000
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.0000
R-squared
0.716825
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.702666
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
5.501306
Akaike info criterion
6.334356
Sum squared resid
605.2873
Schwarz criterion
6.433542
Log likelihood
-67.67792
Hannan-Quinn criter.
6.357721
F-statistic
50.62761
Durbin-Watson stat
1.846406
Prob(F-statistic)
0.000001
由上可知，关系式为
y=38.79424+0.331971x
2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:14
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
31.79956
6.536434
4.864971
0.0001
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.0001
R-squared
0.537929
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.514825
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.027364
Akaike info criterion
6.824009
Sum squared resid
987.6770
Schwarz criterion
6.923194
Log likelihood
-73.06409
Hannan-Quinn criter.
6.847374
F-statistic
23.28338
Durbin-Watson stat
0.952555
Prob(F-statistic)
0.000103
由上可知，关系式为
y=31.79956+0.387276x
3
（
2
）①关于人均寿命与人均
GDP
模型，由上可知，可决系数为
0.526082
，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
1
）
=
4.711834>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验
表明，人均
GDP
对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为
0.716825
，说明所建模型整体
上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
2
）
=
7.115308>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验表
明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为
0.537929
，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
3
）
=
4.825285>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验
表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2
（
1
）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用
Eviews
分析结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/03/14
Time: 17:00
Sample (adjusted): 1 33
Included observations: 33 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
R-squared
0.983702
Mean dependent var
902.5148
Adjusted R-squared
0.983177
S.D. dependent var
1351.009
S.E. of regression
175.2325
Akaike info criterion
13.22880
Sum squared resid
951899.7
Schwarz criterion
13.31949
Log likelihood
-216.2751
Hannan-Quinn criter.
13.25931
F-statistic
1871.115
Durbin-Watson stat
0.100021
Prob(F-statistic)
0.000000
②由上可知，模型的参数：斜率系数
0.176124
，截距为
—
154.3063
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：
1
）可决系数为
0.983702
，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2
）对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
2
）
=
43.25639>t
0.025
(31)=2.0395
，对斜率系数的显著性检
验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下：
Y=0.176124X
—
154.3063
(0.004072)
(39.08196)
t= (43.25639)
（
-3.948274
）
R2=0.983702
F=1871.115
n=33
⑤经济意义是：全省生产总值每增加
1
亿元，财政预算总收入增加
0.176124
亿元。
（
2
）当
x=32000
时，
①进行点预测，由上可知
Y=0.176124X
—
154.3063
，代入可得：
Y= Y=0.176124*32000
—
154.3063=5481.6617
⑵ Eviews软件操作 测试股票表现
那么你要给出具体市场表现的数据才能比较和判断、
⑶ 请教：在eviews中如何对上证综合指数进行对数收益的执行命令
在命令窗口中输入
genr dr=log(r)
其中，log()为自然对数,r为指数收益率，dr为对数转换后的新变量
⑷ 求谁能帮帮我，如何用EVIEWS软件，分析股票指数。用最小二乘法和自回归条件异方差用CAPM模型算风险
一般来说用EVIEWS软件计算出来的是不正确的 ，尤其是对单个证券的贝塔估计的时候，因为单个证券的收益率一般都不符合正态分布，所以一般要用到连续的复利率，我介绍你用MATHLAB这个软件。
⑸ 股票中日贝塔系数用eviews怎么计算，日贝塔能不能加权平均计算年贝塔系数，若不能那年贝塔系数计算方法怎
r为股票的日收益率，rm为市场指数的日收益率，在eviews中做回归，r c rm
回归方程中rm的系数就是日贝塔系数
年贝塔系数需要的收益率数据为年数据
⑹ 用Eviews怎么求股票的收益率急！
在eviews里新建文件，输入股票价格s，然后在quick 里选genrate series，输入rs=@pch（s），点击确定，出来的结果即为收益率
⑺ 如何用eviews软件对站上5日线的股票统计
股票中的MA5，就是5日移动平均线,是k线图的一个组成部分。移动平均线是用统计处理的方式，将若干天的股票价格加以平均，然后连接成一条线，用以观察股价趋势。移动平均线的理论基础是道.琼斯的“平均成平”概念。通常有5日、10日、20日、30日、60日、120日等均线。其目的在取得某一段时间的平均成本，而以此平均成本的移动曲线配合每日收盘价的线路变化分析某一时期多空的优劣形势，以研判股价的可能变化。一般来说，现行价格在平均价之上，意味着市场需求较大，行情看好；反之，则表明买压较重，行情看淡。
下面以5日移动平均线为例说明均线的由来：
将第1日至第5日的5个收盘价求算术平均值，得到第1平均价；将第2日至第6日的5个收盘价求算术平均值，得到第2个平均价。以此类推，可以得到一系列平均价，将这些5日均价用一条曲线连起来就成为5日移动平均线。
⑻ eviews怎么做对数收益率
对数收益率是两个时期资产价值取对数后的差额，即资产多个时期的对数收益率等于其各时期对数收益率之和。
衡量股票投资收益的水平指标主要有股利收益率与持有期收益率和拆股后持有期收益率等。
1、股利收益率
股利收益率，又称获利率，是指股份公司以现金形式派发的股息或红利与股票市场价格的比率其计算公式为：
该收益率可用计算已得的股利收益率，也能用于预测未来可能的股利收益率。
2、持有期收益率
持有期收益率指投资者持有股票期间的股息收入和买卖差价之和与股票买入价的比率。其计算公式为：
股票还没有到期日的，投资者持有股票时间短则几天、长则为数年，持有期收益率就是反映投资者在一定持有期中的全部股利收入以及资本利得占投资本金的比重。
持有期收益率是投资者最关心的指标之一，但如果要将其与债券收益率、银行利率等其他金融资产的收益率作一比较，须注意时间可比性，即要将持有期收益率转化成年率。
3、持有期回收率
持有期回收率说的是投资者持有股票期间的现金股利收入和股票卖出价之和与股票买入价比率。本指标主要反映其投资回收情况，如果投资者买入股票后股价下跌或操作不当。
均有可能出现股票卖出价低于其买入价，甚至出现了持有期收益率为负值的情况，此时，持有期回收率能作为持有期收益率的补充指标，计算投资本金的回收比率。其计算公式为：
4、拆股后的持有期收益率
投资者在买入股票后，在该股份公司发放股票股利或进行股票分割（即拆股）的情况下，股票的市场的市场价格及其投资者持股数量都会发生变化。
因此，有必要在拆股后对股票价格及其股票数量作相应调整，以计算拆股后的持有期收益率。其计算公式为：(收盘价格-开盘价格)/开盘价格股票收益率的计算公式 股票收益率= 收益额 /原始投资额其中：收益额=收回投资额+全部股利-(原始投资额+全部佣金+税款)
当股票未出卖时，收益额即为股利。
⑼ 如何用eviews进行GARCH模型测股票波动性，要具体步骤
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。
一般的GARCH模型可以表示为：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht为条件方差，at为独立同分布的随机变量，ht与at互相独立，at为标准正态分布。⑴式称为条件均值方程；⑵式称为条件方差方程，说明时间序列条件方差的变化特征。为了适应收益率序列经验分布的尖峰厚尾特征，也可假设 服从其他分布，如Bollerslev （1987）假设收益率服从广义t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型采用了GED分布等。另外，许多实证研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率残差对收益率的影响还存在非对称性。当市场受到负冲击时，股价下跌，收益率的条件方差扩大，导致股价和收益率的波动性更大；反之，股价上升时，波动性减小。股价下跌导致公司的股票价值下降，如果假设公司债务不变，则公司的财务杠杆上升，持有股票的风险提高。因此负冲击对条件方差的这种影响又被称作杠杆效应。由于GARCH模型中，正的和负的冲击对条件方差的影响是对称的，因此GARCH模型不能刻画收益率条件方差波动的非对称性。
⑽ 用eviews进行adf检验、协整检验和格兰杰因果检验 ，是关于人民币汇率和股票价格指数的
有数据和参考论文吗
有的话发到[email protected]看看