1. 蒙特卡罗分析法的研究历史
蒙特卡罗分析法（Monte Carlo method）（统计模拟法），是一种采用随机抽样（Random Sampling）统计来估算结果的计算方法。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。
第二次世界大战时期，匈牙利美藉数学家约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann，1903.12.28—1957.02.08）（现代电子计算机创始人之一）在研究中子的实验中采用了随机抽样统计的手法，因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等赌博用具，所以就形象地用摩洛哥的赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法。
如今，蒙特卡罗分析法被应用于各个领域，如求解函数的定积分，运输流量分析，人口流动分析，股票市场波动的预测，量子力学分析等等。
2. 关于MATLAB建模的一个小问题
楼主如果追加分的话我可以帮你做~ 10分做这个太不合算了。。
3. 估值的估值方法
不管是买错股票还是买错价位的股票，都让人头疼，就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格不只是能挣到分红外，就能赚到股票的差价，然则选择到高估的则只能很无奈的当“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值，防止自己买的股票不值这个价。说的有点多，公司股票的价值是怎样过估算的呢？接着我就罗列几个重点来和大家讨论一下。开始正文前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、估值是什么
估值就是对股票的价值进行预估，就像商人在进货的时候需要计算货物成本，他们才能算出卖的价钱为多少，要卖多久才可以回本。这与买股票是一样的逻辑，用市面上的价格去买这支股票，需要多久的时间才能开始回本赚钱等等。但股市里的股票跟大型超市东西一样琳琅满目，很难知道哪个更便宜，或者哪个更好。但想估算它们的目前价格有没有购买的价值、能不能带来收益也不是毫无办法的。
二、怎么给公司做估值
判断估值需要参考很多数据，在这里为大家说明三个较为重要的指标：
1、市盈率
公式：市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ，在具体分析的时候最好参照一下公司所在行业的平均市盈率。
2、PEG
公式：PEG =PE/(净利润增长率*100)，在PEG小于1或更小时，则当前股价正常或被低估，若是大于1的话则被高估。
3、市净率
公式：市净率 = 每股市价 / 每股净资产，这种估值方式对大型或者比较稳定的公司非常友好。通常情况下市净率越低，投资价值也会随之增高。但是，一旦市净率跌破1时，就意味着该公司股价已经跌破净资产，投资者应当注意。
我举个实际的例子来说明：福耀玻璃
每个人都清楚地知道，福耀玻璃目前是汽车玻璃行业的巨大龙头公司，一般各大汽车品牌用的玻璃就是它家的。目前来说，对它收益起到决定性作用的就是汽车行业了，总的来说还算稳定。那么，就以刚刚说的三个标准去来判断这家公司究竟如何！
①市盈率：目前它的股价为47.6元，预测2021年全年每股收益为1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=约30.24。在20~30为正常，很显然，当前股价稍微高了点，不过最好是还要拿该公司的规模和覆盖率来评判。
三、估值高低的评判要基于多方面
一味套公式计算，明显是错误的选择！炒股的意义是炒公司的未来收益，即便公司现在被高估，爆发式的增长可能在以后会有，这也是基金经理们比较喜欢白马股的原因。另外，上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也值得重视。许多银行如果按上面的方法测算，绝对会被错估和小看，然而为什么股价都没法上升？最主要是因为它们的成长和市值空间已经接近饱和。更多行业优质分析报告，可以点击下方链接获取：最新行业研报免费分享，除去行业还有以下几个方面，有兴趣可以看看：1、至少要清楚市场的占有率和竞争率；2、掌握未来的战略计划，公司发展前途怎么样。这就是我今天跟大家分享的一些小秘诀和技巧，希望能帮助到大家，谢谢！如果实在没有时间研究得这么深入，可以直接点击这个链接，输入你看中的股票获取诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？
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4. 什么是蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)
蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。
蒙特卡洛随机模拟法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。
蒙特卡洛随机模拟法 - 实施步骤抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。
(4)蒙特卡罗模拟未来股票价格回报扩展阅读
基本原理思想
当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。
蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。
5. 股市里估值高好还是低好
股票估值低比较好，不如买估值低的股票。当估值较低时，获得最大回报所需的时间较少。即使买了被低估的股票，也不可能完全不亏钱，但如果持有时间足够长，收益是非常丰厚的，与被高估的股票相比，被低估股票的风险会随着持有时间的延长而急剧降低。总的来说，股票估值低要比股票估值高好一些的。虽然低估值并不能降低投资风险，但是拉长持有期后低估值就具有很明显的优势。而且，目前亏损最严重的情况就是持有时间长而且估值偏高的情况下。
不过估值过高或估值过低都不好。不管是买错股票还是买错价位的股票，都让人头疼，就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格除了能赚分红外，还可以获得股票的差价，但是入手到高估的则只能无可奈何当“股东”。
估值就是评定一项资产当时价值的过程。 指对依从价课征关税的进口货物，核定其做为课征关税的课征价格或完税价格。并且估计其能够到达的预计价值。估值也是股市中对于某种股票价值的体现。如某只股 票的市价为9元，如果此公司的经营 业绩非常良好，估值区域在30-40之间，说明此股票在资本市场严重低估。此时介入危险系数会比较小。
拓展资料
估值方法：
1.帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型，可以使用蒙特卡罗方法，对随机变量指标按概率分布进行统计 模拟分析; 2.运用自由 现金流量 折现模型、经济增加值或经济利润模型、 股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析; 3.对企业自身、 投资对象进行不同战略情境演绎下的估值; 4.对企业围绕流动资金占用和投资的融资需求做出 融资工具的选择和安排.
6. 蒙特卡罗方法的基本步骤
实施蒙特卡罗法有三个主要步骤：
（1）构造或描述概率过程。对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问题，主要是正确描述和模拟这个概率过程；对于本来不是随机性质的确定性问题，比如计算定积分，就必须事先构造一个人为的概率过程，它的某些参量正好是所要求问题的解，即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。
（2）实现从已知概率分布抽样。构造了概率模型以后，由于各种概率模型都可以看作是由各种各样的概率分布构成的，因此产生已知概率分布的随机变量（或随机向量），就成为实现蒙特卡罗方法模拟实验的基本手段，这也是蒙特卡罗方法被称为随机抽样的原因。最简单、最基本、最重要的一个概率分布是（0，1）上的均匀分布（或称矩形分布）。随机数就是具有这种均匀分布的随机变量，随机数序列就是具有这种分布的总体的一个简单子样，也就是一个具有这种分布的相互独立的随机变数序列。产生随机数的问题，就是从这个分布的抽样问题。在计算机上，可以用物理方法产生随机数，但价格昂贵，不能重复，使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生，这样产生的序列，与真正的随机数序列不同，所以称为伪随机数，或伪随机数序列。不过经过多种统计检验表明，它与真正的随机数或随机数序列具有相似的性质，因此可把它作为真正的随机数来使用。从已知分布随机抽样有多种方法，与从（0，1）上均匀分布抽样不同，这些方法都是借助于随机序列来实现的，也就是说，都是以产生随机数为前提的。由此可见，随机数是我们实现蒙特卡罗模拟的基本工具。
（3）建立各种估计量。一般来说，构造了概率模型并能从中抽样后，即实现模拟实验后，我们就要确定一个随机变量，作为所要求的问题的解，我们称它为无偏估计量。建立各种估计量，相当于对模拟实验的结果进行考察和登记，从中得到问题的解。
7. 怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟
Excel 做蒙特卡洛模拟的具体操作步骤如下：
1、打开Excel表格，填写三个活动时间估算的乐观值，最可能值和悲观值。
8. 什么是蒙特卡洛分析
蒙特卡罗分析法（统计模拟法），是一种采用随机抽样统计来估算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。
利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。
现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。
用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。
(8)蒙特卡罗模拟未来股票价格回报扩展阅读：
使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的：
1． 使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。
2． 对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。
3． 计算新的分子构型的能量。
4． 比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。
若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。 若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼因子，并产生一个随机数。
若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。 若这个随机数小于所计算出的玻尔兹曼因子，则接受这个构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。
5． 如此进行迭代计算，直至最后搜索出低于所给能量条件的分子构型结束。
项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是：
1．对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据，并为其选择一种合适的先验分布模型；
2．计算机根据上述输入，利用给定的某种规则，快速实施充分大量的随机抽样
3．对随机抽样的数据进行必要的数学计算，求出结果
4．对求出的结果进行统计学处理，求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差
5．根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)
6．依据累积概率曲线进行项目风险分析。
9. 为什么美式期权不能直接用蒙特卡洛模拟
以执行价 K=98 的美式看跌期权为例，蒙特卡洛模拟的结果是一条确定的价格路径，比如下面这样：
T | t=0 | t=1 | t=2 | t=3
路径1 | 100 | 97 | 103 | 105
如果你对照着这条路径，就应该在t=1时行权。但这样就相当于，你在t=1时，就已经知道未来的价格走势了。
这种预知未来，在现实中是不被允许的。你可以回归数据，得到映射关系（或者说 规律），但不可以翻剧本、直接用未来的结果。所以考虑引入最小二乘蒙特卡洛模拟，E(Y|X）=g(X)，其中Y是继续持有、不提前行权、所带来的未来收益贴现值（即内在价值），而X是标的物在t时刻的价格。
作为加深理解，你考虑下欧式期权，由于不依赖路径，不会提前行权，只关注到期日 T 这一个时间点上的标的物价格，所以可以直接用蒙特卡洛模拟。
10. 蒙特卡罗模拟的基本原理及思想
当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。