Ⅰ 纳斯达克将允许公司直接上市，这是一种什么操作
据悉，纳斯达克已向美国监管机构申请修改规则：允许公司通过直接上市的方式筹集资金，以替代首次公开发行(IPO)。
而根据纽约证交所6月份的提议，上市公司的股票的开盘价必须在提议的价格区间内。
据IPOScoop数据显示，截至8月21日，除特殊目的的并购公司 (SPAC)外，今年迄今美国共有109宗IPO。据媒体对IPOScoop数据的计算，这些股票在上市首日的平均涨幅为35.7%。
包括Benchmark的Bill Gurley在内的风险资本投资者都对IPO的形式提出了批评，称IPO允许银行以折价的方式向客户出售股票，其客户在股票开始交易时便可以获得巨额的收益。
Ⅱ 夜场看从0到一的读后感
作者：赵越
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硅谷创投教父、PayPal创始人作品。
斯坦福大学改变未来的一堂课。
为世界创造价值的商业哲学。
在科技剧烈改变世界的今天，想要成功，你必须在一切发生之前研究结局。
你必须找到创新的独特方式，让未来不仅仅与众不同，而且更加美好。
从0到1，为自己创造无限的机会与价值！
在传统时代，成功企业的商业模式是一个从1到N的过程，也就是在现有基础上，复制之前的经验，通过竞争不断扩大自己的市场影响力。而在互联网时代，成功的企业却是一个从无到有，即从0到1创造市场的过程。
为什么这本书受到如此关注？
这本书无疑会成为2015年最成功的商业畅销书。不仅仅因为它的作者是硅谷投资界的思想家，成功创办了PayPal，投资了Facebook的彼得.蒂尔。更因为这本书揭示了心怀梦想的创业者所需要知道的哲学层面的思想准备。当你知道了这些哲学思考，你才能明白为什么彼得能够继续成功创办了Founders Fund，投资了Linkedin、SpaceX、Yelp。甚至他投资的Palantir软件公司帮助美国政府对抗恐怖分子（据传是依靠这款软件抓住了本拉登）。另外，彼得的团队成员被称作PayPal黑帮，这里面包括了特斯拉的创始人埃隆马斯克。
什么是从0到1？
每当我面试时，都会问：“在什么重要问题上你与其他人有不同看法？”“我们的教育体制存在弊端”“美国是非凡的”“世界上不存在上帝”这些回答都不好。因为有很多人已经表示赞同了。好的回答应该遵照这样的模式：“大多数人相信X,但事实却是X的对立面。”只有与此刻不同的未来才能被称作未来，如果不同发生在100年后，那未来就在那里。
进步可以呈两种形式：水平进步和垂直进步。水平进步也称广泛进步，就是从1到N。比如全球化和中国的山寨式创新。垂直进步也称深入进步，是从0到1的进步，比如真正的科技创新。用一个词概括水平进步就是全球化，中国是最好的范例。因为中国的理想未来就是现在的美国。垂直进步也可以用一个词来概括，那就是科技。1815到1914年间，科技迅速发展，全球化也快速蔓延。第一次世界大战到1971年基辛格访华，科技发展快，全球化缓慢。1971年开始，全球化加快，科技发展只局限于信息技术领域。
全球化会造成污染和能源危机，如果全世界都用同一种旧方法去创造财富，那就会成为灾难。丢掉科技创新的全球化不会长久。
从网络泡沫的破灭中学到什么？
1998年9月到2000年3月，我们完全沉浸在网络的世界里。这段短命的网络热潮的背景就是一个溃败无序的世界。旧经济无法应对全球化带来的挑战。如果想要未来更好，就一定要找到处处行得通的方法。间接证据显示，互联网新经济是唯一可以前进的道路。2000年3月，我刚完成一轮重要的融资，网络泡沫就破灭了。
遭受硅谷劫难的企业家学到4点经验，直到今天依然信奉：
1、循序渐进。不能沉溺在宏大的愿景中，小幅地循序渐进成长是安全前进的唯一道路；
2、保持精简和灵活性。事先规划死板又不现实，你应该做些尝试，反复实践，把创业当成未知的实验；
3、在改进中竞争。不要贸然创造新市场，在已有的客户群上拓展；
4、专注于产品，而非营销。如果你的产品需要广告或营销人员，就说明你的产品还不够好。
虽然大家普遍信奉这4条，但我认为它们的对立面可能更正确：
1、大胆尝试胜过平庸保守；
2、坏计划也好过没有计划；
3、竞争性市场很难赚到钱；
4、营销和产品同样重要。
2000年的教训也许深刻，但说不定1999年的人们才是最清醒的，他们看到了除了疯狂的尝试新方法之外别无出路。记住，最反主流的行动不是抵制潮流，而是在潮流中不丢弃自己的独立思考。
垄断企业的谎言
美国航空公司每年要创造数千亿美元的价值，但每次飞行航空公司只能从每位乘客身上赚到37美分。而谷歌2012年只创造了500亿美元的价值，却从中获利21%，利润率是航空业的100多倍。原因是航空公司竞争太激烈了，而谷歌是垄断的。
垄断者为了自我保护而撒谎，通常的方法是夸大（并不存在的）竞争。所以谷歌把自己定义为多元科技类公司，只占到了科技类消费品的不到0.24%，但实际上在搜索领域它占有68%的市场。
与此相反，非垄断企业擅长自我安慰，最致命的诱惑是把市场描述的太狭小，比如“我们是整个市场中唯一的泰餐厅”，就好像泰餐厅并不和墨西哥餐厅竞争一样。如果你认为你有了一个独特的配方就可以避免竞争，你的生意不可能持续下去。
当你面临大量竞争，你就没有钱提高员工待遇和研发。垄断企业则不同，谷歌的座右铭“不作恶”，说明他们即使严守道德，也不会影响公司的发展。
别听到垄断就害怕，觉得消费者要受到欺压了。那是在静态的世界中，资源有限，手段单一。在动态世界中，富有创意的垄断者创造出更多地选择，它们是使社会更美好的推动力。经济学家痴迷于竞争是因为他们的想法来自物理学家，把个人和企业都看做可互换的原子，而不是独特的创造者。静态对企业来讲意味着死亡。
要摆脱竞争意识
竞争意味着大家都没有利润，产品没有实质差异，而且还要挣扎求生。但为什么人们相信竞争才是健康状态呢？答案是：竞争不只是一种经济概念，而是一种观念。从教育中来，扭曲了我们的思想。我们都循规蹈矩地去和别人竞争，但我最大的收获来自于竞争法院的书记员失败，才走上了创业的道路。
竞争使我们过分重视过去的机会，一味重复过去的模式。也会使人产生幻觉去抓住一些并不存在的“机会”。竞争还会让人分心，受情绪控制去做一些不理智的事情。
我的经验是当你不能打败对手时可以选择联合。1999年末，PayPal和http://X.com陷入了全面竞争，我们当时关注的不是客观效率而是如何打败它。甚至一个工程师还设计了一枚炸弹。2000年3月，我和埃隆马斯克决定合并，50:50。作为一个整体，我们熬过了网络泡沫。
需要的时候你不仅要战斗，还必须得赢。没有中间选择：要么和风细雨润物无声，要么暴风骤雨速战速决。
垄断企业的特征
垄断企业通常会综合以下几个特点：专利技术、网络效应、规模经济和品牌优势。
一般而言，专利技术在某些方面必须比最接近的替代品好10倍才能拥有真正的垄断优势。要做出10倍改进，最明确的方法就是创造全新的事物。PayPal让支付好了10倍以上，亚马逊的书至少是其它书店的10倍。（樊登读书会让会员的阅读量提升10倍）ipad比之前的平板电脑好用10倍。
网络效应使一项产品随着越来越多的人使用变得更加有用。矛盾的是，享有网络效应的企业必须从非常小的市场做起。Facebook最初的使用者只是哈佛一个班的学生。PayPal的第一批用户只有24个人，都是我们的员工。
垄断企业越大越强，边际成本趋近于零。
品牌的背后是实力，没有科技公司可以只靠品牌发展。苹果在超级触屏材料、触屏界面上都有复杂的专利技术，生产规模大到可以主导原料的价格。之后才是无处不在的广告和粉丝。
如何打造垄断企业
要实现上面讲的垄断特征，要做到以下几点：
1、占领小市场。在一个小市场里占主导地位比在大市场里要容易得多。当paypal把目光锁定在eBay的数千个超级卖家上时，我们就找对了路子。
2、扩大规模。一旦你成功创造了或是主导了一个利基市场，就要逐步打入稍大些的相关市场。比如亚马逊从图书到音像制品和软件。最后才到跑车和工业品。
3、破坏性创新。“破坏”是指一家公司可以用科技创新低价推出一种低端产品，然后逐步对产品做出改进，最终取代现存公司用旧科技生产的优质产品。但别为了破坏而破坏，如果你认为自己是对抗黑暗势力的起义者，就很容易过分专注于道路上的障碍。如果你真想创造新的事物，就去创造。事实上，如果可以将你的公司归结为已有公司的敌对者，那你的公司就不是创新的，也不会成为一个垄断企业。PayPal给了visa更多的商业机会，整个产业得到了正面的回馈。如果你准备扩张到相邻市场，不要破坏，要尽可能地躲开竞争。
成功不是靠运气
如果成功来源于运气，那么像乔布斯、埃隆马斯克这样的连续创业成功者就不存在了。艾默生说：浅薄的人才会相信运气和境遇……强者只相信因果。根据对未来的确定性和乐观程度人可以分为四种：
对未来不明确的悲观主义：比如现在的欧洲。
对未来明确的悲观主义：比如现在的中国，中国人太喜欢提前做好准备了。从中国的角度看，经济增长还不够快。其他国家都害怕中国将要统治世界，而中国是唯一一个认为自己不会统治世界的国家。富有的中国人在财产转移，贫穷一些的则能省则省。
对未来明确的乐观主义：1950-1970年的美国。大量大胆的计划被重视和实施，不断地尝试改变世界。
对未来不明确的乐观主义：1982年以后的美国。金融取代建筑成为主导，不去制定具体计划，却都想在未来获利。银行家和律师盛行。
当今的世界的主流思想就是对未来不明确却很乐观。不明确的金融、不明确的政治、不明确的哲学、不明确的人生。在近几十年中生物技术一直符合“倒摩尔定律”：自1950年起，每10亿美元研发的新药数量每九年就会减半。
没有计划的进步就叫做“演化”。依靠演化来尝试成功的企业是不靠谱的，所以，长期规划仍是最重要的。乔布斯对苹果的设计绝不是产品，而是整个生态结构。雅虎出价10亿美元收购Facebook时，扎克伯格在会议上说“好了，伙计们，这个会议只是走个程序，10分钟也不用，我们显然不会卖掉Facebook。马克清楚他能够领导公司开创出怎样的未来，而雅虎不清楚。
初创企业是你可以明确掌握尽最大努力的机会，因为你不是一张被概率决定命运的彩票。
重新认识幂次法则
我们所在的世界不是正常的世界，而是处在幂次法则之下。风险投资就是为了找到可以指数级增长的公司。对于大多数企业来说永远都不会。撒网式投资然后祈祷的方法通常会全盘皆输，因为风险投资的回报并不遵循正态分布，而是遵循幂次法则：一小部分公司完胜其他所有公司。成功基金的最佳投资所获得的回报要等于或超过其他所有投资对象的总和。
所以风险投资家总结了两个规则：
1，只投资给获利可达整个投资基金总值的有潜力公司。
2，因为第一条太严苛，所以不需要其他规则。不管何时，如果你不关注事业本质，而是关注其是否适合多元化避险策略的财务问题，那么投资就像是在买彩票。一旦你认为自己在抽奖，就已经做好了亏损的心理准备。
幂次法则不仅对投资者重要，对每个人都重要，因为每个人都是投资者。创业者最大的投资是花时间成立新公司；每个人选择一份工作也是一项投资，因为你相信自己选择的工作在今后的几十年里会变得很有价值。我们都听过“不要把鸡蛋放在一个篮子里”的投资建议，但是人生对于创业者和任何人来说都不能“多元化”。你应该把全部注意力放在你擅长的事情长，而且在这之前要先仔细想想未来这件事情是否会变得很有价值。
懂得幂次法则的人在创业时会更谨慎，因为现在创业的人太多了。你拥有一家倒闭公司100%的股权不如拥有谷歌0.01%的股权，所以加入一个好的团队也是不错的投资。如果已经创业了，要知道幂次法则在各处都有用。一个机会，一种分销模式，一个小市场都可能会起到决定性作用。
要始终相信秘密的存在
不相信秘密的存在导致经济学家盲目相信市场的有效性，也会导致公司的创新停滞不前。不探索是发现不了秘密的。几乎无人能够想象仅靠联系出行的人和愿意载人的司机就能创立价值10亿美元的公司。（Lyft和Uber）这样想想，可以创造的新公司得有多少啊？！
秘密分两种：自然的秘密和人的秘密。探索秘密的最佳处所就是无人关注的地方。大多数人只以学校教授给他们的方式思考，而学校本身的目标就在于传授常规知识。那些没有被标准化和制度化的领域都是值得研究的。
当你找到了秘密，不要闷在心里，也不要见谁都说。成立一家公司恰到好处。所有成功的企业都是基于鲜为人知的秘密创立的。好企业是改变世界的密谋者。当你与人分享秘密时，听众就成为了你的谋士。
有些事起步时就要做好
首先至关重要的决定是：和谁一起做？有些一拍即合的合伙就像在拉斯维加斯的老虎机前遇到的婚姻一样糟糕。技术能力和才华固然重要，但创始人之间的了解程度和默契程度也同样重要。最好有深厚的交情，否则就是碰运气。
分清楚所有权、经营权和控制权。董事会越小越好，董事们容易沟通，并进行有效监督。除非你上市了，否则董事会不要超过5个人。
尽量雇佣全职员工。某些岗位可以兼职，但重要岗位一定要全职。
现金奖励不如股权奖励。愿意拿股权奖励的人才是对公司未来有信心的人。股票报酬才能让员工全力以赴。
只要公司创新，创业就还没结束，一旦创新停止，创业就结束了。你甚至可以使创业无限延伸下去。
打造帮派文化
初创公司是肩负统一使命的一个团队，企业文化的好坏取决于内涵而不是公司福利或者涂鸦墙。我创建的第一个团队在硅谷以“Paypal黑帮”著称，大家一直互相帮助，开办、投资成功的技术公司。埃隆马斯克创立了太空探索技术公司和特斯拉汽车公司；霍夫曼创立了linkedin，陈士骏和赫尔利、卡里姆共创了YouTube……
时间是最宝贵的资产，将时间浪费在不能长久合作的人身上得不偿失。从一开始我就让员工紧密团结，而不是出于事务关系待在一起。他们要是真正喜欢团队合作的人、有才华，更重要的是，要由衷的喜欢和我们共事。要招聘认同公司使命的人，并且愿意和已有的这些人共事。不要打福利待遇之战。冲着免费洗衣而来的人不会是合格成员的。
要给大家统一的文化衫和卫衣，上面有公司logo，这让大家看起来与众不同。每名员工只专注一件事情，这样可以避免不必要的竞争和推诿，也让大家更有成就感。
有时被外人成为邪教或者黑帮，也不是件坏事。
要重视推广和销售
事实上，硅谷的人们常常高估了科技与工程工作的难度，因为这些领域的挑战显而易见。而销售人员在背后要付出很多才能使销售看起来容易。
如果你的平均销售额在七位数以上，一两年才达成一笔交易，这就是复杂销售。比如太空探索公司。这种销售中CEO最重要。
平均交易额1万到10万美元的销售叫做人员销售。这需要招聘和培训大量专业销售人员。
如果产品的核心功能可以鼓励用户邀请其他朋友成为用户，那么这个产品才能进行病毒式营销。每次只要有人与朋友分享，就自然而然地邀请更多的人加入。在PayPal我们最初的用户基础是24个人。YouTube上人们看到一个有趣的小猫，会在几秒内发送给朋友。
销售策略并不是越多越好，同样有幂次法则在起作用。只要有一条有效的销售途径，你就能成功。
需要推销的不仅仅是你的产品，还有你的公司。要把公司推荐给媒体和投资人，以及员工。
人和机器的关系
很多人担心机器会在未来取代人，甚至统治人。事实上，计算机是辅助人类的工具，而非替代物。与之相反，全球化才意味着替代。因为全球任何角落的人都需要食物、能源和奢侈品。而机器并不需要，它们只要一点点电。而且机器和人可以互补，谷歌的超级计算机扫描了1000万张缩略图之后才能够将识别出猫的准确率达到75%，这是4岁小孩就能轻而易举做到的事。人和计算机合作所得到的成果远高于与人交易得到的成果。人们传说我们的软件帮助美国政府抓到了本拉登，细节我无可奉告。但反恐方面的应用就是人和机器配合的结果。
最后的话
我们当下的任务是找到创新的独特方式，使得未来不仅仅与众不同，而且更加美好，即从0到1。最重要的第一步是独立思考。只有重新认识世界，如同古人第一眼看见这个世界一样新奇，我们才能重构世界，守护未来。
Ⅲ 华尔街资本大佬查麦斯为散户发声，这幕后有什么目的
在查麦斯唇枪舌剑CNBC主持人的背后，或许并不仅仅是为了散户发声，更像是利于言语引导舆论为自己赢得人设。查麦斯年生于斯里兰卡，毕业后进入蒙特利尔银行利时证券公司做衍生品交易员。2005年加入Facebook，作为主管移动和增长的副总裁。从Facebook辞职后拿到特斯拉的Peter Thiel和领英的Reid Hoffman的投资，创立名为“Social Capital”的基金，转型成为风险投资家。作为Social Capital创始人，查麦斯主要投资于科技创业公司。查麦斯在创办Social Capital之前，他投资了Bumptop、Playdom、Palantir和Pure Storage等公司。目前，Social Capital在其投资组合中拥有约74家公司，包括Slack、Survey Monkey和Hustle。
“生于”华尔街的查麦斯对于华尔街资本家的一切资本运作早已心如明镜，选择在此时作为散户代表去揭露华尔街的“丑陋”似乎与其本人风投的身份相冲突。但在这样一个散户“暴揍”华尔街机构的风口上，他通过循循善诱的言语引导散户，代表散户发声，这无疑将给其带来“路人缘”，也为其后面的竞选之路做铺垫。
Ⅳ PayPal 的创始人 Peter Thiel 是一个怎样的人有什么故事
皮特·泰尔(Peter Thiel)出生于1964年，于1996年创办了Thiel资产管理公司（Thiel Capital Manag
ement），并在2002年更名为Clarium Capital Management。目前该公司管理总值超过50亿美元的资产。泰尔曾在1998联合创办了PayPal，并在2002年以15亿美元出售给eBay。 2005年，投资5000万美元创办Founders Fund风险投资公司，致力于扶植Web 2.0公司，曾在2004年为Facebook创始人提供了50万美元的启动资金，而这项投资为其获得2万倍的收益。皮特·泰尔目前还是为政府机构提供电脑分析公司Palantir的董事会成员
投资与创业生涯：
1）2002年，Thiel和朋友Elon Musk在一家咖啡馆Café Venetia（位于帕洛阿尔托最热闹地段大学街，Thiel的大部分产业几乎都在这家咖啡馆附近，去这里的大多数人都讨论创意点子和风险投资）开始讨论PayPal，后来PayPal以15亿美金价格被eBay收购，Thiel也获得了人生中第一桶金5500万美金。
2）PayPal被收购后，涉足投资领域，设立了避险基金Clarium Capital Management ，自己私人注入了1000万美元
3）2004年，由Reid Hoffman和硅谷顽童Sean parker引荐，Thiel投资了扎克的Facebook 50万美金，是Facebook获得的收笔外部投资，赢得了7%的Facebook股份并成为公司董事会成员，如今股份估值为15亿美元。
4）2005年，投资5000万美元创办Founders Fund风险投资公司，致力于扶植Web 2.0公司，2007年实现第二轮融资，曾投资过Spotify，Yammer以及Quantcast。
5）接着联合创立了Palantir Technologies(后来搬入Facebook办公室旧址）并投资3000万美元，现在这家公司市值25亿美元，Thiel担任董事会主席。
6）除投资互联网以外，Thiel还投资，纳米技术、外太空探索和机器人研制上。他成为奇点研究所（SingularityInstitute）的主要捐助人，还为致力于抗衰老研究的Methuselah Foundation投资了350万美元。
7）也是Halcyon Molecular抗衰考研究机构的最大投资人和董事会成员，毫不犹豫地为Halcyon第一轮融资投入了50万美元。
8）2010年9月想到为那些辍学创业有天赋的年轻人提供奖学金的计划。然后迅速开始着手实施这个计划，在旧金山举行的一年一度的TechCrunch Disrupt会议上，他宣布了Thiel奖金计划，为20岁以下的年轻人每人提供10万美元的创业资助。0
虽然他投资互联网，却又怀疑互联网的力量。他认为互联网技术革命没有创造充分多的就业岗位，也没有提升制造业水平和社会生产力。一个个虚拟世界的创新并不能取代现实世界的技术进步。但是却同样关注着技术的发展，事实上，他对技术很着迷。
Ⅳ 以大数据时代为题写一篇年终总结
可参考下文
9个关键字 写写大数据行业2015年年终总结
2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商 Cloudera、DataStax 以及 DataGravity 等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop 供应商 Hortonworks 与数据分析公司 New Relic 甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。
我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊 2015 年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。
战略：国家政策
今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：
2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;
2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。
挑战：BI(商业智能)
2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以 QlikView、Tableau和 SpotView 为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的 IBM Cognos、SAP Business Objects 等以 IT 为中心的 BI 分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。
崛起：深度学习/机器学习
人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近 AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook 开源深度学习工具“Torch”、PayPal 使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司 Perceptio ……同时在国内，网络、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。
共存：Spark/Hadoop
Spark 近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM 宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与 Spark 相关的项目。
与 Hadoop 相比，Spark 具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择 Hadoop 做大数据平台，而 Spark 是运行于 Hadoop 顶层的内存处理方案。Hadoop 最大的用户(包括 eBay 和雅虎)都在 Hadoop 集群中运行着 Spark。Cloudera 和 Hortonworks 将 Spark 列为他们 Hadoop 发行的一部分。Spark 对于 Hadoop 来说不是挑战和取代相反，Hadoop 是 Spark 成长发展的基础。
火爆：DBaaS
随着 Oracle 12c R2 的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了 DBaaS (数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c 多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。
据分析机构 Gartner 预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS 能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。
Ⅵ 彼得·泰尔是谁
彼得·泰尔（ Peter Thiel，1964年 ），作为支付服务PayPal创始人，泰尔获得了巨额财富，并投身风险投资行业，投资对象包括Facebook、LinkedIn、Palantir Technologies、Yelp和Friendster等。2008年总统竞选期间，泰尔是罗恩·保罗(Ron Paul)的铁杆粉丝。2009年早些时候，泰尔在一篇文章中指出，女性享有选举权是经济衰退的原因之一。泰尔还资助了数个顶级尖端研究项目，其中包括抗衰老研究和人工智能开发。2003年，泰尔主动出柜，公开承认自己是同性恋。
随着“创富神话”Facebook公司正式启动IPO，其外部投资者也
逐渐走到了聚光灯下，其中最受瞩目的当数该公司的首位外部投资人——彼得·泰尔(Peter Thiel)。
泰尔2004年为当时估值不到500万美元的Facebook提供了50万美元启动资金，占10.2%的股份。尽管随后几年，泰尔卖掉了自己近一半的股份，剩余股份也因Facebook多轮融资而进一步稀释，但泰尔所持股份仍占3%左右。如果以Facebook上市后1000亿美元的市值计算，泰尔手中的股票价值有望达30亿美元，投资回报逾6000倍。
泰尔1964年出生在德国法兰克福市，父亲是一位化学工程师，一直带着全家到处奔波，最终在美国旧金山以南20英里的福斯特市定居下来。
和大多数男孩一样，泰尔小时候也沉迷于《指环王(Lord of the Ring)》系列小说，并从这部小说中知晓了邪恶的诱惑和力量的有限性。不过，据说他比大部分同学更聪明，从5岁开始就记得世界上所有国家的名字。
少年时的泰尔还是国际象棋大师，最高排名曾达到全美第七。他也热衷于通过棋局上的博弈与朋友或敌人较量智慧，并狂热地渴望胜利。据他的一位高中同学回忆，他会在比赛开始前5分钟才出现在赛场，以此给对手制造压力。
高中毕业后，泰尔进入斯坦福大学学习哲学，同时辅修了“政治不正确学”(political incorrectness)。其间，他还创办了一份名为《斯坦福评论》的自由主义派报纸，但这份报纸并不受欢迎。
1992年，泰尔获得法律学士学位后，在顶尖的苏利文和克伦威尔律师事务所(Sullivan & Cromwell)找到了一份工作，但7个月后他就辞了职。随后，他将目光投转向金融行业，在瑞士信贷第一波士顿谋得一份金融衍生品交易员的工作。1996年，更想自己创业的泰尔从纽约回到家乡，用从家人和朋友那里募集到的100万美元，用最便宜的价格在硅谷的金融中心区租下了一间没有窗户的仓库，创办了泰尔资本，从此走上了创富之路。
泰尔以15亿美元的身家在福布斯排行榜上居第365位。不过据传闻，作为基督徒的泰尔同时也是一个彻头彻尾的同性恋，而这也是泰尔被外界称为矛盾综合体的具体体现之一。
Ⅶ 如何让数据流动起来，让数据拥抱数据
围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。
我的大数据研究轨迹
我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究轨迹如下图所示：
2010-2012年，主要关注数据和机器的关系：水平扩展、容错、一致性、软硬件协同设计，同时厘清各种计算模式，从批处理（MapRece）到流处理、Big SQL/ad hoc query、图计算、机器学习等等。事实上，我们的团队只是英特尔大数据研发力量的一部分，上海的团队是英特尔Hadoop发行版的主力军，现在英特尔成了Cloudera的最大股东，自己不做发行版了，但是平台优化、开源支持和垂直领域的解决方案仍然是英特尔大数据研发的重心。
从2013年开始关注数据与人的关系：对于数据科学家怎么做好分布式机器学习、特征工程与非监督学习，对于领域专家来说怎么做好交互式分析工具，对于终端用户怎么做好交互式可视化工具。英特尔研究院在美国卡内基梅隆大学支持的科研中心做了GraphLab、Stale Synchronous Parallelism，在MIT的科研中心做了交互式可视化和SciDB上的大数据分析，而中国主要做了Spark SQL和MLlib（机器学习库），现在也涉及到深度学习算法和基础设施。
2014年重点分析数据和数据的关系：我们原来的工作重心是开源，后来发现开源只是开放式创新的一个部分，做大数据的开放式创新还要做数据的开放、大数据基础设施的开放以及价值提取能力的开放。
数据的暗黑之海与外部效应
下面是一张非常有意思的图，黄色部分是化石级的，即没有联网、没有数字化的数据，而绝大多数的数据是在这片海里面。只有海平面的这些数据（有人把它称作Surface Web）才是真正大家能访问到的数据，爬虫能爬到、搜索引擎能检索到的数据，而绝大多数的数据是在暗黑之海里面（相应地叫做Dark Web），据说这一部分占数据总量的85%以上，它们在一些孤岛里面，在一些企业、政府里面躺在地板上睡大觉。
数据之于数据社会，就如同水之于城市或者血液之于身体一样。城市因为河流而诞生也受其滋养，血液一旦停滞身体也就危在旦夕。所以，对于号称数据化生存的社会来说，我们一定要让数据流动起来，不然这个社会将会丧失诸多重要功能。
所以，我们希望数据能够像“金风玉露一相逢”那样产生化学作用。马化腾先生提出了一个internet+的概念，英特尔也有一个大数据X，相当于大数据乘以各行各业。如下图所示，乘法效应之外，数据有个非常奇妙的效应叫做外部效应（externality），比如这个数据对我没用但对TA很有用，所谓我之毒药彼之蜜糖。
比如，金融数据和电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据和政府数据相遇，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所；金融数据和医学数据在一起，麦肯锡列举了很多应用，比如可以发现骗保；物流数据和电商数据凑在一块，可以了解各个经济子领域的运行情况；物流数据和金融数据产生供应链金融，而金融数据和农业数据也能发生一些化学作用。比如Google analytics出来的几个人，利用美国开放气象数据，在每一块农田上建立微气象模型，可以预测灾害，帮助农民保险和理赔。
所以，要走数据开放之路，让不同领域的数据真正流动起来、融合起来，才能释放大数据的价值。
三个关于开放的概念
1、数据开放
首先是狭义的数据开放。数据开放的主体是政府和科研机构，把非涉密的政府数据及科研数据开放出来。现在也有一些企业愿意开放数据，像Netflix和一些电信运营商，来帮助他们的数据价值化，建构生态系统。但是数据开放不等于信息公开。首先，数据不等于信息，信息是从数据里面提炼出来的东西。我们希望，首先要开放原始的数据（raw data），其次，它是一种主动和免费的开放，我们现在经常听说要申请信息公开，那是被动的开放。
Tim Berners Lee提出了数据开放的五星标准，以保证数据质量：一星是开放授权的格式，比如说PDF；其次是结构化，把数据从文件变成了像excel这样的表；三星是开放格式，如CSV；四星是能够通过URI找到每一个数据项；五星代表能够和其它数据链接，形成一个开放的数据图谱。
现在主流的数据开放门户，像data.dov或data.gov.uk，都是基于开源软件。英特尔在MIT的大数据科研中心也做了一种形态，叫Datahub：吉祥物很有趣，一半是大象，代表数据库技术，一半是章鱼，取自github的吉祥物章鱼猫。它提供更多的功能比如易管理性，提供结构化数据服务和访问控制，对数据共享进行管理，同时可以在原地做可视化和分析。
广义的数据开放还有数据的共享及交易，比如点对点进行数据共享或在多边平台上做数据交易。马克思说生产资料所有制是经济的基础，但是现在大家可以发现，生产资料的租赁制变成了一种主流（参考《Lean Startup》），在数据的场景下，我不一定拥有数据，甚至不用整个数据集，但可以租赁。租赁的过程中要保证数据的权利。
首先，我可以做到数据给你用，但不可以给你看见。姚期智老先生82年提出“millionaires’ dilemma（百万富翁的窘境）”，两个百万富翁比富谁都不愿意说出自己有多少钱，这就是典型的“可用但不可见”场景。在实际生活中的例子很多，比如美国国土安全部有恐怖分子名单（数据1），航空公司有乘客飞行记录（数据2），国土安全部向航空公司要乘客飞行记录，航空公司不给，因为涉及隐私，他反过来向国土安全部要恐怖分子名单，也不行，因为是国家机密。双方都有发现恐怖分子的意愿，但都不愿给出数据，有没有办法让数据1和数据2放一起扫一下，但又保障数据安全呢？
其次，在数据使用过程中要有审计，万一那个扫描程序偷偷把数据藏起来送回去怎么办？再者，需要数据定价机制，双方数据的价值一定不对等，产生的洞察对各方的用途也不一样，因此要有个定价机制，比大锅饭式的数据共享更有激励性。
从点对点的共享，走到多边的数据交易，从一对多的数据服务到多对多的数据市场，再到数据交易所。如果说现在的数据市场更多是对数据集进行买卖的话，那么数据交易所就是一个基于市场进行价值发现和定价的，像股票交易所那样的、小批量、高频率的数据交易。
我们支持了不少研究来实现刚才所说的这些功能，比如说可用而不可见。案例一是通过加密数据库CryptDB/Monomi实现，在数据拥有方甲方这边的数据库是完全加密的，这事实上也防止了现在出现的很多数据泄露问题，大家已经听到，比如说某互联网服务提供商的员工偷偷把数据拿出来卖，你的数据一旦加密了他拿出来也没用。其次，这个加密数据库可以运行乙方的普通SQL程序，因为它采用了同态加密技术和洋葱加密法，SQL的一些语义在密文上也可以执行。
针对“百万富翁的窘境”，我们做了另一种可用但不可见的技术，叫做数据咖啡馆。大家知道咖啡馆是让人和人进行思想碰撞的地方，这个数据咖啡馆就是让数据和数据能够碰撞而产生新的价值。
比如两个电商，一个是卖衣服的，一个是卖化妆品的，他们对于客户的洞察都是相对有限的，如果两边的数据放在一起做一次分析，那么就能够获得全面的用户画像。再如，癌症是一类长尾病症，有太多的基因突变，每个研究机构的基因组样本都相对有限，这在某种程度上解释了为什么过去50年癌症的治愈率仅仅提升了8%。那么，多个研究机构的数据在咖啡馆碰一碰，也能够加速癌症的研究。
在咖啡馆的底层是多方安全计算的技术，基于英特尔和伯克利的一个联合研究。在上面是安全、可信的Spark，基于“data lineage”的使用审计，根据各方数据对结果的贡献进行定价。
2、大数据基础设施的开放
现在有的是有大数据思维的人，但他们很捉急，玩不起、玩不会大数据，他不懂怎么存储、怎么处理这些大数据，这就需要云计算。基础设施的开放还是传统的Platform as a Service，比如Amazon AWS里有MapRece，Google有Big Query。这些大数据的基础处理和分析平台可以降低数据思维者的门槛，释放他们的创造力。
比如decide.com，每天爬几十万的数据，对价格信息（结构化的和非结构化的）进行分析，然后告诉你买什么牌子、什么时候买最好。只有四个PhD搞算法，其他的靠AWS。另一家公司Prismatic，也利用了AWS，这是一家做个性化阅读推荐的，我专门研究过它的计算图、存储和高性能库，用LISP的一个变种Clojure写的非常漂亮，真正做技术的只有三个学生。
所以当这些基础设施社会化以后，大数据思维者的春天很快就要到来。
3、价值提取能力的开放
现在的模式一般是一大一小或一对多。比如Tesco和Dunnhumby，后者刚开始是很小的公司，找到Tesco给它做客户忠诚度计划，一做就做了几十年，这样的长期战略合作优于短期的数据分析服务，决策更注重长期性。当然，Dunnhumby现在已经不是小公司了，也为其他大公司提供数据分析服务。再如沃尔玛和另外一家小公司合作，做数据分析，最后他把这家小公司买下来了，成了它的Walmart Labs。
一对多的模式，典型的是Palantir——Peter Thiel和斯坦福的几个教授成立的公司，目前还是私有的，但估值近百亿了，它很擅长给各类政府和金融机构提供数据价值提取服务。真正把这种能力开放的是Kaggle，它的双边，一边是10多万的分析师，另一边是需求方企业，企业在Kaggle上发标，分析师竞标，获得业务。这可能是真正解决长尾公司价值提取能力的办法。当然，如果能和我们的数据咖啡馆结合，就更好了。