A. 为什么量化交易总是赚不到钱
量化投资主要应用于期货交易、ETF套利、条件选股、权证套利交易等
图片来源：凯纳量化投资
“你炒期货吗？”
“不炒，我赚的是血汗钱，您赚的是心跳钱。”
这是一位期货门外汉跟一位期货投资者的对话。的确，期货因其高风险高收益的特征，参与者很多都是心惊肉跳的。不过，近年来引入国内的量化交易，正逐渐改变这一情况。
上周六，东莞本土唯一期货公司——华联期货联合量化交易的相关投资机构，在东莞举办了一场题为“量化交易，打开财富之门”的量化交易策略交流会。与一般的投资报告会人流稀少相反，该交流会可谓人满为患，原定的百余人参与的会议室，最终挤进了近200名投资者，以至酒店空调开到最大仍显十足燥热。
近几年量化交易发展迅猛
对多数普通投资者而言，量化交易仍是一个较为陌生的概念，但该模式已在国内流行了数十年。2010年，国内股指期货上市，成交量在两年内增加了1.4倍，为量化交易提供了极佳的交易标的，国内量化交易便快速发展。
据华联期货介绍，2012年上半年，量化交易量占国内证券市场总交易量8%左右，但占股指期货交易量的比例已达20%左右。目前，绝大部分的券商和期货公司开始进行量化交易，部分私募公司和个人投资者也开始使用量化交易产品。
事实上，3年多来，在股市连续下跌的大环境中，传统投资策略纷纷失效，而一批以股指期货、商品期货、债券为投资标的，以量化投资、程序化交易为工具的新兴投资方式，却在国内投资市场崭露头角，并实现了较为稳定的收益。
“传统投资策略依靠人的主观感觉来投资；而量化投资是根据数学统计模型，由计算机来实现自动化交易。”国信证券东莞营业部财富管理中心负责人林玉伟指出，量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域，是在计算机和网络的支持下，把人脑投资策略编写成语言程序，由计算机触发买卖条件，完成自动化交易的投资方式，实际上是传统投资的严谨化。
据华联期货介绍，量化投资目前主要应用于期货交易、ETF套利、条件选股、权证套利交易等，主流平台包括文华财经、交易开拓者、金字塔，此外Multicharts、龙软、高手、金钱豹、Yesterday等平台在业内的使用也较为广泛。
量化投资东莞“试水”告捷
在东莞本土，也有多家机构在试水量化投资，包括证券公司、期货公司和私募投资公司，从目前情况来看，可谓“试水”告捷。
如华联期货去年推出了“金莞家”程序化系列产品，其中“智赢股指组合策略”是其首个专项个性化交易模型组合，该模型组合通过对两年多来股指期货运行特点进行量化分析，形成了八套独有的程序化交易模型，模型运行以来，年化收益率最高的逾60%，最低的也有26%，但最大回撤不足10%。
国信证券东莞营业部则成立专门的“量化投资中心”，该营业部去年就有20多个不同时期参与股指期货程序化交易的客户，表现最好的账户年化收益率近40%，所有账户全部战胜大盘。
发行了国内首只多重策略对冲基金的东莞莞香资本投资公司，更是量化投资的“拥趸”，该公司目前的专户产品全部采取量化投资方式，且收益不错。如其旗下某专户理财产品，2012年6月19日-2013年5月19日的净值增长达41%。
“量化产品的特点就是任何行情阶段都能盈利。”国信证券东莞营业部投资顾问蔡恩侠告诉记者，量化产品一般都是多空对冲，因此无论牛熊市均能盈利，不过其也有弱点，即牛市跑不赢一般的股票类投资产品，“2007年大牛市，也就30%左右的收益，但2008年大熊市也有15%左右的收益。”
“资金不会一直朝一个方向直线形地前进，资金增值是一个艰难的曲折前进过程。”莞香资本CEO江国栋则提醒道，回撤即是资金增长行进中的停顿，也可看做是期货交易的机会成本。“因此，必须正确看待策略参数优化结果，不刻意追求最高收益，不过度拟合行情；同时，坚持正确的交易理念和交易方法，严格执行和坚持不懈是持续盈利的前提。”
量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域，是在计算机和网络的支持下，把人脑投资策略编写成语言程序，由计算机触发买卖条件，完成自动化交易的投资方式，实际上是传统投资的严谨化。
投资辞典
何谓量化交易
量化交易（Quantitative Trading），即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。
B. 股票量化交易自动交易， 比人工交易更容易盈利吗
首先计算机的普及，连手机都已经可以自己编写指标公式，量化交易是一定的，不论你是散户还是机构，量化交易是必须要回的，这是现在交易者的基本功，不论你是技术分析还是基本面分析，
举个例子，价值投资者分析财务报表，那如何挑选出连续10年盈利的上市公司，总不能把这三千多家公司10年财务报表都翻一边吧，但要会简单的量化，几行代码就解决了。
但量化交易不一定是自动交易可以手动交易量化分析。
C. 有人用程序化交易股票期货。。。能赚钱吗
当然有。
而且在大规模资金的管理领域，实证结果比个人主观判断投资的绩效要好。在全球范围内，用程序化交易进行投资是一种热门，特别是共同基金。
其所基于的投资理念叫做“被动式投资”。被动式基金不认为基金绩效可以超越大盘，从长期考察，所谓“专家理财”的实证结果基本上跑不赢大盘，“不能打败它，就复制它”的想法油然而生。指数基金即为被动式管理的代表，而近年来热门的ETF更是采用完全被动式管理来操作。这种被动式投资由于不需要个人判断的主动介入，所以很多采用程序化的交易手段，完全由软件来自动跟踪、复制目标（比如标普100的股票市值构成）。
被动式管理信奉有效市场假说，认为证券市场已充分反映所有信息，一动不如一静。不同于主动式管理基金积极操作投资组合，被动式管理基金选择复制指数，且为了尽量贴近复制目标，除非是追踪的指数成分股有改变，否则不会频繁进出市场。
由于被动式管理基金的投资组合很少变动，因此基金所需支付的证券经纪费也少许多，加上程序化交易，管理人员很少，这也使得被动式管理基金的管理费更便宜，成为其吸引投资人的另一个特点。
根据实证数据，被动式管理基金的表现胜过大部份的主动式管理基金，再加上低廉的管理费，也难怪被动式管理基金会成为近年来热门的话题商品。
D. 量化交易一定赚钱吗
我从另个方面理解你的这个问题，如果有什么认识错误的我们在沟通。
1、量化交易能赚钱吗？
能。从量化交易其中的三个特点谈一谈。系统性、套利思想、和概率取胜。目前A股有3000多支股票，必然是存在错误定价、错误估值。如果单纯通过人力来索搜这个机会，当然也是能找出的，但其中的人力代价必然是高昂。相反，通过量化交易就能发现这个机会。问题就回到了套利可以赚钱吗？不一定每一笔都能，但长期来看必然是能的（获得超额收益）
2、量化交易相对其他方式能有什么优势？
纪律性。
目前，国内量化交易平台公司已经都发展不错了，给人耳目一新的便是Ricequant,从编程体验、数据、API来说，都能满足用户的研究、投资需求。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ，并在不久的将来加入实盘交易。国内的有一家平台，它的像素级的拷贝，圈内人也是人尽皆知的，不提也罢。
E. 股票程序化交易能赚钱吗
程序化交易很不错，但是最主要的是看你选择的EA收益怎么样，A股应用程序化很少，2006年在欧洲及美国股票市场中，有1/3的交易是由自动交易系统或算法化交易完成的，2006年，伦敦证券交易所有超过40%的交易订单来自算法交易。
程序化交易在外汇交易市场应用很广，能不能赚钱就看EA质量如何了，我现在做的外汇就是用程序化交易，平均月收益在14%左右。
F. 我同事他通过量化网中的量化交易之中赚了钱，真有这么靠谱吗
确实有，但是也要看数据模型完不完善，数据完不完整，只能说要看量化网上的量化交易的技术如何。
G. 谈谈自己的理解，程序化交易做股票期货能赚钱吗
第一类风险是执行的时滞风险。尽竹纽约交易所有先进的电子拍令达到路线系统.名为超级DOT.不过指令的执行仍需要时间，在股票指数套利指令的到达与它包含的现货和期货指令的执行之间.价格可能发生变化。当市场波动性增大时差价的预期位与实际位之差自然增大。山于同样的原因，现货和期货指令可能不能同时执行。卖出程序化的推迟也可能是由于证交所的一个规定午效.即卖空在价格上升时才能执行。如果市场比较拥挤或证交所的断路器生效.那么指令的执行也会推迟或暂停。指数包含的股票越多，风险越人.指数成分股的流动性越大，风险越小。
第二类风险是利率的不确定性风险。期货实行.逐日盯市”的结算制度，这要求套利交易中的期货头寸61;随利率的变化而作出调整。如果未来的利率不确定。那么这样的调整就是不可行的.采用程序化交易进行套利也不是无风险的。
此外，计算机系统程序交易是经过历史数据长时间验证的交易模块.在交易过程中无法保证Id次都获利.所以在使用程序化交易时须长时间持续操作.才可能会有相对绩效产生。其次.计算机系统程序交m的目的.在于让我们了解未来预期报酬大于可能报失时，这项操作才会符合投资效益。换言之，投资人还需要注意程序可能造成的鼓大风险是否在承担范R内。再次，计算机程序交易可以测试过去历史数据以验证交易绩效，但是过去绩效不能代表未来可能的绩效。最后，在实际操作中，投资人也会因不同的资金运用策略而使得计算机测试结果产生差异。计算机系统程序交易为计算机的渊试结果，不应视为获利保证。计算机程序交易无法预估价格可能会山现跳空或涨、跌停板等悄况.如果市场出现波动较大的情况时.程序化交易可能会对市场价格形成产生助涨或者助跌的不良影响，很多交易所都会对程序化交易子以限制乃至禁止。
H. 量化投资赚钱吗有人说容易亏损，哪个是正确的呢
很赚钱，就是有点风险，做的不好的话，容易亏损，主要还是看技术。可以到华盛天成上面进行这方面的交易，这个平台在这方面是行家，平台有很多这方面的专业人才，你可以去看看
人类对于股市波动逻辑的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年，美国著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”；2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
当前，从研究范式的特征和视角来划分，股票投资分析方法主要有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析。这三种分析方法基于完全不同的理论体系和逻辑结构，其主要研究对象，都只侧重于市场运作的某一特定方面或者范畴，都有其合理性和局限性，但它们对于全面认识和深入探索股市运行规律，又都是必不可少的。它们所依赖的理论基础、前提假设、范式特征各不相同，在实际应用中它们既相互联系，又有重要区别。
I. 量化交易股票能赚钱吗
量化投资能不能赚钱不在于量化策略本身，因为策略是按照你的思路进行交易的，如果你的思路能赚钱那么量化策略一定是赚钱的，如果你的思路不能赚钱再好的量化也是赔钱。量化只是执行的机器来规避人性的弱点，可以去量化贴吧学一些资料。
J. 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。
国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。
