㈠ 股票交易系统最重要的三大要素是什么
在股票市场沉浮多年，私募基金操盘手也做过，证券分析师也做过，电视财经节目人也当过，股市市场的方法成千上万种，各种指标也是让人看的眼花缭乱的，但是能够在这个股市长久生存的，我也想谈谈自己的看法，也就是网友先想知道最重要的三大要素，我来总结下。
以上三点是我们平时最重要的三点，每次你买入股票的时候可能参考的其他东西很多，但是这三点最重要最基础的必须牢记在心，可能我只是笼统说了下，但是我研究股票策略时候，这三点我希望大家可以仔细去深挖下。感觉写的好点个赞呀，加关注后期会分享很多股票策略，有什么其他想法也可以在评论区评论大家一起交流。
㈡ 股票交易系统上显示的是主动买入和卖出的量吗，还是那一时刻成交的量
股票交易系统上显示的有三种情况：
1.主动卖出挂单，一般在上面分五个价格档次
2,主动买入挂单，一般在下面也分五个价格档次
3，即时成交量，就是你指的在那一刻成交的量！
㈢ 股票实时交易系统如何实现高并发撮合交易最好有java架构
你得补充买一价与卖一价才能回答你啊
连续竞价成交价格的确定
(1)成交价格的确定原则
①最高买人申报价格与最低卖出申报价格相同，以该价格为成交价格。
例如，某只股票的委托情况为：买-7.85元、买二7.68元；卖7.85元、卖二7。90元，那么7. 85元为成交价格。
②买入申报价格高于即时最低卖出申报价格的，以即时最低卖出申报价格为成交价格。
例如，某只股票的委托情况为：卖-7.85元、卖二7.90元，此时若有以7. 89元买入的委托，则以最低卖出价7.85元为成交价。
③卖出申报价格低于即时最高买人申报价格的，以即时最高买人申报价格为成交价格。
例如，某只股票的委托情况为：买一7. 85元、买二7.68元；若此时有以7. 69元卖出的委托，则以最高买入价7。85元成交。
㈣ 股票交易系统连续竞价时，价格是通过什么算法算出来的
股票竞价和交易就是买单卖单一起撮合的过程，根据时间优先价格优先进行撮合交易，没有什么公式，不过这一过程很复杂需要计算机来完成。股票价格走势不确定性很大，是不可能通过计算算出来的。
㈤ 股票交易系统里面的主力单数累计是什么意思
就是主力今天买入或者卖出的累计总单数，红色表示今天截止目前累计流入的，绿色相反代表流出的。我一般用这个指标看短期是否到顶或者到底，最好多看几天，天数少准确率低，可能是主力骗线。海通的只能看当天的，所以我会记下来累计数，周期看的比较长，至少三天。如果一天内累计单数量很大另当别论。
能不能告诉我你是什么软件有的？要是有源代码更好了
㈥ 股票交易系统到底有多强大，它能承受住这么大的并发量
应用场景与题主提到的股票实时交易...撮合的本质是一个单一线性过程,没有办法并发的。
㈦ 多少数据量才能产生并发
1，订票系统案例，某航班只有一张机票，假定有1w个人打开你的网站来订票，问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑的并发读写问题)
问题，1w个人来访问，票没出去前要保证大家都能看到有票，不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。到底谁能抢到，那得看这个人的“运气”（网络快慢等）
其次考虑的问题，并发，1w个人同时点击购买，到底谁能成交？总共只有一张票。
首先我们容易想到和并发相关的几个方案 ： 锁 同步
同步更多指的是应用程序的层面，多个线程进来，只能一个一个的访问，java中指的是syncrinized关键字。 锁也有2个层面，一个是java中谈到的对象锁，用于线程同步；另外一个层面是数据库的锁；如果是分布式的系统，显然只能利用数据库端的锁来实现。
假定我们采用了同步机制或者数据库物理锁机制，如何保证1w个人还能同时看到有票，显然会牺牲性能，在高并发网站中是不可取的。使用hibernate后我们提出了另外一个概念：乐观锁、悲观锁（即传统的物理锁）；采用乐观锁即可解决此问题。乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。
hibernate中如何实现乐观锁：
前提：在现有表当中增加一个冗余字段，version版本号, long类型
原理：1）只有当前版本号》=数据库表版本号，才能提交
2）提交成功后，版本号version ++
实现很简单：在ormapping增加 一属性optimistic-lock="version"即可，以下是样例片段
<hibernate-mapping>
<class name="com.insigma.stock.ABC" optimistic-lock="version" table="T_Stock" schema="STOCK">
2，股票交易系统、银行系统，大数据量你是如何考虑的
首先，股票交易系统的行情表，每几秒钟就有一个行情记录产生，一天下来就有（假定行情3秒一个） 股票数量×20×60*6 条记录，一月下来这个表记录数量多大？ oracle中一张表的记录数超过100w后 查询性能就很差了，如何保证系统性能？
再比如，中国移动有上亿的用户量，表如何设计？ 把所有用于存在于一个表么？
所以，大数量的系统，必须考虑表拆分-（表名字不一样，但是结构完全一样），通用的几种方式：（视情况而定）
1）按业务分，比如 手机号的表，我们可以考虑 130开头的作为一个表，131开头的另外一张表 以此类推
2）利用oracle的表拆分机制做分表
3）如果是交易系统，我们可以考虑按时间轴拆分，当日数据一个表，历史数据弄到其它表。这里历史数据的报表和查询不会影响当日交易。
当然，表拆分后我们的应用得做相应的适配。单纯的or-mapping也许就得改动了。比如部分业务得通过存储过程等
3）此外，我们还得考虑缓存
这里的缓存，指的不仅仅是hibernate，hibernate本身提供了一级二级缓存。这里的缓存独立于应用，依然是内存的读取，假如我们能减少数据库频繁的访问，那对系统肯定大大有利的。比如一个电子商务系统的商品搜索，如果某个关键字的商品经常被搜，那就可以考虑这部分商品列表存放到缓存（内存中去），这样不用每次访问数据库，性能大大增加。
简单的缓存大家可以理解为自己做一个hashmap，把常访问的数据做一个key，value是第一次从数据库搜索出来的值，下次访问就可以从map里读取，而不读数据库；专业些的目前有独立的缓存框架 比如memcached 等，可独立部署成一个缓存服务器。
㈧ 股票实时交易系统如何实现高并发撮合交易最好有java架构
采用 Apama架构，篇幅所限，楼主可以网络，有很多详细教程，主流很多交易系统都采用Apama
㈨ 股票交易系统是怎么运作的最好以一只股票的买卖为例，谢谢
股票交易如何操作，新手的话不防先用个模拟炒股去练习一下，很快就会明白的，我刚入门那会也是先用牛股宝模拟炒股学习过来的，里面的操作跟实盘是一样的。
1、银证转账：
这是买股票前必须要做的操作（转账时间：周一到周五，早上9：00-下午4点，节假日除外），从卡里转钱到股票账户买股票：
先找到银证转账几个字---选择转账方式：银行转证券---选择银行那里不用管--输入银行卡取钱的密码--币种选人民币--输入要从卡里转入股票账户的金额---点下方的转账--确定即可。
买股：点击软件左边的买入二字，会出现买入框，股东代码可以不管，直接在证券代码处输入所要买入股票的代码，报价方式按系统的限价委托就行，买入价格按系统自动显示（若要改，改的价格低于系统显示的价格，则要等到股票下跌到改后的价位才能成交），最大可买 和可用资金均可以不理，直接在买入数量处输入想要买入的数量，最少为100，超过100后为100的整数倍，最后点买入下单，确定委托即可。
2、卖股：点击软件左边的卖出二字，会出现卖出框，股东代码可以不管，直接在证券代码处输入所要卖出股票的代码，报价方式按系统的限价委托就行，卖出价格按系统自动显示（若要改，改的价格高于系统显示的价格，则要等到股票上涨到改后的价位才能成交），最大卖可以不理，直接在卖出数量处输入想要买入的数量（卖出没有股数的限制），最后点卖出下单，确定委托即可。
注：要查询有没有买卖成功，可点当日成交进行查询。股票交易时间：周一至周五9：30-11：30，13:00-15:00，有效的委托下单时间：周一至周五0：00-15：00 。
3、撤单：买入或者是卖出的股票没有即时成交，又想要重新设价格买入或者卖出，需要点撤单二字，在右边会有先前委托的股票，在委托时间前的方框里打勾，然后选择右上方的撤单二字撤销就可以重新再委托了。
4、从股票户转回卡里
先找到银证转账几个字--选择转账方式：证券转银行--选择银行那里不用管---输入资金密码--币种选人民币--输入要从股票户转回卡里的金额---点下方的转账---确定即可（资金密码：证券公司开户时输的四次密码中后面两次输入的）。
查询转账是否成功：
5、点击银行转账下方的转账查询四字，就可以看到是否成功，不成功的话在返回一栏会有注明原因。
密码用途：（所有密码均可通过软件此功能修改）
若开户时设置的密码忘记了，就只能带好身份证+两张证券账户卡+资金卡本人去开户证券营业部修改。
交易密码：登录股票账户，进行买卖操作。
资金密码：从股票账户转钱回银行卡。
㈩ 如果股票交易系统有可能崩溃吗
不能说一定不可能,但是到目前为止还没发生过,因为金融系统是非常重要的行业,防御是很严密的