A. 有没有免费的量化交易软件推荐
对于免费的量化交易软件推荐，以下是几个选择：
文化财经量化交易平台：提供多种编程语言，如Python、C++等，包括策略开发、回测、实盘交易等功能。
通达信量化交易平台：适用于股票、期货等投资，支持量化交易，兼容多种编程语言。
易盛量化交易系统：专为期货交易设计的量化软件，支持多种编程语言，具备策略开发与交易执行。
迅投QMT：由知名证券公司提供的免费量化交易软件，功能丰富，包括自动化交易策略、回测优化、市场监控等。
恒生PTRADE：另一款免费量化交易软件，同样来自知名证券公司，支持多种策略自动化执行，提供技术指标与图表分析工具。
开户时，费率是关键因素。不同券商的门槛各异，有的要求100万或更多。目前，有券商提供开户万1、50万万0.854、量大更低等选项。融资融券开户利率可调至5%，100万4.8%，500万4.5%，1000万4%不等。
量化交易强调交易频率，佣金差异将直接影响成本。以万1和万2.5为例，高频交易者一年成本差距可达数千至数万，十年以上则可能达到数万至数十万。
选择券商时，不应仅考虑规模和声誉，还应关注佣金、利率、交易软件的使用体验、交易通道速度以及是否有VIP服务。选择适合自己的券商，能够有效节约成本并提升交易效率。
在券商开通量化交易的步骤包括选择支持量化交易的券商、开立账户、申请量化交易权限、下载安装量化交易软件、学习和使用量化交易工具。最后，QMT与Ptrade各有特色，适合不同水平的量化交易者。
券商提供的一系列服务和工具包括专业客户经理、Level-2行情、VIP交易通道、量化软件、智能条件单、网格交易等，可根据个人需求和偏好选择合适的券商。
B. 股票自动买入卖出软件
1. 猫头鹰股票自动交易系统功能全面，支持多种证券交易类型，拥有30种智能交易策略。这些策略包括止盈止损、移动止盈止损、拐点交易、价格穿越、双向止盈止损、自动T+0、网格交易、预警指标交易、阶梯交易、区间交易、均线交易、跟随交易、定时交易、快速涨幅、开板卖出、开板买入、高级区间、高级均线、组合均线、分时均线、分钟循环、每日云选、自选股抢涨停以及持仓组合等。此外，系统还具备特色分时买卖策略，并支持手机端独立APP操作。该系统特别适用于多券商多账户交易，尤其是对融资融券账户的支持非常优秀。
2. 猫头鹰智能交易系统不仅仅是一个简单的交易工具，它是一款真正的强大智能系统。通过给予系统一个品种，它能够根据品种的特征自动制定最佳交易策略，真正实现了智能策略的自动化买卖。其分时买卖策略与每日云选股功能的结合，能够产生令人惊叹的效果。除了传统的策略任务，系统还能智能判定买卖，并允许用户自行设置参数，使一切交易活动都在用户的掌控之中。
3. 智能A股管家股票自动交易系统性价比高，虽然功能上略逊于猫头鹰，但其价格对于大众用户来说是可接受的。该系统能够实现多种条件下的任务自动执行买卖，内置9种智能交易任务策略，包括止盈止损、拐点交易、自动T+0、闪电交易、双向卖出、预警交易、阶梯交易、区间交易、高级区间交易、均线交易、高级均线交易、跟随交易和定时交易等。系统高效快捷，功能多样，性价比高，但不适用于大资金量用户。
4. 大智慧股票自动交易系统功能独特，拥有可靠的行情资金分析系统，能够提供全方位的市场动态和分析。如果用户有充足的时间和精力，那么大智慧是一个非常合适的选择。如果用户的预算有限，并且上述功能能够满足需求，那么大智慧将是最佳选择。
最后，虽然科技不断进步，但并非所有技术都适合自己的需求。一些看似传统的方法也许正是用户在市场中独树一帜的秘诀。自动交易是否适合，一切应以用户自身的情况为基准。
C. 可以自己设置的股票软件有哪些
可以试试通达信，指标多
D. 股票软件一般用什么语言开发
股票软件一般使用C++、Python和Java等语言进行开发。
C++作为一种高效、稳定的编程语言，非常适合用于开发对性能和稳定性要求较高的股票软件。它支持面向对象编程，使得开发者可以创建复用的代码模块，提高开发效率。同时，C++的编译型特性也保证了程序在执行时的性能。例如，一些需要实时处理大量股票数据的软件，如交易系统和行情分析软件，通常会选择C++作为主要开发语言。
Python则以其简洁易懂的语法和丰富的库资源在股票软件开发中占据一席之地。Python的脚本型特性使得开发者可以快速地编写和测试代码，适合进行原型开发和快速迭代。此外，Python的金融分析库如pandas和numpy等，为处理和分析股票数据提供了强大的支持。很多数据分析师和投资者喜欢用Python来编写自定义的交易策略和可视化分析报告。
Java则以其跨平台的特性受到股票软件开发者的青睐。Java编写的程序可以在任何支持Java虚拟机的平台上运行，这大大增加了软件的可用性和可维护性。同时，Java的企业级特性和丰富的Web开发框架也使其非常适合用于开发大型股票软件系统和Web交易平台。例如，一些提供在线交易服务的股票软件，可能会选择Java作为主要开发语言。
综上所述，股票软件的开发语言选择取决于软件的具体需求和目标。不同的编程语言各有优势，开发者需要根据实际情况进行权衡和选择。