⑴ 国内的量化交易平台都有哪些呢（转载）
在国内，量化交易平台的兴起和发展逐渐改变了传统的投资策略。据统计，美国的量化交易占比高达70%-80%，而我国的量化交易占比相对较低，主要应用于期货市场。随着金融市场的逐步开放，量化交易成为投资者关注的焦点。
以下是部分国内知名的量化交易平台概述：
1. 掘金量化（Myquant）：提供股票、期货数据，支持Python、Matlab等编程语言，支持回测和模拟交易，实盘交易需要人工审核。社区活跃度一般。
2. 开拓者（TradeBlazer）：主要服务于期货，提供C语言底层支持，有独立客户端，实盘交易侧重全自动期货交易。交流区活跃。
3. 发明者（FMZ）：专注于商品期货和加密货币，支持多种编程语言，提供全球区块链交易。社区活跃。
4. 米筐（Ricequant）：提供丰富金融数据，支持Python研究，期货实盘交易可选。量化社区活跃。
5. 聚宽（JoinQuant）：提供详尽的股市和金融衍生品数据，支持Tick级数据，实盘交易与第一创业合作。社区活跃。
6. Bigquant：提供实时和历史数据，支持AI策略开发，用户手动交易。量化社区活跃。
7. 真格（澎博财经旗下）：主要期货和期权数据，Python支持，实盘交易以期货为主。社区活跃度一般。
8. 优矿（Uqer）：2007年后数据丰富，支持Python，实盘交易暂无。社区活跃。
9. GFQuant（广发证券旗下）：历史数据全面，支持Python，实盘交易需手动跟单。社区活跃度一般。
10. 国泰君安（GTJAQuant）：数据全面，支持Python，模拟交易支持。社区活跃度一般。
11. MindGo（同花顺旗下）：提供多样数据，Jupyter Notebook支持，暂无实盘交易。社区活跃度一般。
12. 中信建投：支持Python，期货ETF数据全面，暂无实盘交易。社区活跃度较低。
13. 万矿（WindQuant）：万得旗下，提供多品种数据和研究平台，暂无实盘交易。社区活跃度一般。
14. 果仁：非编程量化平台，适合学习，暂无模拟交易和实盘。
使用平台时，务必明确需求，选择支持量化和交易功能的平台，并注意社区互动，以获取学习支持。市场上的平台众多，不断更新发展，不断学习是提升的关键。