① 上证指数历史数据在哪里可以看到呢
适用股票分析软件、上证网以及其他证券网站均可查询！
股市指数是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
通过指数，对于当前各个股票市场的涨跌情况我们可以直观地看到。
股票指数的编排原理还是比较错综复杂的，那学姐就不在这里细讲了，点击下方链接，教你快速看懂指数：新手小白必备的股市基础知识大全
一、国内常见的指数有哪些？
会由股票指数的编制方法和性质来分类，股票指数有五种类型：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
这当中，最频繁遇见的当属规模指数，比如我们熟知的“沪深300”指数，它说明的是在沪深市场中交易活跃，且代表性和流动性都很好的300家大型企业股票的整体情况。
当然还有，“上证50 ”指数也属于规模指数，代表的是上海证券市场代表性好、规模大、流动性好的50 只股票的整体情况。
行业指数代表的则是某个行业目前的整体状况。比如说“沪深300医药”就算是一个行业指数，代表沪深300中的医药行业股票，反映该行业公司股票的整体表现。
某一主题的整体情况是用主题指数作为代表的，就好比人工智能、新能源汽车这些方面，以下是相关指数：“科技龙头”、“新能源车”等。
想了解更多的指数分类，可以通过下载下方的几个炒股神器来获取详细的分析：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
二、股票指数有什么用？
经过文章前面的介绍，大家可以知道，指数选取了市场中具有代表性的一些股票，因此，指数能够帮助我们比较快速的了解到市场的整体涨跌情况，这也是对市场的热度做一个简单的了解，甚至可以预测未来的走势是怎么样的。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享
应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
② 交易所股价撮合规则，成交价格显示问题：为什么有时候一个价位没有成交价，却显示出有成交例子看问题补
这种情况很正常的。
其原因在于我们使用的软件叫做level2行情，这种软件以5秒一次的频率从上海证券交易所交换信息。
在这5秒内可能发生很多笔交易，交易的价格不一定是一样的，尤其是在开盘的一瞬间，报单非常多，而在分笔交易信息中只会显示这5秒钟最后一笔交易的价格，交易量则是这5秒钟每一笔交易量之和；也就是说level2行情中的“分笔”其实是5秒钟收盘线。而在level1行情中，每一笔交易的信息都会被显示出来，不过这个行情数据是要付费的。
比如说600165在4月22日的情况有可能是这样的：
在9‘30’‘05至9’30‘’10之间发生了这么多交易：
9‘30’‘05--10.30元--200手
9‘30’‘06--10.35元--500手
9’30‘’07--10.40元--500手
9‘30’‘08--10.60元--500手
9’30‘’09--10.84元--300手
9‘30’‘10--10.28元--777手
而在level2行情中只会显示：
10.28元--2777手
在level1行情中就会显示上述6笔交易。
在日K线上可以显示最高价位10.84元是因为这个数据是上证所数据接口的一员（还有当日成交额，当日最低价，当日开盘价等等），所以软件选取其为日K线数据。而60分钟K线，30分钟K线是软件自己根据分笔交易数据制作的K线，因为上证所是不提供低级别的数据的，而软件这里只能看到最高的10.38元，自然会造成日K线和小时K线最高价不统一的状况。
③ tushare的接口怎么样使用
一、安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
二、升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（‘600848’）
ts.get_hist_data（‘600848’，ktype='W‘） #获取周k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='M‘） #获取月k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='5‘） #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='15‘） #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='30‘） #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='60‘） #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data（'sh’）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data（‘sz’）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data（‘hs300’）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data（‘sz50’）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data（‘zxb’）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data（‘cyb’）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data（‘000756','2015-03-27’）
df.head（10）
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes（‘000581’）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，时间