A. 使用 Python 获取股票历史资金流向数据（大单、超大单、主力流入等）
要使用Python获取股票历史资金流向数据，可以按照以下步骤进行：
- 安装必要的Python库：
- 确保已安装Python 3环境。
- 安装pandas和requests库，用于数据处理和HTTP请求。可以通过命令行执行以下代码安装：bashpip install pandas requests2. 编写爬虫代码： 根据目标网站的API或网页结构，编写Python爬虫代码以获取所需数据。 示例代码中展示了如何获取单只及多只股票的历史大单交易数据。3. 保存数据为CSV文件： 使用pandas库将获取到的数据保存为CSV文件，便于后续分析和处理。 文件名通常以股票代码命名，便于识别和区分。4. 执行代码并检查输出： 运行编写的Python代码，检查输出信息以确保数据获取成功。 在代码执行目录中查找生成的CSV文件，并验证文件内容是否正确。注意事项： 爬虫技术获取数据需遵守目标网站的robots.txt协议和相关法律法规。 对于商业用途的数据获取，需考虑数据版权和授权问题。 爬虫代码可能因目标网站结构变化而失效，需定期维护和更新。通过以上步骤，您可以使用Python成功获取股票历史资金流向数据，并进行后续的分析和处理。
B. 使用Python的Easytrader库来实现自动交易
使用Python的Easytrader库来实现自动交易，可以按照以下步骤进行：
安装Easytrader库：
- 首先，确保你的Python环境已经安装了Easytrader库。如果未安装，可以通过pip进行安装。
导入Easytrader库：
- 在你的Python脚本中，通过from easytrader import api来导入Easytrader库。
选择并准备券商接口：
- 使用api.use来选择你使用的券商，例如华泰证券的代码是’ht’。
- 使用user.prepare来加载配置文件，该文件中包含你的交易账号和密码等信息。配置文件通常以JSON格式存储。
获取股票价格：
- 使用user.get_quote来获取指定股票的当前价格。例如，要获取股票代码为’600519’的股票价格，可以使用price = user.get_quote。
执行交易：
- 使用user.buy来执行买入操作，或者使用user.sell来执行卖出操作。
- 例如，要以获取到的价格买入100股’600519’股票，可以使用user.buy。
注意事项： 安全性：确保你的交易账号和密码等敏感信息的安全，不要将它们硬编码在脚本中，而是使用配置文件来管理。 交易策略：在实际应用中，你需要制定一个合理的交易策略，并根据策略来自动化交易。这可能需要结合技术分析、基本面分析等方法来制定。 风险控制：自动交易虽然可以提高交易效率，但也存在风险。因此，在自动化交易之前，务必进行充分的风险评估和控制。
通过以上步骤，你就可以使用Python的Easytrader库来实现自动交易了。
C. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
网址都没有给出怎么测试呢？ 这个应该是服务器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的话那么他可能用的js动态加载，这个得分析js源码了，如果他用了flash来算出这个值的(我记得酷狗就是这么做的)，那么恭喜你，不能算出这个值了