1. 股票期货中的成交有规律的成交手数是什么意思
你好，股票、期货里面有规律的成交手数，有一部分是程序化交易产生的。
2. 程序化交易的特点是什么
1、程序化交易反应速度快于人脑
手动交易时，从眼睛看到到大脑确认再到按键买卖至少需要1~2秒的时间，期货价格瞬息万变，1-2秒足以让价格跑远，这样会提高我们的交易成本，如果长期累积下来，也损失了一笔不小的财富。
而程序化交易由电脑盯盘，从信号发出到电脑下单交易仅需要几毫秒时间（1毫秒=千分之一秒）。在瞬息万变的交易市场里面，这种速度可让我们在机会出现时第一时间进出场，降低交易成本，让交易者积累更多的财富。
2、程序化交易没有人性的弱点
人手交易的最大障碍是什么？是交易者内心的思想波动。因为人的大脑每时每刻都在涌现出不同的想法。这些想法有可能会对交易思路造成干扰。明明有的时候按规则要止损了，但是有可能就因为交易者心里面的一丝犹豫，而导致错过了最好的平仓时机，令亏损扩大。
程序化交易的最大特点是克服了人手交易的不确定性，电脑本身没有感情，可严格按照程序化的设定不间断地连续交易，完全可实现人脑无法达到的稳定性。3、程序化交易可复制成功
人只有两只眼，同一时间只能观察一个合约，但每天存在交易机会的合约有很多，您只能愁于空有一身好本领，却无法分身把收益最大化。
而程序化交易可同时监测几十个合约、周期，只要把您成功的交易经验转化程序化可读懂的语言，程序化就可帮您复制成功。
程序化也是研究的平台
计算机的最大特点是高效率的数据运算和高智能的数据分析，1分钟周期一天有225根K线数据，按照每年250个交易日计算，如果想要分析出1分钟周期一年的均线走势，我们需要计算至少5.6万根K线数据，这个统计由人来完成可能需要几天，但计算机只需要几秒钟。我们可利用程序化语言将想要统计的数据告诉计算机，由计算机帮我们完成计算，例如挖掘历史行情研究K线震动幅度和行情涨跌的规律、探究开盘跳空幅度和当日行情涨跌幅之间的规律等等。
当我们觉得自己似乎发现了一些规律希望验证时，程序化平台自带的效果测试功能可帮助我们在历史数据上验证规律是否有效，策略是否可行。我们还可通过程序化平台自带的策略优化功能对思路进行完善，大大缩短了投资者确立自己交易策略的时间。
3. 股票自动化交易软件哪个好
股票自动交易软件，是一种新兴的股票软件，他可以帮助股票投资者按预设条件进行自动化智能化的交易。其交易概念为严格遵循股市运行规律，遵循股价波段走势，自带多种后市预期条件，结合设定者的投资经验，严格执行投资人预设条件，条件达成时自动触发交易。可有效实现博弈股市的必备工具等。
实战股票自动交易软件其实又叫程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。
股票全自动交易软件目前有通达信版、大智慧版和同花顺、分析家版。一般的券商基本上是采用通达信的系统为主，交易软件功能大同小异，一般的免费版看的东西基本上差不多，收费版能看到逐笔交易，免费版只能看到分笔交易。
“自动交易软件”是搭配“下单软件”来进行条件化、智能化、自动化的证券投资操作，能实现低买高卖、止盈止损、逻辑组合监视，总之就是帮助控制风险提高收益的一款软件。这个概念首先是由昆明孔方兄公司提出，在“SNB股票自动交易伴侣软件”中实现，目前受众面广支持者众。
由于市面上大部分炒股软件都是不能设置自动止盈止损和自动交易的,这给散户朋友带来很大不便。
这个工具能起一定的帮助。适用于所有通达信券商版本,也适用同花顺的版本。
股票自动交易助手能做什么?
一 基本止盈止损功能
二 下跌加仓和盈利加仓,解套模式
三 分批止盈止损
四 移动止损
五 内置十多种买入卖出条件单
六 预警自动买入卖出(飞狐,大智慧，金魔方，通达信)
七 股票池自动买入卖出(大智慧，通达信 )
八 高抛低吸交易策略
九 一键闪电下单，无缝集成到大智慧，通达信，飞狐的分析界面中。
十 支持大部分券商的融通融券自动下单
十一 可监控多个账户
十二 可显示账户资金曲线变化
十三 高级用户可在公式里实现任意交易策略
使用非常简单，功能一点不少。全自动关联几乎所有券商的下单交易软件。
4. 股票量化交易是什么
量化交易个以前的股票交易本质没有区别，只是提高了工作效率，
量化交易分为量化分析和程序化自动交易
量化分析，如果你是普通散户我现在问几个问题，第一MACD指标默认参数下，在三千多只股票日k上近两年那只收益最好，那只亏损最大。这要人工多大的工作量，如果会写程序代码，几行代码就解决了。在继续如果调换MACD参数能否增加收益用那几个参数是最优组合，这要是人工基本无法完成，计算量太大了，但计算机就很快完成了参数优化。
而且量化分析不是技术分析，例如你问一个价值投资者，三千多家上市公司，你知道有多少家连续10年都没亏损过吗，同样几行代码就知道。
假如你听了一个老师的讲课，说他的牛x战法，普散户听了你只能价单试试，但量化分析我可以在不同市场不同时间周期，不同品种，进行回测严重，优化。这些就是量化分析。
程序化自动交易。
就是利用计算机技术自动交易，这对于散户比较难实现，简单的用第三方然间写几个交易策略可以实现自动交易。
但当你交易上你就会发现，滑点问题，你的速度不够快，需要专线网络，需要底层语言的交易系统，高速的硬件设备。
但散户还是必须要进行量化学习因为这样才能更好的帮助你分析。
下图就是最简单的趋势指标
5. 怎样让《机器学习》进行股票分析，提炼出规律
你好，这个要求太高了，目前的程序化或者机器人的深度学习都还没有到这种地步。建议参考券商的程序化交易，来不断提炼规律
6. 期货里，什么是程序化交易，请解释通俗点，别。
您好，程序化交易其实是技术分析的一种实现手段。
交易员通过对市场历史数据和仓位的观察，发现一些可以定量的规律，然后将这些规律编成程序，让计算机自动发出交易指令来实现交易。这就是程序化交易。
具体说来，一些常见的交易策略，比如前期高低点的突破，支撑阻力线突破和延续，以及一些关键点位的突破等等，常常被人们加以改进而实现计算机自动化。另外，统计的方法也常常被应用。
希望能帮到您。
7. 程序化交易的缺点和优点
程序化交易在国内投资市场兴起不久，各种程序化交易模型应运而生，然而我们应该看到事物发展的另外一面，不少程序化交易者然而以失败告终！总结类纳失败的原因有以下几条，对于程序化交易者来说极为重要！
首先一些投资者在期货市场或是股票市场中由于交易不严谨导致帐户亏损后寻求新的交易模式，当然从程序化交易的本质来看交易者都能发现自身交易的弱点，然而对程序化交易肤浅的认识就认为程序化交易就是神话般的交易方式或是亏损拯救的救命稻草，都是不正确的。无论用什么样的交易方式都是市场中多空双方智力拼杀的买卖结果，而程序化交易则是投资者交易策略的量化表现形式，如同自已交易一样只不过交易结果更为客观，止盈止损及开仓位置更为严格准确了。因此要正确看带程序化交易的本质，它并不是只赚不亏的神话，在成功的交易策略下它是一个亏少赚多的交易工具。
再者，我们在对大量的程序化交易者调查中发现其程序化交易失败的原因还有一些更大的误区，一些对于程序化交易刚认识不久的朋友总喜欢自已动手制做交易模型，当然这是一种自我学识提高的体现，但交易策略的设计及对交易模型的测试则不是每位自已动手制做模型的投资者所能把握好的。这需要更多的专业知识及大量的程序化交易经验。如：一些初入模型制做的朋友总喜欢将一些技术指标改编为交易模型，结果测试亏损，然而他们所采取的改写方法仅是对这些指标参数的优化！这是一个非常重要的误区！参数过余的优化虽在历史数据测试中能得到盈利的效果，但在以后的交易中会表现极差甚至会出现严重的亏损。因为优化出来的结果表明非常适合你所测试的这段行情，然而行情变化多端，在其它的行情组合中就失败无疑了。
其次，由于没有大量的历史数据供程序化交易者来检验模型在不同时期及行情组合中的表现，一些程序化交易者当然不限于他们绝大数多的交易者都是有着交易不严谨或是乘胜追击的心理，我们提出的观点是任何单一的交易模型不可能适应行情中的所有趋势，震荡模型边单行情中亏钱，趋势模型则震荡行情中亏钱，但基于对模型的认识及测试报告的研究，模型交易帐单的分析等不难发现连亏数次后便是盈利，连盈数次后便是亏损，这也说明模型对行情的局限性及行情的运动规律，因此程序化交易者应采取的操作方法是首先确定模型的盈利能力及可靠性，亏损数次后并不是丧失信心，而是提高交易头寸来获取利润，连续盈利数次后则是要感到风险的来临减小交易的头寸，控制风险防止资金回撤。因此对于交易模型只要盈利与亏损的幅度在预计的范围之内我们没有必要来干预程序的交易结果，更没有必要丧失信心。
最后要说明的是程序化交易的设计方面要有专业的设计知识，并对该模型进行长期的测试并完全撑握该模型的交易原理及资金运动曲线， 西部汇市为解决单一模型对趋势的盈利能力特研发了双模交易系统，利用同一品种的不同周期及不同交易策略对股指的10个交割月份分别进行了测试（股指保留有前9个交割月份的1分钟的历史数据）,其交易结果两个模型分别测试发现了a模型10个月中亏损1个月，b模型10个月中亏损2个月，但是双模型交易系统将a模型与b模型一起使用其交易结果令人满意，资金波动曲线正能体现出互补的优势，并实现了10个月份没有亏损的效果，也正符合我们设计的要求， 最后提醒大家程序化交易一定要有专业的策略设计及大量的测试结果.以上内容转自:西部汇市官方网站
8. 高频交易和量化交易有何不同
高频交易和量化交易有3点不同：
一、两者的概述不同：
1、高频交易的概述：指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。
2、量化交易的概述：指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。
二、两者的作用不同：
1、高频交易的作用：这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。
2、量化交易的作用：极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
三、两者的特点不同：
1、高频交易的特点：
（1）高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；
（2）高频交易的交易量巨大；
（3）高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；
（4）高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。
2、量化交易的特点：
（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
（2）系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
（4）概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
9. 请问有对股票的自动交易有研究的么如盘中自动选出符合选股条件的股票，并可自动或半自动交易
这是所谓的机器学习中高频交易。在西方已发展了十几年，是目前各大投行和对冲基金的主流交易手段，在我国刚刚兴盛，目前各大机构都在找这方面的人。
其基本思路是将投机对象的价格看成一个信号，然后用统计或是机器学习的方法找出某种规律而实现盈利。所以统计学博士或者信号处理方面博士在这一行比较容易找到工作。我本人用的是蓬勃社的平台，只要把编好的程序接入蓬勃社交易平台，机器便会按照程序判断发出买卖指令。不过也要注意风险控制，有时一个策略会突然失灵而招致亏损，开市后人还是要在旁边看好的。
还需指出的是，用这种方法找出的策略，往往是预测股市在几分钟或数小时内的行为，由于交易过于频繁且交易量较大，所以不适合散户使用。