Ⅰ 股票交易怎样看量能和趋势
打开看股票的软件里的k线图
上面的图表是股票价格走势k线，可以看到5日，10日，20日，30日，60日均线（可自己设置不同日期）。均线依次排列向上发散我们称之为向上趋势（涨势）形成，反之向下趋势形成（跌势）。
中间的图表是量能柱，代表成交量能的大小，越长量能越大，反之越小。
最下面的图表是参数指标，一般为macd，可以自己切换看别的参数指标。
Ⅱ keras 如何输出softmax分类结果属于某一类的概率
softmax是用于单标签输出，模型训练后，调用model.predict函数就可以输出结果为[0.5，0.4，0.1]（输出数量为最后一层隐藏层的neuron数）这样的矩阵，里面即为你所需的预测概率值，值得注意的是，softmax会限制输出的所有概率相加为1。
如果需要预测的是多个标签而不是单个标签，则需要使用sigmoid作为输出激活函数，那么输出就不再强制相加为1，可以得到每个分类的实际预测值，此时只需要设置一个致信的threshold则可以得到多个分类预测值。
每个激活函数的详细解释看这里网页链接
Ⅲ 如何从开盘不久就可以预测大盘当天的成交量及量比
从开盘起可从一下方面观察：
量比是衡量相对成交量的指标。它是开市后每分钟的平均成交量与过去5个交易日每分钟平均成交量之比。其计算公式为：量比＝现成交总手/[(过去5个交易日平均每分钟成交量)×当日累计开市时间(分)]。当量比大于1时，说明当日每分钟的平均成交量大于过去5日的平均值，交易比过去5日火爆；当量比小于1时，说明当日成交量小于过去5日的平均水平。
量比大而换手小，说明近段时间,该股票成交十分低糜,换手水平比其它股票小,但较之前几日来讲,已有明显放大;
换手高而量比小，近日该股票成交量异常连续放量,今日较之其它股票虽换手较大,但比前几日,有较明显的萎缩;
换手高成交量小，这是自相矛盾的,实际交易中不存在;
成交量一般,对前期而言,如果前期换手率保持5-8%左右(连续上攻形态),进入调整时,换手率仅仅维持在1-2%的水平,此时可以说,成交量一般,亦即调整还未结束.
总体来说,一个底部区域的股票,某日成交量异常放大,量比高,换手多,可以根据具体情况,加以关注,辅之于,其他技术分析手段,决定操作.
Ⅳ 在股市中股票虚拟成交量是怎么预测的有何意义
有不同的算法，大致是算出当天已成交时间段的每分钟成交量。然后将这个值乘上全天的分钟数。有的加入了前几个交易日的每分钟成交量作为调和，预测更接近些。
有个估算的意义，能在成交量图上直观读出今天放量还是缩量，
Ⅳ 在同花顺或者至强版看股票的软件怎样显示预计成交量
广发至强版的话，但成交量的柱体后，输入VOL-TDX就OK勒。
Ⅵ 怎么从某个股票每一天的成交量上预测下一交易日的行情
玩多了看别人分析久了你自己也就敢推算了。
Ⅶ keras sequential 预测值为什么输出后半部分为恒定值
近刚始使用theano, 经验连基本模型都跑通于看Keras源码比较简洁作theano示例教程看受：
文档看似全每layer干啥每参数啥都写读代码实际文档理解其具体用点看issue讨论看同example似乎且都能直接run都real world数据集看似实际于新手需要模型跟example完全容易搞懂底需要输入输数据搞啥格式举例example都做classification没做sequence labeling例想拿做pos tagging知道数据何组织些其实花读代码或者翻翻issue讨论解决我相信少认真读代码或者看讨论直接换工具我觉目前doc懂代码才能看懂懂看文档没啥用
2.项目简单所发者跃每都新东西加进今增加新支端用theano或者tensorflow貌似由于支持scanbackend用tensorflow没实现recurrent layer意识文档问题觉需要白用户加点tutorial光给develop看
我没用其framework仅说keras拿习theano基本用错
库本身代码比较简单易读我作python菜鸟能看懂目前modelsequentialgrapgh两种前者并指recurrent说网络层层堆（包括recurrent）.其主要概念包括layerregularizer, optimizer,objective都离layer用于build每层输函数model用层输根据objective每layerregularizer确定终costupdate用optimizer更新参数四看加modelfit函数用theano啦模型都能coverseq2seq种现用建议要光看example看看github issues讨论实找直接提问效率面我懂theano优化觉keras种封装没本跟自用原theanotheano本身慢啊估计我懂用吧