『壹』 职业散户可以使用量化交易技术吗
其实量化交易初级部分就是程序化交易，这个没什么神秘的，也没什么高难度的技术，就是程序控制检测行情，发现机会，下单操作。就这么简单，甚至还有不用写代码的，直接拖动模块拼接逻辑的，就能形成一个程序化交易策略，用于实盘交易。
在网络上搜索“不用敲代码就可以量化交易”就能找到一大堆答案，前几个就很不错。
『贰』 各个公募，私募基金用什么软件做股票实盘量化交易
中信建投证券的PB系统特别适合做量化交易
『叁』 散户怎么参入到量化投资中
简单的说，量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断，用电脑帮助人脑处理信息，克服了人的情绪和弱点对投资的影响。目前正式定义是投资者利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析，利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据，以得到最优的投资组合和投资机会。散户一般首先要有自己稳定的策略操作模型,可通过期货公司或证券公司IT接口进行试运行一段时间后,就可正式上线交易.一般通过互联网接口或专线交易,但由于出现光大证券乌龙指事件后,为控制风险,现在证券公司多用专线接口,尤其是大的证券公司,如中信证券等.当然专线相对而言费用较高,除设备初装费还每月收月租费.设备费要几万元,参与交易至少100万.
『肆』 个人能做量化交易吗
认真帮你回答这个问题，楼主可能想问的是，
1、个人有必要做量化交易吗。
2、个人如何实现量化交易。
回答 1：个人有必要做量化交易吗。？
中国股市创立以来的二十多年间，股市从公开的投融资平台，变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场，散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎，我们需要静下心来想一想，是不是我们应该用更理性或是更科学的方法来对待股市投资这样一件严肃的事情呢？新兴的量化交易正在尝试提供一种理性投资的解决方案，通过大量的计算建立科学的盈利模型，以“大概率”赚钱事件为操作思路。
传统技术分析的本质就是寻找价格规律，基本面分析又何尝不是呢?有了计算机的帮助，这些找规律的事情完全可以由计算机完成，所以A股市场的 个人投资者是非常有必要尽早参与到量化交易的过程中来。
回答2：个人如何实现量化交易。？
个人实现量化交易分两种情况：
一种是你拥有全天候研究的“必要环境土壤”。这种情况你可以直接依据个人所拥有的资源平台（有些收费、有些免费）。
全天候研究的“必要环境土壤”是指——个人的程序语言能力（如matlab,python等等），以及充分的资源硬件与软件设备，如研究量化策略的模型软件（如天软TS系统等等——年费很贵，个人别想，如果你是在券业从业机构的量化研究部门上班，就别当别论，你可以充分调动这些软件资源），简单来说，就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在实盘上。需要大量的研究环境。这种方式，不适合个人投资者。
一种是市面上已经出现一些，即有的量化交易系统，与研究平台。个人投资者，在没有足够的研究资本情况下，完全是可以实现傻瓜式一键实现实盘量化交易的（这里指的是股票）。量化交易策略模型也是现成的，您可以用现成的模型，也可以个性化改动模型的参数设置。具体实现方式，为避免广告嫌疑，见名+VX。
『伍』 股票量化交易自动交易， 比人工交易更容易盈利吗
首先计算机的普及，连手机都已经可以自己编写指标公式，量化交易是一定的，不论你是散户还是机构，量化交易是必须要回的，这是现在交易者的基本功，不论你是技术分析还是基本面分析，
举个例子，价值投资者分析财务报表，那如何挑选出连续10年盈利的上市公司，总不能把这三千多家公司10年财务报表都翻一边吧，但要会简单的量化，几行代码就解决了。
但量化交易不一定是自动交易可以手动交易量化分析。
『陆』 量化交易系统可以用到股票上吗
当然可以，而且是任何交易者都可以使用量化交易技术，股票交易数据是很容易采集的，就是分析起来比较麻烦，如果题主是职业散户，美股研究社更建议使用一些软件炒股辅助，策略炒股通主要对有量化思路但又没有编程能力的散户非常试用。它量化了所有股票数据数据，而且还提供多因子策略模型供用户建立自己的策略，通过手机点选就能实现，非常好用。
『柒』 股票量化交易是什么
量化交易个以前的股票交易本质没有区别，只是提高了工作效率，
量化交易分为量化分析和程序化自动交易
量化分析，如果你是普通散户我现在问几个问题，第一MACD指标默认参数下，在三千多只股票日k上近两年那只收益最好，那只亏损最大。这要人工多大的工作量，如果会写程序代码，几行代码就解决了。在继续如果调换MACD参数能否增加收益用那几个参数是最优组合，这要是人工基本无法完成，计算量太大了，但计算机就很快完成了参数优化。
而且量化分析不是技术分析，例如你问一个价值投资者，三千多家上市公司，你知道有多少家连续10年都没亏损过吗，同样几行代码就知道。
假如你听了一个老师的讲课，说他的牛x战法，普散户听了你只能价单试试，但量化分析我可以在不同市场不同时间周期，不同品种，进行回测严重，优化。这些就是量化分析。
程序化自动交易。
就是利用计算机技术自动交易，这对于散户比较难实现，简单的用第三方然间写几个交易策略可以实现自动交易。
但当你交易上你就会发现，滑点问题，你的速度不够快，需要专线网络，需要底层语言的交易系统，高速的硬件设备。
但散户还是必须要进行量化学习因为这样才能更好的帮助你分析。
下图就是最简单的趋势指标
『捌』 散户如何做股票自动化交易
自动化交易系统分为两部分,一是自动化交易,二是交易系统.目前我已经将第一部分实现,正在实现第二部分.
因此我做了一个股票市场交易的数据仓库
『玖』 A股市场个人量化交易者，需要哪些工具
量化交易的前提是量化，而量化就是建立数学模型。数学模型是理解量化交易的前提。数学模型就是把具体事物数字化的过程，比如股票跌涨的统计图，如果没有统计图我们就必须通过研究具体的数字并且通过加减法去了解某只股票的近期走向，但当某一天有人发明了折线统计图，只要简单的把代表某个数字的点画出来然后连接起这些点，就可以一眼看出跌涨幅度。其实数学模型就是这样一种抽象现实事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常复杂的，拥有非常多的参数，数据量也非常大，数据分析的过程也十分复杂。这样做的好处就是数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易技术盛行于现今多种金融交易机构当中，已经成为了机构交易当中占据重要地位的交易手法，然而散户如何能够跨过量化交易的门槛，成为一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通软件平台进行交易。
『拾』 量化交易是什么意思
量化交易就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。简单的讲可以分为策略构思、建立模型、数据回测、调优再回测、交易跟随这5个步骤。
股票量化投资模型主要分为两大块：风险模型和多因子选股模型，分别用于控制风险和提高收益。风险模型中纳入了行业、市值和风格因子，行业不偏不倚，市值不偏大小，风格兼顾长短期。多因子模型建立在风险模型之上，涵盖七大类筛选因子，覆盖情绪、动量、质量、估值等多类型因子以及大数据投资因子。
的确，要自己做出一个量化策略，肯定需要对一些基本的指标（因子）有清晰的理解，拿你说的基本面来说，比如市盈率（PE）这个因子，PE越高说明股票的估值越高，买入后风险就高；PE越低说明股票估值越被低估，买入后上涨的机会就越大。所以，我们就可以简单的得出一个低PE的量化策略，当然这种单因子策略存在着很大的局限性，真正在做策略的时候我们还需求结合其他的因子，这样做出来的策略的回测结果会更加的理想，实盘的赢率也就更大了。
如果你只是个普通的散户，想在未来的交易中采用量化交易体系，那还是很有必要系统性的学习一下的。