1. 目前市面上的量化交易平台做到了什么程度
量化交易，从18世纪开始，金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法，经过多年的进化，已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。
在当前中国资本市场的变化中，定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式，是现代量化投资理论和数理统计方法的运用，在海大历史数据的各种“能带来超额收益的使用计算机技术的高概率事件制定一个模型验证的数量策略和治疗这些规则和策略，和固化的策略来指导投资的严格执行，为了获得可持续的稳定，高于平均水平的超额收益。
2. 做量化交易一般用什么软件
需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。
国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。
如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SQL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。
3. 有哪些好的量化交易平台
天字一号量化交易系统可以了解下，
经过了市场实盘的验证。期货日报举办的FOF实盘资金大赛中，天字一号系统的用户在第一届排名前三
期货权威网站七禾网的实盘资金曲线展示中，我们的用户7年资金盈利率5.68倍。最大回撤为38%。
4. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
5. 期货开户 程序化交易 量化投资 交易策略 量化模型 开拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文华
1上手快，简单易学，通用的脚本语言（类似于传统的股票软件指标语言）。提供基本自由度的功能实现。
2可进行历史数据回测。
3策略可加密。
4期货市场投资客户。
5刚开始接触程序化交易的投资客户。
6熟悉通用炒股软件指标编写的客户。
·开拓者
7功能强大，编程语言比较专业（类Pascal），可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。
8可进行历史数据回测。
9策略可加密。
10期货市场投资客户。
11有一定编程能力支持的投资客户。
12交易策略比较复杂的投资客户。
·达钱+MC
13源于国外，经久考验，功能强大。
14全球标准的支持策略语言,EasyLanguage。
15编译及回测速度效能高，集成优异的策略回测和优化功能，提供详细、完整的策略绩效报告。
16支持自定义任一周期线图显示及策略回测
17支持Excel插件、完整数据管理接口(DDE,GlobalServer,……)
18期货市场投资客户。
19有一定编程能力支持的投资客户。
20交易策略比较复杂的投资客户。
21需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。
·东海潜龙
22编程语言专业，实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。
23可进行历史数据回测。集群服务器模式，稳定性高。
24直连交易所，交易速度很快。
25可同时进行股票投资和期货投资，连接国内股票、期货六大交易。
26可定制交易界面。提供接口，可连接外部策略软件。
27股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。
28对速度和稳定性有更高要求的客户（比如高交易频率的客户）。
29交易策略复杂，定制化要求程度高。
·金字塔
30国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。
31支持一键下单，图表下单等多种手工下单模式。
32程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。
33支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。
34支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。
35基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。
6. 实盘量化交易平台有哪些
既能支持股票又能支持期货的有掘金量化
7. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
用文化财经软件，编写程序化交易系统，具体参考官网教程
8. 量化交易都有哪些主要的策略模型有什么好的平台
1. 收集者整理一些常见的技术指标，比方MA，MAD，KDJ，RSI，等，以及一些不常见或自定义的技术指标几十种，大概50-80种。
2. 收集常用的交易模式大概几十种，包括网格，突破，斐波那契，波浪，等等。
3. 在一定的初始化条件下，利用上面这些素材进行自由组合，生产处海量的交易系统
4. 利用计算机的大规模计算能力，用历史数据对上述的交易系统进行回测，根据回测结果优选出若干个盈利能力和资金回撤较小的交易系统。
5. 对优选出的交易系统进一步优化。注意，是对交易模型进行优化，并不是对参数进行过度优化。
6. 扩大测试数据的范围，比方，由原先的2-3年数据回测扩大到15年数据回测。
7. 最终产生出若干个表现出色的交易系统。这几个交易系统之间最好有一定的对立关系，而不是连锁关系，就是说，当用于同一个证券品种交易时，最好同时开启几个交易系统，形成互锁关系，降低风险，减少资金回撤比例。
至于好的平台，建议使用大虎鲸智投或者小蚜虫股票等。
9. 有人可以推荐一些好用的股票量化交易系统吗
股票量化交易系统需要跟证券公司联系，使用他们的软件，他们可以帮你接通量化交易