『壹』 c++股票交易 源码
建两个队列，把接收到的价格排序，买卖价格一致就撮合他们交易，OK！
『贰』 怎样编写股市T+0交易指标源码，谢谢！
声明下 中国的股票 没有T+0交易 只有T+1交易 期货权证在中国可以实行T+0交易
T+0 还是 T+1 不是指标 也不应该有什么 他按酒市一个交易方式
T+0 就是现在卖了 就可以立即销售 也就是卖
T+1 今天买了 只有下一个交易日才可卖 今天买今天就不可以卖
这个就是他们的区别 不是什么指标 这个是一个规则
『叁』 有没有股票实盘自动化交易软件
你可以用同花顺软件
『肆』 谁有股票在线交易系统的源代码 我穷人啊。。买不起 ，又不会写 谁来救救我
不是专业程序员出身的，你是看不懂的，更不可能修改那些源代码
『伍』 想自制简易股票交易软件，用何种语言，能否提供源代码，有股票交易软件设计经验的高人请不吝赐教．
目前的股票自动交易软件最好的语言是AU3，主要特点是代码简洁，用很少的代码就可以完成其他语言复杂代码才能能完成的功能。源代码可在网上搜索。
设计思路看每个人的需要了。一般是和行情软件和交易软件关联，数据可取自这两个软件，市面上的软件目前一般是手动登陆这两款软件，然后按设置进行交易。智能化程度不高。自动化程度高的可以完全智能化，每天只需打开电脑主机即可按时启动行情软件，打开预警系统，当预警筛选出自己设定条件的股票后自动打开股票交易软件，自动拨号，自动填写用户名和密码，登录交易系统，自动填写预警筛选出的股票代码、设定的买卖价格和数量，买卖成交后关闭交易系统。如需继续监控交易可再次打开交易软件买卖预警股票，最后在收盘后自动关闭行情软件、交易软件和电脑主机。。。。。。。。总之，可以根据自己的需求编制程序，难者不会，会者不难。努力就成!
『陆』 哪里有股票开源代码
最近即将发布该软件的全部源码,关于这个代码的由来我在网络发布的帖子被该公司全部删除,为了澄清事实,我将建立一个开源软件网站,我看你们有多大本事能封锁事实真相,与其把代码给一个没良心的公司不如彻底开源让对金融软件有兴趣的朋友做个参考,也算抛砖引玉,这个代码是3年前的东西了我目前开发的商业代码不打算开源.
如果这个帖子访问量超过1000,我就发布代码,请大家转发到各技术群
这个是C#开发的股票软件
我是09年7月到北京风软技术有限公司入职的,我入职前已经做了一个股票分析软件,09年5月发布到网上的,7月到了风软上班,当时2个月就把我带过去的代码移植到衍生品交易客户端,由于当时讨论自动交易的问题我就提出自己想法,做一个脚本解析系统,能解决这个问题,但是公司所谓高手们群起攻之,这方案没实施,后来李说我不干活,马找我谈话,说我工作态度不行,但是实际上是没有分配工作给我,我就离职了,我于是又改起了自己的股票软件,大概3月的时间写了3万行代码基本实现了通达信软件的功能,就算是对自己想法的交待.
时过境迁,2011年我在金融界招聘员工,钟平生过来面试,说起了风软的图表分析的问题,说换了好几拨人,现在都没法用了,我到公司看看果然如此,我就好心帮他们,把3万行代码包括技术指标都给他们了,后来去了3次帮助他们整合系统,年后给我打电话说给我800块钱说是给代码付的费用,实际上我每次去风软都是打车去的,来回140,我当时也没说啥
2012年我没什么事情,还问他们控件用的如何,又没有问题,他说还有点我就去公司坐了几天班把问题都修复了,后来帮他们做了一个直接连接数据库的客户端修改到iis宿主的remoting方案的demo,刚做完当天下午就找我谈话,说我发布了对公司不利消息,我难道说的不是事实么,我说我以后就不来了吧,还说我给公司的代码是当时在公司任职时带出来修改的,做人怎么能这么没有良心呢.我分明是09年7月带自己代码到公司的,有当年帖子为证
http://www.chcj.net/thread-1456369-1-1.html,我没从风软带出1行代码都是我给风软代码
从始至终一直在贬低我,不知道做人怎么能这样.他说投资1000万到公司了,一共不到100万行代码,一行代码就算10块钱,我白送他们的代码居然说我卖给他的,我那代码3万行给我800,真可笑,要是卖给你你买的起么.如果100行3块钱这么廉价,你为啥那么着急就发布到公司的产品阿,做人讲点良心好不好啊.还说我给的代码他们自己都能做,那这2年你的人换了那么多怎么就没做出来啊,我给你那代码后期扩展到服务器自动交易的方法都告诉你了,为啥这么没有良心啊,后来坐班给他们修改的报酬也没有给,白给的代码老想说成是自己的,还不想给钱
另外的代码是有著作权的,如果泄露到第三方要承担法律责任的,如果没有我的授权发布到产品里就是侵权
『柒』 python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。
『捌』 股票实盘交易软件，要PC版的，哪位给一个或者推荐一个(免费的)
你在哪个证券公司开户的就下载哪个证券公司的软件 在官网上 下