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如何建立股票自动交易系统

发布时间: 2021-09-01 14:40:49

『壹』 散户如何建立属于自己的股票交易系统

称为交易系统,总感觉乍一看有点深奥似的,但一时想不出更贴切的词,它其实就是投资者不断从实战中总结出的适合自己的交易规则。是因人而异的。这也同时否定了那句,炒股不要道听途说,要自行判断。

交易系统的制定,核心就是两块,即买入、卖出。买入基本两大类,低点买还是冲高买。低点买需要对该股进行大量观察、分析,通俗的讲即要“养股”。冲高买,个人感觉判断起来容易点,即既然已冲高了,可预测它将向上,但缺点是,冲高后多数会回落,意味对止损点判断要把控好,一般导致会止损出来再观察。何时卖出,以逐步抬高止损(实质是盈利的止损)的方法。非常有经验的人是能迅速判断出股票涨不动了,该卖了。这是一种感觉,像是艺术,即投资是一门学问,更是一门艺术。

最后,交易系统的全面形成,关键是离不开执行,这又是自律的问题了。更多内容请点击:网页链接

『贰』 怎样建立自己的股票交易系统呢

股票交易系统是自己选股、买卖、持仓的行为指南。是否有一套适合自己、适应市场的交易系统,是能否持续稳定盈利的关键。之前写文档作业的时候,在迪蒙股票交易系统上查询到相关的信息,现在分享给你。简历步骤有五个:
一、建立自选股;
二、组合原则:适当分散;
三、顺势而为;
四、仓位管理;
五、持续完善操作系统。
希望对你有帮助~

『叁』 如何建立个人股票交易系统

方法/步骤:
1、自选股
应该建立自己的自选股股票池,动态管理、持续跟踪自选股,时机到来时可买入。自选股票的选股逻辑: 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。
2、组合原则:适当分散
当出现买点时,应利用组合的方式进行买入,注意适当分散投资。可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。
3、顺势而为
顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓,绝对不用逆势而为。严格遵守生命线操作纪律,当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多,反之看空。生命线主要指均线,一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。
4、仓位管理
分批买入和卖出,当出现入场时机时,应分批买入多只股票,同理当卖出时机出现时,也应该分批卖出,注意自己的仓位控制。
当大盘强势放量上涨,个股普涨时,应重仓操作;反之则需要减仓或者空仓。
5、持续完善操作系统
依据上面的几点,即可建立自己的操作系统。平时操作时,需严格按操作系统进行操作。操作系统建立后不是一成不变的,应该结合自己的实际操作,不断改进完善自己的操作系统,确保自己持续稳定的盈利。

『肆』 如何建立自己的自动交易系统

下降趋势中的买点把握
波段王呈现绿色,股价跌速放缓。当背离王形成底部背离,而如果背离王为红柱状态,波段王由绿变红,可以少量建仓。如果J线上穿50,则符合“三分制”要求,可以加仓买进。

『伍』 股票自动化交易如何实现

1、目前,中国股市中,股票自动化交易简称自动交易或机器交易,是投资策略家将自己的交易策略系统化了的电脑程序。这种电脑程序能够代替人在互联网上进行股票、期货、黄金、外汇等证券的交易,故称智能自动化交易。
2、自动交易软件可以对接各类行情分析软件的股票预警窗口,而且在大智慧、通达信、益盟操盘手、东方财富通、新飞狐、交易开拓者等软件皆可适用。软件通过预警窗口读取用户自编公式选出的股票,然后自动买卖。另外还内置了5个经典的卖出模型:破价位卖出、破XX日均线卖出、MACD死叉卖出、KDJ死叉卖出、动态止盈卖出。在股票用户自己买入股票后,不用整天盯盘,通过交易手简单的几个设置,就可以完成无人值守全自动卖出,在业界享有“平仓大师”的美名,既解决了令人纠结的艰苦的盯盘问题,又克服了贪婪、恐惧的人性弱点,该止损就止损,该止盈就卖在相对的高点,有效地规避深套和半道被主力洗出来的局面。

『陆』 如何建立一个可以自动股票交易的程序

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股票分析系统可以看个股最可靠的不是基本面和k线技术
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站长96年写的一个internet上用的股票行情、分析、交易、资讯程序源码[stockcal.rar]
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我自己写的。使用eclipse环境,使用java语言编写的股票交易

『柒』 股票怎么建立自己的交易系统

在交易系统构建方面,先需要有交易思路和策略,其后才是一整套关于开平仓、头寸设置和风险管理的综合,如果交易策略不符合行情演绎的基本哲学,那么是形成不了交易系统的。
交易策略构建源自于对趋势或者震荡的认知,这其中最重要的要素应该是时间,其后是价格乃至形态,也就是说我最基本的交易哲学是“钱是坐着等来的”。
交易系统最重要的三个要素分别是:(1)简单;(2)可操作性;(3)普适性;
(1)简单,简单是“钱是做着等来的”这个交易哲学最核心的体现,因为趋势是事后来看就是简单的上涨或下跌,无非是级别大小,复杂的算法和指标叠加旨在提高胜率,但胜率和赔率是互损的,如果你有一个胜率超过50%的策略,那么这个策略的赔率可能很难超过2:1,同时筛选条件更为复杂必然会降低交易频率,对于追求长期复利增长而言,交易频率的下降也意味着复利增长空间的下降。
(2)可操作性,如果交易者不懂取舍,很可能在系统设计时套用很多非此即彼的假设,即A情况下如何操作,B情况下如何操作,C情况下如果操作等等场景假设,在我看来,可操作性直接关联交易者能不能严格的执行系统,预设前提越多,越难执行,因为很多场景之间的差别并不会特别明显,在开平仓的介入点位上不能做到精确化,无异于“螺蛳壳里做道场”,越做格局越小,对于一个大趋势来说,回踩介入还是突破介入时候来看差别不大。
(3)普适性,系统做出来后需要进行测试,普适性要求系统不仅仅能适应非常长的历史行情,而且能尽量覆盖较多的品种且取得正期望收益,只要这样才能说明系统本身所蕴含的风险值较小,能够适应组合投资的要求。
交易系统的构建初期只是开平仓规则的界定,后期将介入头寸管理和品种选择,这才是真正意义上的在胜率和赔率相对确定的情况下,管理风险参数,在这方面有很多研究的分歧,比如说:赌徒偏好里面的赌注加倍、高手常用的金字塔加码、固定比例下注等等;在系统的构建后期,尽管单手下注的系统胜率和赔率相对确定,但加入了不同参数的头寸设置后结果将千差万别,回测业绩区别很大,这方面目前比较推崇的是凯利方程式。